УДК 69.003

ОСОБЕННОСТИ ВЫБОРА ПОКАЗАТЕЛЕЙ ДЛЯ МОДЕЛИ ФАКТОРНОГО АНАЛИЗА РЕЗЕРВОВ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ СТРОИТЕЛЬНОГО КОМПЛЕКСА РЕГИОНА

Горбунов Валерий Николаевич1, Дмитриева Татьяна Николаевна2, Харатян Мариям Хачиковна3
1Пензенский государственный университет архитектуры и строительства, кандидат экономических наук, доцент кафедры «Экономика, организация и управление производством»
2Пензенский государственный университет архитектуры и строительства, старший преподаватель кафедры «Экономика, организация и управление производством»
3Пензенский государственный университет архитектуры и строительства, студент

Аннотация
В статье анализируются особенности выбора показателей для модели факторного анализа резервов повышения эффективности деятельности строительного комплекса Пензенской области. Отобраны факторы для определения показателей результативности, которые могут применяться для целей государственного регулирования экономики региона и прогнозирования развития отрасли.

Ключевые слова: резервы, строительных комплекс, факторный анализ, эффективность


ESPECIALLY THE SELECTION OF INDICATORS FOR FACTOR ANALYSIS MODEL RESERVES FOR INCREASING THE EFFECTIVENESS OF THE BUILDING COMPLEX OF THE REGION

Gorbunov Valeriy Nikolaevich1, Dmitrieva Tatiana Nikolaevna2, Kharatyan Mariyam Khachikovna3
1Penza state university of architecture and construction, candidate of economics, associate professor of the Department «Economics, organization and management of production»
2Penza state university of architecture and construction, lecturer of the Department «Economics, organization and management of production»
3Penza state university of architecture and construction, student

Abstract
The paper analyzes the characteristics of the selection of indicators for factor analysis model reserves for increasing the effectiveness of the building complex of the Penza region. Selected factors to determine the performance indicators that can be used for the purposes of state regulation of the economy of the region and issues of forecasting the development of the industry.

Keywords: building complexes, efficiency, factor analysis, reserves


Рубрика: 08.00.00 ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ

Библиографическая ссылка на статью:
Горбунов В.Н., Дмитриева Т.Н., Харатян М.Х. Особенности выбора показателей для модели факторного анализа резервов повышения эффективности деятельности строительного комплекса региона // Современные научные исследования и инновации. 2014. № 11. Ч. 2 [Электронный ресурс]. URL: http://web.snauka.ru/issues/2014/11/40329 (дата обращения: 01.10.2017).

Поиск направлений активизации и выявление резервов повышения эффективности регионального строительного производства связаны с определением факторов, обусловливающих причины (источники) образования таких резервов и направления их реализации. Поэтому для выявления имеющихся резервов и их оценки необходимо, в первую очередь, установить взаимосвязь между показателями эффективности и определяющими их факторами. Как правило, эта задача решается методами регрессионного анализа, однако при этом возникает ряд трудностей. Во-первых, имеется ограничение на количество факторов, которые могут быть включены в модель. Во-вторых, из отобранного небольшого числа факторов многие между собой коррелированны, что обусловливает наличие мультиколлинеарности, для устранения которой приходится исключать еще ряд факторов из принятого набора. В-третьих, в процессе построения модели некоторые факторы оказываются статистически незначимыми и полученные оценки нельзя использовать для анализа. Таким образом, в результате всех этих ограничений только по очень небольшому числу факторов получаются достаточно надежные оценки их влияния на показатели эффективности. Между тем для оценки резервов повышения эффективности производства необходимо выявить влияние как можно большего числа факторов, характеризующих все стороны деятельности организаций.

Преодолеть противоречие между необходимостью иметь оценки влияния на показатели эффективности как можно большего числа факторов и ограничением на это число, накладываемым аппаратом регрессионного анализа, позволяет использование одного из многомерных статистических методов — факторного анализа, который на основе исследований вариаций переменных и корреляций между ними выявляет непосредственно не наблюдаемые и не измеряемые характеристики, так называемые общие факторы, обусловливающие изменения этих переменных.

Для оценки резервов повышения эффективности регионального строительного производства были использованы данные за 1990-2013 гг. по строительному комплексу Пензенской области. Для проведения анализа было отобрано 22 переменных показателя и 7 показателей эффективности деятельности строительного комплекса (таблица 1).

Таблица 1. Отобранные показатели для факторного анализа деятельности строительного комплекса Пензенской области

х1

Доля строительства в структуре регионального продукта, %

х2

Размер основных фондов в строительстве, млн. руб.

х3

Потребление электроэнергии строительной отраслью, млн. киловатт-часов

х4

Доля строительно-монтажных работ в структуре инвестиций, %

х5

Доля оборудования в структуре инвестиций, %

х6

Доля прочих капитальных работ в структуре инвестиций, %

х7

Число строительных организаций, ед.

х8

Число строительных организаций по формам собственности, ед.

государственная

х9

муниципальная

х10

частная

х11

смешанная

х12

Объём работ по формам собственности, млн. руб.

государственная

х13

муниципальная

х14

смешанная

х15

частная

х16

Структура себестоимости подрядных работ, %

материалы

х17

оплата труда рабочих

х18

затраты на содержание и эксплуатацию строительных машин и механизмов

х19

накладные расходы

х20

Удельный вес в общем вводе жилья населением, %

х21

Удельный вес в общем вводе жилищно-строительной кооперативами, %

х22

Удельный вес крупных и средних убыточных предприятий в строительном комплексе, %

у1

Рентабельность строительной продукции, %

у2

Рентабельность активов строительных организаций, %

у3

Объем продукта строительство, млн. руб.

у4

Ввод в действие жилых домов, тыс. м2 общей площади

у5

Затраты на 1 рубль подрядных работ, коп.

у6

Объем подрядных работ, млн. руб.

у7

Прибыль (убыток) крупных и средних предприятий, млн. руб.

Показатели, выраженные в денежном эквиваленте приведены к сопоставимому виду через индексы роста цен, вычисленные как средние из следующих индексов цен: индексы потребительских цен на товары и услуги населению, цен производителей промышленной продукции, цен на реализованную продукцию (по всем каналам), цен (тарифов) на приобретенную организациями промышленную продукцию и услуги, цен по строительно-монтажным работам, тарифов на грузовые перевозки автомобильным транспортом.

Исходные данные для проведения факторного анализа и его промежуточные результаты были приведены к нормированному виду. Оценка значений факторных нагрузок проведена на компьютере с помощью пакета SPSS , используя факторный анализ (применялся метод главных компонент (principal components), вращение по методу Варимакс (varimax)). Таким образом, остались 5 фактора, которые будут общими. Они объясняют 100 % общей дисперсии. Для заданного набора переменных и коэффициентов корреляции между ними факторные нагрузки при числе факторов к > 1 не могут быть вычислены однозначно. При этом можно получить другие эквивалентные множества нагрузок путем их преобразования.

Применение в дальнейшем факторного анализа для выявленных показателей в целях оценки резервов повышения эффективности деятельности строительного комплекса позволит отобрать показатели результативности, которые могут применяться для целей государственного регулирования экономики региона и прогнозирования развития отрасли.


Библиографический список
  1. Васянин С.В., Горбунов В.Н. Разработка инвестиционных приоритетов развития отраслевых комплексов Пензенской области//Университетский отраслевой комплекс: проблемы и перспективы развития строительного образования и науки. Сборник статей по материалам совещания-семинара деканов факультетов «Промышленное и гражданское строительство» строительных вузов России и стран СНГ -Воронеж, ВГАСУ, 2006. -224 с. -С. 136-139.
  2. Горбунов В.Н., Байнишев С.М., Клименкова О.С. Особенности развития строительного комплекса Пензенской области в 1991-2001 гг. // Современные научные исследования и инновации. 2014. № 8 [Электронный ресурс]. URL: http://web.snauka.ru/issues/2014/08/36773 (дата обращения: 04.11.2014).
  3. Горбунов В.Н., Дмитриева Т.Н., Байнишев С.М., Холопова А.А. Особенности определения экономической эффективности реструктуризации предприятий инвестиционно-строительной сферы // Современные научные исследования и инновации. 2014. № 8 [Электронный ресурс]. URL: http://web.snauka.ru/issues/2014/08/36854 (дата обращения: 04.11.2014).
  4. Горбунов В.Н., Дмитриева Т.Н., Ханьжов И.С. Особенности новой фазы развития жилищного строительства // Вестник магистратуры. 2014. № 7-2 (34). С. 38-40.
  5. Горбунов В.Н., Михайлина Ю.М., Дмитриева Т.Н., Дунаев А.В. Стратегические и нестратегические барьеры входа на рынок строительных услуг региона // Гуманитарные научные исследования. 2014. № 6 [Электронный ресурс]. URL: http://human.snauka.ru/2014/06/7220 (дата обращения: 04.11.2014).
  6. Дмитриева Т.Н., Горбунов В.Н., Егорова К.Н., Ханьжов И.С. Основные тенденции развития первичного рынка жилья экономического класса г. Пензы // Современные проблемы науки и образования. – 2014. – № 5; URL: http://www.science-education.ru/119-15239 (дата обращения: 04.11.2014).
  7. Максимчук О.В., Горбунов В.Н., Мещерякова О.К. Особенности формирования кластерной системы в строительной сфере //Региональная архитектура и строительство. – 2012. – №2. – С. 196-199.
  8. Оськина И.В., Горбунов В.Н., Ханьжов И.С. Проблемы формирования инвестиционной привлекательности инновационных проектов в строительной сфере // Современные проблемы науки и образования. – 2014. – № 4; URL: http://www.science-education.ru/118-14150 (дата обращения: 04.11.2014).
  9. Попова И.В., Чикина Е.В., Горбунов В.Н. Исследование особенностей и перспектив развития жилищно-строительного комплекса Пензенской области: монография. – Пенза: ПГУАС, 2014. -165 c.
  10. Сафьянов А.Н., Дмитриева Т.Н., Ханьжов И.С. Определение справедливой цены на жилую недвижимость в рыночных условиях // Современные научные исследования и инновации. 2014. № 8 [Электронный ресурс]. URL: http://web.snauka.ru/issues/2014/08/36336 (дата обращения: 04.11.2014).
  11. Хрусталев Б.Б., Горбунов В.Н., Фомин О.В. Территориальные аспекты управления инновационным развитием отраслевых комплексов //Недвижимость: экономика, управление. -2009. -№2. -С. 54-60.
  12. Хрусталев Б.Б., Саденко С.М., Горбунов В.Н. Необходимость проведения комплексной экспертизы при формировании стратегии развития строительного комплекса//Научный вестник Воронежского государственного архитектурно-строительного университета. Строительство и архитектура. -2008. -№1. -С. 88-94.


Все статьи автора «Харатян Мариям Хачиковна»


© Если вы обнаружили нарушение авторских или смежных прав, пожалуйста, незамедлительно сообщите нам об этом по электронной почте или через форму обратной связи.

Связь с автором (комментарии/рецензии к статье)

Оставить комментарий

Вы должны авторизоваться, чтобы оставить комментарий.

Если Вы еще не зарегистрированы на сайте, то Вам необходимо зарегистрироваться: