Наиболее объективным показателем конкурентоспособности продукции является уровень качества. При оценке качества изделия в настоящее время в основном руководствуются действующими нормативными документами. Однако они не всегда позволяют сделать правильные выводы относительно качества продукции. Для формализации и упрощения процедуры оценки качества, выразив его единым обобщенным показателем, можно применить методологию квалиметрии [1…4].
В работе предлагается использовать обобщенный показатель качества, учитывающий значимость конкретных свойств продукции. Практическую ценность такого квалиметрического подхода проиллюстрируем на примере продукции строительного назначения – пластиковых окон, спрос на которые в России увеличился в последнее время.
На этапе предварительного анализа была получена необходимая информация об объекте исследования. Так, в настоящее время качество пластиковых окон оценивают по показателям сопротивления теплопередаче, звукоизоляции, общего коэффициента светопропускания, воздухопроницаемости. Для оценки значимости вышеуказанных показателей использовали метод разности медиан [2, 5, 6]. При использовании данного метода оценки значимости единичных показателей качества, экспертам нет необходимости знать и ранжировать отдельные показатели качества продукции. Экспертам предлагалось сравнить несколько вариантов одноименной продукции и оценить их в условных единицах, например в баллах по пятибалльной шкале. Затем определяли фактические значения выбранных заранее единичных показателей качества продукции. Вычисляли средние значения единичных показателей качества и обозначали текущие результаты знаком «+», если они окажутся лучше среднего, и знаком «-», если – хуже среднего.
При кодировании учитывали разделение единичных показателей на позитивные и негативные. Все обозначения представили в виде кодированной матрицы. Затем строили диаграмму рассеивания и находили медианы точек на уровнях «+» и «-» и абсолютную разницу между значениями медиан. Коэффициенты весомости показателей качества рассчитывали по формуле [2]:
,
где Δai - абсолютная разность медиан на уровнях «+» «-» для i-го единичного показателя качества;
n – число единичных показателей качества.
Полученные результаты представлены в таблице 1 и на рисунке 1.
Таблица 1 – Результаты оценки пластиковых окон различных производителей
|
Номер объекта |
Экспертная оценка качества bi , баллы |
Показатели качества |
|||
|
Х1 |
Х2 |
Х3 |
Х4 |
||
|
1 |
5 |
0,62 |
27 |
0,41 |
3,5 |
|
2 |
4 |
0,62 |
27 |
0,47 |
3,3 |
|
3 |
3 |
0,61 |
27 |
0,48 |
3,3 |
|
4 |
2 |
0,61 |
26 |
0,35 |
3,2 |
|
5 |
1 |
0,61 |
26 |
0,35 |
3,1 |
|
Среднее |
0,614 |
26,8 |
0,412 |
3,28 |
|
|
Кодированная матрица показателей |
|||||
|
1 |
5 |
+ |
+ |
- |
+ |
|
2 |
4 |
+ |
+ |
+ |
+ |
|
3 |
3 |
- |
+ |
+ |
+ |
|
4 |
2 |
- |
- |
- |
- |
|
5 |
1 |
- |
- |
- |
- |
|
(ai)+ |
4,5 |
4 |
3,5 |
4 |
|
|
(ai)- |
2 |
1,5 |
2 |
1,5 |
|
|
∆ai = /(ai)+ -(ai)-/ |
2,5 |
2,5 |
1,5 |
2,5 |
|
|
Mi |
0,28 |
0,28 |
0,16 |
0,28 |
|
Примечание: обозначения хi соответствуют следующим единичным показателям:
Х1 – сопротивление теплопередаче, м2∙°С/Вт;
Х2 . изоляция воздушного шума транспортного потока, дБ;
Х3 – коэффициент светопропускания;
Х4 – воздухопроницаемость, м3/ч∙м2.
Рисунок 1- Точечная диаграмма рассеивания показателей качества пластиковых окон
Следующим этапом процедуры оценки уровня качества пластиковых окон, является определение нормированных и обобщенных показателей качества [2, 7]. С этой целью, из партии были выбраны три окна и для них определены показатели качества (таблица 2).
Обобщенный показатель качества вычисляли по формуле:
где ω – функция вето, равная нулю, ели хотя бы один из показателей находится на неприемлемом уровне, и единице – в остальных случаях;
Mi – коэффициент весомости показателя качества;
Кi – нормируемая оценка для показателей качества.
Таблица 2 – Абсолютные значения показателей качества пластиковых окон
|
№ выбранного объекта |
Сопротивление теплопередаче, м2∙°С/Вт |
Звукоизоляция, дБ |
Общий коэффициент светопропускания |
Воздухопроницаемость, м3/(ч∙м2) |
|
1 |
0,61 |
26 |
0,47 |
3,5 |
|
5 |
0,62 |
28 |
0,48 |
3,3 |
|
10 |
0,61 |
26 |
0,41 |
3,3 |
|
ГОСТ |
0,61 |
26,0 |
0,35 |
3,5 |
Значения обобщенных показателей качества представлены в таблице 3.
Таблица 3- Значения нормированных и обобщенных показателей качества
|
№ |
Сопротивление теплопередаче, м2∙°С/Вт |
Звукоизоляция, дБ |
Общий коэффициент светопропускания |
Воздухо-проницаемость, м3/(ч∙м2) |
K(0) |
||||
|
R(I)1 |
K(I)1 |
R(I)2 |
K(I)2 |
R(1)3 |
K(I)3 |
R(I)4 |
K(I)4 |
||
|
1 |
0 |
0,95 |
0 |
0,19 |
1,85 |
0,997 |
0 |
0,19 |
0,53 |
|
5 |
1 |
0,95 |
1 |
0,95 |
2 |
0,998 |
1 |
0,95 |
0,96 |
|
10 |
0 |
0,95 |
0 |
0,19 |
0,92 |
0,44 |
1 |
0,95 |
0,71 |
|
ГОСТ |
0 |
0,19 |
0 |
0,19 |
0 |
0,19 |
0 |
0,19 |
0,19 |
Анализ результатов, приведенных в таблице 3, свидетельствует, что обобщенный показатель качества пластиковых окон данного производителя находится в интервале [0,53; 0,96], что соответствует лингвистическим оценкам варьирующимся от «удовлетворительно» до «отлично».
Учитывая тот факт, что контроль с применением статистических методов позволяет значительно снизить процент брака изделий, при приёмке изделий предлагается использовать статистический приемочный контроль. Для разработки статистического приемочного контроля должны быть определены: объем партии; контролируемые параметры с указанием их границ; приемочный уровень дефектности для каждого контролируемого параметра; среднее квадратическое отклонение или метод его оценки; уровень контроля; вид контроля, указания о начальном виде контроля и возможности перехода от одного вида контроля к другому [8, 9].
Нами предлагается статистический приемочный контроль по количественному признаку, учитывающий результаты обобщенной оценки уровня качества продукции. Выбор плана контроля, когда дисперсия контролируемого параметра неизвестна и оценивается по выборочной дисперсии (s-план) заключается в следующем. По заданному объему партий N и выбранному уровню контроля, как правило, II, находят код объема выборки. По коду объема выборки и установленному значению уровня дефектности AQL находят объем выборки п и контрольный норматив k. Из п значений контролируемого параметра выборки вычисляют среднее арифметическое значение и статистику качества по формуле:
где s – выборочное среднее квадратическое отклонение контролируемого параметра;
Q – статистика качества.
Если величина Qв > kв, Qн > kн, то партию продукции принимают. Если величина Qв < kв или Qн < kн, или хотя бы одна из величин (Qв или Qн) отрицательна, то партию продукции бракуют.
Уровень дефектности AQL принимаем равным 1%. Значение контрольного норматива составляет kн =1,45.
К0 (среднее) по 3 окнам равно 0,73.
Т=0,19- нормативное значение обобщенного показателя качества.
S=0,33 – среднеквадратическое отклонение.
По формуле
определяем значение Q, оно получилось равным 1,64, это больше kн =1,45(Qн >kн) – партию продукции принимают.
Основными достоинствами данного плана контроля объективность оценки, основанная на статистических правилах, регулирование технологических процессов, а, следовательно, предупреждение брака путем своевременного внесения корректировок технологии по данным контроля.
Таким образом, проведение предлагаемого квалиметрического анализа в совокупности с разработанной методикой приемочного контроля позволит повысить качество пластиковых окон.
Библиографический список
- Федюкин В.К. Методы оценки и управления качеством промышленной продукции/ В.К. Федюкин, В.Д. Дурнев, В.Г. Лебедев // Учебник.Изд.2-е перераб. и доп. – М. Информационно-издательский центр «Филинъ», 2001.
- Макарова, Л.В. Измерение качества продукции и услуг [Текст] /Л.В. Макарова, В.И. Логанина, И.С. Великанова.- Учебное пособие.- Пенза: ПГУАС.- 2009.-72с.
- Макарова, Л.В. Квалиметрия и управление качеством [Текст] /Л.В. Макарова, Р.В. Тарасов.- Учебное пособие.- Пенза: ПГУАС, 2005.-115с.
- Логанина В.И. Оценка конкурентоспособности продукции: Учебно-методическое пособие/ В.И. Логанина, Л.В. Макарова, Р.В. Тарасов.- Пенза: ПГУАС, 2007.-40 с.
- Макарова, Л.В. Экспертные методы в управлении качеством [Текст] /Л.В. Макарова, Р.В. Тарасов.- Учебное пособие.- Пенза: ПГУАС, 2012.-92с.
- Тарасов Р.В., Макарова Л.В., Акжигитова О.Ф. К вопросу применения экспертных методов в прогнозировании процессов, оценке уровня качества и принятии управленческих решений // Современные научные исследования и инновации. – Апрель 2014. – № 4 [Электронный ресурс]. URL: http://web.snauka.ru/issues/2014/04/33142.
- Бахтулова К.М., Макарова Л.В., Тарасов Р.В. Обобщенная оценка уровня качества пищевой продукции // Современные научные исследования и инновации. – Май 2014. – № 5 [Электронный ресурс]. URL: http://web.snauka.ru/issues/2014/05/34285.
- ГОСТ Р 50779.30 – 95. Статистические методы. Приёмочный контроль качества. Общие требования. – М.: Изд-во стандартов, 1995.-24с.
- ГОСТ Р 50779.50 – 95. Статистические методы. Приёмочный контроль качества по количественному признаку. Общие требования. – М.: Изд-во стандартов, 1995.-32с.