Дифференциация территорий муниципальных образований по уровню экономического развития, деловой активности, транспортной доступности, развитости социальной инфраструктуры и другим параметрам, определяет специфические условия развития и практику регулирования рынков недвижимости, в которой важнейшую роль играет мониторинг индикаторов, определяющих состояние и тенденции его развития.
В качестве важнейших индикаторов рассматриваются, в том числе, показатели обеспеченности жильем населения. Так, с учетом численности населения, и имеющегося объема жилищного фонда в Ростовской области (РО), можно проследить динамику обеспеченности кв.м. общей площади населения за период 2011-2015 гг. (табл.1).
Таблица 1. Динамика обеспеченности жильем населения РО.[3].
Показатель | 2011 | 2012 | 2013 | 2014 | 2015 |
Численность населения, тыс.чел. | 4275,2 | 4260,6 | 4254,6 | 4245,5 | 4242,1 |
Жилищный фонд, всего, тыс.кв.м. | 93433,4 | 94960,5 | 96606,1 | 98398,5 | 100044,6 |
Обеспеченность кв.м. общей площади на 1 чел. | 21,9 | 22.3 | 22.7 | 23,2 | 23.6 |
Как видно из данных таблицы, значение показателя за указанный период постоянно возрастало, что связано, как с увеличением объемов жилищного фонда, так и с процессами депопуляции населения РО. С учетом среднего значения обеспеченности кв.м. на человека за 2015 г. по стране -24,4 кв.м., а также в сравнении с аналогичными показателями, достигнутыми в развитых странах, варьирующих от 25 кв.м. (Польша) до 70 кв.м.(США, Норвегия), можно сделать вывод о низких показателях обеспеченности жильем населения РО.
Следует также отметить невысокое качество и значительную степень износа жилищного фонда, а также влияние кризисной ситуации на рынок недвижимости, проявившееся в отсутствии баланса между спросом и предложением со значительным превышением последнего, бессистемным поведением продавцов и покупателей недвижимости, изменением характера распределения стоимости объектов, модификацией маркетинговых стратегий основных стейкхолдеров рынка недвижимости, выразившихся в снижении темпа ввода жилья, изменением цен и структуры предложений и др. [1, 2]. Изложенное, а также, многочисленные опросы населения об удовлетворенности жилищными условиями, свидетельствуют о дефиците качественной жилой недвижимости в РО и делают актуальнейшей проблему регулирования рынка недвижимости территории [2].
Необходимо особо выделить в указанном процессе роль такого ключевого рыночного индикатора, как ценовая ситуация и ее прогнозирование. В настоящее время на рынке недвижимости РО средние цены на за 1 кв.м. общей площади жилой недвижимости представлены следующими показателями (табл.2)
Таблица 2. Средние цены на рынке жилья РО за 1 кв. м. [3].
рынок жилья | 2015г.( поквартально) | 2016г.( поквартально) | ||||||
1 | 2 | 3 | 4 | 1 | 2 | 3 | 4 | |
первичный | 48173,2 | 47317,1 | 46521,7 | 46903,4 | 46917,6 | 46776,6 | 46526,1 | 46278,1 |
вторичный | 53798,0 | 53888,8 | 53666,7 | 52984,9 | 54087,2 | 54031,3 | 53778,9 | 53797,4 |
Таким образом, в 2016 году видна тенденция к снижению стоимости 1 кв. м. общей площади жилой недвижимости, как на первичном, так и на вторичном рынке недвижимости РО. Однако с учетом дифференциации территорий, средняя стоимость объектов жилой недвижимости различных муниципальных образований РО может существенно отличаться.
Для прогнозирования средней стоимости жилой недвижимости был исследован значительный объем информации о средней стоимости 1 кв. м. за 2014, 2015, 2016 годы по месяцам (всего 36 месяцев) по таким муниципальным образованиям РО, как г. Ростов-на-Дону, г. Таганрог, г. Шахты, г. Азов.
В ходе работы были построены аддитивные модели временных рядов по средневзвешенным стоимостям объектов жилой недвижимости указанных муниципальных образований за 36 месяцев, проведена автокорреляция уровней временных рядов, которая подтвердила вывод о значительной линейной зависимости средневзвешенной стоимости квадратного метра жилой недвижимости во временных рядах.
Аналитическое выравнивание во временных рядах с помощью линейного тренда T=a+bt, параметры которого определялись методом наименьших квадратов, позволили построить модели стоимости объектов жилой недвижимости указанных муниципальных образований, провести оценку качества построенных моделей R2, как отношения суммы квадратов абсолютных ошибок к общей сумме квадратов отклонений уровней ряда от его среднего уровня. Пролонгирование тренда на первое полугодие 2017 года позволило сделать прогнозы стоимости 1 кв.м. жилой недвижимости РО (табл.3).
Таблица 3. Прогнозирование ценовой ситуации рынка недвижимости РО
города РО |
уравнение линейного тренда |
R2, % |
Прогнозирование ср.стоимости 1 кв.м. жилой недвижимости на 1 п/г. 2017г.(помесячно) |
|||||
t =37 01.2017 |
t =38 02.2017 |
t =39 03.2017 |
t =40 04.2017 |
t =41 05.2017 |
t =42 06.2017 |
|||
Ростов-на -Дону |
T = -6768480,28 + 369189,83t. |
16,4% |
58995 |
58457 |
59270 |
59783 |
59324 |
58522 |
Таганрог |
Т = – 3758463, 15+ 225614,52 t |
14,7% |
45628 |
46137 |
46345 |
46678 |
46836 |
47152 |
Азов |
T = -5197726,11+283512,33t. |
4,3% |
46228 |
46639 |
46700 |
47121 |
47173 |
47544 |
Шахты |
T = -3371130,28+183879,83t. |
12,4%. |
46254 |
46232 |
46201 |
46128 |
46071 |
45916 |
На основании представленных в таблице значений R2 можно сделать вывод, что аддитивная модель для г. Ростова-на-Дону объясняет 83,6% общей вариации уровней временных рядов стоимости 1 кв.м. жилой недвижимости по месяцам за 3 года, для г. Таганрога – 85,3%, для г.Азова – 95,7%, для г. Шахт – 87,6%. При этом видна тенденция к увеличению стоимости квадратного метра жилья в городе Ростов-на-Дону, а также в городах-спутниках областного центра – Таганроге и Азове, и снижение стоимости – в г. Шахты.
Отличие от тенденций, определенных в табл.2. объясняется значительным временным лагом, показателями депрессивного состояния рынка только с начала 2016г. и сильной дифференциацией территории, в том числе по стоимости 1 кв.м., что повлияло на величину средних показателей стоимости 1 кв.м. по РО.
Полученные прогнозы стоимости 1 кв. м. жилой недвижимости могут быть использованы в целях регулирования рынков недвижимости указанных муниципальных образований Ростовской области.
Библиографический список
- Бурова И.В., Паничкина М.В. Оценка тенденций развития рынка жилой недвижимости в условиях кризиса // В сборнике: «Наука сегодня фундаментальные и прикладные исследования» – Материалы международной научно-практической конференции. 2016. С. 60-62.
- Бурова И.В., Паничкина М.В. Применение методов эконометрического анализа для оценки объектов недвижимости в условиях неопределенности рынка //Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований” № 10 (часть 3) 2016г, стр. 458-462.
- Территориальный орган службы гос.статистики по Ростовской области. Электронный ресурс. Режим доступа: http://rostov.gks.ru/wps/wcm/connect/rosstat_ts/rostov/ru/statistics/indicators/