В связи с высоким темпом развития горной промышленности внедряются новые программные продукты, инновационные технологии и проводится компьютеризация многих производственных процессов, исходя из этого, предъявляются высокие требования к квалификации обслуживающего персонала.
Одним из таких продуктов является MATLAB, который представляет собой одноименный язык программирования и интегрированную программную среду. MATLAB состоит из базовой программы и дополнительных пакетов расширения, которые, в свою очередь, имеют большой потенциал при решении различных технических задач. Благодаря большим возможностям и работе на многих операционных системах среда MATLAB имеет высокую популярность в мире [1].
Fuzzy Logic Toolbox является пакетом расширения для MATLAB. Пакет позволяет создавать модели на основе теории нечеткой логики, обладает возможностью визуализировать и выводить графические результаты разработанных проектов [2].
В горной промышленности имеется возможность использование MATLAB для решения различных задач. Например, в статье “Разработка нечеткой модели в среде MATLAB Fuzzy Logic Toolbox для оценки условий труда на рабочих местах работников горной промышленности” с помощью программы MATLAB Fuzzy Logic Toolbox была разработана система нечеткого вывода для определения уровня обитаемости в кабине оператора экскаватора [3].
В данной статье рассматривается применение программы MATLAB Fuzzy Logic Toolbox при оценивании профессиональной компетентности операторов горнотранспортных машин, с дальнейшим определения соотношения весового коэффициента с уровнями профессионализма. Основная проблема при подборе и оценки персонала это субъективность и неопределенность. Люди, занимающиеся оценкой и подбором персонала, выбирают и оценивают лучше тех, кто им больше симпатичен и предпочтительней, иногда такой выбор может идти в разрез с целями компании, это выражается в субъективности. Неопределённость заключается в неточно изложенных требованиях типа: «уверенное управление», «опытный оператор», «умение работать в команде».
В отдельных случаях информация по оценке и подборе персонала является неточной, неполной, неколичественной, а формальные модели исследуемой системы слишком сложны или отсутствуют, тогда для решения задач привлекаются знания экспертов [4].
При оценивании профессиональной компетентности операторов горнотранспортных машин, используется коэффициент эффективности деятельности (kэф). Данный коэффициент предложен автором монографии «Реализация подходов по совершенствованию эргономических показателей карьерных экскаваторов» (2011 г.), он (коэффициент) характеризует уровень теоретических знаний и профессиональных навыков операторов горных машин [5].
Учитывая, что многие из показателей, характеризующих уровень профессиональной компетентности операторов и подлежащих экспертному описанию, могут быть отнесены к слабоформализуемым. В монографии «Комплексный подход в эргономическом обеспечении карьерных экскаваторов» (2011 г.) обоснована возможность математической формализации информации в терминах нечетких множеств, позволяющий адаптировать математический аппарат теории нечеткой логики для оценки профессиональной компетентности операторов горнотранспортных машин [6].
Нами реализована возможность реализации системы нечеткого вывода для оценки профессиональной компетентности операторов горнотранспортных машин.
На рисунке 1 представлен пример создания системы нечеткого вывода. Нечеткая модель содержит две входные лингвистические переменные (теоретические знания и практические навыки машиниста), базу логических правил управления (рис. 2) и одну выходную лингвистическую переменную – kэф [7].
Рис. 1. Вид функций принадлежности входной переменной «теоретические знания»
Рис. 2. База логических правил
На начальном этапе разработки, весовые коэффициенты соответствующих правил были приняты по умолчанию равными 1. В среде MATLAB имеется возможность анализа результатов нечеткого вывода и адекватности созданной модели с возможностью изменения существующих правил или добавления новых, изменения вида и параметров функций принадлежности и задание коэффициентов определенности правил нечетких продукций.
Накопленный опыт создания нечетких моделей позволил обосновать подход в задании коэффициента определенности для каждого из подзаключений при создании базы правил, учитывающий степень влияния каждого из показателей в формировании комплексной оценки персонала (табл.1) [8].
Таблица 1. Соответствие степени влияния факторов в задании коэффициента определенности [6 1]
Практические навыки по выполнению операций цикла экскавации |
Значения весовых коэффициентов |
Лингвистическая оценка степени влияния |
Диапазон на шкале определенности |
1.Копание грунта |
0,35 |
очень высокая |
Более 0,95 |
2.Выведение ковша с грунтом из забоя |
0,34 |
высокая |
0,87-0,95 |
3.Перемещение ковша к месту разгрузки |
0,16 |
средняя |
0,69-0,87 |
4.Разгрузка ковша |
0,07 |
ниже средней |
0,37-0,69 |
5.Перемещения ковша, опускание ковша для следующей операции копания |
0,05 |
слабая |
0,066-0,37 |
Применение нечеткого вывода предоставило точный числовой диапазон лингвистической оценки степени влияния (табл.1.), что дает более легкое принятие решения при оценивании и подборе персонала.
В работе [9] предложена градация по уровням профессионализма в соответствии с коэффициентом эффективности, посредством лингвистической оценки степени влияния и уровнями профессионализма, с помощью диапазона на шкале определенности можно определить коэффициент эффективности и уровень профессионализма оператора экскаватора (табл.2).
Таблица 2. Соответствие уровня профессионализма с диапазоном на шкале определенности и коэффициентом эффективности
Уровень профессионализма | Диапазон на шкале определенности | Коэффициент эффективности |
Высокий |
Более 0,95 0,87-0,95 |
kэф >0, 9 |
Достаточный |
0,69-0,87 |
0,75 < kэф < 0, 9 |
Низкий (требуется повышение) |
0,37-0,69 |
0,35 < kэф < 0, 55 |
Недостаточный уровень (требуется переподготовка) |
0,066-0,37 |
kэф < 0,35 |
Используя таблицу 2, возможно соотнести навыки оператора экскаватора с уровнем профессионализма и принять решение дальнейшей работе или о переподготовке.
Разработанный методический инструментарий для проведения оценки компетентности персонала горнодобывающих предприятий позволил осуществить практическую реализацию на базе горных предприятий Южного Урала. Рекомендации по результатам исследований могут быть использованы для разработки траектории дальнейшего внутрифирменного обучения с учетом существующего рынка труда и специфики горного производства.
Библиографический список
- MATLAB // matlab.ru URL: http://matlab.ru/products/matlab (дата обращения: 25.10.2015)
- Леоненков А.В. Нечеткое моделирование в среде MATLAB и fuzzyTECH. СПб.: БХВ-Петербург, 2005.–736 с.
- Великанов В. С., Сафин Г. Г., Абдрахманов А. А., Шабанов А. А., Махмудова С. Н., Абдуллин Р. А., Тугузов А. С. Разработка нечеткой модели в среде MATLAB Fuzzy Logic Toolbox для оценки условий труда на рабочих местах работников горной промышленности // Современные наукоемкие технологии . 2015. №2. С.19-24.
- Анализ, синтез, планирование решений в экономике // http://bookb.net/ URL: http://bookb.net/book_analiz-sintez-planirovanie-reshenij-v-ekonomike_756_page_8 (дата обращения: 25.10.2015).
- Великанов В.С. Реализация подходов по совершенствованию эргономических показателей карьерных экскаваторов: монография. – Магнитогорск: Изд-во Магнитогорск. гос. техн. ун-та им. Г.И. Носова, 2011. – 85 с.
- Великанов В. С. Комплексный подход в эргономическом обеспечении карьерных экскаваторов [Электронный ресурс]: монография. – М-во образования и науки Российской Федерации, Федеральное гос. бюджетное образовательное учреждение высш. проф. образования “Магнитогорский гос. технический ун-т им. Г. И. Носова”, Каф. горных машин и транспортно-технологических комплексов. – Магнитогорск : МГТУ им. Г. И. Носова, 2011. – 1 электрон. опт. диск (CD-ROM); 12 см.
- Абдрахманов А.А., Великанов В.С., Усов И.Г., Сафин Г.Г. ОЦЕНКА ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ОПЕРАТОРОВ ТРАНСПОРТНО ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ МАШИН ПО ОБОБЩЕННОМУ КРИТЕРИЮ // Современные проблемы науки и образования. – 2015. – № 1;
URL: www.science-education.ru/125-19845 (дата обращения: 25.10.2015). - Шабанов А. А., Великанов В. С. Обоснование подхода в задании коэффициента определенности правил нечетких продукций в системах нечеткого Вывода // Вестник КузГТУ . 2013. №4 (98). С.47-50.
- Великанов В.С. Повышение эффективности эксплуатации карьерных гусеничных экскаваторов с оборудованием «прямая механическая лопата» дис. … канд. техн. наук. – Екатеринбург, 2009. – 118 с.