Обеспечение конкурентоспособности продукции строительного назначения объективно является основной стратегической задачей любого предприятия строительной индустрии. Качество продукции в настоящее время является важнейшей составляющей эффективности и рентабельности предприятия, поэтому ему необходимо уделять постоянное внимание.
Для того чтобы агрегировать и облегчить процедуру оценки качества, а также обеспечить достоверность получаемых оценок необходимо применить комплексный подход, включающий совместное использование методологии квалиметрии и статистических методов [1, 2]. Статистические методы управления качеством могут применяться на всех стадиях производства продукции и позволяют отрегулировать технологический процесс так, чтобы свести к минимуму производственный брак.
В качестве объекта исследования выбраны железобетонные колодезные кольца, которые в настоящее время являются самым популярным элементом для строительства колодцев различного типа: водопроводных, канализационных, газопроводных, смотровых.
Качество колец колодезных в соответствии с требованиями нормативного документа оценивают по следующим основным показателям качества:
X1 – предел прочности при сжатии, кгс/см2;
X2 – жесткость, %;
X3 – морозостойкость, циклы;
X4 – водонепроницаемость, W;
X5 – водопоглощение, %;
X6 – толщина защитного слоя бетона до арматуры, мм;
X7 – отклонение от линейных размеров, мм.
Применение обобщенной оценки качества колец колодезных предполагает оценку значимости учитываемых свойств. Для оценки коэффициентов весомости рассматриваемых свойств был использован метод разности медиан [1]. Результаты расчета представлены в таблице 1.
Таблица 1-Значения коэффициентов весомости свойств колец колодезных
| Показатели качества продукции |
Показатели качества |
||||||
|
X1 |
X2 |
X3 |
X4 |
X5 |
X6 |
X7 |
|
| Значение коэффициента весомости свойств, Mi |
0,24 |
0,18 |
0,17 |
0,12 |
0,13 |
0,08 |
0,08 |
Следующим этапом процедуры оценки качества, является определение нормированных и обобщенных показателей качества колец колодезных. С этой целью, из партии были выбраны шесть колец колодезных и для них определены абсолютные значения показателей качества (таблица 2).
Таблица 2 – Значения абсолютных показателей качества колец колодезных
|
№ |
X1 |
X2 |
X3 |
X4 |
X5 |
X6 |
X7 |
|
1 |
207 |
9,12 |
159 |
4,11 |
1,1 |
5,09 |
8,2 |
|
2 |
210 |
9,10 |
160 |
4,10 |
1,2 |
5,03 |
8,9 |
|
3 |
208 |
9,02 |
158 |
4,12 |
1,9 |
5,08 |
8,1 |
|
4 |
205 |
9,09 |
154 |
4,03 |
1,8 |
5,01 |
8,12 |
|
5 |
202 |
9,04 |
158 |
4,04 |
1,3 |
5,07 |
8,3 |
|
6 |
201 |
9,02 |
152 |
4,09 |
1,7 |
5,02 |
8,8 |
|
Нормативные значения ГОСТ |
200 |
9 |
150 |
4 |
2 |
5 |
9 |
Обобщенный показатель качества вычисляли по формуле:
где ω – функция вето;
Mi – коэффициент весомости показателей качества колец колодезных;
Кi – нормируемое значение показателей качества колец колодезных.
Полученные значения обобщенных показателей качества представлены в таблице 3.
Таблица 3- Значения нормированных и обобщенных показателей качества колец колодезных
|
№ |
X1 |
X2 |
X3 |
X4 |
X5 |
X6 |
X7 |
К0 |
|||||||
|
R1(1) |
K1(1) |
R2(1) |
K2(1) |
R3(1) |
K3(1) |
R4(1) |
K4(1) |
R5(1) |
K5(1) |
R6(1) |
K6(1) |
R7(1) |
K7(1) |
||
|
1 |
0,7 |
0,87 |
1 |
0,95 |
0,9 |
0,93 |
0,92 |
0,94 |
1 |
0,95 |
1 |
0,95 |
0,89 |
0,93 |
0,93 |
|
2 |
1 |
0,95 |
0,83 |
0,91 |
1 |
0,95 |
0,83 |
0,91 |
0,89 |
0,93 |
0,33 |
0,61 |
0,11 |
0,33 |
0,86 |
|
3 |
0,8 |
0,91 |
0,17 |
0,40 |
0,8 |
0,91 |
1 |
0,95 |
0,11 |
0,33 |
0,89 |
0,93 |
1 |
0,95 |
0,75 |
|
4 |
0,5 |
0,75 |
0,75 |
0,89 |
0,4 |
0,67 |
0,25 |
0,50 |
0,22 |
0,47 |
0,11 |
0,33 |
0,98 |
0,95 |
0,68 |
|
5 |
0,2 |
0,44 |
0,33 |
0,61 |
0,8 |
0,91 |
0,33 |
0,61 |
0,78 |
0,90 |
0,78 |
0,90 |
0,78 |
0,90 |
0,70 |
|
6 |
0,1 |
0,31 |
0,17 |
0,40 |
0,2 |
0,44 |
0,75 |
0,89 |
0,33 |
0,61 |
0,22 |
0,47 |
0,22 |
0,47 |
0,48 |
Анализ результатов свидетельствует, что обобщенный показатель качества колец колодезных варьируется в интервале [0,48; 0,93], что соответствует лингвистической оценке от «удовлетворительно» до «отлично».
Контроль качества с применением статистических методов позволяет повысить достоверность получаемых результатов и, соответственно, снизить процент брака продукции [3].
С этой целью в работе предлагается использовать статистический приемочный контроль по количественному признаку основными достоинствами которого являются небольшой объем выборки, точные выводы о стабильности, помехах и смещении уровня настройки процесса изготовления изделий. По заданному объему партий и уровню контроля находят код объема выборки, по которому с учетом установленного значения уровня дефектности AQL находят объем выборки п и контрольный норматив k. По значениям контролируемого обобщенного параметра выборки вычисляли среднее арифметическое значение и статистику качества по следующим формулам [4, 5]:
где s – выборочное среднеквадратическое отклонение рассматриваемого параметра;
Т – нормативное значение обобщенного показателя качества;
- среднее арифметическое значение обобщенного показателя качества рассматриваемых образцов продукции.
Если величина Qв > kв Qн > kн, то партию продукции принимают. Если величина Qв < kв или Qн < kн, или хотя бы одна из величин (Qв или Qн) отрицательна, то партию продукции бракуют.
Уровень дефектности AQL принимаем равным 1%. Значение контрольного норматива составляет kн =1,45.
В результате проведенного расчета значение Q составило 1,64, что больше контрольного норматива, следовательно (Qн>kн) партию продукции принимают.
Таким образом, применение предлагаемого подхода к проведению приемочного контроля позволит гарантировать качество строительной продукции, что обеспечит удовлетворенность потребителей.
Библиографический список
- Логанина В.И. Квалиметрия и управление качеством [Текст]: учебное пособие / В.И. Логанина, Л.В. Макарова, Р.В. Тарасов.- Пенза: ПГУАС, 2014.-304с.
- Козицына А.В. Инструменты качества как эффективный способ повышения уровня качества продукции [Текст] / А.В. Козицына, Л.В. Макарова, Р.В. Тарасов // Современные научные исследования и инновации. – Апрель 2014. – № 4 [Электронный ресурс]. URL: http://web.snauka.ru/issues/2014/04/33360 (дата обращения: 09.04.2014).
- Леднева А.Е., Макарова Л.В., Тарасов Р.В. Совершенствование анализа качества продукции // Современные научные исследования и инновации. – Июнь 2014. – № 6 [Электронный ресурс]. URL: http://web.snauka.ru/issues/2014/06/35849 (дата обращения: 17.06.2014).
- ГОСТ Р 50779.30 – 95. Статистические методы. Приёмочный контроль качества. Общие требования. – М.: Изд-во стандартов,1995.-24с.
- ГОСТ Р 50779.50 – 95. Статистические методы. Приёмочный контроль качества по количественному признаку. Общие требования. – М.:Изд-во стандартов, 1995.-32с.