УДК 004

ЗНАЧЕНИЕ ОПТИМИЗАЦИИ ПРИ РАБОТЕ В EXEL

Жидков Алексей Андреевич1, Барсукова Анастасия Евгеньевна1, Караганова Ксения Александровна1, Закунова Екатерина Дмитриевна1, Анисимова Анастасия Евгеньевна1
1Нижегородский государственный педагогический университет им. К. Минина, студент

Аннотация
В данной статье отражено значение оптимизации при работе с базами данных в Excel. Так как данная функция существенно облегчает задачу по поиску оптимальных решений при работе организаций, которые используют данную операцию.

Ключевые слова: , , , ,


Рубрика: 05.00.00 ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ

Библиографическая ссылка на статью:
Жидков А.А., Барсукова А.Е., Караганова К.А., Закунова Е.Д., Анисимова А.Е. Значение оптимизации при работе в Exel // Современные научные исследования и инновации. 2019. № 12 [Электронный ресурс]. URL: http://web.snauka.ru/issues/2019/12/91029 (дата обращения: 03.02.2020).

Оптимизация – это осуществление операции по выбору наилучшего решения  из всех возможных представленных вариантов.

Поиск оптимального решения занимает главную позицию в различных аспектах бизнеса и деятельности организаций (перевозка продукции с наименьшими затратами, распределение ресурсов, производство товаров с различной прибыльностью, максимизация прибыли при наименьших затратах на производство и т.д.).

Поиски оптимальных решений привели к созданию специальных математических методов и уже в 18 веке были заложены математические основы оптимизации (вариационное исчисление, численные методы и др.).

Решение зада по поиску оптимального решения дает пользователю возможность:

  • Проверить правдивость исходной информации;
  • Найти оптимальное решение;
  • Произвести тщательный экономико-математический анализ моделируемой системы.

В настоящее время применяются следующие методы решения задач оптимизации:

  • нелинейное программирование;
  • линейное программирование;
  • принцип максимума;
  • методы исследования функций классического анализа
  • и т.д.

В последнее время становится популярным метод геометрического программирования для решения задач оптимизации.

Задачи оптимизации подразделяются на два класса:

  • задачи математического программирования (статические задачи)
  • задачи оптимального управления (динамические задачи)

Задачи оптимизации заключаются в поиске оптимального значения некоторых параметров, определяющих данную задачу.

В задаче математического программирования необходимо найти оптимальное число (в общем случае вектор).

Выбор оптимального решения происходит с помощью некоторой функции, определяемой проектными параметрами. Данная функция называется целевой функцией (или критерием качества).

В процессе решения задачи поиска оптимального решения должны быть найдены значения проектных параметров, для которых целевая функция имеет минимум (или максимум). Таким образом, целевая функция является глобальным критерием оптимальности в математических моделях, которые описывают инженерные или экономические проблемы.

Безусловные задачи оптимизации заключаются в нахождении максимума или минимума действительной функции от n действительных переменных и определении соответствующих значений аргументов.

Условные задачи оптимизации (задачи с ограничениями) – задачи оптимизации, в условиях которых присутствуют ограничения на множестве.

Среди задач оптимизации также выделяют:

  • транспортные задачи;
  • задачи о диете (составление экономного рациона питания в медицинских целях);
  • задачи о составлении оптимального плана производства (производственная задача);
  • и т.д.

Основные классы задач оптимизации

Классы

Задач

Характеристики элементов модели
Исходные данные Искомые переменные Зависимости

 

Линейного программирования Детерминированные Непрерывные Линейные
Целочисленного программирования Детерминированные Целочисленные Линейные
Нелинейного программирования Детерминированные Непрерывные, целочисленные Нелинейные
Стохастического

Программирования

Случайные Непрерывные Линейные

 

В каждую  математическую модель входит, помимо целевой функции, еще два элемента:

  1. Ограничения, которые устанавливают зависимость между переменными. Они могут быть односторонними или двусторонними.
  2. Граничные условия показывают, в каких пределах могут быть значения искомых переменных в оптимальном решении.

Задачи оптимизации помогают принять управляющему персоналу фирмы наилучшее решение из всех возможных, исходя из условий задачи. Для решения таких задач используется специальное программное обеспечение. В своей работе я рассмотрела решение производственной задачи на примере программы MS Excel. Данная программа является удобным и надежным способом решения подобных задач.

Поделиться в соц. сетях

0

Библиографический список
  1. А. Д. Хомоненко «Базы данных», Санкт-Петербург, 2009.
  2. С. М. Диго «Базы данных. Проектирование и создание», Москва, 2008.
  3. А. М. Сидоренко, И. М Трубников, И. Н  Цветкова, «Информационные технологии в управлении», Нижний Новгород, 2004.


Количество просмотров публикации: Please wait

Все статьи автора «Жидков Алексей Андреевич»


© Если вы обнаружили нарушение авторских или смежных прав, пожалуйста, незамедлительно сообщите нам об этом по электронной почте или через форму обратной связи.

Связь с автором (комментарии/рецензии к статье)

Оставить комментарий

Вы должны авторизоваться, чтобы оставить комментарий.

Если Вы еще не зарегистрированы на сайте, то Вам необходимо зарегистрироваться:
  • Регистрация