УДК 004.772

МЕДИЦИНСКИЕ ТЕХНОЛОГИИ (СППР В МЕДИЦИНЕ)

Дувалкина Алена Васильевна
Мордовский государственный университет им. Н.П. Огарёва
студентка экономического факультета, кафедра статистики, эконометрики и информационных технологий в управлении

Аннотация
В данной статье рассматривается и обосновывается важность применения систем поддержки принятия решений в медицине.Приводятся конкретные примеры использования данной медицинской технологии.

Ключевые слова: информационные технологии, медицина, СППР


MEDICAL TECHNOLOGY (MEDICAL DSS)

Duvalkina Alena Vasilevna
Mordovian State University
student, faculty of Economics, chair of statistics, econometrics and information technology in management

Abstract
This article discusses the importance and justified the use of decision support systems in meditsine.Privodyatsya specific examples of the use of this medical technology.

Рубрика: 05.00.00 ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ

Библиографическая ссылка на статью:
Дувалкина А.В. Медицинские технологии (СППР в медицине) // Современные научные исследования и инновации. 2017. № 3 [Электронный ресурс]. URL: http://web.snauka.ru/issues/2017/03/78783 (дата обращения: 27.05.2017).

В наше время особое значение имеет  применение систем  поддержи принятия решений (СППР) в ситуациях которые требуют аналитического рассмотрения. СППР является компьютерной системой, которая оказывает помощь в принятии решений. Процесс принятия решения непосредственно связан с обработкой и структурированием больших объемов информации.

СППР – программный комплекс из инструментальных средств, которые могут обрабатывать вводные данные, осуществлять моделирование, прогнозирование и принимать решения. Комплексный анализ рассматривает массу критериев, оценивает ситуацию и исход каждого решения, предлагая и консультируя  по каждому выбранному исходу.

СППР возникло благодаря соединению управленческих информационных систем и систем управления базами данных.

Благодаря СППР стала возможна оптимизация и ранжирование решений. Можно как выбрать из множества исходов принятого решения наиболее подходящий исход так и вовсе исключить лишние исходы. При выборе, программы предоставляет упорядочный список возможных исходов.

Большое количество факторов и  признаков которые вызывают болезнь, осложняют принятие верного решения в медицине. Важно правильно определить фактор вызвавший недуг. Так как часто это бывает комплекс факторов.

Важно, чтобы  решение которое определяет СППР было крайне близко к истине. Так как принятые решения принимаемые в медицине напрямую влияют на жизнь и здоровье человека. Из-за большого потока информации врач – клиницист часто не имеет возможности качественно полностью ее обработать. С данной проблемой как раз отлично справляется вычислительная техника, которая имеет необходимое программное обеспечение.

Существуют различные информационные медицинские системы, такие как медицинская система «Барс. Здравоохранение», медицинская система «Медик +», медицинская система Ариадна и другие.

В сердечно – сосудистой хирургии СППР нашла свое применение. Диагностическая программа, созданная разработчиками, может анализировать и классифицировать нарушение сердечного ритма благодаря  регистрации и  исследованию  электрических полей, образующихся при работе сердца. Разработчики отмечают,  что применение данной СППР обеспечивает максимально точный результат в определении нарушений сердечного ритма.

R. Mofidi et al. [5] в 2007 году была разработана система поддержки принятия решений для определения тяжести панкреатита. Благодаря данной СППР которая основывается на шести признаках, которые получают во время госпитализации больного, вовремя анализируется и диагностируется тяжесть панкреатита [4].СППР помогает существенно сэкономить  время при обработки  данных.

А.А Егоров и В.С Миккшина [1] разработали СППР которая определяет все исходы и варианты проведения операции по предотвращению  воспалений  париетального и висцерального листков брюшины (перитонит). Исследование показало , что использование СППР которое основывается на искусственных нейронных сетях , помогает принять решение о выборе способа  проведения операции. Медицине известно три варианта   хирургического вмешательства по предотвращению перитонита это:

- дренирование брюшной полости через лапаратомную рану

- программируемая релапаратомия

- зашивание лапаратомной раны

Сложность выбора в том, что трудно прогнозировать поведение болезни после хирургического вмешательства. Существует три исхода: возможность проведения повторной операции и поправка – как благоприятный исход, летальный сход – как не благоприятный.

Пациенты с диагнозом острый холецистит обрабатываются СППР  которую разработал H.A. Кореневский с соавт. [2].Данная система разрабатывает пути проведения лечебных мероприятий, позволяющих сократить сроки лечения холецистита. Разработчики доказали, что применение СППР прогнозируют развитие заболевания желчного пузыря.

Веб-интерфейс клиентской части это важная составляющая всех современных  СППР  которые применяются в медицине. Пользователь может создавать ИС различной сложности. И применение данных веб – технологий является выгодным потому, что:

- есть наличие удаленного доступа

- Возможность проведения теле консультаций

- использования систем, позволяющих  дистанционно фиксировать и транслировать физиологические параметры

- поддержка реабилитационных мероприятий

На данный момент в медицине имеется огромный опыт в использовании СППР.

Есть различные группы СППР  которые базируются в соответствии  с областью их применения:

- СППР нацеленные на обучение и повышение квалификации специалистов

- СППР которые быстро оценивают ситуацию и помогают принять верное решение

Хорошо зарекомендовала себя  СППР которую применяют в клинической и экспериментальной хирургии. Данная система выполняет такие функции, как:

- Проведение диагностики и выбор лечебных мероприятий

- Оценка состояния пациента

- Оценка динамики развития болезни

- Исключение развития патологий

- Учет факторов влияющих на развитие болезни


Библиографический список
  1. Егоров А. А. Модель принятия решения хирурга / А. А. Егоров, B. C. Микшина // Вестн. новых мед. Технологий, 2011. – Т. 7, № 4. – С. 178 – 181.
  2. Кореневский Н.А. Прогнозирование, ранняя диагностика и оценка степени тяжести острого холецистита на основе нечеткой логики принятия решений / H. A. Кореневский // Вестн. Воронеж. гос. техн. ун-та, 2009. – Т. 5, № 11. – С. 150 -155.
  3. Симанков В. С. Системный анализ и современные информационные технологии в медицинских системах поддержки принятия решений / В. С. Симанков, А. А. Халафян -М. : БиномПресс, 2009. – 362 с.
  4. Andersson B. Prediction of severe acute pancreatitis at admission to hospital using artificial neural networks / B. Andersson // Pancreatology, 2011. – Vol. 11.  -№ 3. – P. 328 -335.
  5. Mofidi R. Identification of severe acute pancreatitis using an artificial neural network / R. Mofidi // Surgery,  2007. – Vol. 141. – № 1 – P. 59 – 66.
  6. Polat K. Computer aided diagnosis of ECG data on the least square support vector machine / K. Polat, B. Akdemir, S. Gbne // Digit Signal Process, 2008. – Vol. 18. – № 1. –  P. 25-32.
  7. Федякова Н.Н., Стенькина А.О Проблемы внедрения ERP-систем на предприятиях// Контентус. 2015. № 12 (41). С. 107-112. Режим доступа: http://elibrary.ru/item.asp?id=25684337
  8. Федякова Н.Н., Федяков К.И., Сорокина Ю.А. Анализ информационных систем поддержки принятия решений в ООО «СКМ» // Контентус. 2016. № 1 (42). С. 45-48. Контентус [Электронный ресурс]: Электронное периодическое издание «Контентус» — Эл № ФС77-44282. — Режим доступа:http://kontentus.ru/wp-content/uploads/2016/01/Федяко..
  9. Федякова Н.Н., Дербенева Е.В. Медицинские информационные системы//Экономика и социум. 2015. № 5-2 (18). С. 379-383. Режим доступа: http://elibrary.ru/item.asp?id=25457795

 



Все статьи автора «Дувалкина Алена Васильевна»


© Если вы обнаружили нарушение авторских или смежных прав, пожалуйста, незамедлительно сообщите нам об этом по электронной почте или через форму обратной связи.

Связь с автором (комментарии/рецензии к статье)

Оставить комментарий

Вы должны авторизоваться, чтобы оставить комментарий.

Если Вы еще не зарегистрированы на сайте, то Вам необходимо зарегистрироваться: