В наше время особое значение имеет применение систем поддержи принятия решений (СППР) в ситуациях которые требуют аналитического рассмотрения. СППР является компьютерной системой, которая оказывает помощь в принятии решений. Процесс принятия решения непосредственно связан с обработкой и структурированием больших объемов информации.
СППР – программный комплекс из инструментальных средств, которые могут обрабатывать вводные данные, осуществлять моделирование, прогнозирование и принимать решения. Комплексный анализ рассматривает массу критериев, оценивает ситуацию и исход каждого решения, предлагая и консультируя по каждому выбранному исходу.
СППР возникло благодаря соединению управленческих информационных систем и систем управления базами данных.
Благодаря СППР стала возможна оптимизация и ранжирование решений. Можно как выбрать из множества исходов принятого решения наиболее подходящий исход так и вовсе исключить лишние исходы. При выборе, программы предоставляет упорядочный список возможных исходов.
Большое количество факторов и признаков которые вызывают болезнь, осложняют принятие верного решения в медицине. Важно правильно определить фактор вызвавший недуг. Так как часто это бывает комплекс факторов.
Важно, чтобы решение которое определяет СППР было крайне близко к истине. Так как принятые решения принимаемые в медицине напрямую влияют на жизнь и здоровье человека. Из-за большого потока информации врач – клиницист часто не имеет возможности качественно полностью ее обработать. С данной проблемой как раз отлично справляется вычислительная техника, которая имеет необходимое программное обеспечение.
Существуют различные информационные медицинские системы, такие как медицинская система «Барс. Здравоохранение», медицинская система «Медик +», медицинская система Ариадна и другие.
В сердечно – сосудистой хирургии СППР нашла свое применение. Диагностическая программа, созданная разработчиками, может анализировать и классифицировать нарушение сердечного ритма благодаря регистрации и исследованию электрических полей, образующихся при работе сердца. Разработчики отмечают, что применение данной СППР обеспечивает максимально точный результат в определении нарушений сердечного ритма.
R. Mofidi et al. [5] в 2007 году была разработана система поддержки принятия решений для определения тяжести панкреатита. Благодаря данной СППР которая основывается на шести признаках, которые получают во время госпитализации больного, вовремя анализируется и диагностируется тяжесть панкреатита [4].СППР помогает существенно сэкономить время при обработки данных.
А.А Егоров и В.С Миккшина [1] разработали СППР которая определяет все исходы и варианты проведения операции по предотвращению воспалений париетального и висцерального листков брюшины (перитонит). Исследование показало , что использование СППР которое основывается на искусственных нейронных сетях , помогает принять решение о выборе способа проведения операции. Медицине известно три варианта хирургического вмешательства по предотвращению перитонита это:
- дренирование брюшной полости через лапаратомную рану
- программируемая релапаратомия
- зашивание лапаратомной раны
Сложность выбора в том, что трудно прогнозировать поведение болезни после хирургического вмешательства. Существует три исхода: возможность проведения повторной операции и поправка – как благоприятный исход, летальный сход – как не благоприятный.
Пациенты с диагнозом острый холецистит обрабатываются СППР которую разработал H.A. Кореневский с соавт. [2].Данная система разрабатывает пути проведения лечебных мероприятий, позволяющих сократить сроки лечения холецистита. Разработчики доказали, что применение СППР прогнозируют развитие заболевания желчного пузыря.
Веб-интерфейс клиентской части это важная составляющая всех современных СППР которые применяются в медицине. Пользователь может создавать ИС различной сложности. И применение данных веб – технологий является выгодным потому, что:
- есть наличие удаленного доступа
- Возможность проведения теле консультаций
- использования систем, позволяющих дистанционно фиксировать и транслировать физиологические параметры
- поддержка реабилитационных мероприятий
На данный момент в медицине имеется огромный опыт в использовании СППР.
Есть различные группы СППР которые базируются в соответствии с областью их применения:
- СППР нацеленные на обучение и повышение квалификации специалистов
- СППР которые быстро оценивают ситуацию и помогают принять верное решение
Хорошо зарекомендовала себя СППР которую применяют в клинической и экспериментальной хирургии. Данная система выполняет такие функции, как:
- Проведение диагностики и выбор лечебных мероприятий
- Оценка состояния пациента
- Оценка динамики развития болезни
- Исключение развития патологий
- Учет факторов влияющих на развитие болезни
Библиографический список
- Егоров А. А. Модель принятия решения хирурга / А. А. Егоров, B. C. Микшина // Вестн. новых мед. Технологий, 2011. – Т. 7, № 4. – С. 178 – 181.
- Кореневский Н.А. Прогнозирование, ранняя диагностика и оценка степени тяжести острого холецистита на основе нечеткой логики принятия решений / H. A. Кореневский // Вестн. Воронеж. гос. техн. ун-та, 2009. – Т. 5, № 11. – С. 150 -155.
- Симанков В. С. Системный анализ и современные информационные технологии в медицинских системах поддержки принятия решений / В. С. Симанков, А. А. Халафян -М. : БиномПресс, 2009. – 362 с.
- Andersson B. Prediction of severe acute pancreatitis at admission to hospital using artificial neural networks / B. Andersson // Pancreatology, 2011. – Vol. 11. -№ 3. – P. 328 -335.
- Mofidi R. Identification of severe acute pancreatitis using an artificial neural network / R. Mofidi // Surgery, 2007. – Vol. 141. – № 1 – P. 59 – 66.
- Polat K. Computer aided diagnosis of ECG data on the least square support vector machine / K. Polat, B. Akdemir, S. Gbne // Digit Signal Process, 2008. – Vol. 18. – № 1. – P. 25-32.
- Федякова Н.Н., Стенькина А.О Проблемы внедрения ERP-систем на предприятиях// Контентус. 2015. № 12 (41). С. 107-112. Режим доступа: http://elibrary.ru/item.asp?id=25684337
- Федякова Н.Н., Федяков К.И., Сорокина Ю.А. Анализ информационных систем поддержки принятия решений в ООО «СКМ» // Контентус. 2016. № 1 (42). С. 45-48. Контентус [Электронный ресурс]: Электронное периодическое издание «Контентус» — Эл № ФС77-44282. — Режим доступа:http://kontentus.ru/wp-content/uploads/2016/01/Федяко..
- Федякова Н.Н., Дербенева Е.В. Медицинские информационные системы//Экономика и социум. 2015. № 5-2 (18). С. 379-383. Режим доступа: http://elibrary.ru/item.asp?id=25457795
Количество просмотров публикации: Please wait