УДК 339.5.025.3

РЕШЕНИЕ ПРОБЛЕМ МЕЖДУНАРОДНОЙ ТОРГОВЛИ ЛИЦЕНЗИЯМИ НА ОСНОВЕ КОГНИТИВНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ

Баженов Олег Эдуардович1, Осадчий Евгений Иванович2
1ФГАОУ ВО «Крымский федеральный университет имени В.И. Вернадского», Институт экономики и управления, студент магистратуры
2ФГАОУ ВО «Крымский федеральный университет имени В.И. Вернадского», Институт экономики и управления, канд. геогр. наук, доцент

Аннотация
Рассмотрены основные вопросы международной торговли лицензиями (МТЛ), а также было произведено решение этих проблем на основе когнитивного моделирования. Выделены факторы, которые влияют на проблемы международной торговли лицензиями и не отрывно связаны с когнитивным моделированием. Используя эти факторы в когнитивном моделировании можно найти пути решения самых значимых проблем в международной торговле лицензиями.

Ключевые слова: когнитивное моделирование, международная торговля лицензиями


THE SOLUTION TO THE PROBLEMS OF THE INTERNATIONAL TRADE OF LICENSES BASED ON COGNITIVE MODELING

Bazhenov Oleg Eduardovich1, Osadchiy Evgeniy Ivanovich2
1Crimean Federal University named after V.I. Vernadsky, Institute of Economics and Management, student (a candidate for a Master's degree)
2Crimean Federal University named after V.I. Vernadsky, Institute of Economics and Management, candidate of Geographical Sciences, docent

Abstract
Here was considered the basic questions of international trade of licenses (ITL) and was given a solution to these problems based on cognitive modeling. Also was identified the factors that affect on international trade of licenses and inseparably linked to cognitive modeling. Using these factors in cognitive modeling, we can find the ways to solve the most important problems in the international trade of licenses.

Рубрика: 08.00.00 ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ

Библиографическая ссылка на статью:
Баженов О.Э., Осадчий Е.И. Решение проблем международной торговли лицензиями на основе когнитивного моделирования // Современные научные исследования и инновации. 2016. № 4 [Электронный ресурс]. URL: http://web.snauka.ru/issues/2016/04/66085 (дата обращения: 29.09.2017).

Международная торговля лицензиями стала важной составной частью современной мировой торговли, фактором ускорения международного товарооборота. Увеличение роли мировой лицензионной торговли в мировом хозяйстве отражает современные направления развития хозяйства, в первую очередь его интеллектуализации. Мировая торговля лицензиями – это относительно новая активная форма международных экономических отношений, которая, во-первых, развивается под воздействием изменений в мировом хозяйстве, а во-вторых, стала важным элементом управления мировым хозяйством. Ее возникновение в 60-е годы ХХ века и быстрый прогресс на современном этапе определено углублением международного разделения труда в сфере научных исследований опытно-конструкторских разработок  (НИОКР), их удорожанием, ускорением темпов НТП. На современном этапе это наиболее значительная форма международного технологического обмена на коммерческой основе.

Главной причиной быстрого прогресса торговли лицензиями является существенное увеличение ее доходности. Увеличилась практика продажи лицензий на вспомогательные технологические процессы и на другие единичные изобретения при том, что сохраняется монополия на технологию изготовления готового продукта. В результате стремительного роста международной лицензионной торговли и нелицензионными «ноу-хау» сформировался отдельный рынок со своими закономерностями, особенностями и проблемами функционирования.

В условиях глобализации мировой экономики и усиления взаимозависимости национальных инновационных систем возникает множество проблем экономического порядка, решение которых предполагает использование комплексных методов, в том числе моделирования.

Приемы моделирования нужны при исследовании одной из основных действенных форм коммерциализации интеллектуальной собственности (ИС), какой является передача прав на использование научно-технических достижений и других объектов интеллектуальной собственности  на основе лицензионных соглашений. По мере продвижения экономики к более наукоемкой модели развития обмен разными объектами ИС, осуществляемый на коммерческой основе в виде торговли лицензиями, преобразовался в самостоятельную высокодоходную сферу экономических отношений, зависящих от ряда проблемообразующих факторов.

Для большинства стран торговля лицензиями ведется как на национальном, так и на международном уровне, что в силу действия комплекса факторов вызывает ряд проблем организационного и коммерческого порядка.

Для более наглядного демонстрирования проблем в сфере международной торговли лицензиями целесообразно использовать когнитивное моделирование, как способ анализа, обеспечивающий определение силы и направления влияния факторов на перевод объекта управления в целевое состояние с учетом сходства и различия во влиянии различных факторов на объект управления. Опыт когнитивного моделирования использовался в работах Абрамовой Н.А.[1] Авдеевой З.К.[1,2,3], Ковриги С.В. [2], Макаренко Д. И. [3], Максимова В.И. [2,3], посвященных практике их использования для решения управленческих задач.

Специфика исследуемого объекта предполагает алгоритм этапов моделирования: 1) определение факторов; 2) построение матрицы смежности; 3) внесение положительного фактора; 4) сценарное моделирование.

Преимущества страны в международной торговле лицензиями подвержены множеству факторов экономического, социального, инвестиционного, правового и политического характера. Именно когнитивная карта дает возможность  отразить влияние внешней и внутренней среды на эффективность формирования проблем международной торговли лицензиями, что позволяет выявить – какие параметры нуждаются в ускоренном развитии и требуют мер по их совершенствованию.

На основании анализа чувствительности и интерпретации факторов согласно их потенциалу влиять на проблемы в международной торговле лицензиями вся совокупность факторов была подразделена на группы:

  1. Целевые факторы – их изменение или стабилизация является целью управления системой. В рядах этой группы наиболее значимы научно-техническая ценность и возможность использования новаций для коммерческих целей, которые дают возможность получения лицензиату дополнительной прибыли от использования предмета лицензии (фактор 7), стабильность валютного курса (фактор 2), Стоимость каких-либо лицензий (фактор 1)
  2. Факторы-индикаторы, отражающие и объясняющие развитие процессов в проблемной ситуации: ограничения (препятствия) развития внешней торговли (фактор 10), оговоренная территория,  т.е. перечень стран, на территории которых по договору лицензиат получает право на пользование определенной технологии для организации производства и/или реализацию продукции, произведенной согласно лицензионного договора (фактор 9), интернационализация производства: расширение товарной номенклатуры, увеличение доли лицензий (фактор 3).
  3. Управляющие факторы – потенциально возможные рычаги воздействия на ситуацию: деятельность ТНК (фактор 6), объем капитальных средств, которые необходимы для организации создания лицензионной продукции (фактор 5), участие государства в регулировании лицензионной торговли (фактор 4), охрана прав на изобретение (беспатентная или патентная лицензия) (фактор 8).

Обобщение указанных факторов потребовало формирование матрицы смежности, как основы для цифровой оценки проблем международной лицензионной торговли (табл.1). После ее составления и определения вектора Р1, Р2,….Р5 изменения значений параметров вершин в такты моделирования n1, n2,….n5, зададим QiT= (0,1,0,0,0,0,0,0,0,0), т.е. внесем положительное изменение в один из рычагов системы – стабильность валютного курса (фактор 2).

Таблица 1. Матрица смежности ориентированного графа*

V1  V2 V3  V4 V5 V6 V7 V8 V9 V10
V1

0

0

1

0

0

0

0

0

0

0

V2

1

0

1

1

1

1

0

0

0

1

V3

-1

0

0

1

1

-1

0

0

0

0

V4

-1

0

-1

0

1

-1

0

-1

-1

0

V5

1

0

1

-1

0

1

1

0

0

0

V6

-1

-1

1

0

1

0

0

1

0

-1

V7

0

0

1

0

1

0

0

0

0

0

V8

1

0

0

1

0

-1

0

0

1

0

V9

0

0

-1

1

0

0

0

1

0

1

V10

1

1

0

0

0

-1

0

0

-1

0

*Источник: составлена автором

n1: P1=Q1  P1T=(0,1,0,0,0,0,0,0,0,0)

n2: P2=Q1*A, P2= (1,0,1,1,1,1,0,0,0,1).

n3:P3=P2*A,P3= (-1,0,2,0,3,-2,1,0,-2,-1).

Р4= (2,1,3,-3,1,2,3,-4,1,4)

Р5= (0,2,11,0,6,2,1,6,-5,-2)

Рассчитав векторы изменений значений вершин (Р12,…Р5), можно найти векторы значений параметров вершин (Х12,…Х5) на соответствующих этапах моделирования:

Х1 = Х01 = (0,0,0,0,0,0,0,0,0,0) + (0,1,0,0,0,0,0,0,0,0) = (0,1,0,0,0,0,0,0,0,0)

Х212 = (0,1,0,0,0,0,0,0,0,0) + (1,0,1,1,1,1,0,0,0,1) = (1,1,1,1,1,1,0,0,0,1)

Х323=(1,1,1,1,1,1,0,0,0,1) + (-1,0,2,0,3,-2,1,0,-2,-1) = (0,1,3,1,4,-1,1,0,-2,0)

Х4 = Х3 + Р4 = (2,2,6,-2,5,1,4,-4,-1,4)

Х5 = Х4 + Р5 = (2,4,17,-2,11,3,5,2,-6,2)

Представим таблицей значений вершин на соответствующих тактах моделирования (табл. 2)

Таблица 2. Результаты импульсного моделирования состояния сравнительных преимуществ в международной торговле при внесении импульса qv2 = +1*

X0  X1 X2  X3 X4 X5
V1 0 0 1 0 2 2
V2 0 1 1 1 2 4
V3 0 0 1 3 6 17
V4 0 0 1 1 -2 -2
V5             0 0 1 4 5 11
V6 0 0 1 -1 1 3
V7 0 0 0 1 4 5
V8 0 0 0 0 -4 2
V9 0 0 0 -2 -1 -6
V10 0 0 1 0 4 2

*Источник: составлена автором

Было выявлено, что вследствие внесения положительного фактора 2, фактор 3 существенно увеличился, что также можно сказать и о факторе 5, незначительно увеличились факторы 7, 2,6, 1,10; фактор 8 в свою очередь имеет переменный успех, т.е. после падения в отрицательное значение, он поднялся в положительное; факторы 4 и 9 имеют отрицательные показатели.

В целях ограничения большого количества вероятных переборов вариантов был разработан план модельного эксперимента, представленный в таблице 1. При всем этом сценарный анализ в рамках когнитивной модели, нацеленный на моделирование тенденций развития системы, подразумевает задание целочисленных импульсов в активные верхушки когнитивной карты и определение конфигураций значений вершин на соответственных тактах моделирования. Под активными верхушками понимаются факторы – потенциальные рычаги воздействия на систему.

Теперь необходимо провести сценарное моделирование проблем в международной торговле лицензиями (табл. 3).

Таблица 3. План сценарного моделирования проблем в международной торговле лицензиями*

Вершины комплексной совместимости матрицы Импульсы по сценарию 1 Импульсы по сценарию 2 Импульсы по сценарию 3
V1 -1
V2 1
V3 1
V4 1
V5 1
V6 1
V7 1
V8 1
V9 -1
V10 -1

*Источник: составлена автором

Автором рассмотрено три случая моделирования указанных проблем.

Сценарий 1. В этом случае импульс поступает в три вершины V1, V3, V5. Стоимость каких-либо лицензий зависит от количества предлагаемого товара, выходят новые продукты по лицензии, старые дешевеют и постепенно становятся ненужными, при этом новые устанавливают новую цену (qv1 = -1).

Также чем успешнее будет новый продукт по лицензии, тем больше капиталовложений будет в последующие разработки этого продукта и новых его версий (qv3, qv5  = 1).

Р1= (-1,0,1,0,1,0,0,0,0,0)

Р2 = (0,0,0,0,1,0,1,0,0,0)

Р3 = (1,0,2,-1,1,1,1,0,0,0)

Р4 = (-1,-1,5,1,3,0,1,2,1,-1)

Р5 = (-3,-1,0,4,6,-5,3,0,2,-2)

После создания плана сценарного моделирования вычисления векторов в рамках первого сценария, данные необходимо обобщить (табл.4).

Таблица 4. Результаты импульсного моделирования состояния сравнительных преимуществ в международной торговле при внесении импульса qv1 = -1, qv3, qv5 = 1*

X0 X1 X2 X3 X4 X5
V1 0 -1 -1 0 -1 -4
V2 0 0 0 0 -1 -2
V3 0 1 1 3 8 8
V4 0 0 0 -1 0 4
V5 0 1 2 3 6 12
V6 0 0 0 1 1 -4
V7 0 0 1 2 3 6
V8 0 0 0 0 2 2
V9 0 0 0 0 1 3
V10 0 0 0 0 -1 -3

*Источник: составлена автором

При данном сценарии стоимость лицензий имеет разносторонний характер, т.е. сначала повышается, потом понижается. Это связано с постепенным увеличением вложенного капитала  разработке новых продуктов и все это до 3 импульса.

По сценарию 2 импульс поступает в три вершины V2 V4 V6. Благодаря стабильности валютного курса (qv2 = 1) транснациональные компании могут «со спокойной душой» действовать на рынке лицензий (qv6=1). Государство же приобретает от этого свои выгоды в виде налогов и всего остального (qv4 =1).

Р1= (0,1,0,1,0,1,0,0,0,0)  Р2 = (-1,-1,1,1,3,0,0,0,-1,0)    Р3 = (0,0,1,-4,1,0,3,-2,-1,0)      Р4 = (2,0,9,-3,0,6,1,3,2,1)   Р5 = (-8,-5,10,14,13,-10,0,11,5,-8)

После вычисления векторов в рамках второго сценария, данные необходимо изменить (табл.5).

В этом сценарии стабильность валютного курса исчезает и идет отрицательным путем после 4 импульса, при этом ТНК также уменьшают свою деятельность на рынке лицензий после успешного подъема, а государство при этом продолжает получать налоги, и как показано даже больше чем при стабильной ситуации.

Таблица 5. Результаты импульсного моделирования состояния сравнительных преимуществ в международной торговле при внесении импульса qv2, qv4, qv6 = 1*

X0 X1 X2 X3 X4 X5
V1 0 0 0 0 2 -6
V2 0 1 0 0 0 -5
V3 0 0 2 3 12 22
V4 0 1 1 -3 -6 8
V5 0 0 1 2 2 15
V6 0 1 1 1 7 -3
V7 0 0 0 3 4 4
V8 0 0 -1 -3 0 11
V9 0 0 2 1 3 8
V10 0 0 1 1 2 -6

*Источник: составлена автором

Сценарий 3 предполагает, что импульс поступает в 4 вершины V7, V8, V9, V10. Научно-техническая ценность и возможность использования новаций для коммерческих целей, которые дают возможность получения лицензиату дополнительной прибыли от использования предмета лицензии (qv7 = 1) также обеспечивает охрану прав на изобретение (qv8 = 1), при этом учитывая оговоренную территорию,  т.е. перечень стран, на территории которых по договору лицензиат получает право на пользование определенной технологии для организации производства и/или реализацию продукции, произведенной согласно лицензионного договора, а это может быть не по всем миру (учитывая охрану прав на изобретение) (qv9 = -1), но тут также может и стать проблема ограничений (препятствий) развития торговли лицензиями, т.е. отношения между странами ( qv10 = -1).

Р1= (0,0,0,0,0,0,1,1,-1,-1)     Р2 = (0,-1,2,0,1,0,0,-1,2,1)   Р3 = (-2,1,-2,1,1,-2,1,2,-2,-3)

Р4 = (4,-1,0,-2,-1,4,1,-5,4,5)   Р5 = (-4,1,5,-1,2,0,-1,10,-8,-9)

После вычисления векторов в рамках третьего сценария, данные необходимо изменить (табл.6).

При этом сценарии  дополнительная прибыль лицензиату от применения предмета лицензии после подъема незначительно уменьшается после 4 импульса, при этом правовая охрана лицензии полностью «оправдывает себя», т.е. лицензированными продуктами без ее прямой покупки будет пользоваться очень проблематично. Это влечет ограниченность пользования лицензированными продуктами на территории многих стран.

Таблица 6. Результаты импульсного моделирования состояния сравнительных преимуществ в международной торговле при внесении импульса qv7, qv8, qv9,qv10*

X0 X1 X2 X3 X4 X5
V1 0 0 0 -2 2 -2
V2 0 0 -1 0 -1 0
V3 0 0 2 0 0 5
V4 0 0 0 1 -1 -2
V5 0 0 1 2 1 3
V6 0 0 0 -2 2 2
V7 0 1 1 2 3 2
V8 0 1 0 2 -3 7
V9 0 -1 1 -1 3 -5
V10 0 -1 0 -3 2 -7

*Источник: составлена автором

В целом применение когнитивного моделирования возможно при анализе всей совокупности факторов, воздействующих на международную торговлю лицензиями. Исследование показало необходимость проведения последовательных действий – от дифференциации ведущих факторов до процедуры импульсного моделирования. Реализация такого сценарного моделирования дает возможность определения конкретных выгод и ограничений в развитии торговли лицензиями, расширить возможности корректировки проблем, возникающих в процессе международной торговли лицензиями.


Библиографический список
  1. Авдеева З.К. Когнитивный анализ и управление развитием ситуаций: проблемы методологии, теории и практики / З.К. Авдеева, Н.А. Абрамова// Проблемы управления. – М.: ИПУ РАН, 2008. – № 3. С. 85 –87.
  2. Авдеева З.К., Коврига C.B., Максимов В.И. Когнитивное моделирование для решения задач управления слабоструктурированными системами (ситуациями)/З.К. Авдеева, С.В. Коврига, В.И. Максимов. – М.: ИПУ РАН, 2007. – С. 29-35.
  3. Авдеева З. К. Когнитивные  технологии поддержки принятия  решений при стратегическом управлении ситуациями/ З.К. Авдеева, Д.И. Макаренко, В.И. Максимов // Информационные технологии. – М.: ИПУ РАН, 2006. – №2. С. 15 -25.


Все статьи автора «Баженов Олег Эдуардович»


© Если вы обнаружили нарушение авторских или смежных прав, пожалуйста, незамедлительно сообщите нам об этом по электронной почте или через форму обратной связи.

Связь с автором (комментарии/рецензии к статье)

Оставить комментарий

Вы должны авторизоваться, чтобы оставить комментарий.

Если Вы еще не зарегистрированы на сайте, то Вам необходимо зарегистрироваться: