УДК 528.442

СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ РЕЕСТРОВЫХ СВЕДЕНИЙ О ПЛОЩАДЯХ ЗЕМЕЛЬНЫХ УЧАСТКОВ

Мирошниченко Ксенья Ивановна
Поволжский государственный технологический университет
студент

Аннотация
Проведено сравнение площадей земельных участков содержащихся в ГКН и ЕГРП и вычеслена ошибка определения площадей разными способами.

Ключевые слова: государственный кадастровый учет, ЕГРП, земельные участки, ошибка, площадь


STATISTICAL ANALYSIS OF INFORMATION ON REGISTERED AREA OF LAND

Miroshnichenko Ksenya Ivanovna
Volga State University of Technology
student

Abstract
A comparison of the areas of land contained in the OCG and USRR vycheslit and error in determining the areas in different ways.

Keywords: area, land cadastral registration, mistake, USRR


Рубрика: 05.00.00 ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ

Библиографическая ссылка на статью:
Мирошниченко К.И. Статистический анализ реестровых сведений о площадях земельных участков // Современные научные исследования и инновации. 2015. № 5 [Электронный ресурс]. URL: http://web.snauka.ru/issues/2015/05/53744 (дата обращения: 20.11.2016).

Русинова Наталия Владимировна, научный руководитель, канд. техн. наук, доцент

Согласно Налоговому кодексу [ст.388, 1], уплачивать налог на землю должны и физические лица (граждане), и юридические (предприятия и ИП), владеющие земельными участками на законных основаниях.

Для расчёта суммы налога используется кадастровая стоимость участка земли [ст. 390, 6], определяемая на начало отчётного года (1 января), в котором этот налог предстоит уплачивать. Кадастровая стоимость участка и ставка налога определяются законодательно в каждом субъекте РФ. В связи с этим, в различных субъектах федерации, суммы к уплате по налогу на землю разные. Такая схема расчёта налога действует для физических лиц.

Поэтому геодезическая площадь земельного участка, определяемая на местности должна соответствовать данным, содержащимся в Едином государственном реестре прав на недвижимое имущество и сделок с ним (ЕГРП), так как при увеличении площади земельного участка, возрастает налог на него. Сведения о земельных участках можно получить не только из ЕГРП, Государственного кадастра недвижимости (ГКН), но и с Публичной кадастровой карты Ростреестра [2]. При сравнении площадей полученных из различных информационных источников, наблюдается расхождение в значениях площадей одного и того же земельного участка.

Для более точного определения площади земельных участков предложена методика, в которой рассчитывают среднюю погрешность при определении площади в ГИС Карта 2011.

Для определения средней погрешности при расчете площади земельного участка в ГИС Карта 2011 был выбран кадастровый квартал 12:05:0501001 расположенный в РМЭ, г. Йошкар-Ола (рисунок 1).

Рисунок 1. РМЭ, г. Йошкар-Ола, кадастровый  квартал 12:05:0501001

Определим среднюю погрешность при расчете площади земельных участков в ГИС Карта 2011 по видам разрешенного использования (ВРИ) для строительства индивидуального жилого дома, так как при постановке на ГКУ важно, чтобы земельные участки соответствовали предельным размера в зависимости от местоположения

Для строительства индивидуального жилого дома в квартале расположены 27 участков.

Таблица 1. Для строительства индивидуального жилого дома

Земельный участок

Площадь земельных участков, кв.м.

ВРИ

Предельные размеры, кв.м.

ЕГРП

ГКН

ГИС Карта

Мин.

Макс.

12:05:0501001:20

602,8

602,80

603,24

Для размещения жилого дома

600

2000

12:05:0501001:34

563,00

563,00

562,22

Для размещения индивидуального жилого дома

600

2000

12:05:0501001:71

557,00

557,00

557,51

Для размещения жилого дома

600

2000

12:05:0501001:13

579,00

579,00

579,79

Для размещения жилого дома

600

2000

12:05:0501001:80

535,00

535,00

554,54

Для размещения жилого дома

600

2000

12:05:0501001:19

850,00

850,00

851,63

Для размещения жилого дома

600

2000

12:05:0501001:78

930,00

930,00

932,13

Для размещения жилого дома

600

2000

12:05:0501001:11

559,00

559,00

559,25

Для размещения жилого дома

600

2000

12:05:0501001:49

725,00

725,00

726,38

Индивидуальные жилые дома с приусадебными земельными участками

600

2000

12:05:0501001:75

422,00

422,00

422,93

Для размещения жилого дома

600

2000

12:05:0501001:175

450,00

450,00

452,53

Индивидуальные жилые дома с приусадебными земельными участками

600

2000

12:05:0501001:174

449,00

449,00

447,68

Индивидуальные жилые дома с приусадебными земельными участками

600

2000

12:05:0501001:26

519,00

519,00

520,03

Для размещения жилого дома

600

2000

12:05:0501001:79

629,00

629,00

628,07

Для размещения жилого дома

600

2000

12:05:0501001:58

517,00

517,00

516,94

Для размещения индивидуального жилого дома

600

2000

12:05:0501001:57

694,00

694,00

694,17

Для размещения индивидуального жилого дома

600

2000

12:05:0501001:15

1192,00

1192,00

1189,18

Для размещения жилого дома

600

2000

12:05:0501001:36

1500,00

1500,00

1498,68

Для индивидуального жилищного строительства

600

2000

12:05:0501001:3

-

1500,00

1499,15

Под индивидуальное жилищное строительство

600

2000

12:05:0501001:18

-

1081,00

1080,42

Для индивидуального жилищного строительства

600

2000

12:05:0501001:5

-

1200,00

1201,86

Для индивидуального жилищного строительства

600

2000

12:05:0501001:82

1405,00

1405,00

1403,54

Для индивидуального жилищного строительства

600

2000

12:05:0501001:9

1126,00

1126,00

1126,00

Для размещения индивидуального жилого дома

600

2000

12:05:0501001:87

1210,00

1210,00

1208,30

Для размещения индивидуального жилого дома

600

2000

12:05:0501001:88

-

774,00

773,68

Для строительства индивидуального жилого дома

600

2000

12:05:0000000:100

825,00

825,00

826,16

Для строительства индивидуального жилого дома

600

2000

12:05:0501001:89

-

1209,00

1206,73

Для строительства индивидуального жилого дома

600

2000

Из таблицы 2 можно увидеть что площади, полученные из ГКН и площади определенные в ГИС Карта 2011, различаются. Исходя из этого, посчитаем среднюю ошибку определения площади в ГИС Карта 2011.

Вычислим среднее арифметическое для площадей земельных участков из ГКН по формуле

Для определения доверительного интервала рассчитаем оценку дисперсии выборки по формуле

 

 

Отсюда 

Далее найдем доверительный интервал для математического ожидания по формуле

    

Зададимся уровнем значимости q = 0,01. Это соответствует доверительной вероятности   Из таблицы значения t-критерия Стьюдента [3] по величинам  q = 0,01 и f=n-1=26  найдем значение t = 2,78. Подставляя найденные значения в формулу (3), получим доверительный интервал для математического ожидания

Грубые наблюдения (промахи) подлежат исключению из выборки. Для их обнаружения воспользуемся t-критерием Стьюдента. В этом случае сомнительный результат  временно исключают из выборки, а по оставшимся данным рассчитывают среднее арифметическое  и оценку дисперсии . Далее вычислим величину

(4)

Из таблиц распределения Стьюдента [3] по выбранному уровню значимости  и числу степеней свободы , связанному с оценкой дисперсии , находим табличное значение t-критерия . Если  , то подозреваемый результат является промахом и должен быть исключен из выборки.

Проверим, являются ли промахом площади не входящие в доверительный интервал для ГКН (Таблица 2).

Таблица 2. Промахи площадей ГКН

Земельный участок

Площадь земельных участков, кв.м.

ГКН

12:05:0501001:20

602,80

0,68

2,78

12:05:0501001:34

563,00

0,80

2,78

12:05:0501001:71

557,00

0,81

2,78

12:05:0501001:13

579,00

0,75

2,78

12:05:0501001:80

535,00

0,88

2,78

12:05:0501001:19

850,00

0,04

2,78

12:05:0501001:78

930,00

0,27

2,78

12:05:0501001:11

559,00

0,81

2,78

12:05:0501001:49

725,00

0,33

2,78

12:05:0501001:75

422,00

1,20

2,78

12:05:0501001:175

450,00

1,12

2,78

12:05:0501001:174

449,00

1,13

2,78

12:05:0501001:26

519,00

0,92

2,78

12:05:0501001:79

629,00

0,60

2,78

12:05:0501001:58

517,00

0,93

2,78

12:05:0501001:57

694,00

0,42

2,78

12:05:0501001:15

1192,00

1,03

2,78

12:05:0501001:36

1500,00

1,92

2,78

12:05:0501001:3

1500,00

1,92

2,78

12:05:0501001:18

1081,00

0,71

2,78

12:05:0501001:5

1200,00

1,05

2,78

12:05:0501001:82

1405,00

1,65

2,78

12:05:0501001:9

1126,00

0,84

2,78

12:05:0501001:87

1210,00

1,08

2,78

12:05:0501001:88

774,00

0,18

2,78

12:05:0000000:100

825,00

0,04

2,78

12:05:0501001:89

1209,00

1,08

2,78

Полученные соотношения   не дает оснований считать результаты приведенные в Таблице 4 промахами при выбранном уровне значимости.

Таким же образом вычисляем промахи площадей для данных из ГИС Карта 2011 (Таблица 3).

Таблица 3. Промахи площадей ГИС Карта 2011

Земельный участок

Площадь земельных участков, кв.м.

ГИС Карта 2011

12:05:0501001:20

603,24

0,69

2,78

12:05:0501001:34

562,22

0,80

2,78

12:05:0501001:71

557,51

0,81

2,78

12:05:0501001:13

579,79

0,75

2,78

12:05:0501001:80

554,54

0,82

2,78

12:05:0501001:19

851,63

0,04

2,78

12:05:0501001:78

932,13

0,28

2,78

12:05:0501001:11

559,25

0,81

2,78

12:05:0501001:49

726,38

0,32

2,78

12:05:0501001:75

422,93

1,20

2,78

12:05:0501001:175

452,53

1,12

2,78

12:05:0501001:174

447,68

1,13

2,78

12:05:0501001:26

520,03

0,92

2,78

12:05:0501001:79

628,07

0,61

2,78

12:05:0501001:58

516,94

0,93

2,78

12:05:0501001:57

694,17

0,42

2,78

12:05:0501001:15

1189,18

1,02

2,78

12:05:0501001:36

1498,68

1,92

2,78

12:05:0501001:3

1499,15

1,92

2,78

12:05:0501001:18

1080,42

0,71

2,78

12:05:0501001:5

1201,86

1,06

2,78

12:05:0501001:82

1403,54

1,64

2,78

12:05:0501001:9

1126,00

0,84

2,78

12:05:0501001:87

1208,30

1,08

2,78

12:05:0501001:88

773,68

0,18

2,78

12:05:0000000:100

826,16

0,03

2,78

12:05:0501001:89

1206,73

1,07

2,78

Полученные соотношения  не дает оснований считать результаты, приведенные в Таблице 3 промахами при выбранном уровне значимости.

Для проверки статической гипотезы об однородности двух дисперсий используется F-критерий Фишера. Сначала вычисляется величина  , равная отношению большей из выборочных дисперсий к меньшей.

Если  , то выборочные дисперсии считаются неоднородными. Если , то можно принять гипотезу об однородности дисперсий.

Из таблицы значения F-критерия Фишера [8] для  q= 0,01, f1=f2= 26 найдем Fтабл= 2,66.

Далее проверим однородность средних, имеющих различные средние арифметические.

Из [3] при уровне значимости  q = 0,01 и числа степеней свободы f=2n-2=52  найдем табличное значение tтабл=2,68 .

Вычисляем расчетное t-отношение по формуле

Можно сделать вывод, что при расчете средней квадратической ошибки учитываются все значения площадей. Вычислим среднюю квадратическую простую

  

Абсолютная средняя квадратическая  ГИС Карта 2011 по отношению к ГКН равна 0,23.

Относительная средняя квадратическая ГИС Карта 2011 по отношению к ГКН равна 1,0003.

Средняя квадратическая взвешенная

Таким образом, при расчете площади в ГИС Карта 2011 необходимо учитывать средние квадратические в зависимости от ВРИ, чтобы в дальнейшем точно рассчитать налог на земельный участок.


Библиографический список
  1. Налоговый кодекс Российской Федерации” от 31.07.1998 № 146-ФЗ [Электронный курс] / http://www.consultant.ru/popular/nalog1/(дата обращения 01.02.2015).
  2. Публичная кадастровая карта. [Электронный ресурс]/ Режим доступа: http://maps.rosreestr.ru/PortalOnline/ (дата обращения 01.02.2015).
  3. Пижурин А.А., Пижурин А.А. Основы научных исследований в деревообработке: учебник для вузов. – М.: ГОУ ВПО МГУЛ, 2005. – 305с.


Все статьи автора «Мирошниченко Ксенья Ивановна»


© Если вы обнаружили нарушение авторских или смежных прав, пожалуйста, незамедлительно сообщите нам об этом по электронной почте или через форму обратной связи.

Связь с автором (комментарии/рецензии к статье)

Оставить комментарий

Вы должны авторизоваться, чтобы оставить комментарий.

Если Вы еще не зарегистрированы на сайте, то Вам необходимо зарегистрироваться:
  • Регистрация