УДК 338

КОГНИТИВНОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ПРОДОВОЛЬСТВЕННОЙ БЕЗОПАСНОСТИ РЕГИОНАЛЬНОГО АПК

Токарев Кирилл Евгеньевич1, Шатырко Денис Викторович2, Процюк Мария Павловна3
1Волгоградский государственный аграрный университет, к.э.н., доцент кафедры "Математическое моделирование и информатика"
2Волгоградский государственный аграрный университет, ассистент кафедры "Математическое моделирование и информатика"
3Волгоградский государственный аграрный университет, ст. преподаватель кафедры "Математическое моделирование и информатика"

Аннотация
Присоединение России к ВТО несет угрозы снижением спроса на отечественную продукцию и сокращения сельскохозяйственного производства. Больше всего от обострения конкуренции пострадают отечественный АПК, так как по требованиям ВТО его поддержка не должна превышать определенного уровня. Поэтому необходима адаптация нормативно-правовой базы, защищающей интересы сельхозпроизводителей, к условиям ВТО. Государству необходимо максимально использовать правила ВТО, а именно субсидирование объемов поддержки в рамках «желтой корзины» для повышения конкурентоспособности наиболее чувствительных видов продукции, а также регулирования условий льготного кредитования сельхозпредприятий через банки, с целью повышения доступности финансового обеспечения инвестиционных проектов в сельхозпроизводстве. Для управления развитием данной трудноформализуемой системы построена когнитивная карта с использованием программного инструментария FCMapper, что позволило реализовать импульсное моделирование сценариев развития исследуемой ситуации.

Ключевые слова: аграрно-промышленный комлпекс, когнитивное моделирование, продовольственная безопасность, сельскохозяйственное производство


COGNITIVE MODELING OF FOOD SECURITY REGIONAL APK

Tokarev Kirill Evgenievich1, Shaturko Denis Viktorovich2, Protsyuk Maria Pavlovna3
1Volgograd state agrarian university, Ph.D., associate Professor of Department of "Mathematical modeling and Informatics"
2Volgograd state agrarian university, assistant of the chair "Mathematical modeling and Informatics"
3Volgograd state agrarian university, senior teacher of the chair "Mathematical modeling and Informatics"

Abstract
Russia's accession to WTO threatening decrease in demand for domestic products and the reduction of agricultural production. Most from increased competition will suffer domestic agriculture, as the requirements of the WTO its support should not exceed a certain level. Therefore, the necessary adaptation of the regulatory framework that protects the interests of farmers, to the WTO. The state needs to maximize the use of WTO rules, namely subsidies amounts of support in the framework of the "yellow basket" to enhance the competitiveness of the most sensitive products, as well as regulation of conditions for preferential lending to agricultural enterprises through banks, with the aim of increasing the availability of financial support for investment projects in agriculture. To control the development of this trudnovospituemyh system based cognitive map using software tools FCMapper, which enabled pulse simulation scenarios for the investigated situation.

Рубрика: 08.00.00 ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ

Библиографическая ссылка на статью:
Токарев К.Е., Шатырко Д.В., Процюк М.П. Когнитивное моделирование продовольственной безопасности регионального АПК // Современные научные исследования и инновации. 2014. № 10. Ч. 2 [Электронный ресурс]. URL: http://web.snauka.ru/issues/2014/10/38352 (дата обращения: 29.09.2017).

Научное исследование проблем продовольственной безопасности, разработка и совершенствование методов и инструментальных средств устойчивого развития регионального АПК приобретает все большую актуальность в период глобализации экономики. Система продовольственной безопасности региона – это система безопасности продовольственной ресурсной структуры региональной демографической популяции населения, сформированная из взаимосвязанных подсистем по функциональному, организационному, ресурсному и технологическому (экономические, социальные и экологические отношения) принципам, имеющая главной целью надёжное (бесперебойное), достаточное и качественное удовлетворение физиологических потребностей населения необходимыми (основными) продуктами питания.

Разработка стратегии продовольственной безопасности регионального АПК– это разработка системы взаимосвязанных мероприятий экономического, экологического, социального, правового, политического и другого характера, направленных на обеспечение выполнения требований устойчивого развития. Заложенные в определении конструктивные возможности формализации исследования проблем продовольственной безопасности были положены в основу разработанной когнитивной методологии исследования слабоструктурированных проблем в сфере АПК.  Когнитивное моделирование является одним из классов имитационного моделирования, в основе которого лежит построение и исследования когнитивной карты ситуации.

В настоящее время недостаточно разработана методология когнитивного моделирования в сфере управления продовольственной безопасностью региональных АПК, что диктует необходимость адаптации существующих методов структуризации и анализа трудноформализуемых задач обеспечения экономической безопасности.  Данная методология позволяет наглядно представлять проблему или ситуацию, связанную со сложными социально-экономическими системами в структурированном обобщенном виде с возможностью динамического управления построенной моделью. Преимущество когнитивного моделирования заключается в том, что с его помощью можно проанализировать динамику развития проблемной ситуации, выявить тенденции развития процесса, учитывая его многофакторность и слабоструктурированность, предложить возможные управленческие решения для достижения поставленных целей. Идентификация и структуризация индикаторов продовольственной безопасности базировалась на методологии S,W,O,T, учитывающей результаты анкетирования экспертных групп, что позволило выявить структуру эндогенных и экзогенных факторов (групп индикаторов продовольственной безопасности)  для реализации когнитивной модели (Табл. 1).

Таблица 1 – Индикаторы продовольственной безопасности региона

Сфера экономики

Индикаторы продовольственной безопасности

Потребление

- уровень экономической доступности основных пищевых продуктов;
- уровень физической доступности основных пищевых продуктов;
- уровень располагаемых ресурсов домашних хозяйств по группам населения;
- уровень потребления основных видов продовольствия в расчете на душу населения, в том числе за счет отечественного производства;
- потребление пищевых продуктов по отдельным группам населения;
- доля населения, для которого потребление основных пищевых продуктов ниже рациональных норм;
- объемы адресной помощи населению;
- удельный вес импортных и отечественных пищевых продуктов, выявленных как не соответствующих требованиям технических регламентов и иным положениям законодательства Российской Федерации;
- суточная калорийность питания человека;
- количество белков, жиров, углеводов, витаминов, макро- и микроэлементов, потребляемых человеком в сутки;
- продовольственная инфляция.

Производство и национальная конкурентоспособность

- объемы производства сельскохозяйственной и рыбной продукции, сырья и продовольствия в расчете на душу населения;
- удельный вес продовольственной продукции отечественного производства в общем объеме товарных ресурсов внутреннего рынка соответствующих продуктов;
- уровень поддержки производителей сельскохозяйственной продукции, сырья и продовольствия в рублях на рубль реализованной продукции;
- продуктивность используемых в сельском хозяйстве земельных и других природных ресурсов;
- состояние плодородия почв земель сельскохозяйственного назначения.

Организация и управление:

- объемы государственных резервов основных видов сельскохозяйственной и рыбной продукции, сырья и продовольствия в соответствии с установленными действующими нормативными актами;
- текущий уровень запасов сельскохозяйственной и рыбной продукции, сырья и продовольствия;
- доля импорта сельскохозяйственной и рыбной продукции, сырья и продовольствия.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

В процессе исследования продовольственной безопасности региональных агроэкономических систем нашли применение различные формы когнитивных моделей: когнитивная карта, векторный функциональный граф, параметрический векторный функциональный граф, модифицированный функциональный граф и их модификации.

Когнитивная модель – это структура знаний, это графическое и формализованное представление связей между концептами (понятиями, факторами, показателями, взаимодействующими системами и их блоками). Спецификой реализации когнитивных моделей является их визуальное представление. Так, на рис.1.изображена когнитивная модель – когнитивная карта в виде взвешенного знакового ориентированного графа, описывающего модель системы продовольственной безопасности региона.

Рисунок 1 – Когнитивная модель продовольственной безопасности регионального АПК

Построение и анализ когнитивной карты были выполнены в свободной среде нечеткого когнитивного моделирования FuzCogMap. Данная система состоит из двух автономных программных модулей. Первый из них – модуль анализа нечетких когнитивных карт, включающий в себя подсистемы ввода когнитивной карты и получения прогноза развития ситуации. Для структурного анализа когнитивной карты, реализованной в табличном процессе, экспортируется в файл и передается во вторую подсистему структурного анализа «Pajek», с помощью которой смежная матрица визуализируется в когнитивную карту.

Таблица 2 – Саморазвитие системы

Концепты

Начальные значения

Саморазвитие
Мотивация

0,2

0,18

Уровень доходности в АПК

-0,1

0,26

Срок получения господдержки

0,5

0,70

Конкурентоспособность

0,1

1,36

Уровень жизни

0,3

0,38

Наращивание производства и замещения продовольственного импорта

0,1

-0,20

Развитие инфраструктуры

-0,3

-0,30

Сокращение рабочих мест

0,1

-0,53

Коррупция

0,3

0,77

Изменения субсидирования

0,4

0,62

Внедрение новых технологий

0,1

0,11

Расширение рынка сбыта

0,1

1,05

Активность конкурентов

0,6

2,28

Потеря продовольственной безопасности

0,1

1,47

Прибыль АПК

0,1

0,61

Ущерб налоговой и валютной политики государства

0,1

0,43

Нестабильная обстановка в государстве

0,3

1,04

Цены на энергоносители

0,3

0,04

Спрос на продукцию

0,2

2,37

Социальная напряженность

0,3

0,74

Иностранные инвестиции

0,4

0,52

Отечественные инвестиции

0,4

0,85

Стоимость новых технологий

0,1

-0,25

Техническая модернизация

0,1

0,61

Прежде чем проводить сценарное моделирование развития ситуации, необходимо провести моделирование саморазвитие ситуации (Табл. 2), которая описывается уравнением:

x(t)=(I+A+A2+…+An)x(0)             (2)

где I – единичная матрица; А – матрица смежности размера n x n; x (0) – начальные условия.

                          а                                                                                                                                        б

Рисунок 2 – Сценарное прогнозирование уровня экономической безопасности

Таким образом, проведенное исследования оценки угроз экономической безопасности регионального АПК для ее адаптации к условиям ВТО базирующееся на применении когнитивного моделирования, реализованной в свободной среде нечеткого когнитивного моделирования Fuzzy Cognitive Mappers с учетом влияния эндогенных и экзогенных групп факторов исследуемой системы, позволило выявить возможности нейтрализации негативных тенденций за счет управляющих воздействий.


Библиографический список
  1. Кулинич А. А. Система когнитивного моделирования «КАНВА» [Электронный ресурс] / А.А. Кулинич . – 2005 . – Режим доступа: http://www.raai.org/about/persons/kulinich/pages/kanva2003.html (дата обращения: 08.09.2014).
  2. Горелова Г.В. О когнитивном моделировании сложных систем, инструментарий исследований [Электронный ресурс] / Г.В. Горелова . – 2012 . – Режим доступа: http://izv-tn.tti.sfedu.ru/?p=5019 (дата обращения: 08.12.2013).
  3. Камаев В. А. Когнитивное моделирование социально-экономических систем: учеб. пособие / В. А. Камаев. – Волгоград: ИУНЛ ВолгГТУ, 2012. – 136 с.
  4. Кузьмин В.А., Токарев К.Е. Оценка угроз экономической безопасности методом иерархического синтеза // Современные проблемы науки и образования. – 2013. – № 2; URL: http://www.science-education.ru/108-8787 (дата обращения: 10.09.2014)
  5. Кузьмин В.А., Токарев К.Е. Реализация алгоритма обеспечения экономической безопасности на основе нечетко-множественного подхода в среде MatLab // Современные научные исследования и инновации. 2012. № 7 [Электронный ресурс]. URL: http://web.snauka.ru/issues/2012/07/15773 (дата обращения: 6.09.2014).


Все статьи автора «Токарев Кирилл Евгеньевич»


© Если вы обнаружили нарушение авторских или смежных прав, пожалуйста, незамедлительно сообщите нам об этом по электронной почте или через форму обратной связи.

Связь с автором (комментарии/рецензии к статье)

Оставить комментарий

Вы должны авторизоваться, чтобы оставить комментарий.

Если Вы еще не зарегистрированы на сайте, то Вам необходимо зарегистрироваться: