УДК 311:002 / 519.2

РАСЧЕТ ИЗМЕНЕНИЯ ОБЪЕМА ОБРАБОТАННОЙ ИНФОРМАЦИИ. АНАЛИЗ ИНФОРМАЦИИ С ПРИМЕНЕНИЕМ СПЕЦИАЛЬНЫХ КОЭФФИЦИЕНТОВ И ОПРЕДЕЛЕНИЕМ ПОКАЗАТЕЛЯ КОНЦЕНТРАЦИИ ДЖИНИ В КОРРЕЛЯЦИИ С АЛЬТЕРНАТИВНЫМИ ПРИЗНАКАМИ P И Q

Иванова Татьяна Александровна
Московский государственный педагогический университет
Доцент, кандидат экономических наук

Аннотация
В данной статье предлагает методы применимые в качестве методической основы преподавания актуальных дисциплин, например информатики и математики. Такая корреляция позволит научить логическому мышлению учащихся. В статье приводятся наиболее необходимые для разного рода исследований примеры статистико-математических методов анализа данных.

Ключевые слова: время обработки информации, коэффициент динамики, коэффициент структуры, кривая Лоренца, максимально возможное заполнение одного квинтеля, объем обработанной информации, относительное линейное отклонение коэффициент координации, скорость обработки информации


CALCULATION OF THE AMOUNT OF PROCESSED DATA ANALYSIS INFORMATION USING SPECIAL COEFFICIENTS AND THE MEASUREMENT OF THE CONCENTRATION OF GINI CORRELATION WITH ALTERNATIVE FEATURES P AND Q

Ivanova Tatiana Aleksandrovna
Moscow State Pedagogical University
Assistant Professor, PhD

Abstract
This paper proposes methods useful as a methodological basis of actual teaching subjects such science and mathematics. This correlation will teach logical thinking uchaschihsya. V article the most necessary for all sorts of studies on the statistical and mathematical methods of data analysis.

Keywords: amount of processed data, information processing time, Lorenz curve, maximum filling one quintile, rate of change rate structure, relative deviation of linear coefficient of coordination, speed of information processing


Рубрика: 01.00.00 ФИЗИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИЕ НАУКИ

Библиографическая ссылка на статью:
Иванова Т.А. Расчет изменения объема обработанной информации. Анализ информации с применением специальных коэффициентов и определением показателя концентрации Джини в корреляции с альтернативными признаками P и Q // Современные научные исследования и инновации. 2013. № 3 [Электронный ресурс]. URL: http://web.snauka.ru/issues/2013/03/22824 (дата обращения: 04.10.2017).

В настоящее время наиболее актуально провести исследование применения математики и информатики в образовании. Математико-статистические методы применительно к информатике позволят учащимся приобрести опыт логически мыслить, анализировать и исследовать информацию и особый научный опыт.

Приведем примеры применения статистико-математического анализа информационных технологий.

С учетом улучшения технических свойств электронной техники со временем, увеличивается объем обработанной информации за отчетный период.

Sinf = Vinf × tinf

Где Sinf – объем обработанной информации

Vinf – скорость обработки информации

tinf – время обработки информации

Обозначающим индексом 0- отмечаются показатели базисного(прошлого) периода;

Обозначающим индексом 1- отмечаются показатели отчетного(текущего, настоящего) периода.

Абсолютный прирост
объема обработанной информации в текущем периоде, по сравнению с базисным(
DSinf ) обусловлен:

1)За счет увеличения скорости обработки информации

= ( – прирост объема информации за отчетный период за счет изменения скорости обработки равен увеличение скорости в текущем периоде по сравнению с прошлым, помноженное на время затраченное на обработку информацию прошлого периода.

2)За счет уменьшения времени затраченного на обработку информации.

= ( – прирост объема информации за отчетный период за счет уменьшения затрат времени на обработку информации равен разности во времени в сторону уменьшения(редко, показатель может быть отрицательным) текущего и базисного периода помноженной на скорость обработки базисного периода.[1,2]

Общий показатель абсолютного изменения времени, затраченного на обработку равен:


DSinf = +

Существуют следующие виды относительных показателей(коэффициентов).[1]

1)Коэффициент динамики (относительные величины динамики)

2)Коэффициент структуры (относительные величины структуры)

3)Относительное линейное отклонение (показатели интенсивности)

4)Коэффициент координации (относительные величины координации)

5)Коэффициент осцилляции (относительные величины сравнения)

Применимо к информатике эти коэффициенты называются так:

1)Относительный показатель динамики обработки информации

ОПДОИ=

2)Относительный показатель структуры обработанной информации.

ОПСОИ=


Делимое может относиться к финансовой, бухгалтерской и пр.информации.

3)Относительный показатель интенсивности распространения ошибок при прохождении процесса обработки информации.

ОПИРО=


Делимое и делитель в формуле обычно обозначает количество ошибочных прохождений или прерываний программ и общее количество необходимых в работе программ.

4)Относительный показатель координации времени обработки программ.

ОПКВОП=

Ф – фактическое время ;

О – образцовое время.


5)Относительный показатель сравнения обработки информации -коэффициент осцилляции.

ОПСОИ=


Обычно делимое и делитель формулы означает время обработки ППП, количество программ в ППП и пр.

Если представить нагрузку на различные технические средства обработки информации ,как технику разного порядка совершенства:1,2,3 и т.д.(до 5).

Имеем квадрат 100×100(в %) или если квинтели – 5 × 5 клеток (по 20%).

В квадрате абсцисса(Х)-уровни технических средств обработки от низших к высшим(от 1 до 5).По 20% в каждой градации.

Всю обработанную информацию разделить на квинтили – по 20%

В квадрате Джини 5 квинтильных полосок n=5

Максимально возможное заполнение одной квинтильной полоски

500=(100×100):2


Рисунок 7:
Кривая Лоренца в квинтильном квадрате 5Х5.

P- двойное значения предпоследнего элемента кумуляты Yв % или долях.

P = 2 ; Q= 1-P = 1- 2

Коэффициент Джини дифференциации обработки информации на технике разного уровня покажет сколько обработанной (или, чаще необработанной)информации приходится на один квинтиль в среднем. Квинтили учитывают сортировку технических средств от низкого к более высокому уровню.[1]

КДж =1- =1-
[500 (5
×100),если в %;5 в долях]
 
сумма накопленного(кумулятивного) значения функции Y(без
последнего значения квинтиля) –в долях или % ,в треугольнике ABC. Так как мы рассматриваем дифференциацию в четырехугольнике ADBC, значение предпоследней кумуляты удваиваем (симметрия).[2]

Значение коэффициента Джини покажет дифференциацию в нагрузке на технику разного уровня.

В образовательной практике информатики важно использовать математико-статистические методы, так как такой симбиоз даст дополнительный опыт знаний предмета.


Библиографический список
  1. Статистический словарь; М:,Энциклопедия,2010
  2. Статистические методы в экономике. Краткий справочник для специалистов; М:,Энциклопедия,2007.


Все статьи автора «Иванова Татьяна Александровна»


© Если вы обнаружили нарушение авторских или смежных прав, пожалуйста, незамедлительно сообщите нам об этом по электронной почте или через форму обратной связи.

Связь с автором (комментарии/рецензии к статье)

Оставить комментарий

Вы должны авторизоваться, чтобы оставить комментарий.

Если Вы еще не зарегистрированы на сайте, то Вам необходимо зарегистрироваться: