Искусственный интеллект стал мейнстримом 21 века. Несмотря на то, что термин «искусственный интеллект» появился еще в 40-ые годы прошлого столетия, основную популярность ИИ обрел уже после 2010 года благодаря увеличению вычислительных мощностей, большому объему данных и методам глубокого обучения на основе нейросетей.
В отечественном пространстве работы в области искусственного интеллекта начались еще в 1960-х годах. Первая область, в которой был использован искусственный интеллект, стала самая интеллигентная игра того времени – шахматы. Таким образом, в августе 1974 года советская разработка, под названием «Каисса» стала первым чемпионом мира по шахматам среди компьютерных программ.
Следующий значительный шаг в этом направлении был предпринят в 2019 году, когда В. В. Путин своим указом утвердил национальную стратегию развития искусственного интеллекта в России до 2030 года и выделил 90 млрд рублей для поддержки инициатив в данном направлении. Спустя месяц после выхода данного указана, мастодонты ИТ отрасли страны, такие как: «Яндекс», Mail.ru Group, Сбербанк, «Газпром нефть», МТС и другие, сформировали Альянс в сфере искусственного интеллекта и принялись активно исследовать и внедрять ИИ на разных уровнях.
Развитие искусственного интеллекта в России происходит семимильными шагами, в 2022 году обьем рынка составлял 650 млрд рублей, при 18% внедрении в инфраструктуру разных крупных организаций, к 2025 года внедрение технологий ИИ принесло компаниям РФ около 1 трлн рублей, прогнозируется рост обьема рынка до 11 трлн рублей к 2030 году. Всё это говорит о том, что значимость искусственного интеллекта нельзя недооценивать. Именно поэтому, именно сейчас, стоит уделить внимание данной теме, дабы не повторить историю с биткоином.
В мире маркетинга, искусственный интеллект уже не просто технологическая новинка, а мощный двигатель прогресса. Согласно отчету McKinsey (крупнейшая консалтинговая компания мира) подчеркивает, инвестиции в данную область, в частности в генеративные технологии невероятно быстро окупаются, улучшая результаты работы отделов продаж и маркетинга на всех уровнях предприятия: применение генеративного ИИ может повысить производительность труда на 15–20% и увеличить доходы на 3–15%.
Согласно исследованиям рынка, почти 20% компаний собираются внедрить ИИ ближайшее время. Причем речь не только о крупных игроках, но и о среднем бизнесе.
На данный момент искусственный интеллект используется маркетологами для решения следующих задач:
- Написание текстов
- Генерация креативов и баннеров
- Анализ аудитории
- Настройка рекламных кампаний
- Автоматизация рутинных процессов
- Взаимодействие с клиентом и оптимизация воронки продаж
Один из главных трендов применения ИИ на текущий момент является анализ аудитории и персонализация контента. Алгоритмы способны анализировать колоссальные объемы данных о поведении пользователей в реальном времени, что позволяет создавать персонализированные рекомендации и сообщения. Например, многие зарубежные и российские онлайн-кинотеатры, такие как Kion, Viju, Netflix, на основе анализа не только просмотренных фильмов и сериалов, а также предпочитаемых жанров, актеров, режиссеров, даже времени просмотра, того, до какой минуты был просмотрен контент, предлагают фильмы и сериалы, которые с большой долей вероятность понравятся пользователям платформ. Компании, использующие такие решения, сообщают о значительном увеличении конверсии — на 30–40% выше, по сравнению с традиционными методами.
Еще один тренд – автоматизация и настройка маркетинговых кампаний. Использование алгоритмов для настройка таргетинга, управление ставками и распределение бюджета, подбор оптимальных каналов и времени размещения значительно снижает нагрузку на маркетолога и позволяет максимально эффективно использовать ресурсы компании. Например, Ozon разработал собственный инструмент на базе ИИ для управления рекламными кампаниями в реальном времени. Он включает автоматизацию создания и оптимизацию рекламных объявлений, что позволяет увеличивать ROI и сокращать издержки на маркетинг. А, Лента, использует ИИ для анализа покупательских привычек в регионах, предлагая релевантные акции. С каждым днем появляются новые инструменты на основе ИИ позволяющие выбрать подходящие каналы для размещения рекламы в соц. сетях, если раньше для качественного посева необходимо было проверить десятки, а то и сотни каналов, на предмет релевантности аудитории и контента и потратить несколько дней на выбор подходящих, сейчас, буквально за несколько нажатий можно получить подробный список групп с описание ключевых показателей необходимых для эффективного размещения своей рекламы.
Нельзя не упомянуть, возможности ИИ в генерации маркетинговых сообщений, в любых форматах, от обычного текста, до сложного видео. Любой контент, сейчас, легче и быстрее создавать в паре с ИИ, от идеи до результата, внедряя поправки на каждом этапе. Вполне может быть, вскоре, многим крупным брендам, для всего процесса коммуникации с потребителями, будет достаточно 1 креативного маркетолога с хорошим навыком использования ИИ. Многозадачность ИИ, позволяет запускать несколько гипотез одновременно, оставляя на усмотрения пользователя выбор подходящего варианта. Теперь, без глубоких компетенции в маркетинге и технических навыков создания контента, можно реализовать любые идеи. Главные, кто первыми внедрили в свою работу данный инструмент, считаются рекламные и маркетинговые агентства.
В результате исследования ИИ, ОТП Банк выяснил что, рекламные сообщения и контента генерируемый ИИ приносит на 20% больше лидов, чем авторский текст SMM специалиста, с результатом в 2,51% против 0,85% у ИИ в CR, в итоге была снижена стоимость привлеченного клиента. В то время как, Альфа-Банк разработал собственного ИИ помощника для создания качественного дизайна своих рекламных посылов. В результате применения, дизайнеры Альфа-Банка, отмечают ускорение процесса создания нового изображения, от поиска идей до финальной отрисовки, в среднем, в 3 раза.
Конечно, первыми начали использовать ИИ программисты, но и у тут, существует резонансы в плоскости маркетинга. Взаимодействие ИИ и SEO-специалиста Zerocoder позволило не только кратно увеличить количество просмотров, но и управлять объемами рекламных сообщений, в десятки раз превышающих привычные масштабы, не теряя в эффективности. В результате стоимость одной публикации снизалась в 10 раз.
Такие крупные бренды как, Вкус-Вилл и H&M успешно внедрили ИИ в свои экосистемы, чат-боты на основе ИИ позволяют эффективнее и менее затратно взаимодействовать с потребителями на сайте компании. АI-бот мгновенно реагирует на вопросы клиентов и генерирует персонализированное сообщение используя базу данных компании, предоставляя пользователю не просто краткую вырезку из FAQ а индивидуальный подход с внимательным отношением к деталям, что повышает удовлетворенность клиентов.
Не смотря на вышеупомянутые достижения, использования ИИ в российском маркетинге сталкивается с рядом вызовов на разных уровнях, которые остаются нерешенными по сей день.
Вопросы об этике и прозрачности использования ИИ тесно связанны с российским законодательством, а именно: ФЗ 152 («О персональных данных») и ФЗ 38 («О рекламе»), вводят жесточайшие требования к обработке и хранению информации о клиентах. Нарушение этих законов грозит крупными штрафами и судебными разбирательствами.
Например, компания «Яндекс.Маркет» подверглась критике за практику использования ИИ для анализа предпочтений пользователей. Как далеко должна заходить такая практика? До какого момента это удобно покупателю, а после какой точки становится нарушением его прав? Такие вопросы остаются открытыми и требуют глубокого осмысления и постоянного диалога между бизнесом, государством и гражданами.
Несомненно, повлияли и изменения в законе о регистрация каждой онлайн-рекламы в Едином реестре интернет-рекламы (ЕРИР). Раньше достаточно было запустить кампанию, убедиться в эффективности и наслаждаться результатом. Сейчас же, любое объявление обязано иметь уникальный номер, зарегистрированный в государственном реестре. Каждый кликнутый баннер, каждый показанный ролик — всё подлежит фиксации и проверке. Это нововведение серьёзно осложняет работу рекламодателям и площадкам. Возникают ситуации, когда крупным брендам сложно оперативно запускать кампании, поскольку требуется время на прохождение процедуры регистрации. Мелким игрокам также непросто справляться с новыми правилами, ведь расходы на юридическое сопровождение возрастают многократно. Некоторые эксперты утверждают, что система станет причиной снижения креативности и индивидуальности рекламных предложений. Так как, для гарантированного прохождения проверки, будет использоваться ограниченное количество шаблонных форматов.
Российская экономика оказалась в непростых условиях, когда западные поставщики прекратили поддержку ряда важнейших технологий и сервисов в этом направлении. Если раньше компании могли свободно пользоваться услугами Google Ads и Cloud или Amazon Web Services, то сегодня они вынуждены переходить на отечественные аналоги, качество которых, зачастую, оставляет желать лучшего. Вот почему развитие собственного технологического сектора становится приоритетом номер один.
Пока ИТ-компании работают над созданием конкурентоспособных решений, рынок испытывает острую потребность в качественной замене иностранного софта и компетентных кадров в области ИИ. Преподаватели вузов жалуются, что образовательные программы не поспевают за стремительными изменениями в мире технологий. Молодые специалисты едва успевают освоить базовые навыки, как появляются новые инструменты и подходы. Бизнес активно пытается восполнить пробелы своими силами, организовывая внутренние корпоративные университеты и курсы переподготовки. Так поступают крупные корпорации вроде Сбербанка и «Ростелекома». Однако очевидно, что одних усилий частного сектора недостаточно. Нужна комплексная программа государственной поддержки образования и профессиональной подготовки, направленная на воспитание нового поколения специалистов.
Многие россияне испытывают страх перед незнакомыми технологиями. Они не понимают, как работает ИИ, зачем собираются их данные и куда потом отправляются. Сообщения о взломах банковских счетов и утечках персональных данных формируют устойчивое негативное отношение к подобным нововведениям. Люди хотят видеть реальную выгоду от использования новых технологий, а не абстрактные обещания удобства и комфорта. Поэтому задача бизнеса — объяснить гражданам, как ИИ улучшает их жизнь, помогает экономить деньги и время. Только честная коммуникация способна изменить общественное мнение и сформировать доверительное отношение к современным технологиям.
Подводя итог, можно сказать, что российский рынок находится на пороге грандиозных преобразований. Новые технологии открывают невиданные ранее горизонты, но требуют продуманного подхода и внимательного управления. Искусственный интеллект — это не волшебная палочка, способная решить любые проблемы, а инструмент, которым надо уметь грамотно воспользоваться.