СОВРЕМЕННЫЕ ПОДХОДЫ К ПРИМЕНЕНИЮ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В ЭНДОКРИНОЛОГИИ

Солиева Мадина Икболжон кизи1, Исманова Арофат Абдулхамидовна2
1Андижанский государственный медицинский институт, магистрант, 1-курс
2Андижанский государственный медицинский институт, зав.кафедры биологической физики, информатики и медицинских технологий

Аннотация
В статье рассматривается роль информационных технологий (ИТ) в диагностике, лечении и мониторинге эндокринных заболеваний. Анализируются современные цифровые решения, такие как системы управления пациентами, технологии телемедицины и мобильные приложения для самоконтроля диабета. Особое внимание уделено перспективам использования искусственного интеллекта и больших данных для персонализированного лечения.

Ключевые слова: , , , ,


Рубрика: 14.00.00 МЕДИЦИНСКИЕ НАУКИ

Библиографическая ссылка на статью:
Солиева М.И.к., Исманова А.А. Современные подходы к применению информационных технологий в эндокринологии // Современные научные исследования и инновации. 2025. № 1 [Электронный ресурс]. URL: https://web.snauka.ru/issues/2025/01/102989 (дата обращения: 23.04.2025).

Введение. Эндокринология — одна из областей медицины, которая требует постоянного мониторинга состояния пациентов и точного управления данными. Развитие информационных технологий позволяет совершенствовать диагностику, улучшать контроль за хроническими заболеваниями, такими как диабет, и предоставлять пациентам доступ к инновационным инструментам самоконтроля. ИТ создают возможности для создания интегрированных систем, которые связывают пациентов, эндокринологов и лаборатории в единую цифровую сеть. Это позволяет получать результаты анализов и корректировать лечение в режиме реального времени. Однако внедрение таких технологий требует преодоления барьеров, включая обучение медицинского персонала, обеспечение защиты данных и адаптацию к изменениям в медицинской практике.

Основные направления применения ИТ в эндокринологии

  1. Системы управления пациентами. Информационные системы помогают вести электронные медицинские карты, автоматизировать сбор данных о результатах анализов и отслеживать динамику состояния пациентов.
  2. Мобильные приложения для самоконтроля. Приложения для контроля уровня глюкозы, питания и физической активности позволяют пациентам самостоятельно управлять своим здоровьем, получая рекомендации в реальном времени.
  3. Телемедицина
    Платформы для удаленного консультирования позволяют проводить диагностику и корректировать лечение без необходимости посещения клиники, что особенно важно для пациентов с ограниченной подвижностью.
  4. Аналитика больших данных и искусственный интеллект
    Системы на основе ИИ анализируют массивы данных для прогнозирования осложнений и индивидуального подбора терапии.

Обсуждение. Внедрение информационных технологий в эндокринологии существенно меняет подходы к лечению и наблюдению за пациентами. Одним из наиболее значимых достижений является возможность использования телемедицины, которая обеспечивает удобство и доступность для пациентов, особенно в условиях удаленных регионов. Это помогает пациентам не только получать консультации, но и следить за своим состоянием на постоянной основе. Однако для широкого внедрения телемедицины необходимо преодолеть юридические и технические препятствия, такие как обеспечение защиты персональных данных и стандартизация платформ.

Мобильные приложения для самоконтроля, такие как системы для мониторинга уровня глюкозы в крови, играют важную роль в профилактике осложнений у пациентов с диабетом. Они позволяют людям с хроническими заболеваниями эффективно следить за своим состоянием и получать своевременные рекомендации от специалистов. Однако, несмотря на их эффективность, есть проблемы, связанные с низким уровнем цифровой грамотности среди части пациентов, что ограничивает доступ к этим технологиям.

Применение искусственного интеллекта и больших данных открывает новые горизонты для персонализированного подхода к лечению. ИИ способен анализировать огромные объемы данных и предсказывать возможные осложнения, позволяя адаптировать лечение в реальном времени. В то же время такие технологии требуют высокой степени доверия со стороны медицинских работников и пациентов, а также строгих норм для предотвращения ошибок в принятии решений, что создает вызовы для их интеграции в медицинскую практику.

Важно отметить, что для успешного внедрения ИТ в эндокринологию необходимы значительные усилия по обучению медицинского персонала. Отсутствие должной подготовки может привести к снижению эффективности технологий, особенно в случаях, когда врачи не уверены в корректности использования новых систем.

Заключение. Информационные технологии открывают новые горизонты в эндокринологии, предоставляя значительные возможности для улучшения качества диагностики, лечения и наблюдения за пациентами с эндокринными заболеваниями. Применение таких технологий, как электронные медицинские карты, мобильные приложения для мониторинга здоровья, телемедицина и искусственный интеллект, позволяет не только улучшить точность диагностики и терапевтических подходов, но и значительно повысить доступность медицинской помощи для широких слоев населения.

Однако для успешного внедрения этих технологий необходим комплексный подход, включая обучение медицинского персонала, обеспечение защиты данных пациентов и адаптацию существующих медицинских процессов и стандартов. Проблемы с технической инфраструктурой, особенно в старых медицинских учреждениях, также могут стать значительным барьером на пути цифровизации.

Несмотря на эти вызовы, потенциал информационных технологий в эндокринологии огромен. Они могут способствовать персонализированному лечению, снижению числа осложнений и улучшению качества жизни пациентов. В будущем развитие ИТ в эндокринологии будет неизбежно продолжать расширяться, становясь неотъемлемой частью современной медицины и способствуя глобальному улучшению здоровья населения.


Библиографический список
  1. Brown, L., & Green, M. (2023). Digital Endocrinology. Journal of Clinical Innovations, 12(4), 67-82.
  2. WHO. (2022). Digital Health in Chronic Disease Management. Geneva: World Health Organization.
  3. Jones, P. (2021). AI in Endocrine Disorders. Endocrinology Research, 10(1), 33-49.
  4. ISMANOVA, A. (2024). YOSHLARGA OID DAVLAT SIYOSATINI AMALGA OSHIRISHNING PEDAGOGIK TAHLILI. News of UzMU journal, 1(1.4), 104-108.
  5. Mukhammadjonovich, R. M., Abdulkhamidovna, I. A., Abdumukhtorovich, G. S., Abdusaitovich, T. O., & Sobirovich, K. S. (2023). Use of new innovative methods in teaching the science of information technologies and modeling of technological processes. Journal of Survey in Fisheries Sciences, 10(2S), 1458-1463.
  6. Tukhtaeva, N., Ismanova, A., Allamuratova, Z., & Khayitboev, N. (2024, November). Using mind mapping in teaching computer science. In AIP Conference Proceedings (Vol. 3244, No. 1). AIP Publishing.Arofat, I. (2016). Social-political need of fighting with Enlightenment against ideology of religious extremism and terrorism. European research, (6 (17)), 96-98.
  7. Ismanova, A. (2016). The Mechanisms of Influence on the Minds of Young People and Socio-Educational Prevention. Eastern European Scientific Journal, (3).
  8. QOBULOVA, M. (2024). MOSLASHUVCHN ONLAYN O ‘QUV TIZIMLARI VA ULARDAN TIBBIY TA’LIMDA FOYDALANISH. News of the NUUz, 1(1.9. 1), 107-109.
  9. Mengliyev, I., Meylikulov, S., Fayzullayeva, Z., & Kobulova, M. (2024, November). Education artificial intelligence systems and their use in teaching. In AIP Conference Proceedings (Vol. 3244, No. 1). AIP Publishing.
  10. Ismanova, A. A. (2018). Role of Pedagogical Prevention in Struggle Against Religious Extremism and Terrorism. Eastern European Scientific Journal, (2).
  11. Ismanova, A. A. (2015). EDUCATIONAL AND OTHERS TECHNOLOGIES FOR THE PREVENTION OF THE STRUGGLE AGAINST RELIGIOUS EXTREMISM AND TERRORISM. Theoretical & Applied Science, (11), 63-66.
  12. Ismanova, A. (2022). UPBRINGING OF HIGHLY EDUCATED YOUNG PEOPLE IS THE MAIN BASIS FOR PREVENTING RELIGIOUS EXTREMISM AND TERRORISM. Экономика и социум, (10-2 (101)), 59-62.
  13. Кобулова Мохинабону Авазбековна ОСНОВНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ КОМПЬЮТЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В АДАПТИВНЫХ ОНЛАЙН ОБУЧАЮЩИХ СИСТЕМАХ // Universum: психология и образование. 2024. №10 (124).


Все статьи автора «author7802»


© Если вы обнаружили нарушение авторских или смежных прав, пожалуйста, незамедлительно сообщите нам об этом по электронной почте или через форму обратной связи.

Связь с автором (комментарии/рецензии к статье)

Оставить комментарий

Вы должны авторизоваться, чтобы оставить комментарий.

Если Вы еще не зарегистрированы на сайте, то Вам необходимо зарегистрироваться: