Современная бизнес-среда характеризуется усилением глобальной конкуренции, возрастающей сложностью цепей поставок, волатильностью спроса и необходимостью постоянного повышения эффективности. Логистика, как интегрирующая функция управления материальными, информационными и финансовыми потоками, становится ключевым фактором конкурентоспособности. В этом контексте возникает острая потребность в системном инструменте, обеспечивающем не только текущий контроль, но и стратегическое управление эффективностью логистической деятельности. Таким инструментом выступает логистический контроллинг.
Контроллинг в логистике (Logistics Controlling) представляет собой концепцию управления, направленную на координацию процессов планирования, контроля, информационного обеспечения и анализа логистической деятельности с целью достижения стратегических и оперативных целей организации при оптимальном использовании ресурсов. Он выходит за рамки простого учета и контроля, трансформируясь в систему поддержки управленческих решений на основе комплексного анализа данных.
В основе логистического контроллинга лежит философия непрерывного улучшения (Continuous Improvement) логистических процессов. Его центральная миссия заключается в обеспечении синергии между стратегическими ориентирами компании и оперативной логистической деятельностью.
Основополагающие цели логистического контроллинга:
-
Максимизация ценности для клиента: Обеспечение требуемого уровня логистического сервиса (своевременность, полнота, точность поставок, гибкость) для удовлетворения и превышения ожиданий клиентов.
-
Минимизация совокупных логистических издержек (Total Logistics Cost): Систематическое выявление, анализ и снижение затрат по всем звеньям логистической цепи (транспортировка, складирование, управление запасами, обработка заказов, администрирование) без ущерба для целевого уровня сервиса.
-
Оптимизация использования ресурсов: Эффективное управление ключевыми ресурсами – складскими мощностями, транспортным парком, персоналом, капиталом, связанным в запасах.
-
Повышение гибкости и адаптивности: Формирование способности логистической системы оперативно реагировать на изменения внешней и внутренней среды (колебания спроса, сбои поставок, изменения законодательства).
-
Обеспечение прозрачности и контролепригодности: Создание единой системы показателей и информационной базы для объективной оценки эффективности и выявления отклонений.
Реализация поставленных целей достигается через решение комплекса взаимосвязанных задач:
-
Анализ производительности:
-
Разработка метрик → Выявление “узких мест” → RCA отклонений.
-
-
Управление запасами:
-
Оптимизация уровня запасов → Прогнозирование спроса → Применение методов управления (ABC/XYZ, EOQ, JIT, CRR) → Обеспечение непрерывности потока.
-
-
Оптимизация транспорта:
-
Выбор видов транспорта/маршрутов → Расчет партий отгрузки → Планирование загрузки → Контроль тарифов → Оценка эффективности парка.
-
-
Контроль качества сервиса:
-
Определение стандартов → Мониторинг KPI (OTIF/DIFOT и др.) → Выявление причин сбоев (CAPA) → Анализ клиентской удовлетворенности.
-
-
Интеграция информации:
-
Обеспечение совместимости систем (ERP, WMS, TMS, CRM) → Создание единого пространства данных → Развитие BI и отчетности.
-
-
Планирование и бюджетирование:
-
Разработка планов → Формирование бюджетов (опер./инвест.) → Контроль исполнения → Анализ отклонений.
-
-
Оценка рентабельности и инвестиций:
-
Расчет затрат (ABC) → Анализ рентабельности (процессы/продукты/клиенты) → Оценка эффективности инвестиций (ROI, NPV).
-
Таким образом, данный принцип является не просто описанием взаимодействия функций, а теоретико-методологической основой, отличающей современный логистический контроллинг как стратегическую функцию управления эффективностью интегрированной цепи поставок от традиционных методов учета и оперативного контроля. Его реализация требует развитой ИТ-инфраструктуры, кросс-функционального взаимодействия и управления, ориентированного на данные (Data-Driven Management).
В условиях глобализации рынков и обострения конкурентной борьбы эффективность логистических систем (ЛС) становится критическим фактором успеха предприятия. Логистический контроллинг (ЛК) как интегрированная подсистема управления, нацеленная на координацию, информационное обеспечение и поддержку процессов планирования, контроля и регулирования логистической деятельности, играет ключевую роль в достижении стратегических и оперативных целей. Его функциональная структура неоднородна и дифференцируется по нескольким основаниям, среди которых временной горизонт планирования и контроля, объект управления и специфические задачи являются определяющими для выделения основных видов.
Таблица 1. Основные виды контроллинга в логистических системах
| Критерий | Оперативный (Тактический) логистический контроллинг | Стратегический логистический контроллинг | Финансовый контроллинг в логистике | Инновационный (проектный) контроллинг в логистике |
| Цель | Обеспечение кратко- и среднесрочной эффективности текущих процессов, достижение плановых показателей, минимизация отклонений. | Обеспечение долгосрочной конкурентоспособности и устойчивости ЛС в соответствии со стратегией предприятия. Формирование и контроль реализации логистической стратегии. | Обеспечение прозрачности, управляемости и оптимизации финансовых потоков ЛС, их интеграция в общую финансовую систему предприятия. | Управление проектами по внедрению инноваций для повышения эффективности, устойчивости и адаптивности ЛС. |
| Горизонт | Краткосрочный (день, неделя, месяц, квартал). | Долгосрочный (год, 3-5 лет и более). | Двойственный: Оперативный (контроль затрат) Стратегический (инвестиции, бюджетирование). |
Среднесрочный (длительность проекта). |
| Объект | Текущие процессы: транспортировка, складирование, грузопереработка, управление запасами, обслуживание заказов. | Логистическая стратегия, структура цепи поставок, ключевые компетенции, потенциал ЛС. | Логистические затраты, доходы (если ЦП), оборотный капитал (запасы), финансовые риски ЛС. | Проекты: внедрение новых технологий (IoT, AI, роботизация), автоматизация, реинжиниринг ЦП, новые ИТ-системы, инициативы устойчивости. |
| Ключевые Задачи | Мониторинг и анализ KPI (OTIF, оборачиваемость запасов, использование мощностей, точность заказов, издержки). Управление затратами (факт vs план, spend analysis). Бюджетирование (операционные бюджеты). Анализ отклонений (причины). Поддержка тактических решений (маршруты, перевозчики, запасы, мощности). |
Стратегический анализ (PESTEL, SWOT, бенчмаркинг). Формирование и выбор стратегических альтернатив (модель ЦП, аутсорсинг, инфраструктура, технологии). Целеполагание (долгосрочные цели ЛС). Контроль реализации стратегии. Оценка инвестиций (ROI, NPV). • Риск-менеджмент (стратегические риски). |
Учет и калькуляция логистических затрат (ABC-костинг). Управление оборотным капиталом (оптимизация запасов, ДЗ). Анализ рентабельности (продукты, клиенты, каналы с учетом логистики). Финансовое планирование и бюджетирование (сводный бюджет). Анализ денежных потоков. Ценообразование на логистические услуги. |
Планирование проекта (цели, сроки, бюджет, ресурсы, риски). Контроль исполнения проекта (сроки, бюджет, качество, отклонения). Управление рисками проекта. Оценка эффективности проекта (экономическая и неэкономическая). |
| Инструменты | Оперативная отчетность, дашборды KPI. WMS, TMS, SCM системы. ABC/XYZ-анализ запасов. Расчет точки заказа. Бюджеты. |
Сценарное планирование. Value Chain Analysis. Моделирование сети поставок (Network Design). Расчет TCO. Сбалансированная система показателей (BSC). Портфельный анализ. |
Системы управленческого учета. ABC-анализ затрат. Бюджетирование. Расчет показателей оборачиваемости запасов, DSO. Анализ рентабельности. |
Методологии управления проектами (Waterfall, Agile, Scrum). Диаграммы Ганта. Управление стоимостью проекта (EVM). Анализ рисков. Расчет ROI/NPV. |
Таблица 2. Взаимосвязь и системность видов контроллинга
| Вид Контроллинга | Роль в Системе Управления Логистикой |
| Стратегический ЛК | Задает долгосрочные ориентиры и рамки для оперативного ЛК и финансового ЛК. |
| Оперативный ЛК | Предоставляет фактические данные для анализа выполнения стратегии и корректировки стратегических планов (стратегический ЛК). |
| Финансовый ЛК | Обеспечивает количественную, стоимостную оценку операционной деятельности (оперативный ЛК) и стратегических инициатив/инвестиций (инновационный ЛК). |
| Инновационный ЛК | Является инструментом реализации стратегических целей развития ЛС (стратегический ЛК). Результаты проектов становятся объектом оперативного и финансового контроля. |
Функциональная дифференциация логистического контроллинга на оперативный, стратегический, финансовый и инновационный виды отражает многогранность задач по управлению современной логистической системой. Каждый вид обладает специфическими целями, горизонтом планирования, объектами фокусировки и инструментарием. Оперативный контроллинг обеспечивает текущую эффективность процессов, стратегический – долгосрочную конкурентоспособность и развитие, финансовый – прозрачность и оптимизацию ресурсов, инновационный – управление изменениями. Однако их истинная эффективность проявляется только в условиях системной интеграции, когда данные и решения одного вида служат информационной базой и ориентиром для других. Реализация комплексного подхода, охватывающего все ключевые виды контроллинга, является необходимым условием для построения гибкой, эффективной, устойчивой и стратегически ориентированной логистической системы, способной генерировать конкурентные преимущества для предприятия в условиях динамичной бизнес-среды.
В условиях динамично развивающейся мировой экономики и усиления конкурентного давления, эффективное управление логистическими процессами становится критическим фактором успеха предприятия. Логистический контроллинг, как интегрирующая подсистема управления, обеспечивает достижение стратегических и оперативных целей посредством координации, планирования, контроля и анализа логистической деятельности. Ключевую роль в реализации функций контроллинга играет его инструментарий – комплекс методов, моделей, систем и технологий, предназначенных для сбора, обработки, анализа информации и поддержки принятия управленческих решений. Настоящее эссе посвящено систематизации и анализу основного инструментария современного логистического контроллинга.
Таблица 3. Инструментарий логистического контроллинга
| Категория инструментария | Инструмент / Метод / Система | Ключевые Функции / Назначение | Примеры / Особенности |
| 1. Системы информационного обеспечения | Корпоративные информационные системы (ERP) | Интеграция данных по всем бизнес-процессам (закупки, производство, продажи, финансы, логистика) в единое информационное пространство. | SAP S/4HANA, Oracle ERP Cloud, Microsoft Dynamics 365, 1C:ERP |
| Специализированные логистические системы (WMS) | Управление складскими операциями, оптимизация ресурсов, контроль запасов в реальном времени. | Manhattan SCALE, SAP EWM, Oracle WMS Cloud, HighJump | |
| Специализированные логистические системы (TMS) | Планирование маршрутов, выбор перевозчиков, тарификация, трекинг грузов, контроль затрат и исполнения перевозок. | Oracle TMS, SAP TM, MercuryGate, JDA TMS | |
| Специализированные логистические системы (SCM) | Моделирование и оптимизация потоков (информация, товары, финансы) вдоль всей цепи поставок, управление взаимоотношениями. | SAP IBP, Oracle SCM Cloud, Kinaxis RapidResponse, Blue Yonder (Luminate) | |
| Системы BI и оперативной отчетности | Визуализация данных, формирование отчетов, оперативный мониторинг KPI. | Dashboards (Qlik Sense, Tableau, Power BI), OLAP-кубы, Ad-hoc отчеты. Примеры KPI: OTIF, Inventory Turnover, Logistics Cost-to-Sales, Fill Rate. | |
| Технологии авто идентификации | Автоматический сбор данных о перемещении товарных единиц. | RFID-метки и считыватели, штрихкодирование (1D, 2D), сканеры. | |
| 2. Инструменты анализа и планирования | ABC/XYZ-анализ | Дифференцированное управление запасами и ресурсами на основе классификации (важность/стабильность спроса). | ABC: по обороту/прибыльности. XYZ: по коэффициенту вариации спроса. |
| CVP-анализ (в логистике) | Определение точки безубыточности логистических услуг, оценка влияния объемов на затраты и прибыль. | Анализ чувствительности логистических операций к изменению объемов. | |
| Расчет TCO (Total Cost of Ownership) | Комплексный учет всех затрат жизненного цикла логистического актива/процесса для принятия решений. | Применяется при выборе поставщиков, транспорта, складов, оборудования. | |
| Activity-Based Costing (ABC) | Точное распределение косвенных логистических затрат на процессы и носители затрат (продукты, клиенты) для определения реальной рентабельности. | Выявление “скрытых” затрат процессов транспортировки, хранения, обработки заказов. | |
| Моделирование сети поставок (Network Design) | Оптимизация конфигурации логистической сети (склады, заводы, каналы) для минимизации совокупных затрат при заданном уровне сервиса. | Использование специализированного ПО (Llamasoft Supply Chain Guru, ANYLOGIC, SAP SNB). | |
| Сценарное планирование и прогнозирование | Моделирование вариантов развития для оценки рисков и разработки адаптивных планов. | Анализ влияния изменения спроса, тарифов, геополитики, сбоев. | |
| Бенчмаркинг | Сравнение KPI компании с лидерами отрасли/лучшими практиками для выявления потенциала улучшений. | Внешний (отраслевой) и внутренний (между подразделениями) бенчмаркинг. | |
| 3. Инструменты контроля и мониторинга | Система ключевых показателей эффективности (KPI) | Измерение и оценка результативности логистических процессов на разных уровнях управления. | Сбалансированный набор метрик: финансовые (логист. затраты/выручка), операционные (оборачиваемость запасов), клиентские (OTIF, Fill Rate). |
| Сбалансированная система показателей (BSC) для логистики | Стратегическое управление через увязку логистических целей с корпоративной стратегией по перспективам (финансы, клиенты, процессы, развитие). | Трансляция стратегии в конкретные задачи и KPI для логистики. | |
| Бюджетирование | Планирование логистических затрат/доходов и контроль их исполнения. | Разработка детальных бюджетов по транспорту, складу, запасам, персоналу. | |
| Анализ отклонений (Variance Analysis) | Выявление и исследование причин расхождений между фактическими и плановыми (бюджетными, нормативными) показателями. | Анализ отклонений по затратам, срокам, показателям сервиса. Методы: “5 почему”, факторный анализ. | |
| Earned Value Management (EVM) в проектах | Интегрированный контроль хода проектов (сроки, бюджет) на основе сопоставления плановых затрат, фактических затрат и освоенного объема. | Ключевые показатели: CV (Cost Variance), SV (Schedule Variance), CPI (Cost Performance Index), SPI (Schedule Performance Index). | |
| 4. Инструменты оптимизации и поддержки решений | Методы оптимизации (математическое программирование) | Решение задач оптимизации в логистике (маршруты, загрузка, уровни запасов) в рамках TMS/WMS/SCM систем. | Линейное, нелинейное, целочисленное программирование. Примеры: расчет EOQ (оптимальный размер заказа), оптимизация маршрутов VRP. |
| Теория очередей и имитационное моделирование | Анализ и оптимизация работы логистических объектов с ограниченной пропускной способностью. | Моделирование работы доков, терминалов, зон приемки/отгрузки для минимизации простоев и времени ожидания. | |
| Анализ рисков | Идентификация, оценка и разработка мер по минимизации логистических рисков. | Качественная (матрица рисков) и количественная (вероятность и воздействие) оценка рисков срыва поставок, повреждения груза, колебаний тарифов, изменений законодательства. | |
| Инструменты устойчивого развития | Оценка экологического воздействия и оптимизация логистики для снижения углеродного следа. | Расчет углеродного следа (CO2-эквивалент), оценка экологичности транспорта/складов, оптимизация упаковки (меньше отходов, перерабатываемые материалы). | |
| 5. Современные тенденции (цифровые технологии) | Большие данные (Big Data) и предиктивная аналитика | Анализ больших массивов разнородных данных для прогнозирования и оптимизации. | Прогнозирование спроса, оптимизация маршрутов в реальном времени, предсказание сбоев. Источники данных: GPS, сенсоры, соцсети, погода. |
| Искусственный интеллект (ИИ) и машинное обучение (МО) | Автоматизация сложных аналитических и оптимизационных задач. | Обнаружение аномалий, динамическое ценообразование (фрахт), прогнозное ТО транспорта, чат-боты для клиентского сервиса, оптимизация спроса и запасов. | |
| Интернет вещей (IoT) | Сбор данных о состоянии и местоположении объектов в режиме реального времени через сети датчиков. | Мониторинг местоположения груза/транспорта, контроль температуры/влажности (особенно для скоропорта), отслеживание состояния оборудования (погрузчики, конвейеры). | |
| Блокчейн (Blockchain) | Повышение прозрачности, безопасности и доверия в цепях поставок за счет неизменяемого распределенного реестра. | Отслеживаемость происхождения товаров (прослеживаемость), автоматизация расчетов и исполнения контрактов (смарт-контракты), борьба с контрафактом. | |
| Цифровые двойники (Digital Twins) | Создание виртуальной копии физической логистической системы или актива для моделирования, анализа и тестирования сценариев. | Тестирование изменений конфигурации сети поставок, оптимизация работы склада, прогнозирование поведения системы в различных условиях без вмешательства в реальные операции. |
Инструментарий логистического контроллинга представляет собой динамично развивающуюся, многоуровневую систему методов, технологий и информационных систем. От эффективности его выбора и применения напрямую зависит способность предприятия достигать стратегических целей в области логистики: снижения затрат, повышения уровня сервиса, обеспечения устойчивости и адаптивности цепи поставок. Современный инструментарий эволюционирует от решения изолированных операционных задач в сторону комплексной, интегрированной аналитической платформы, основанной на данных и поддерживающей сквозное управление цепочкой создания стоимости. Внедрение цифровых технологий (Big Data, AI, IoT, блокчейн) кардинально расширяет возможности анализа, прогнозирования и оптимизации, превращая логистический контроллинг в ключевой драйвер создания конкурентных преимуществ в цифровую эпоху. Успешное использование инструментария требует не только технической реализации, но и формирования соответствующей методологической базы, компетенций персонала и интеграции инструментов в единую систему управления предприятием.
Контроллинг, как интегрированная система управления, направленная на координацию планирования, контроля, информационного обеспечения и методологической поддержки руководства для достижения стратегических и оперативных целей организации, перешел из разряда теоретических концепций в неотъемлемый элемент эффективного менеджмента. Его практическое применение демонстрирует значительный потенциал в повышении прозрачности, обоснованности управленческих решений и, как следствие, конкурентоспособности и устойчивости бизнеса. Данное эссе анализирует ключевые направления практического применения контроллинга, иллюстрируя их конкретными примерами.
Таблица 4. Основные направления практики применения контроллинга
| № | Направление контроллинга | Сущность вклада контроллинга | Пример из практики / кейс | Конкретные действия / инструменты контроллинга на примере |
| 1 | Стратегическое планирование и целеполагание | Обеспечение методологии и инструментария для трансформации стратегии в измеримые цели (KPI) на всех уровнях. | Крупная производственная компания: Внедрение Системы Сбалансированных Показателей (BSC) для стратегии “стать лидером рынка в сегменте премиум”. | Декомпозиция стратегии: Перевод видения в конкретные KPI (фин.: рост маржинальности +5%; клиент.: NPS=70; проц.: цикл пр-ва -15%; обуч.: 2 новые программы). Мониторинг и отчетность: Сбор данных, анализ отклонений, отчеты о прогрессе. Итеративность: Корректировка стратегии (напр., усиление клиент. сервиса при низком NPS). |
| 2 | Оперативное планирование и бюджетирование | Структурирование процесса бюджетирования, связь со стратегией, координация подразделений, основа для контроля. | Сеть розничных магазинов: Сквозной процесс бюджетирования под руководством контроллинга. | Методология: Применение гибких бюджетов (flexible budgeting). Координация: Модерация процесса между отделами (продажи, закупки, логистика, маркетинг). Контроль исполнения: Ежемесячный анализ отклонений (факт vs план), выявление причин (напр., оптимизация логистики после перерасхода). Прогнозирование: Краткосрочные прогнозы денежных потоков. |
| 3 | Управление затратами и рентабельностью | Точный расчет себестоимости и рентабельности (продуктов, услуг, клиентов, каналов) для ценообразования и решений. | Банк: Внедрение системы расчета рентабельности по клиентам (Customer Profitability Analysis) и продуктам. | Методология: ABC-костинг (Activity-Based Costing) для отнесения накладных расходов. Анализ: Выявление низкомаржинальных/убыточных клиентов и продуктов. Решения: Пересмотр тарифов, оптимизация продуктовой линейки, фокусировка продаж на высокомаржинальных сегментах. |
| 4 | Управление рисками (Risk Management) | Систематическое выявление, оценка, мониторинг и контроль рисков. | Международная торговая компания: Внедрение системы риск-контроллинга. | Идентификация: Workshops по выявлению рисков (фин., опер., стратег.). Оценка: Количественная и качественная оценка вероятности/воздействия. Контроль: Разработка мероприятий (хеджирование, диверсификация, резервы), мониторинг KRI. Отчетность: Интеграция в управленческую отчетность. |
| 5 | Информационное обеспечение управления | Генерация релевантной, своевременной, структурированной информации для принятия решений. | Производственное предприятие: Разработка системы KPI Dashboard для цехов и топ-менеджмента. | Релевантность: Уровневая отчетность (напр., мастеру: производит-ть, брак; директору: OEE, маржинальность). Визуализация: Использование BI-инструментов (Power BI, Tableau). Своевременность: Отчеты по графику (ежедн., еженед., ежемес.). Аналитика: Интерпретация отклонений, причины, рекомендации. |
Таблица 5. Примеры применения контроллинга в оптимизации логистических процессов
| № | Область Оптимизации / Задача | Действия контроллинга | Установленные KPI (Цели) | Результат |
| 1 | Оптимизация управления запасами Задача: Снижение замороженного капитала при сохранении уровня обслуживания клиентов >=98%. |
ABC/XYZ-анализ номенклатуры.
Внедрение модели управления запасами на основе прогноза спроса (временные ряды, ML). |
Оборачиваемость запасов: +15% Уровень обслуживания: >=98% Точность прогноза (MAPE): -10% |
Снижение среднего уровня запасов на 20% при сохранении сервиса. Высвобождение оборотных средств. |
| 2 | Оптимизация транспортных процессов Задача: Снижение транспортных расходов на 12%. |
Сбор/анализ данных о перевозках (расстояние, время, загрузка, стоимость). Анализ структуры затрат. Использование TMS и алгоритмов VRP. Расчет эффективности консолидации/интермодальности. Определение оптимального парка. Бенчмаркинг тарифов. |
Стоимость перевозки (заказ/тонна/км) Коэффициент использования пробега % своевременных доставок |
Снижение транспортных затрат на 14% за счет: оптимизации маршрутов (-8% пробега), +10% загрузки ТС, пересмотр договоров. |
| 3 | Контроль качества логистического сервиса Задача: Повышение OTIF (On-Time In-Full) с 85% до 95%. |
Определение ключевых метрик качества (OTIF, время цикла, точность комплектации, возвраты). Внедрение системы сбора данных (WMS, TMS, CRM). Анализ причин сбоев. Разработка корректирующих мероприятий. Регулярный мониторинг KPI. Связь с удовлетворенностью клиентов (опросы, NPS). |
OTIF: >=95% Время цикла исполнения заказа Точность комплектации Частота возвратов/рекламаций |
Повышение OTIF до 94%. Снижение жалоб на логистику на 30%. Рост удовлетворенности ключевых клиентов. |
Контроллинг в логистических системах перестал быть вспомогательной функцией учета и трансформировался в стратегический инструмент управления эффективностью цепей поставок. Его внедрение является не данью моде, а объективной необходимостью для компаний, стремящихся к устойчивому конкурентному преимуществу в условиях растущих требований к скорости, гибкости и экономичности логистических операций.
Эффективная система логистического контроллинга позволяет:
-
Обеспечить стратегическую направленность логистики.
-
Достичь оптимального баланса между уровнем сервиса и затратами.
-
Повысить прозрачность и контролепригодность логистических процессов.
-
Осуществлять обоснованное принятие управленческих решений на основе достоверных данных и глубокого анализа.
-
Создать основу для непрерывного совершенствования (Kaizen) логистической деятельности.
-
Усилить интеграцию логистики с другими функциональными областями компании (маркетинг, продажи, производство, финансы).
Ключевыми факторами успеха внедрения и функционирования логистического контроллинга являются: поддержка топ-менеджмента, наличие квалифицированных специалистов (логистов-контроллеров), развитая ИТ-инфраструктура, обеспечивающая интеграцию данных и аналитику, а также создание культуры, ориентированной на данные и постоянное улучшение.
Дальнейшее развитие логистического контроллинга неразрывно связано с тенденциями цифровизации (Big Data, IoT, AI/ML для прогнозирования и оптимизации), усилением требований к устойчивости (ESG-контроллинг) и необходимостью управления рисками в глобальных цепях поставок. Контроллинг становится центральным нервным узлом интеллектуальной и устойчивой логистики будущего.
Библиографический список
- «Контроллинг: учебник» / А. М. Карминский, С. Г. Фалько, А. А. Жевага, Н. Ю. Иванова; под ред. А. М. Карминского, С. Г. Фалько. – 2-е изд., дораб. – М.: Финансы и статистика; ИНФРА-М, 2009, 336 с.: ил..Штерн М., Дейман К., Шиллинг Г. Контроллинг: Основы построения. М.: Альпина Бизнес Букс, 2008.
- «Logistics & Supply Chain Management» Мартина Кристофера 2016 г.
- «Логистика в примерах и задачах» / В. С. Лукинский и др. – М.: Финансы и статистика, 2009, 287, с.:
- Гаджинский А.М. Логистика: Учебник. М.: Дашков и К, 2022.
- Сергеев В.И. Управление цепями поставок. М.: ИНФРА-М, 2022.
- Horváth & Partners. «Концепция контроллинга: Управленческий учёт, система отчётности, бюджетирование». М.: Альпина Паблишер, 2006.
- Ламберт Д.М., Сток Дж.Р. Фундаменты управления логистикой (перевод Lambert D.M., Stock J.R., Ellram L.M.). М.: ИНФРА-М, 2023.
- Голдратт Э. Теория ограничений в SCM. М.: Попурри, 2020. - Для углубления в методы оптимизации.
- McKinsey & Company. Цифровая трансформация цепей поставок: тренды 2023–2025 г.г -Актуальные данные по цифровизации.
- WEF Доклад «Приверженность ESG-отчётности стимулирует изменения в глобальных корпорациях» от World Economic Forum (WEF), опубликованный в 2022 году.