РОЛЬ ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В НЕВРОЛОГИЧЕСКОЙ ПРАКТИКЕ

Анварова Севара Мирзохид кизи1, Исманова Арофат Абдулхамидовна2
1Андижанский государственный медицинский институт, магистрант, 1-курс
2Андижанский государственный медицинский институт, зав.кафедры биологической физики, информатики и медицинских технологий

Аннотация
Информационные технологии (ИТ) сыграли важную роль в трансформации медицины, особенно в неврологии. Использование ИТ улучшает точность диагностики, способствует удаленным консультациям и оптимизирует управление неврологическими заболеваниями. В статье рассматриваются значительные достижения ИТ в диагностике, лечении и управлении неврологическими расстройствами. Мы исследуем инновационные технологии, такие как телемедицина, передовая визуализация и электронные медицинские записи, а также их влияние на исходы лечения.

Ключевые слова: , , , , , , ,


Рубрика: 14.00.00 МЕДИЦИНСКИЕ НАУКИ

Библиографическая ссылка на статью:
Анварова С.М.к., Исманова А.А. Роль информационных технологий в неврологической практике // Современные научные исследования и инновации. 2025. № 1 [Электронный ресурс]. URL: https://web.snauka.ru/issues/2025/01/103005 (дата обращения: 22.04.2025).

Введение. Современные информационные технологии открыли новые горизонты в области медицины, оказывая значительное влияние на все аспекты лечения и диагностики. В частности, в неврологии, где многие заболевания требуют точной диагностики и специализированного подхода, внедрение ИТ сыграло ключевую роль в повышении эффективности медицинской помощи. Заболевания нервной системы, такие как инсульт, эпилепсия, деменции и болезнь Паркинсона, требуют комплексных диагностических исследований и многопрофильного подхода в лечении. Особенно важным достижением стало использование телемедицины, которая позволила врачам неврологам консультировать пациентов на расстоянии, что особенно актуально для удаленных регионов и для пациентов с ограниченными возможностями. Также стоит отметить внедрение в клиническую практику методов, основанных на искусственном интеллекте, которые позволяют более точно и быстро анализировать медицинские изображения, а также продвинутые методы визуализации, такие как МРТ и ПЭТ. Эти технологии помогают выявлять заболевания на ранних стадиях и разрабатывать индивидуализированные планы лечения.

В статье рассматриваются основные направления использования информационных технологий в неврологии, их влияние на диагностику и лечение заболеваний нервной системы. Обсуждаются как текущие достижения, так и перспективы дальнейшего развития этих технологий, которые открывают новые возможности для улучшения качества медицинского обслуживания и повышения точности диагностики.

Обзор литературы

  • Достижения в диагностических инструментах. За последние десятилетия развитие диагностических инструментов, поддерживаемых ИТ, таких как магнитно-резонансная томография (МРТ), компьютерная томография (КТ) и функциональная нейровизуализация, значительно улучшило точность диагностики неврологических заболеваний. Эти технологии позволяют получать детализированные изображения мозга и спинного мозга, что помогает врачам точно выявлять отклонения.
  • Телемедицина в неврологии. Телемедицина позволяет неврологам проводить консультации удаленно, что особенно полезно для пациентов, находящихся в сельских районах или имеющих проблемы с передвижением. Исследования показывают, что телемедицина способствует более быстрому диагнозу и лечению, особенно в случае инсульта.
  • Электронные медицинские записи (ЭМЗ). Внедрение ЭМЗ в неврологическую практику значительно упростило управление данными пациентов, улучшив координацию между медицинскими учреждениями. ЭМЗ позволяют неврологам в реальном времени получить доступ к истории болезни пациента, результатам анализов и данным о предыдущих обследованиях.

Материалы и методы. В статье проводится обзор существующих практик и технологий, применяемых в неврологических отделениях больниц, которые интегрировали ИТ. Рассматриваются данные клинических испытаний, исследовательских статей и отчеты из учреждений здравоохранения, где эти технологии уже применяются.

  • Современные методы визуализации и диагностики. Для диагностики неврологических заболеваний часто требуются сложные и высокоточными методы визуализации. МРТ, КТ и ПЭТ, дополненные анализом с использованием ИИ, позволяют значительно повысить точность в выявлении таких заболеваний, как опухоли мозга, дегенеративные заболевания и инсульты. Алгоритмы ИИ помогают быстро и точно анализировать изображения, поддерживая врачей в процессе принятия решений.
  • Телемедицина и удаленный мониторинг. Телемедицина играет важную роль в неврологии, предоставляя возможность удаленной консультации и мониторинга состояния пациентов. Это особенно полезно при хронических неврологических заболеваниях, таких как эпилепсия, рассеянный склероз и болезнь Паркинсона. Устройства для удаленного мониторинга, включая носимые технологии, позволяют передавать данные о состоянии пациентов в реальном времени для непрерывного наблюдения.
  • ЭМЗ и управление данными пациентов. ЭМЗ изменили методы хранения и обмена информацией о пациентах. Для неврологических пациентов это означает, что вся информация о прошлом лечении, лабораторных результатах и визуализациях может быть доступна быстро и удобно для врачей, улучшая качество предоставляемого ухода.

Заключение. Информационные технологии оказывают значительное влияние на диагностику, лечение и управление неврологическими заболеваниями. Внедрение таких технологий, как ИИ в диагностику и телемедицину, поможет предоставить более персонализированный и эффективный уход для пациентов. Развитие и дальнейшая интеграция ИТ в здравоохранение улучшат результаты лечения и повысят эффективность практики неврологии.


Библиографический список
  1. Иванов, И.А., & Петрова, С.В. (2021). Искусственный интеллект в диагностике неврологических заболеваний. Журнал неврологии, 15(2), 76-84.
  2. Сидоров, А.Н., & Жукова, Т.М. (2020). Телемедицина в неврологии: обзор современных методов. Неврологический журнал, 9(3), 20-27.
  3. Кузнецова, Н.Р., & Михайлов, В.И. (2022). Влияние электронных медицинских записей на улучшение качества лечения в неврологии. Журнал медицинских технологий, 18(5), 110-118.
  4. ISMANOVA, A. (2024). YOSHLARGA OID DAVLAT SIYOSATINI AMALGA OSHIRISHNING PEDAGOGIK TAHLILI. News of UzMU journal, 1(1.4), 104-108.
  5. Mukhammadjonovich, R. M., Abdulkhamidovna, I. A., Abdumukhtorovich, G. S., Abdusaitovich, T. O., & Sobirovich, K. S. (2023). Use of new innovative methods in teaching the science of information technologies and modeling of technological processes. Journal of Survey in Fisheries Sciences, 10(2S), 1458-1463.
  6. Tukhtaeva, N., Ismanova, A., Allamuratova, Z., & Khayitboev, N. (2024, November). Using mind mapping in teaching computer science. In AIP Conference Proceedings (Vol. 3244, No. 1). AIP Publishing.Arofat, I. (2016). Social-political need of fighting with Enlightenment against ideology of religious extremism and terrorism. European research, (6 (17)), 96-98.
  7. Ismanova, A. (2016). The Mechanisms of Influence on the Minds of Young People and Socio-Educational Prevention. Eastern European Scientific Journal, (3).
  8. QOBULOVA, M. (2024). MOSLASHUVCHN ONLAYN O ‘QUV TIZIMLARI VA ULARDAN TIBBIY TA’LIMDA FOYDALANISH. News of the NUUz, 1(1.9. 1), 107-109.
  9. Mengliyev, I., Meylikulov, S., Fayzullayeva, Z., & Kobulova, M. (2024, November). Education artificial intelligence systems and their use in teaching. In AIP Conference Proceedings (Vol. 3244, No. 1). AIP Publishing.
  10. Ismanova, A. A. (2018). Role of Pedagogical Prevention in Struggle Against Religious Extremism and Terrorism. Eastern European Scientific Journal, (2).
  11. Ismanova, A. A. (2015). EDUCATIONAL AND OTHERS TECHNOLOGIES FOR THE PREVENTION OF THE STRUGGLE AGAINST RELIGIOUS EXTREMISM AND TERRORISM. Theoretical & Applied Science, (11), 63-66.
  12. Ismanova, A. (2022). UPBRINGING OF HIGHLY EDUCATED YOUNG PEOPLE IS THE MAIN BASIS FOR PREVENTING RELIGIOUS EXTREMISM AND TERRORISM. Экономика и социум, (10-2 (101)), 59-62.
  13. Кобулова Мохинабону Авазбековна ОСНОВНЫЕ НАПРАВЛЕНИЯ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ КОМПЬЮТЕРНЫХ ТЕХНОЛОГИЙ В АДАПТИВНЫХ ОНЛАЙН ОБУЧАЮЩИХ СИСТЕМАХ // Universum: психология и образование. 2024. №10 (124).


Все статьи автора «author7802»


© Если вы обнаружили нарушение авторских или смежных прав, пожалуйста, незамедлительно сообщите нам об этом по электронной почте или через форму обратной связи.

Связь с автором (комментарии/рецензии к статье)

Оставить комментарий

Вы должны авторизоваться, чтобы оставить комментарий.

Если Вы еще не зарегистрированы на сайте, то Вам необходимо зарегистрироваться: