В последнее время были достигнуты значительные успехи в сухой и полусухой обработке, и, в частности, обработка с использованием техники минимальной смазки (MQL) была признана успешной полусухой обработкой благодаря своим экологичным характеристикам. Также наиболее прогрессивным способом является применение технологии подачи минимального количества смазочной среды в охлажденном воздушном потоке (CAMQL)
Эффективность процесса шлифования зависит от правильно подобранных режимов обработки. Для прогнозирования выходных параметров процесса используют различные виды моделирования.
Одним из новейших способов моделирования является использование искусственных нейронных сетей (ИНС). Анализ научных публикаций позволяет сделать вывод о перспективности ИНС как прогностических моделей. В связи с этим, была поставлена цель по решению актуальной задачи апробирования применения моделей ИНС для прогнозирования параметров процесса шлифования (температуры и составляющих силы резания).
Для оптимизации разрабатываемой модели проводили исследование и сравнение влияния различных алгоритмов, то есть архитектур ИНС, на величину ошибки при прогнозировании.
Основной проблемой при проектировании нейронной сети является установление оптимального количества слоев и количества нейронов для достижения наиболее точных результатов. Истинная цель обучения состоит в таком подборе архитектуры и параметров сети, которые обеспечат минимальную погрешность распознавания тестового подмножества данных, не участвовавших в обучении. Критерием правильности окончательных результатов является погрешность обобщения, вычисленная по тестовой выборке.
В процессе исследования было проведено моделирование процесса шлифования никелевого сплава путем применения регрессионного анализа и ИНС.
В результате анализа можно сделать следующие выводы: использование ИНС при моделировании выходных параметров процесса шлифования (температуры и составляющих силы резания) оказалось наиболее рациональным чем регрессионный анализ.
Библиографический список
- Saberi A., Parsa H., Ashrafijou M., Rabiei F. Improvement of surface grinding process performance of CK45 soft steel by minimum quantity lubrication (MQL)technique using compressed cold air jet from vortex tube // Journal of Cleaner Production. – 2016. – vol. 131. – pp. 728-738. – doi:10.1016/j.jclepro.2016.04.104.
- Крутикова А.А., Митрофанов А.П., Паршева К.А. Применение технологии подачи минимального количества смазки в охлажденном воздушном потоке при шлифовании жаропрочного сплава // Технология металлов. – 2019. – №8. – С. 9-15. – doi:10.31044 / 1684-2499-2019-8-0-9-15
- Mitrofanov A.P., Nosenko V.A. Investigation of the technology of microdosed supply of lubricant compositions with nanoparticles during grinding of heat-resistant Ni-based with additional air cooling. Obrabotka metallov (tekhnologiya, oborudovanie, instrumenty) = Metal Working and Material Science, 2019, vol. 21, no. 4, pp. 6–18. DOI: 10.17212/1994-6309-2019-21.4-6-18.