Актуальность проблемы заболеваний сердечно-сосудистой системы определено огромной распространенностью, высоким показателем смертности и значительными социально-экономическими потерями, так как данным заболеваниям подвержена экономически-активная часть населения, что отрицательно сказывается не только на здоровье нации, но и на экономике страны.
Цель данной работы – определить достоверность различий и корреляционные взаимосвязи между показателями, влияющими на развитие и прогрессирование сердечно-сосудистых заболеваний.
Материалы и методы.
Было проведено исследование, в ходе которого проанализированы результаты опроса и сведения из историй болезни 40 пациентов, страдающих артериальной гипертензией, среди которых 20 человек – женщины, 20 – мужчины. Средний возраст мужчин составил 51,7 ±1,1 лет, женщин – 56,1±0,8 лет. В работе использовались показатели шкалы SCORE (пол, возраст, курение, САД, уровень холестерина) и результаты дополнительных клинико-лабораторно-инструментальных методов (креатинин, глюкоза, ГМЛЖ, ЧСС, ИМТ, наследственная предрасположенность по ССС, стрессы).
Были использованы методы статистической обработки данных: парный двухвыборочный t-тест для средних (уровень значимости α = 0,05) и t-критерий Стьюдента (учитывалась достоверность различий при p>0,4). Статистическая обработка данных выполнялась с помощью пакета программ Microsoft Office Excel 2010.
Результаты собственных исследований.
Корреляция – степень связи между 2-мя или более независимыми явлениями. Величина коэффициента корреляции выражает силы связи.
По направлению корреляция бывает положительной (прямой, +) или отрицательной (обратной, –). Положительная корреляция (прямая) возникает при одновременном изменении двух переменных величин в одном направлении. Корреляция отрицательна (обратная), если изменение одной величины приводит к противоположному изменению другой. Величина этого коэффициента может варьировать от -1 до +1. Если коэффициент корреляции меньше 0,3, то считается, что связь слабая, при коэффициенте от 0,31 до 0,69 – средняя связь и при значениях коэффициента от 0,70 до 1,0 – сильная [1].
В нашей работе наиболее значимыми являются значения коэффициента корреляции >0,4.
У мужчин положительная корреляция наблюдается в парах ГМЛЖ-наследственная предрасположенность (+0,64), САД-стрессы (+0,41). То есть, в основе развития гипертрофии миокарда левого желудочка важную роль играет генетическая предрасположенность, а воздействие стрессовых ситуаций прямо коррелирует с уровнем САД.
Отрицательная корреляция у мужчин наблюдается в парах САД-возраст (-0,48), стрессы-возраст (-0,53), САД-курение (-0,51), холестерин-наследственная предрасположенность (-0,41), курение-стрессы (-0,5), креатинин-ГМЛЖ (-0,4), глюкоза крови-ГМЛЖ (-0,54).
Таблица 1.
У женщин положительная корреляция наблюдается в парах наследственная предрасположенность-глюкоза крови (+0,5), креатинин-глюкоза крови (+0,59), наследственная предрасположенность-курение (+0,66), курение-глюкоза крови (+0,59). То есть, уровень глюкозы крови прямо коррелирует с наследственной предрасположенностью и курением.
Отрицательная корреляция у женщин наблюдается в парах возраст-глюкоза крови (-0,51), стрессы-холестерин (-0,42).
Таблица 2.
Парный двухвыборочный t-тест для средних применяется для проверки гипотезы о различии средних для двух выборок данных. Данный способ используется, чтобы определить, насколько вероятно, что две выборки взяты из генеральных совокупностей, которые имеют одно и то же среднее [3].
Таблица 3.
|
№ п/п |
Показатель |
Мужчины* | Женщины* |
P(T<=t) |
| 1. | САД | 158±2,8 | 153±3,4 | 0,244984726 |
| 2. | Холестерин | 5,5±0,2 | 5,36±0,2 | 0,557400117 |
| 3. | Курение | 0,55±0,1 | 0,2±0,1 | 0,04926 |
| 4. | Креатинин | 96,8±5,7 | 102,1±3,5 | 0,43446 |
| 5. | Глюкоза крови | 4,7±0,2 | 5,2±0,4 | 0,255218 |
| 6. | ГМЛЖ | 0,15±0,1 | 0 | 0,082814 |
| 7. | ЧСС | 79,9±2,2 | 79±2,1 | 0,830497 |
| 8. | Наследственная предрасположенность по ССЗ | 0,3±0,1 | 0,1±0,1 | 0,16255 |
| 9. | Ожирение, ИМТ | 26,2±1,4 | 25,1±1,2 | 0,57109 |
| 10. | Стрессы | 0,5±0,1 | 0,75±0,1 | 0,056337 |
| 11. | Возраст | 51,7±1,1 | 56,1±0,8 | 0,011937 |
*среднее ± стандартная ошибка
На основе данного значения можно сделать вывод о достоверности различий между показателями, полученными в группе мужчин и женщин. Поскольку величина вероятности случайного появления анализируемых выборок (САД – 0,244984726, холестерин – 0,557400117, креатинин – 0,43446, глюкоза крови – 0,255218, ГМЛЖ – 0,082814, ЧСС – 0,830497, наследственная предрасположенность по ССЗ – 0,16255, ожирение, ИМТ – 0,57109, стрессы –0,056337) больше уровня значимости (α = 0,05), то нулевая гипотеза не может быть отвергнута, то есть принимается. Следовательно, различия между выборками могут быть случайными и средние выборок не считаются достоверно отличающимися друг от друга. Поэтому в этих случаях расхождения недостоверны и нет оснований говорить о различиях вышеперечисленных показателей у мужчин и женщин.
Как видно из таблицы 1, величина таких показателей, как курение – 0,04926, возраст – 0,011937 оказалась меньше уровня значимости (α = 0,05). В этом случае нулевая гипотеза отвергается. Следовательно, различия между данными выборками не случайны и средние выборок считаются достоверно отличающимися друг от друга [2].
Поэтому на основании полученных данных можно сделать вывод, что такие показатели как САД, холестерин, креатинин, глюкоза крови, ГМЛЖ, наследственная предрасположенность по ССЗ, ожирение, ИМТ, стрессы имеют одно и то же среднее в группе мужчин и женщин. Это доказывает, что в проведенной работе эти факторы в равной степени у обоих полов влияют на риск развития осложнений от сердечно-сосудистых заболеваний. В то же время показатели курения и возраста оказались отличными от средних в исследуемых группах. Исходя из абсолютных значений данной работы видно, что 11 из 20 мужчин (55%) и 4 из 20 женщин (20%) имеют такой фактор риска как курение. Мужчины значительно чаще подвержены развитию сердечно-сосудистых заболеваний по той причине, что у них практически отсутствуют женские половые гормоны – эстрогены. Эти активные вещества оказывают защитное влияние на сосуды и само сердце. В постклимактерический период у женщин значительно повышается риск формирования патологии данного профиля.
Выводы:
- Рассмотрев теоретические основы кардиологических заболеваний, можно прийти выводу, что проблема данных заболеваний довольно актуальна, и обусловлена тем, что состояние заболеваемости и смертности от сердечно-сосудистых заболеваний в России заставляет безотлагательно решать вопросы организации кардиологической службы на современном уровне.
- После расчета парного двухвыборочного t-теста для средних можно сделать вывод, что такие показатели как САД, холестерин, креатинин, глюкоза крови, ГМЛЖ, наследственная предрасположенность по ССЗ, ожирение, ИМТ, стрессы имеют одно и то же среднее в группе мужчин и женщин. Это доказывает, что в проведенной работе эти факторы в равной степени у обоих полов влияют на риск развития осложнений от сердечно-сосудистых заболеваний. В то же время показатели курения и возраста оказались отличными от средних в исследуемых группах. Исходя из абсолютных значений данной работы видно, что 11 из 20 мужчин (55%) и 4 из 20 женщин (20%) имеют такой фактор риска как курение.
- Оценив значения коэффициента корреляции, пришли к выводу, что нет полностью взаимосвязанных пар признаков (величина коэффициента корреляции 1). Однако для многих пар величина этого коэффициента является значимой (>0,4). Важно понимать, что корреляционная зависимость отражает только взаимосвязь между переменными и не говорит о причинно-следственных связях.
Библиографический список
- Гржибовский А. М. Корреляционный анализ в медицинских исследованиях / А. М. Гржибовский // Бюллетень СГМУ. – 2015. – № 2. – С. 22-23.
- Назарова И.Б. Здоровье и качество жизни жителей России // Социологические исследования. – 2014. – № 9. – С. 139-145.
- Плащинская Л.И. Опыт работы по профилактике артериальной гипертензии/ Л.И.Плащинская// Медицинские знания. – 2013. – №2. – С. 21-24.