Социально-экономические показатели отображают основные критерии оценки процветания, с экономической точки зрения, отдельных районов, областей, округов т.д.
Одним из основных показателей социально-экономического развития территории является динамика численности населения.
|
Год
|
Время
t, лет |
Численность
населения N |
Расчетные значения
|
||
 |
.gif){kind=small} |
Δ,%
|
|||
|
2004
|
0
|
1479342
|
1478140.03
|
1201.97
|
0.08
|
|
2005
|
1
|
1461301
|
1461785.18
|
-484.18
|
-0.03
|
|
2006
|
2
|
1442935
|
1445611.19
|
-2676.19
|
-0.19
|
|
2007
|
3
|
1426917
|
1429568.04
|
-2651.04
|
-0.19
|
|
2008
|
4
|
1413257
|
1412249.71
|
1007.29
|
0.07
|
|
2009
|
5
|
1401201
|
1387604.87
|
13596.13
|
0.97
|
|
2010
|
6
|
1341312
|
1355701.76
|
-14389.76
|
-1.07
|
|
2011
|
7
|
1338758
|
1332287.15
|
6470.85
|
0.48
|
|
2012
|
8
|
1327915
|
1324422.67
|
3492.33
|
0.26
|
|
2013
|
9
|
1319076
|
1322169.36
|
-3093.36
|
-0.23
|
|
2014
|
10
|
1310929
|
1316398.19
|
-5469.19
|
-0.42
|
|
2015
|
11
|
1304348
|
1305932.94
|
-1584.94
|
-0.12
|
|
2016
|
12
|
1297474
|
1292893.33
|
4580.67
|
0.35
|
|
2017
|
13
|
 |
1278974.29
|
|
|
|
2018
|
14
|
|
1264911.15
|
|
|
По данным (табл. 1) максимальная погрешность формулы (1) составляет 0,48 %, то есть доверительная вероятность является не ниже 99,52%. Формула представлена ниже.
.gif){kind=small}
(2.1)
.gif) |
 |
|
Рис. 1 График модели динамики
|
Рис. 2 Остатки модели
|
Численность населения стабильно снижается за счёт оттока населения в более южные города страны. Большое количество жителей области переехало в Москву и Ярославль [1].
Помимо численности населения в социально-экономическом аспекте важное значение играет региональный показатель валовой продукт.
|
Год
|
Время
t, лет |
ВРП
области,B |
Расчетные значения
|
||
 |
.gif){kind=small} |
Δ,%
|
|||
|
2004
|
0
|
70700
|
68400.27
|
2299.73
|
3.25
|
|
2005
|
1
|
79800,6
|
87906.89
|
-8106.29
|
-10.16
|
|
2006
|
2
|
97047,1
|
102261.03
|
-5213.93
|
-5.37
|
|
2007
|
3
|
120238,8
|
116566.80
|
3672.00
|
3.05
|
|
2008
|
4
|
151400
|
131539.87
|
19860.13
|
13.12
|
|
2009
|
5
|
145200
|
147538.59
|
-2338.59
|
-1.61
|
|
2010
|
6
|
160800
|
164817.20
|
-4017.20
|
-2.50
|
|
2011
|
7
|
174000
|
183592.82
|
-9592.82
|
-5.51
|
|
2012
|
8
|
208505,4
|
204070.91
|
4434.49
|
2.13
|
|
2013
|
9
|
224700
|
226457.39
|
-1757.39
|
-0.78
|
|
2014
|
10
|
250300
|
250965.43
|
-665.43
|
-0.27
|
|
2015
|
11
|
276506,4
|
277819.92
|
-1313.52
|
-0.48
|
|
2016
|
12
|
310000
|
307260.79
|
2739.21
|
0.88
|
|
2017
|
13
|
|
339545.83
|
|
|
|
2018
|
14
|
|
374953.16
|
|
|
По данным (табл. 2) максимальная погрешность формулы (2) составляет 13,12 %, то есть доверительная вероятность является не ниже 86,88%. Формула представлена ниже.
.gif){kind=small}
(2)
 |
 |
|
Рис. 3 График модели динамики
|
Рис. 4 Остатки модели
|
Исходя из, данных (табл. 2) и графиков динамики ВРП максимальная погрешность наблюдалась в 2008 году, так как произошло увеличение объема ВРП, а затем небольшой спад.
Данные факторного анализа численности населения и ВРП представлены ниже. По результатам факторного анализа все бинарные отношения имеют сильные закономерности при коэффициенте корреляции не ниже 0,93.
Графическое представление влияния и зависимости исходных факторов приставлено ниже.
 |
 |
|
Рис. 5 Влияние численности населения на ВРП
|
Рис. 6 Влияние ВРП на численность населения
|
Вывод. Выявлены закономерности динамики численности населения и валового регионального продукта: для динамики численности населения коэффициент корреляции равен 0,99; для динамики валового регионального продукта, данный коэффициент равен 0,99 . Доверительная вероятность формул: численности населения 99,52%, валового регионального продукта 86,88%. В факторном анализе все бинарные отношения имеют сильные закономерности при коэффициенте корреляции не ниже 0,93.
Библиографический список
- https://ru.wikipedia.org/wiki/Население_Кировской_области [Электронный курс]/(дата обращения 13.01.2018).
- Коноплев А.Л. Методика выявления закономерностей распределения категорий в земельном фонде // Достижения науки и образования: научно-методический журнал / Проблемы науки, 2017 № 1(14), С. 24-27
- Коноплев А.Л. Динамика земель сельскохозяйственного назначения (на примере Яранского района Кировской области) // Достижения науки и образования: научно-методический журнал / Проблемы науки, 2017 № 2(15), С. 15-17
- Коноплев А. Л. Сравнение физической площади полигона и расчетной // Научное сообщество студентов : материалы VIII Междунар. студенч. науч.–практ. конф. 2016. С. 183–187.
- Коноплев А. Л. Обработка данных GPS приемников STRATUS // Academy: научно-методический журнал/ Проблемы науки, 2017 № 7(22), С. 22-25