ВЛИЯНИЕ ИСХОДНЫХ ДАННЫХ НА ПЛАН ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНЫХ ИСПЫТАНИЙ АВИАЦИОННОЙ ТЕХНИКИ

Азадов Махмуджан Азадович
Ташкентский Государственный Технический Университет
старший преподаватель кафедры технической эксплуатации воздушных судов, авиационный факультет

Аннотация
В статье рассмотрены вопросы влияния исходных данных на план последовательных испытаний авиационной техники. Проведен анализ варьирования таких исходных параметров, как риск поставщика, риск потребителя, вероятности годности и негодности партий испытываемых образцов авиационной техники в широком диапазоне. Получены выводы о степени влияния каждого исходного параметра на план последовательных испытаний авиационной техники.

Ключевые слова: браковочное число испытаний, график плана испытаний, константы плана, метод последовательных испытаний, минимальное число испытаний, оценочные нормативы, план последовательных испытаний, приёмочное число испытаний, риск поставщика, риск потребителя, число испытываемых агрегатов, число отказавших агрегатов

INFLUENCE OF INITIAL DATA ON THE PLAN OF SEQUENTIAL TESTS OF AVIATION TECHNICS

Azadov Mahmudjan Azadovich
Tashkent State Technical University
senior lecturer of the department of technical operation of aircraft, aviation department

Abstract
The article discusses the effect of source data on the progressive testing of aircraft equipment. The analysis of the variation of these input parameters, as the producer's risk, consumer's risk, probability of expiry and unfitness batches of test samples of aviation equipment in a wide range. The findings about the degree of influence of each source parameter on the progressive testing of aircraft equipment.

Рубрика: 05.00.00 ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ

Библиографическая ссылка на статью:
Азадов М.А. Влияние исходных данных на план последовательных испытаний авиационной техники // Современные научные исследования и инновации. 2016. № 6 [Электронный ресурс]. URL: https://web.snauka.ru/issues/2016/06/69159 (дата обращения: 15.08.2026).

Метод последовательных испытаний применяется для контрольных испытаний на надежность систем и агрегатов самолета. Контрольные испытания позволяют лишь установить соответствие или несоответствие фактической надежности изделия согласованным требованиям к его надежности. При этом абсолютная оценка показателя надежности не производится, что обеспечивает снижение потребного для данной точности и достоверности объема испытаний.

Для получения подтверждения заданных требований по безотказности этим методом необходимы следующие исходные данные [1]:

- α-риск поставщика;

- β-риск потребителя;

- p0 – вероятность того, что партия считается годной в одном цикле;

- p1 - вероятность того, что партия считается негодной в одном цикле.

Эти исходные данные согласуются между поставщиком и потребителем авиационной техники. Для построения плана испытаний необходимо предварительно вычислить следующие параметры:

- оценочные нормативы А и В;

- константы плана h1, h2, S.

Для расчетов были использованы следующие формулы:

А=(1-β)/α , B=β/(1-α) , h1=lgB/{lg(q1/q0)+lg(1-q0)/(1-q1)},

h2=lgA/{lg(q1/q0)+lg(1-q0)/(1-q1)},

S=lg(1-q0)/(1-q1)/{lg(q1/q0)+lg(1-q0)/(1-q1)}, q1= 1 – p1, q0 = 1 – p0 .

Далее вычисляется минимальное число испытаний, при котором можно принять партию: m0=-h1/s . Вычислив m0 , можно построить график плана последовательных испытаний по трём характерным точкам(рис.1):

а) dm=0, m0=-h1/s; б) dm=h1, m=0; в) dm=h2, m=0 .

Как известно, план последовательных испытаний строится в виде графика (см. рис.1) или таблицы (табл.1).

Рис.1. График плана последовательных испытаний:

m- число испытуемых агрегатов, dm- число отказавших агрегатов во время испытаний, П- линия приемки, Б- линия браковки, ПИ- продолжение испытаний.

Таблица 1

dm 0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
mпр, не более  

23

  

45

  

67

  

91

  

112

  

134

  

156

  

179

  

201

  

228

  

245
mбр, не более  

–

  

1

  

23

  

45

  

68

  

90

  

112

  

134

  

156

  

179

  

201

mпр-приёмочное число испытаний, mбр-браковочное число испытаний.

Рассмотрим влияние изменения значения исходных данных на план последовательных испытаний. Варьирования исходных данных производились в следующих диапазонах: p0 = 0,80…0,99, p1 = 0,80…0,99, α= 0,05…0,10, β= 0,05…0,10. Расчеты были выполнены в среде Microsoft Excel по вышеуказанным формулам [2].

Результаты расчетов сводятся в таблице. 2.

Таблица 2

1.Влияние изменения p0 = 0,99…0,80 на план последовательных испытаний (остальные параметры: p1=0,88; α=0,05; β=0,05; dm=5).
p0 0,99 0,97 0,95 0,9 0,9 0,89 0,87 0,85 0,83 0,81 0,80
mпр, не менее  

135

  

106

  

101

  

107

  

136

  

304

  

-218

  

-48

  

-16

  

-3

  

1
mбр, не более  

85

  

46

  

24

  

0

  

-40

  

-217

  

298

  

122

  

85

  

68

  

63
2.Влияние изменения p1 = 0,80…0,99 на план последовательных испытаний(остальные параметры: p0 = 0,99; α=0,05; β=0,05; dm=5).
p1 0,80 0,81 0,82 0,84 0,86 0,88 0,90 0,92 0,94 0,96 0,98
mпр, не менее  

89

  

93

  

97

  

107

  

120

  

135

  

157

  

187

  

235

  

326

  

636
mбр, не более  

61

  

63

  

66

  

71

  

78

  

85

  

95

  

107

  

121

  

135

  

56
3. Влияние изменения α= 0,05…0,10 на план последовательных испытаний(остальные параметры: p0 = 0,99; p1 =0,88; β=0,05; dm=5 ).
α 0,05 0,053 0,055 0,06 0,065 0,07 0,075 0,08 0,085 0,09 0,10
mпр, не менее  

135

  

135

  

135

  

135

  

135

  

135

  

135

  

135

  

135

  

135

  

135
mбр, не более  

85

  

85

  

86

  

87

  

88

  

88

  

89

  

89

  

90

  

90

  

91
4. Влияние изменения β = 0,05…0,10 на план последовательных испытаний(остальные параметры: p0 = 0,99; p1 =0,88; α =0,05; dm=5 ).
β 0,05 0,053 0,055 0,06 0,065 0,07 0,075 0,08 0,085 0,09 0,10
mпр, не менее  

135

  

135

  

135

  

134

  

133

  

133

  

132

  

131

  

131

  

130

  

130
mбр, не более  

85

  

85

  

86

  

86

  

86

  

86

  

86

  

86

  

86

  

86

  

86

В результате анализа полученных данных были сделаны следующие выводы:

- снижение значения вероятности того, что партия считается хорошей в одном цикле до p1 =0,91 приводит к уменьшению приёмочного числа испытаний и браковочного числа испытаний;

- с увеличением значения вероятности того, что партия считается негодной в одном цикле, увеличивается приёмочное число испытаний и медленнее увеличивается браковочное число испытаний;

- с увеличением значения риска поставщика α, увеличивается браковочное число испытаний, а приемочное число испытаний остается практически постоянным;

- с увеличением значения риска потребителя β, уменьшается приемочное число испытаний, а браковочное число испытаний остается практически постоянным.

Таким образом, полученные результаты могут быть использованы при составлении планов последовательных испытаний высокоресурсных агрегатов летательных аппаратов.


Библиографический список
  1. Косточкин В.В. Надежность авиационных двигателей и силовых установок. – М.: Транспорт, 1989.
  2. Половко А.М., Гуров С.В. Основы теории надежности. Практикум.- СПб.: БХВ-Петербург, 2006.

Все статьи автора «Азадов Махмуджан Азадович»


© Если вы обнаружили нарушение авторских или смежных прав, пожалуйста, незамедлительно сообщите нам об этом по электронной почте.