Эконометрические расчеты содействуют правильной оценке влияния факторов на соблюдение принципов рыночной экономики и достижения экономических результатов от их внедрения. Может возникнуть ситуация, когда нужно составить представление о прогрессе на отдаленную перспективу. Например, при каком критерии будет не неизвестная рентабельность, а финансовые результаты в будущем. В настоящее время руководителю предприятия необходимо принимать решения в условиях неопределенности. В условиях структурного кризиса в отечественной экономике необходимо формирование стратегии хозяйственной деятельности, как на ближайшую, так и отдаленную перспективу, что является принципиальным и необходимым для сохранения конкурентоспособности.
Ход принятия управленческих решений должен учитывать их многовариантность (оценку влияния факторов при каждом варианте), наличие неопределенности и установление параметров оптимальности. Многовариантность в условиях неопределенности и влияние дополнительных факторов делает необходимой эконометрическую оценку различных вариантов управленческих решений. Эконометрические расчеты должны обеспечит выбор наилучшего варианта. Эконометрика призвана содействовать рассмотрению новых улучшенных альтернатив. Эконометрика должна систематически и эффективно обеспечивать непрерывный процесс принятия управленческих решений, который бы давал возможность достигать конечных целей или курса действий [1].
Американские экономист П. Дуглас и математик Х. Кобб обработали экономическую статистику по обрабатывающей промышленности США, рассмотрев рост основного капитала, количество отработанного времени и объем производства. Объём производства за это время вырос на 140%, причём рост произошёл за счёт увеличения основного капитала и за счёт увеличения отработанного времени. В результате, эта функция используется многими учеными для оценки уровня воспроизводства как на макроуровне, так и в рамках отдельных промышленных предприятий.
Важнейшие черты функции Кобба-Дугласа при интерпретации её в неклассическом духе можно сформулировать следующим образом:
- предполагается постоянство прибыли и удельных расходов, отсутствие накопления. Степень взаимозаменяемости факторов колеблется от 0 до 1 и обычно менее единицы. Пределы взаимозаменяемости определяет данный уровень технического развития;
- теоретически возможна безграничная замена труда капиталом.
На основе условно введённой субстиционности факторов производства можно сделать следующие два вывода относительно функциональной взаимосвязи данных факторов: при прочих равных увеличение одного из них ведёт к увеличению выпуска – первая производная положительна. Однако предельная производительность возрастающего фактора уменьшается с увеличением величины данного фактора – вторая производная отрицательна. Уровень организационных и технических знаний отображается в соответствующих формах взаимодействий факторов. В рассматриваемом случае уровень знаний постоянен, т.е. в данных рамках предполагается отсутствие технического прогресса. Таким образом, экономическая спецификация эконометрической модели имеет вид:
V — выручка от реализации;
L — численность трудовых ресурсов;
К — величина производственных фондов;
a и Я — степенные коэффициенты, которые показывают, на сколько увеличится объем производства, если соответствующий производственный фактор увеличится на 1%;
А — свободный член уравнения.
Данная производственная функция позволяет объяснить уровень совокупного выпуска Q количествами затраченного капитала K и труда L основных факторов производства. Следует отметить, что существует ряд ограничений для уравнения, основанные на экономической логике и математическом анализе:
- объём выпускаемой продукции увеличивается при постоянном значении одного из факторов и росте другого фактора. Однако если один из факторов производства фиксирован, а другой фактор возрастает, то каждая дополнительная (предельная) единица возрастающего фактора менее полезна (с точки зрения прироста выпуска продукции), чем предыдущая единица;
- при фиксированном значении одного из факторов последовательное увеличение другого фактора будет приводить к сокращению прироста значения Q;
- каждый из факторов производства необходим в том смысле, что если один из факторов равен нулю (K=0 или L=0), то и объём производства также равен нулю Q=0 [2; 3, С. 144-146].
При построении производственной функции Кобба–Дугласа параметры A, a, Я, можно оценить с помощью линейного регрессионного анализа по методу наименьших квадратов (МНК), для чего ее приводят к линейному виду путем логарифмирования:
Далее, используя свойства логарифмов, представим это выражение в виде линейной двухфакторной регрессионной модели:
На основе этой модели нами проведён анализ деятельности предприятия фармацевтического предприятия по данным таблицы 1.
Годы
|
Выручка от реализации (V)*, млн. руб.
|
Производственные фонды (K)*, млн. руб.
|
Трудовые ресурсы (L), чел.
|
Lg V
|
Lg K
|
Lg L
|
2014 |
16956
|
1709
|
1597
|
4,23
|
3,23
|
3,20
|
2013 |
15885
|
1633
|
1532
|
4,20
|
3,21
|
3,19
|
2012 |
15946
|
1430
|
1421
|
4,20
|
3,16
|
3,15
|
2011 |
16877
|
1543
|
1358
|
4,23
|
3,19
|
3,13
|
2010 |
17777
|
1457
|
1053
|
4,25
|
3,16
|
3,02
|
2009 |
16657
|
1565
|
1124
|
4,22
|
3,19
|
3,05
|
2008 |
13962
|
1931
|
1256
|
4,14
|
3,29
|
3,10
|
2007 |
9374
|
1946
|
1352
|
3,97
|
3,29
|
3,13
|
2006 |
3473
|
2370
|
1199
|
3,54
|
3,37
|
3,08
|
2005 |
2434
|
531
|
1069
|
3,39
|
2,73
|
3,03
|
2004 |
1833
|
538
|
1032
|
3,26
|
2,73
|
3,01
|
средняя
|
11925
|
1514
|
1272
|
3,97
|
3,14
|
3,10
|
* показатели приведены в сопоставимых ценах (2014 год)
Нами осуществлено моделирование влияния производственные фондов и трудовых ресурсов на выручку от реализации продукции на основе двухфакторной нелинейной модели на базе данных в исследуемом периоде 2004-2014 гг. (таблица 1). Расчет соответствующих показателей проведен с использованием методологии проведения корреляционно-регрессионного метода [4, С. 58-68; 5, С. 11-18]. Рассчитанная на основе метода наименьших квадратов двухфакторная линейная регрессионная модель имеет вид:
Данная модель описывается изучаемыми производственными факторами на 74,3%. В свою очередь выборочный коэффициент детерминации, рассчитываемый в виду небольшой выборки, равен 0,669, а стандартная ошибка 0,298, что позволяет говорить о высоком качестве полученной модели. Общая достоверность модели подтверждена превышением критическим значением критерия Фишера-Снедекора, равного 10,1, табличного (4,73) при уровне значимости (a=0,05). В свою очередь, на основе t-критерия Стьюдента подтверждена значимость a и Я: критические значения равняются 3,25 и 2,26 соответственно, что выше табличного 1,89. Учитывая все это, спецификация эконометрической модели для изучаемого предприятия имеет вид:
На основе того, что сумма a и Я больше единицы, то можно утверждать, что в изучаемый период времени на предприятии осуществляет расширенное воспроизводство производственных факторов. При этом важно отметить, что значительно более высокий уровень влияния оказывает фактор К (величина производственных фондов), так как на изучаемом предприятии в последние годы происходило интенсивное наращивание мощностей, путем введения в строй новых цехов (4-го и 5-го) и модернизации оборудования в уже функционирующих трех цехах. При этом трудовые ресурсы как производственный фактор, согласно коэффициентам гораздо менее эластичнее используется. Это определяется стабильностью состава работающего персонала и электората потенциальных работников, которые ограничены условиями Курской области. Привлечение же качественных специалистов, учитывая социально-экономическое положение региона, трудно и сопровождается высокими затратами. Следовательно, использование технического перевооружения как прорывного фактора было верно, что и подтвердили параметры полученной модели. Однако в дальнейшем, при замедлении процесса обновления факторов в виду объективных технических причин и макроэкономических факторов, для дальнейшей активизации производственных процессов следует более рационально использовать потенциал трудовых ресурсов предприятия.
Таким образом, в ходе анализа деятельности рассматриваемого предприятия установлено, что предприятие является одним из ведущих производителей готовых лекарственных форм и субстанций в России и имеет третий показатель в Курской области по объему выпуска готовой продукции. Акционерное общество активно проводит социальную политику по поддержке работников, закупает новое оборудование и расширяет производственные площади с целью увеличения производственных мощностей, совершенствует качество выпускаемой продукции и привлекает инвестиции для дальнейшего развития. Анализ финансовых результатов акционерного общества выявил, что рост выручки и доли чистой прибыли в ней также характеризует деятельность предприятия как эффективную. Двухфакторная нелинейная модель подтверждает, что результативность деятельности остается высокой и можно ожидать улучшение производственных результатов в перспективе.
Библиографический список
- Киселёв Ю.Н. Оптимальная программа распределения ресурсов в двухсекторной экономической модели с производственной функцией Кобба-Дугласа / Ю.Н. Киселев, М.В. Орлов // Дифференциальные уравнения. 2010. Т. 46. № 12. С. 1749-1765.
- Зюкин Д.А. Оценка перспектив развития сельскохозяйственного производства по инновационному сценарию на основе нелинейной эконометрической модели / Д.А. Зюкин, Н.А. Пожидаева // Вестник Курской государственной сельскохозяйственной академии. 2014. №5. С. 30-31.
- Пожидаева Н.А. Обоснование приоритетных путей инновационного развития сельскохозяйственного производства: Монография / Н.А. Пожидаева, Д.А. Зюкин. – «Деловая полиграфия», – 2014. 188 с.
- Елисеева И.И. Эконометрика: учебное пособие. – М.: Издательство Юрайт, 2015. – 449 с.
- Жилин В.В. Теория и практика применения корреляционно-регрессионного анализа в исследованиях: монография. – Курск: «Деловая полиграфия», 2016. – 80 с.