Подсолнечник — основная масличная культура в России. Ежегодно, он занимает 70-80% посевных площадей, занятых под масличными культурами. В каждом хозяйстве необходимо возделывать не менее трех гибридов или сортов различной скороспелости, чтобы снизить напряженность уборочных работ, уменьшить потери урожая.
Для анализа производства подсолнечника можно использовать различные методы, одним из которых является метод аналитической группировки, а именно, распространенный прием статистического изучения связей, которые обнаруживаются при параллельном сопоставлении обобщенных значений признаков по группам. Обычно в основе аналитической группировки лежит признак-фактор, а по результативным признакам производится расчет групповых средних, по изменению величины которых определяют наличие связи между признаками. [1]
На основе исходных данных сельскохозяйственных организаций районов Воронежской области была проведена аналитическая группировка по величине производственных затрат на 1 га посева подсолнечника. Для этого был построен ранжированный ряд распределения 32 районов Воронежской области по величине производственных затрат на 1 га посева. В результате построения мы получили наименьшие производственные затраты- 11,8 тыс. руб., а наибольшие – 22,4 тыс. руб. [2] Следующим пунктом нашей работы являлось определение числа групп, на которое необходимо распределить исходную информацию по формуле:
n =1+3.322*lg32 = 6 (групп).
На основе полученных данных ранжированного ряда рассчитывается величина интервала:

.gif)
Далее находим границы групп путем подсчета числа районов, которые войдут в каждую группу, и на их основе строим интервальный ряд распределения районов (таблица 1).
Таблица 1 – Расчет основных характеристик интервального ряда распределения районов Воронежской области.
Границы групп по производственным затратам на 1 га посева подсолнечника, тыс. руб.
|
Число районов (f)
|
Середина интервала, тыс. руб.
(x) |
![]() |
![]() |
![]() |
![]() |
11,8-13,5
|
3
|
12,6
|
37,9
|
-4,4
|
19
|
57
|
13,5-15,3
|
5
|
14,4
|
72
|
-2,6
|
6,7
|
33,6
|
15,3-17,1
|
10
|
16,2
|
161,7
|
-0,8
|
0,7
|
6,8
|
17,1-18,8
|
5
|
17,9
|
89,7
|
0,9
|
0,9
|
4,4
|
18,8-20,6
|
6
|
19,7
|
118,2
|
2,7
|
7,3
|
43,8
|
20,6-22,4
|
3
|
21,5
|
64,4
|
4,5
|
20
|
59,9
|
Итого
|
32
|
![]() |
544
|
![]() |
![]() |
205,5
|
Используя данные таблицы 1 определим следующие показатели:
Среднее значение изучаемого признака (средние производственные затраты на 1 га посева подсолнечника) по формуле средней арифметической взвешенной
.gif)
Показатели вариации:
Размах вариации – это разница между максимальным и минимальным значением признака

Дисперсия-это средний квадрат отклонений значений признака от его среднего значения
.gif)
Среднеквадратическое отклонение – представляет собой корень квадратный из дисперсии

Коэффициент вариации
.gif)
Полученный коэффициент вариации меньше 33%, что говорит о том, что средние производственные затраты на 1 га посева (17,0 тыс. руб.) можно считать типичной обобщающей характеристикой исследуемой совокупности, которая является однородной. Далее осуществляется построение аналитической группировки по производственным затратам на 1 га посева подсолнечника с использованием правила трех сигм (x̅+3у), которое в лучшей степени учитывает вариацию группировочного признака (таблица 2).
Номер группы
|
Нижняя граница
|
Верхняя граница
|
Число районов
|
![]() |
Формула
|
Значение, тыс. руб.
|
ФормулаЗначение, тыс. руб.
|
I
|
![]() |
9,4
|
![]() |
II
|
![]() |
11,9
|
![]() |
III
|
![]() |
14,5
|
![]() |
IV
|
![]() |
17
|
![]() |
V
|
![]() |
19,5
|
![]() |
VI
|
![]() |
22,1
|
![]() |
Итого
|
![]() |
![]() |
32
|
Если в группе нет ни одного предприятия или только одно, то группа непредставительна. Такие группы не дают объективных выводов, и они объединяются с близлежащими группами по средством укрупнения интервалов, часто вновь образованные группы имеют открытые интервалы. [3]
В нашем случае следует объединить I группу со II группой, а V группу с VI. В результате в I группу, где производственные затраты до 14,5 входят 4 района, во II группу с интервалом (14,5-17 тыс. руб.) -14 районов, в III группу (17-19,5тыс. руб.) -8 районов, в IV группу (19,5-24,6 тыс. руб.) – 6 районов. На основе полученных групп определяются сводные или обобщающие показатели по группам и совокупности в целом.
Далее рассчитываются средние или аналитические показатели и представляются в виде таблицы 3.
Группы районов по произв. затратам на 1 га посева подсолнечника, тыс. руб.
|
Число районов
|
Урожайность, ц/га
|
Произведено подсолнечника на 100 га пашни, ц
|
Площадь посева, га
|
Затраты труда на 1 ц подсолнечника, чел.-час.
|
Уровень рентабельности, %
|
9,4-14,5
|
4
|
18,5
|
266,3
|
7965
|
0,45
|
91,9
|
14,5-17,0
|
14
|
19,1
|
331,5
|
9233
|
0,24
|
24,3
|
17,0-19,5
|
8
|
21,4
|
283,2
|
8786
|
0,37
|
68,4
|
19,5-24,6
|
6
|
24,5
|
367,7
|
6232
|
0,4
|
34,9
|
Всего
|
32
|
20,4
|
313,6
|
8400
|
0,68
|
44,8
|
Данные аналитической группировки, представленные в таблице 3, показали, что с повышением производственных затрат на 1 га посева подсолнечника с 9,4 тыс. руб. в I группе до 24,6 тыс. руб. в IV группе повышается и урожайность подсолнечника с 18,5 ц/га до 24,55 ц /га, то есть наблюдается прямая связь.
Для оценки существенности зависимости, обнаруженной методом группировки, проведем однофакторный дисперсионный комплекс в следующей последовательности:
Определим общую вариацию

Определим факторную вариацию
.gif)
- средние данные по каждой группе;
- количество районов в группе.

Рассчитаем остаточную вариацию

Определим общую дисперсию

- число единиц совокупности (число изучаемых районов);
Рассчитаем факторную дисперсию
.gif)
- число групп;
Определим остаточную дисперсию
.gif)
Рассчитаем фактическое значение критерия Фишера

Теперь мы можем сравнить фактическое значение критерия Фишера с теоретическим , найденным в специальной таблице и равным 2,95.
В результате сравнения видно, что , поэтому влияние производственных затрат на 1 га посева подсолнечника на его урожайность является существенным или статистически значимым для данной выборки.
Таким образом, в результате аналитической группировки 32 районов Воронежской области была выявлена прямая связь между производственными затратами на 1 га посева подсолнечника и их урожайностью. Проведенный анализ показал, что связь между данными факторами является существенной или статистически значимой для данной выборки.
Библиографический список
- Степанова Т.А., Измайлова Л.Н., Шестопалова Е.Е. Экономическая эффективность производства подсолнечника и пути ее повышения на предприятиях Певловского и Богучарского районов Воронежской области//Альманах современной науки и образования. 2014. №2 (81). с. 169-172.
- Кудренко В.В. Аналитическая группировка производства сахарной свеклы по районам Воронежской области.//Молодежный вектор развития аграрной науки: материалы 66-й студенческой научной конференции Часть 3 — Воронеж: ФГБОУ ВПО Воронежский ГАУ, 2015, с.187-190.
- Степанова Т.А., Панина И.В. Теоретические и практические основы эффективного ведения производства подсолнечника в современных условиях на примере хозяйств Аннинского, Бутурлиновского и Калачеевского районов Воронежской области//Журнал научных публикаций аспирантов и докторантов. 2013. №5 (83). с. 25-26.