Рассмотрим эргатическую систему (рис.1), описываемую с учетом запаздывания как оператора, так и органов управления, уравнениями вида [1…3]:
![]() ![]() ![]() ![]() |
(1)
|
где и
- заданные матрицы,
- векторы соответственно программного движения, отклонения органов управления, отклонения рулей, выходных координат;
,
- постоянные запаздывания (причины запаздывания могут быть различными; лишь предполагается независимость вида последних двух уравнений при использовании для управления различных (по виду и количеству) источников информации). Естественно предположить, что динамика имитатора описывается системой такого же вида, как и (1).

Рис.1. Структурная схема системы
Для оценки стиля управления воспользуемся обобщенным вектором , компонентами которого являются неслучайные числовые характеристики случайной функции
и элементы матриц
. В качестве числовых характеристик используются резонансные частоты
спектральной плотности
, вероятности попадания частоты
в некоторые окрестности точек
; дисперсии, приходящиеся в эти окрестности; средние амплитуды и длительности импульсов в управляющих воздействиях (легко определяются по данным нормальной эксплуатации [4…7]). Определение элементов
требует наряду с решением задачи идентификации, проведения оценки чувствительности динамических характеристик системы (1) к ошибкам идентификации. Примем
,
и воспользуемся регрессионным методом идентификации (по синхронным измерениям
,
,
в процессе нормальной эксплуатации).
Приведем (1) к виду
![]() |
(2)
|
где ,
- n-мерный вектор состояния и m-мерный вектор управления (вход) соответственно; , - матрицы коэффициентов; (
). Введем

.gif)
получим
.gif)
.gif)
.gif)
Из (2) будем иметь
![]() |
(3)
|

.gif)
Откуда следует
![]() |
(4)
|
,
.
В силу стационарности матрицы Ф выражение (4) справедливо при всех k. Уравнение (4)эквивалентно системе:
x1k+1 = a11 x1k + … + a1 n xnk + b11 u1k + … + b1 m umk ;
x2k+1 = a21 x1k + … + a2 n xnk + b21 u1k + … + b2 m umk ; … xnk+1 = an1 x1k + … + an n xnk + bn1 u1k + … + bn m umk ;
|
(5)
|
(x1k+1, … , xnk+1 определяются изолированно).
Регрессионная идентификация параметров управления

требует знания r n + m + 1 совокупностей синхронных измерений xik+1 и x1k , … , xnk , u1k , … , umk :
.gif)
…
.gif)
Справедливо
.gif)
.gif)

.gif)
.gif)
.gif)
Откуда для оценки параметров получим соотношение

Откуда
.gif)
.gif)
Указанная схема легко может использоваться для идентификации и систем вида (1). В дискретной форме (1) представится в виде
![]() ![]() |
(
![]() |
- входы,
- выход. Если по данным нормальной эксплуатации по указанной выше схеме определить
, то легко определятся и
.
С использованием этой методики осуществлялась параметрическая идентификация эргатической системы с уравнениями движений
![]() ![]() ![]() ![]() ![]() |
(6)
|
(-синхронные измерения). Обобщенный вектор управления принимался в виде
![]() |
(7)
|
определялись в соответствии с [3];
- средние амплитуды и длительности импульсов управляющих воздействий.
Справедливо
.gif)
.gif)
Ξ=
.gif)
Ξ=
.gif)

.gif)
(используются центрированные значения для систем).
Все тринадцать компонент вектора линейно зависят от четырех технических параметров
,
в рассматриваемых интервалах их изменения.
Библиографический список
- Авиационные тренажеры модульной архитектуры: монография; под редакцией Лапшина Э.В., д.т.н., проф. Данилова А.М. – Пенза: ИИЦ ПГУ. – 2005. – 146 с.
- Гарькина И.А., Данилов А.М., Домке Э.Р. Математическое моделирование управляющих воздействий оператора в эргатической системе / Вестник Московского автомобильно-дорожного государственного технического университета (МАДИ). –2011. – № 2. – С. 18-23.
- Гарькина И.А, Данилов А.М., Пылайкин С.А. Транспортные эргатические системы: информационные модели и управление / Мир транспорта и технологических машин. – №1(40). – 2013. – С.115-122.
- Гарькина И.А., Данилов А.М., Пылайкин С.А.Тренажеры и имитаторы транспортных систем: выбор параметров вычислений, оценка качества / Мир транспорта и технологических машин. – 2013. – № 3 (42). – С. 115-120.
- Данилов А.М., Домке Э.Р., Гарькина И.А. Формализация оценки оператором характеристик объекта управления / Известия ОрелГТУ. Информационные системы и технологии. – 2012. – № 2 (70). – С.5-11.
- Будылина Е.А., Гарькина И.А., Данилов А.М. Приближенные методы декомпозиции при настройке имитаторов динамических систем / Региональная архитектура и строительство. – 2013. – № 3. – С. 150-156.
- Гарькина И.А., Данилов А.М., Петренко В.О. Решение приближенных уравнений: декомпозиция пространственного движения управляемого объекта // Современные проблемы науки и образования. – 2014. – № 5; URL: http://www.science-education.ru/119-14766.