Окружающие нас технологии постоянно совершенствуются и всё сильнее развиваются рыночные отношения. Мир не желает стоять на месте, из-за улучшения и усложнения техники запросы покупателей становятся всё требовательнее. В свою очередь производители стараются прикладывать все возможные силы для того, чтобы как можно более полно удовлетворить желания потребителей. Потому что именно способность удовлетворять запросы потребителей является основополагающим фактором конкурентоспособности предприятия на рынке и получения им выгоды от производимой продукции.
Для этих целей предлагается использовать точечные оценки, полученные по композиционным функциям оценивания [1].
Алгоритм для проведения данной оценки выглядит следующим образом.
Рисунок 1 – Алгоритм оценки
С целью оценки уровня качества продукции были выявлены основные показатели качества продукции и определены значения коэффициентов весомости свойств с использованием экспертного метода [2, 3]. Дерево свойств [4] со значениями групповых нормированных и уровневых коэффициентов весомости представлено на рисунке 1.
Анализ полученных результатов свидетельствует, что наиболее значимыми показателями качества рисовальной бумаги являются:
К1- масса бумаги площадью 1 м2;
К2- плотность;
К3- относительное сопротивление продавливанию;
К4- степень проклейки;
К5- влажность;
К6- белизна;
К7- сорность.
Рисунок 2 – Дерево свойств бумаги рисовальной
Нормированные значения относительных показателей качества бумаги рисовальной были получены по функции Харрингтона (табл.1) [5].
Таблица 1
Наименование показателя качества |
К1 |
К2 |
К3 |
К4 |
К5 |
К6 |
К7 |
Относительное значение показателя качества продукции |
0, 904 |
0,827 |
0,400 |
0,894 |
0,673 |
0,539 |
0,950 |
В соответствии с алгоритмом, представленным на рисунке 1, были проведены расчеты обобщенных показателей качества с использованием различных функций оценивания. Результаты представлены в табл. 2.
Таблица 2. Результаты расчета функций оценивания
Этапы расчета |
||
Первый этап |
Второй этап |
Третий этап |
QA=0,741 QГ=0,678 QВА=0,733 QВГ=0,675 |
QОком=0,708 QОСком=0,706 QОВСком=0,699 QОКСком=0,715 |
QОАком=0,707
|
Таким образом, использование композиционных функций оценивания позволяет существенно снизить исходный интервал для точечных оценок, поскольку среднее квадратическое отклонение на третьем этапе вычисления средних уменьшается в четыре раза, что, в свою очередь, позволит обеспечить доверие потребителя, к качеству выпускаемой продукции.
Библиографический список
- Рыжаков, В.В. Основы оценивания качества продукции [Текст]: учебное пособие / В.В. Рыжаков, В.Б. Моисеев, Л.Г. Пятирублевый.- Пенза: Изд-во Пенз. технол. института, 2001.-271с.
- Логанина, В.И. Квалиметрия и управление качеством [Текст]: учебное пособие / В.И. Логанина, Л.В. Макарова, Р.В. Тарасов.- Пенза: ПГУАС, 2014.-304с.
- Макарова, Л.В. Квалиметрический подход к оценке конкурентоспособности строительной продукции [Текст] / Л.В. Макарова, Р.В. Тарасов, О.Ф. Акжигитова // Научно-технический журнал «Вестник гражданских инженеров». – Санкт-Петербург, раздел: Строительные материалы и изделия. – №3(44). – 2014. – С. 203-208.
- Козицына, А.В. Инструменты качества как эффективный способ повышения уровня качества продукции [Текст] / А.В. Козицына, Л.В. Макарова, Р.В. Тарасов // Современные научные исследования и инновации. – Апрель 2014. – № 4 [Электронный ресурс]. URL: http://web.snauka.ru/issues/2014/04/33360 (дата обращения: 09.04.2014).
- Батынова, А.А. Повышение достоверности оценки уровня качества продукции [Текст] / А.А. Батынова, Л.В. Макарова, Р.В. Тарасов // Современные научные исследования и инновации. – 2014. – № 12 [Электронный ресурс]. URL: http://web.snauka.ru/issues/2014/12/41848 (дата обращения: 09.12.2014).
Количество просмотров публикации: Please wait