ПРИМЕНЕНИЕ СТАТИСТИЧЕСКОГО ПРИЁМОЧНОГО КОНТРОЛЯ ПРИ ОЦЕНКЕ КАЧЕСТВА КИРПИЧА КЕРАМИЧЕСКОГО
1Пензенский государственный университет архитектуры и строительства, доктор технических наук
2Пензенский государственный университет архитектуры и строительства, кандидат экономических наук
Аннотация
Приведены сведения о применении статистического приемочного контроля при приемке керамического кирпича. Рассмотрен контроль, основанный на использовании метода сравнения доверительных границ уровня несоответствий партии продукции с нормативным уровнем несоответствий.
Ключевые слова: метод доверительных границ, статистический приемочный контроль, уровень несоответствий
APPLICATION OF STATISTICAL ACCEPTANCE CONTROL IN ASSESSING THE QUALITY OF CERAMIC BRICKS
1Penza State University of Architecture and Construction, Ph.D.
2Penza State University of Architecture and Construction, Ph.D.
Abstract
Information is given on the application of acceptance sampling at acceptance of ceramic bricks. Considered control based on the method of comparing the level of confidence limits inconsistencies batch of products to the normative level of inconsistencies.
Keywords: acceptance sampling, level of non-conformities, method of confidence limits
Рубрика: 05.00.00 ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ
Библиографическая ссылка на статью:
Логанина В.И., Учаева Т.В. Применение статистического приёмочного контроля при оценке качества кирпича керамического // Современные научные исследования и инновации. 2014. № 10. Ч. 1 [Электронный ресурс]. URL: https://web.snauka.ru/issues/2014/10/40033 (дата обращения: 08.07.2026).
В соответствии с Законом «О техническом регулировании» уровень допустимого риска в нормативных документах на строительные изделия и конструкции выражается обычно через предельно допустимые значения контролируемых показателей (нормативы безопасности). Нормативы безопасности задаются часто некоторыми ограничениями на значения показателей безопасности без указания вероятности, например:
;
; (1)
.
Любой выход за границы допуска считается нарушением. Известно, что любой процесс изготовления связан с вариациями его параметров, вызванными большим количеством воздействующих на него факторов[1,2]. При этом даже самый совершенный процесс имеет некоторый уровень дефектности — вероятности выхода параметров за границы допуска.
Рассмотрим на примере приемки керамического кирпича марки 125 применение статистического приемочного контроля, в частности, контроля на основе нормативного уровня несоответствий NQL.
В соответствии с ГОСТ 530-2012 «Кирпич и камень керамические. Общие технические условия» для проведения испытаний методом случайного отбора из разных мест партии отбирают число изделий (образцов) в соответствии с таблицей 8 стандарта. Так, при испытании на сжатие число образцов составляет 10, а при изгибе – 5. Если при испытаниях изделий получены неудовлетворительные результаты, проводят повторные испытания изделий по этому показателю на удвоенном числе образцов, отобранных от этой партии. При этом не указывается уровень несоответствий.
В соответствии с приемочным контролем на основе нормативного уровня несоответствий NQL партию принимают, если фактический уровень несоответствий в партии не превышает установленного нормативного значения NQL. Партию не принимают, если фактический уровень несоответствий в партии превышает установленного нормативного значения NQL.
Для кирпича марки 125 верхний допуск для показателя предела прочности при сжатии Rсж равен 15,0МПа, нижний – 12,5МПа. Таким образом (учитывая нормальный закон распределения и «трех-сигмовые» пределы), «качественный» кирпич можно охарактеризовать долей дефектности, не превышающей значения р0=0,027%. При изменении математического ожидания показателя Rсж уровень дефектности будет возрастать до какого-то значения р1=NQL, которое будет характеризовать «некачественный» кирпич. Уровень дефектности «некачественного» кирпича р1=NQL задаётся потребителем.
Математическое ожидание «качественного» и «некачественного» кирпича будем обозначать соответственно R0 и R1. Среднее квадратическое отклонение принимается неизменным и определяется из условия, что «зона удовлетворительного состояния кирпича марки 125 (Rпр1 = 12,5МПа; Rпр2 =15,0 МПа) содержит 6 «сигм» распределения[4,5].
Таким образом:
МПа Количество образцов, необходимых для испытаний, рассчитывается по формуле
, (2)где
и
- квантили стандартного нормального распределения уровней (1-α) и (1-β) соответственно.Значения αо и βо будут характеризовать, соответственно, риски «поставщика» и «потребителя» кирпича. Значение риска потребителя о зависит от степени доверия Т. При отсутствии надежной информации о возможностях поставщика обеспечить требуемое качество βо =0,1; при отсутствии сертификата на продукцию βо=0,25; при отсутствии у поставщика сертификата на систему обеспечения качества βо=0,5.
Значение математического ожидания «некачественного» кирпича R1 можно определить , исходя из соотношения
(3 )Нами рассчитано количество образцов, необходимых для испытания кирпича, в зависимости от уровня дефектности NQL и риска поставщика βо ( табл. 1).
|
Уровень дефектности NQL
|
Риск поставщика αо=0,05 при риске потребителя βо
|
||
|
0,1
|
0,25
|
0,5
|
|
|
1
|
19
|
12
|
6
|
|
2
|
9
|
6
|
3
|
|
3
|
7
|
5
|
3
|
|
4
|
6
|
4
|
2
|
|
6,5
|
4
|
3
|
2
|
Нами приведен расчет процедуры статистического приемочного контроля кирпича марки 125 на примере данных ООО «Стеновые материалы» в г.Пензе. На наш взгляд, наиболее приемлемым является правило принятия решения по методу доверительных границ. По результатам статистического приемочного контроля из выборки рассчитывали нижнюю доверительную границу уровня несоответствий
с уровнем доверия γо=1-βо. Решение о соответствии партии требованию к качеству принимали, если нижняя доверительная граница уровня несоответствий не превышает нормативный уровень несоответствий
. Установлено, что распределение значений показателей прочности при сжатии является нормальным со средним квадратическим отклонением σ=0,361МПа,
=12,51МПа [6]. Допустим, что по согласованию с потребителем установлен нормативный уровень несоответствий NQL=3%. Нормативное значение риска потребителя при контроле поставщика βо=0,1, соответствующее степени доверия Т2 (отсутствие надежной информации о возможностях поставщика обеспечить требуемое качество кирпича).
Нижнюю доверительную границу уровня несоответствий рассчитывали по формуле
(4)
- верхняя доверительная граница математического ожиданияσ - среднее квадратическое отклонение
Верхнюю доверительную границу математического ожидания рассчитывали по формуле
, (5)где
- выборочное среднее:z1-β0/2 – квантиль уровня (1-β0/2) стандартного нормального распределения.
В результате расчета получим:
n=7



Таким образом, по показателям прочности при сжатии данная партия принимается.
На наш взгляд, предлагаемая методология плана статистического приемочного контроля позволит более объективно подойти к оценке качества партии кирпича .
Библиографический список
- Адлер Ю.П., Новое направление в статистическом контроле качества - методы Тагути. М., Знание, 1988, с. 3-25.
- Логанина В.И., Круглова А.Н. К вопросу о достоверности контроля при производстве бетона //Вестник Белгородского государственного технологического университета им. В.Г. Шухова. 2011.№ 4. С. 24-26.
- ГОСТ Р 50779.30 – 95 Статистические методы. Приёмочный контроль качества. Общие требования. -М.:Изд-во стандартов,1995.
- Логанина В.И.Организация статистического приемочного контроля качества строительных изделий и конструкций //Строительные материалы. 2008. № 8. С. 98-99.
- Логанина В.И., Учаева Т.В. К вопросу о системе контроля качества на предприятиях стройиндустрии //Региональная архитектура и строительство. 2010. № 1. С. 31-33.
- Логанина В.И. К вопросу о регулировании технологических процессов производства бетона //Известия высших учебных заведений. Строительство. 2009. № 3-4. С. 42-45.
Все статьи автора «Логанина Валентина Ивановна»
© Если вы обнаружили нарушение авторских или смежных прав, пожалуйста, незамедлительно сообщите нам об этом по электронной почте.