УДК 004

СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ИНТЕРНЕТ-РЕСУРСОВ, НАПРАВЛЕННЫХ НА ПРОДАЖУ ТАХОГРАФОВ

Ратушный Илья Александрович1, Рыбанов Александр Александрович2
1Волжский политехнический институт (филиал) Волгоградского государственного технического университета, студент
2Волжский политехнический институт (филиал) Волгоградского государственного технического университета, доцент

Аннотация
В статье рассматривается веб-ресурс по тахографии и сравнивается по следующим критериям: доступность информации (для понимания), полнота информации (описание, фотографии), количество кликов до нужного товара, способы доставки продукции, обслуживание клиентов, показатель сайта в поисковых системах.

Ключевые слова: продажа тахографов, сравнительный анализ Интернет-ресурсов


THE COMPARATIVE ANALYSIS OF THE INTERNET RESOURCES DIRECTED TO SALE OF TACHOGRAPHS

Ratushny Ilya Aleksandrovich1, Rybanov Alexander Aleksandrovich2
1Volzhskiy Polytechnical Institute, branch of the Volgograd State Technical University, student
2Volzhskiy Polytechnical Institute, branch of the Volgograd State Technical University, associate professor

Abstract
In article the web resource on a takhografiya is considered and it is compared by the following criteria: availability of information (for understanding), completeness of information (the description, photos), the number of clicks to the necessary goods, products delivery modes, customer service, a website indicator in search engines.

Рубрика: 05.00.00 ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ

Библиографическая ссылка на статью:
Ратушный И.А., Рыбанов А.А. Сравнительный анализ Интернет-ресурсов, направленных на продажу тахографов // Современные научные исследования и инновации. 2017. № 1 [Электронный ресурс]. URL: http://web.snauka.ru/issues/2017/01/77305 (дата обращения: 20.01.2017).

Существует множество аналогов информационных систем, направленных на продажу тахографов. В качестве аналогов для сравнения выбирались те, которые хорошо ранжируются поисковыми системами и располагаются в России:

1. http://tahograph34.ru/

2. http://www.glonass-expert.ru/

3. http://tahografrf.ru/

4. http://tahomos.ru/

5. http://www.mostaho-tachograph.ru/

Для сравнительного анализа программных продуктов выберем следующие критерии:

А1 Доступность информации (для понимания)
А2 Полнота информации (описание, фотографии)
А3 Количество кликов до нужного товара
А4 Способы доставки продукции
А5 Обслуживание клиентов
А6 Показатель сайта в поисковых системах

Для определения весов критериев будет применяться аналитическая иерархическая процедура Саати. Метод Саати широко используется в множестве областей: образовании [5, 6], науке [2, 7] и производстве [1, 3, 4].

Правила заполнения матрицы парных сравнений представлены в таблице 1.

Таблица 1. Значения коэффициентов матрицы парных сравнений

X[i,j] Значение

1

i-ый и j-ый критерий примерно равноценны

3

i-ый критерий немного предпочтительнее j-го

5

i-ый критерий предпочтительнее j-го

7

i-ый критерий значительно предпочтительнее j-го

9

i-ый критерий явно предпочтительнее j-го

Матрица парных сравнений, средние геометрические и веса критериев представлены в таблице 2.

Таблица 2. Матрица парных сравнений, средние геометрические и веса критериев

  А1 А2 А3 А4 А5 А6 Среднее геометрическое Веса критериев
А1

1

3

5

3

5

7

3,41

0,42

А2

1/3

1

3

3

3

3

1,73

0,21

А3

1/5

1/3

1

5

3

5

1,31

0,16

А4

1/3

1/3

1/5

1

3

5

0,83

0,10

А5

1/5

1/3

1/3

1/3

1

7

0,61

0,07

А6

1/7

1/3

1/5

1/5

1/7

1

0,25

0,03

Сумма

8,15

1,00

Диаграмма весовых коэффициентов для критериев A1, A2, A3, A4, A5 представлена на рисунке 1.

Рисунок 1. Весовые коэффициенты критериев качества

Выполним проверку матрицы попарных сравнений на непротиворечивость.

Суммы столбцов матрицы парных сравнений:

R1=2.21; R2=5.53; R3=9.73; R4=12.53; R5=15.14, R6=28.

Путем суммирования произведений сумм столбцов матрицы на весовые коэффициенты альтернатив рассчитывается вспомогательная величина L = 5.92.  Индексом согласованности (CI – Consistency Index) $$CI = (L-N)/(N-1) = 0.23$$.

Величина случайной согласованности (RI – Random Index) для размерности матрицы парных сравнений: $$RI = 1.24$$.

Отношение согласованности (CR – Consistency Ratio) $$CR = CI/RI = 0.18$$. не превышает 0.22, поэтому уточнение матрицы парных сравнений не требуется.

Используя рассчитанные коэффициенты определим интегральный показатель качества для программных продуктов, направленных на продажу тахографов:

http://tahograph34.ru/

http://www.glonass-expert.ru/

http://tahografrf.ru/

http://tahomos.ru/

http://www.mostaho-tachograph.ru/

Выберем категориальную шкалу от 0 до 7 (где 0 – качество не удовлетворительно, 7 – предельно достижимый уровень качества на современном этапе) для функциональных возможностей Интернет-ресурсов.

Значения весовых коэффициентов соответствующие функциональным возможностям продуктов (таблица 2):

КРИТЕРИИ

ВЕСА (ai)

Доступность информации (для понимания)

0,42

Полнота информации (описание, фотографии)

0,21

Количество шагов до нужного товара

0,16

Способы доставки продукции

0,10

Обслуживание клиентов

0,07

Показатель сайта в поисковых системах

0,03

Определим количественные значения функциональных возможностей (таблица 3). Вычислим интегральный показатель качества для каждого Интернет-ресурса.

Таблица 3. Интегральные показатели качества, где Qj=∑ai*Xij интегральный показатель качества для j-го программного средства.

КРИТЕРИИ

ВЕСА

http://tahograph34.ru/ http://www.glonass-expert.ru/ http://tahografrf.ru/ http://tahomos.ru/ http://www.mostaho-tachograph.ru/ Базовые значения
Доступность информации (для понимания)

0,42

3,00

6,00

4,00

5,00

5,00

4,60

Полнота информации (описание, фотографии)

0,21

4,00

7,00

2,00

5,00

7,00

5,00

Количество шагов до нужного товара

0,16

5,00

5,00

4,00

4,00

5,00

4,60

Способы доставки продукции

0,10

1,00

4,00

1,00

3,00

3,00

2,40

Обслуживание клиентов

0,07

2,00

6,00

1,00

7,00

4,00

4,00

Показатель сайта в поисковых системах

0,03

0,00

5,00

1,00

3,00

4,00

2,60

Интегральный показатель качества Q

3,14

5,76

2,94

4,67

5,07

4,32

Интегральный показатель качества для j-ой библиотеки визуализации графов определим с помощью следующей формуле: $$Q_j = sum a_i * Z_{ij}$$

Построим лепестковую диаграмму интегрального показателя качества каждого программного продукта (рисунок 2).


Рисунок 2. Лепестковая диаграмма интегральных показателей качества

Лепестковая диаграмма значений характеристик качества функциональных возможностей (критериев) представлена на рисунке 3.

Рисунок 3. Лепестковая диаграмма значений функциональных характеристик

Сравнительный анализ программных продуктов, направленных на продажу тахографов, показал, что только два из пяти рассмотренных программных средств имеют значения интегрального показателя качества, превышающего базовое значение (http://www.glonass-expert.ru/ и http://www.mostaho-tachograph.ru/). Предлагаемая методика экспертной оценки позволяет определить не только направления дальнейшего совершенствования программного продукта, но и количественно оценить его качество с точки зрения уровня реализуемых функций.


Библиографический список
  1. Богушенков А.С., Рыбанов А.А. Разработка и исследование алгоритмов автоматизированной системы учета и поиска информации по пакетам труб на основе технологии QR-кода // Молодой ученый. 2015. № 4 (84). С. 47-52.
  2. Кондрацкий Д.Е., Рыбанов А.А. Исследование методов и алгоритмов автоматизированной системы оценки альтернативных вариантов методом Т.Саати // NovaInfo.Ru. 2016. Т. 3. № 46. С. 107-116.
  3. Лебединский А.И., Рыбанов А.А. Автоматизация мониторинга топлива в резервуарах АЗС на базе измерительного комплекса «Cтруна» с целью повышения эффективности принимаемых решений специалистом отдела логистики // Молодой ученый. 2014. № 7. С. 35-40.
  4. Моисеев Ю.И., Билялов М.Х., Рыбанов А.А. Система идентификации водителя на примере туристического междугороднего автобуса волжанин 5285 // Вестник магистратуры. 2013. № 5 (20). С. 63-67.
  5. Рыбанов А. Определение весовых коэффициентов сложности тем учебного курса на основе алгоритма Cаати // Педагогические измерения. 2014. № 4. С. 21-28.
  6. Рыбанов А.А., Макушкина Л.А. Технология определения весовых коэффициентов сложности тем дистанционного курса на основе алгоритма Саати // Открытое и дистанционное образование. 2016. № 1 (61). С. 69-79.
  7. Сова Е. В., Рыбанов А. А. Сравнительный анализ библиотек генерации отчётов в веб-ориентированных информационных системах // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований. -2012. -№ 7. -C. 167.


Все статьи автора «bopoh77»


© Если вы обнаружили нарушение авторских или смежных прав, пожалуйста, незамедлительно сообщите нам об этом по электронной почте или через форму обратной связи.

Связь с автором (комментарии/рецензии к статье)

Оставить комментарий

Вы должны авторизоваться, чтобы оставить комментарий.

Если Вы еще не зарегистрированы на сайте, то Вам необходимо зарегистрироваться:
  • Регистрация