УДК 378

ПРИМЕНЕНИЕ ПРОСТЫХ РЕГРЕССИОННЫХ МОДЕЛЕЙ В КАДАСТРОВОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

Стрелкова Валентина Андреевна1, Снежкина Ольга Викторовна2
1Пензенский государственный университет архитектуры и строительства, бакалавр
2Пензенский государственный университет архитектуры и строительства, кандидат технических наук, доцент кафедры “Математика и математическое моделирование”

Аннотация
Рассматривается применение регрессионного анализа на примере кадастровой деятельности при подсчете зависимости стоимости заказа от площади земельного участка.

Ключевые слова: поиск формы корреляционной связи, регрессионный анализ


THE USE OF SIMPLE REGRESSION MODELS IN CADASTRAL ACTIVITIES

Strelkova Valentina Andreevna1, Snezhkina Olga Viktorovna2
1Penza state University of architecture and construction, Bachelor
2Penza state University of architecture and construction, Candidate of technical Sciences, associate Professor “Mathematics and mathematical modeling”

Abstract
Discusses the use of regression analysis based on cadastral activities when calculating the cost depending of the order from the area of the land plot.

Keywords: correlation, regression analysis


Рубрика: 05.00.00 ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ

Библиографическая ссылка на статью:
Стрелкова В.А., Снежкина О.В. Применение простых регрессионных моделей в кадастровой деятельности // Современные научные исследования и инновации. 2015. № 5. Ч. 2 [Электронный ресурс]. URL: http://web.snauka.ru/issues/2015/05/53581 (дата обращения: 05.06.2017).

Моделирование является неотъемлемой частью нашей жизни, поскольку сложность любого материального объекта и окружающего его мира бесконечна вследствие неисчерпаемости материи и форм её взаимодействия ( как внутри себя, так и с внешней средой).
Одни и те же приборы, процессы, явления имеют немало различных видов моделей. Как следствие, есть много различных названий моделей, большая часть которых отображает решение определенной задачи. Ниже приведена характеристика регрессионной модели, которую мы будем использовать для расчетов в данной статье.
Регрессионная модель включает в себя широкий класс универсальных функций, которые описывают какую-либо закономерность, зависимость. Для построения модели используются измеряемые данные. Такая модель нередко неизменяемая, однако она наиболее точна. Это объясняется либо огромным количеством моделей-претендентов, которые используются для построения оптимальной модели, либо большой сложностью модели. Нахождение характеристик регрессионной модели называется обучением модели.
В кадастровой деятельности регрессионная модель может использоваться для подсчета зависимости стоимости заказа от площади земельного участка. Актуальность этого подсчета заключается в том, что на сегодняшний момент в области кадастра существует много фирм-конкурентов, поэтому для оптимизации деятельности организации необходимо тщательно следить за актуальностью цен и сравнивать их с ценами конкурентов.
Пример парной (простой) линейной зависимости показан на рис. 1.


Рис. 1. Положительная линейная зависимость

Простая линейная регрессия:

Yi = β0 + β1Xi + εi

где β0 — сдвиг (протяженность отрезка, отсекаемого на координатной оси прямой Y),
β1 — наклон прямой Y,
εi— случайная ошибка переменной Y в i-м наблюдении.
В данной модели наклон β1 представляет собой количество единиц измерения переменной Y, приходящихся на 1 единицу измерения переменной X. Данная величина характеризует среднее значение конфигурации переменной Y (положительного либо отрицательного) на заданном отрезке оси X. 
Сдвиг β0 представляет собой среднее значение переменной Y, когда переменная X равна 0. 
Последний компонент модели εi считается случайной ошибкой переменной Y в i-м наблюдении.
Наша цель — высчитать зависимость стоимости кадастровых работ от площади земельного участка. Для вычисления этой зависимости создадим таблицу с исходными данными из 14 заказчиков, площади земельного участка соответственно каждого заказчика и стоимости кадастровых работ за данный участок в программе Microsoft Office Excel (таблица 1).

Таблица 1. Данные стоимости заказа и площади земельного участка компании ООО «N» города N.


Для определения формы корреляционной связи построим первоначально диаграмму разброса цен в зависимости от площади земельного участка. Для этого обратимся к вкладке «Вставка» и выберем диаграмму (в данном примере использовалась диаграмма «Точечная с маркерами»).


Рис.1. Ввод данных.

Щелкнув правой кнопкой мыши по “Диаграмма” задаем: «Выбрать данные», далее «добавить данные». Присваиваем имя ряда: в нашем случае «Зависимость стоимости кадастровых работ от площади земельного участка» (значения Y-Диапазон ячеек: D2-D15 , значения X-Диапазон ячеек: C2-C15).
При нажатии кнопки ОК выводится диаграмма.


Рис.2. Построение диаграммы

Из графика видно, что зависимость цены кадастровый работ от площади земельного участка линейная и прямая, т.е. чем больше площадь земельного участка тем выше будет цена работ.
С помощью инструмента анализа данных “Регрессия” получим уравнение прямой регрессии:

Yx=5940+9,0727x.

Таким образом, с увеличением площади земельного участка на 1 кв.м, стоимость кадастровых работ возрастает в среднем на 9,0727 руб.
Для построения диаграммы и отыскания параметров уравнения прямой регрессии использовалась программа Microsoft Office Excel. Данная программа очень удобная для математических расчетов, построений графиков, диаграмм. Кадастровые или землеустроительные фирмы с помощью данной программы могут выполнять любые расчеты, модели и стоить графики, что оптимизирует их работу и поможет быть конкурентно способными.


Библиографический список
  1. С.Н. Волков, А.Н. Безгинов. Экономические модели в землеустройстве. Учебно-практическое пособие. Москва-2001 год. – 283 с.
  2. Материалы сайта «Путь воина. Менеджерами не рождаются, менеджерами становятся» http://baguzin.ru/


Все статьи автора «Снежкина Ольга Викторовна»


© Если вы обнаружили нарушение авторских или смежных прав, пожалуйста, незамедлительно сообщите нам об этом по электронной почте или через форму обратной связи.

Связь с автором (комментарии/рецензии к статье)

Оставить комментарий

Вы должны авторизоваться, чтобы оставить комментарий.

Если Вы еще не зарегистрированы на сайте, то Вам необходимо зарегистрироваться: