Ассортиментная политика является важным направлением деятельности организации. Она приобретает несомненную значимость, так как потребитель выдвигает требования по качеству и ассортименту, и поэтому необходимо построить эффективную систему работы с предлагаемым товаром.

АВС-анализ применяется часто, так как является простым и мощным инструментом анализа, позволяющим выявить объекты, требующие первостепенного внимания. ABC-анализ – распространенный метод исследования, показывающий направления для оптимизации ассортимента. Повышение эффективности продукции и увеличение объема продаж зависят от правильной оценки прибыльности каждой позиции, отсутствия продуктов, затраты на которые не окупаются. Ассортимент обычно анализируется по двум характеристикам: объем продаж и получаемая прибыль. АВС-анализ разбивает продукцию на группы: К группе «A» будут отнесены продукты, доля нарастающего итога которого близка к 0,8 (т.е. 80%). К группе «В» относятся все товары, находящиеся выше позиции, где значение нарастающего итога будет приблизительно равно 0,95 (т.е. 95%), а к группе «С» будут отнесены все оставшиеся товары, расположенные ниже группы «B» – эти товары будут являться неликвидными.

Проблемами применения ABC-анализа в различных отраслях экономики занимались российские и зарубежные ученые. А.П.Бровин провел управление запасами широкой номенклатуры с использованием ABC-анализа [1]. Применение логистического ABC-анализа для исследования объемов реализации светлых нефтепродуктов на АЗС показали А.Д.Бурдин и А.В.Куликов [2]. Е.А.Рябухина и др. [3] рассмотрели применение ABC-анализа для решения инженерных задач планирования и прогнозирования. Е.А.Березина провела анализ сбыта сливочного масла в ООО «Коймолпром» методом ABC-анализа [4]. Методикe оценки формирования ассортимента коммерческого предприятия рассмотрела С.А.Вечкуткина [5].     А.А. Наумов исследовал проблемы некоторых классических методов анализа экономических систем [6]. Р.И.Баженов и др. показали применение ABC-анализа в различных областях [7-16]. Рассматриваемый вид анализа широко применяется в работах зарубежных ученых [17, 18].

Представим АВС-анализ ассортимента товаров. Организация, которая предоставила данные о реализации ассортимента продукции, находится в с.Амурзет. В работе номенклатура товаров вся прописана. Ассортимент составляет 44 вида.

Отчет из информационной системы показывает количество проданного товара (единиц) и объем продаж (в рублях) (табл.1) за декабрь 2014 года.

Таблица 1 – Исходные данные для ABC-анализа

Сортируем по столбцу «Выручка» объекты ассортимента продукции в порядке убывания продукции. Производим вычисление доли дохода от реализации каждой позиции и доли с нарастающим итогом анализа ассортимента и разбиваем номенклатуру по группам. Разбиение на группы в соответствии с объемом продаж: группа А – 80%; группа В – 15%, группа С – 5%. Полученные результаты приведем в табл. 2.

Таблица 2 – Разбиение продукции по группам ABC-анализа

Для подробного анализа данных составляем таблицу (табл. 3).

Таблица 3 – Итоговые значения по выручке и количеству наименований

Проанализировав данные из табл. 3, можно сделать вывод:

1. Группа А содержит 19 наименования (Сельдь пресервы (4,5 кг) (Россия), Яйцо 1 категории (30*12), Масло подсолнечное Масленица, Мука в/с 50 кг ГОСТ (Ларица), Сливки сухие Сопью Крима 0,5 кг (Ю. К.), Масло сливочное Крестьянское 180 г. (Озерецкий МК), Сыр Российский 50%, Желатин пищевой 10 г (Pr. Preston) арт. 33353, Конфеты Морские богатства (Сладонеж) 582, Окорочок Здоровая ферма, Конфеты Весенняя птица (Сладонеж) 576, Рис, Сахар Приморье, Зелень петрушки сушенная арт. 23486, Чакопай Лотте (12 шт. в коробке), Минтай, Печень говяжья, Конфеты Венок из одуванчиков (Сладонеж) 555, Печенье Добрая печка (Слобода) 06340), что составляет около 52,5% от общего количества продукций исследуемого ряда продукции. Однако, доля выручки на данную группу составляет 80% в общем объеме продаж.
   

• Группа В включает в себя 14 наименование: Рожки в/с (союзпищепром), Молоко сгущ. 8,5% ГОСТ 370 г (Белгород), Сахарная пудра 200 г (Pr. Preston) арт. 38685, Крупа гречневая, Вафли Белоснежные (сладонеж) арт. 953, Печенье Молочное на кефирчике (Слобода) 06171, Дрожжи фас 100 г Саф-левюр (Франция), Сметана Сметановна 15% 375 г (Эрманн), Сок Привет 0,2 л. Яблоко – груша с мяк., Напиток Нежный сок персик 0,1% 200 г. бут (Компина), Фасоль белай в т/с Медведь любимый 425 мл, Горох колотый (Ларица), Огурчики домашние Медведь любимый 720 мл, Икра КД из кабачков 450 г (Балтимор)), наименований продукции, что составляет 27,5% от общего количества продукции. Доля выручки на данную группу приходится 15% от общего объема продаж.

• Группа С включает в себя 11 наименований: Соль фасованная Иод в/с помол №1, Соль фасованная Экстра, Эрмигурт сливочный 7,5% 115 г клубника-земляника (Эрманн), Эрмигурт сливочный 7,5% 115 г тропические фрукты (Эрманн), Эрмик для детей 2,5% 100 г абрикос (Эрманн), Эрмик для детей 2,5% 100 г клубника (Эрманн), Повидло 13 кг Яблочное (Смоленск), Ванилин 1,5 г (Pr. Preston) арт. 33390, Кофе раз Якобс 12,6 г 3 в 1 Крепкий, Кофе раз Якобс 12,6 г 3 в 1 Класика, Кофе раз Якобс 12,6 г 3 в 1 Мягкий), наименования, что составляет 20% от общего количества ассортимента. Доля выручки на данную группу приходится 5% от общего объема продаж.

Продублируем с объектами анализа ассортимента продукции в порядке убывания товара в шт. каждой позиции (табл. 4).

Таблица 4 – Разбиение ассортимента продукции (кол-во) по группам

Для подробного анализа данных составляем таблицу (табл. 5).

Таблица 5 – Итоговые значения по объему продаж и количеству наименований

Проанализировав данные из табл. 5, можно сделать вывод:

1. Группа А содержит 23 наименования (Эрмик для детей 2,5% 100 г клубника (Эрманн) , Фасоль белай в т/с Медведь любимый 425 мл , Ванилин 1,5 г (Pr. Preston) арт. 33390, Эрмигурт сливочный 7,5% 115 г клубника-земляника (Эрманн) , Зелень петрушки сушенная арт. 23486, Эрмик для детей 2,5% 100 г абрикос (Эрманн), Сельдь пресервы (4,5 кг) (Россия), Напиток Нежный сок персик 0,1% 200 г. бут (Компина), Эрмигурт сливочный 7,5% 115 г тропические фрукты (Эрманн), Минтай, Сливки сухие Сопью Крима 0,5 кг (Ю. К.), Молоко сгущ. 8,5% ГОСТ 370 г (Белгород), Кофе раз Якобс 12,6 г 3 в 1 Класика, Горох колотый (Ларица), Яйцо 1 категории (30*12), Масло сливочное Крестьянское 180 г. (Озерецкий МК), Сахар Приморье, Рис, Рожки в/с (союзпищепром), Кофе раз Якобс 12,6 г 3 в 1 Мягкий, Масло подсолнечное Масленица, Крупа гречневая, Кофе раз Якобс 12,6 г 3 в 1 Крепкий), что составляет около 55% от общего количества исследуемых продукций. Однако, доля выручки на данную группу составляет 80% в общем объеме продаж
2. Группа В включает в себя 11 наименование (Желатин пищевой 10 г (Pr. Preston) арт. 33353, Сметана Сметановна 15% 375 г (Эрманн), Чакопай Лотте (12 шт. в коробке), Конфеты Весенняя птица (Сладонеж) 576, Печенье Добрая печка (Слобода) 06340, Сахарная пудра 200 г (Pr. Preston) арт. 38685, Соль фасованная Экстра, Окорочок Здоровая ферма, Огурчики домашние Медведь любимый 720 мл, Сок Привет 0,2 л. Яблоко – груша с мяк., Соль фасованная Иод в/с помол №1), что составляет 27,5% от общего количества единиц номенклатуры. Доля выручки на данную группу приходится 15% от общего объема продаж.
3. Группа С включает в себя 10 наименования (Мука в/с 50 кг ГОСТ (Ларица), Повидло 13 кг Яблочное (Смоленск), Печень говяжья, Сыр Российский 50%, Вафли Белоснежные (сладонеж) арт. 953, Дрожжи фас 100 г Саф-левюр (Франция), Конфеты Венок из одуванчиков (Сладонеж) 555, Икра КД из кабачков 450 г (Балтимор), Печенье Молочное на кефирчике (Слобода) 06171, Конфеты Морские богатства (Сладонеж) 582), что составляет 17,5% от общего количества продукции. Доля выручки на данную группу приходится 5% от общего объема продаж.

Для сравнения полученных результатов сделали совмещение АВС-анализа ассортиментов проданного количества продукции и выручки в рублях. Возьмем из табл.2 и табл. 4 столбцы «Наименование товаров» и «Группа», отсортируем продукцию в алфавитном порядке и сцепим эти группы (табл. 6).

Таблица 6 – Сортировка и сцепление групп товаров

Для сравнения групп отсортируем таблицу по сцеплению групп (табл. 7).

Таблица 7 – Сортировка по сцеплению групп

После сцепления групп мы видим, какие товары являются более успешными (ликвидными) по количеству проданного товара и вырученной прибыли в компании. Первая буква обозначает выручку в рублях, а вторая -  количество проданных единиц (табл. 8).

Таблица 8 – Анализ выделения успешных товаров

Из табл. 8 видно, что блюда группы АА самые ликвидные в организации, а значит, они приносят основную прибыль, следует  отслеживать колебания спроса и конкурентное окружение. Из группы СС, мы можем сделать вывод, что эти товары неликвидные и не приносят почти никакого дохода. Категория СС – все показатели низки, указывают на то, что товары продаются крайне плохо. Так как ассортимент товаров на складе постоянно пополняется новинками, поэтому исключение товаров происходит постепенно. После вывода из ассортимента предложений оставшиеся позиции будут распределяться по такому же закону.

Таким образом, можно сказать, что данный анализ позволяет обеспечить информационную базу для улучшения предложений товара. Рассматриваемые положения могут быть использованы в преподавании студентам различных направлений и специальностей [19-22].

1. Бровин А.П. Управление запасами широкой номенклатуры с использованием ABC-анализа // Современные тенденции в экономике и управлении: новый взгляд. 2011. № 7. С. 313-318.
2. Бурдин А.Д., Куликов А.В. Применение логистического ABC-анализа для исследования объемов реализации светлых нефтепродуктов на АЗС // Сборник научных трудов Sworld. 2014. Т. 1. № 2. С. 59-62.
3. Рябухина Е.А., Певцова Т.А., Гущина О.А. Применение ABC-анализа для решения инженерных задач планирования и прогнозирования // Международный научно-исследовательский журнал. 2014. № 11-1 (30). С. 19-22.
4. Березина Е.А. Анализ сбыта сливочного масла в ООО «Коймолпром» методом ABC-анализа // Проблемы современной науки и образования. 2015. № 1 (31). С. 35-36.
5. Вечкуткина С.А. Методика оценки формирования ассортимента коммерческого предприятия // Школа университетской науки: парадигма развития. 2012. Т. II. № 6. С. 67-69.
6. Наумов А.А. О проблемах некоторых классических методов анализа экономических систем и путях их разрешения // Theoretical & Applied Science. 2013. № 12 (8). С. 112-114.
7. Бронштейн К.С., Наумов А.А., Баженов Р.И. Применение классического ABC-анализа для анализа ассортимента блюд кафе // Экономика и менеджмент инновационных технологий. 2014. № 11 (38). С. 100-110.
8. Баженов Р.И., Векслер В.А., Гринкруг Л.С. Rfm-анализ клиентской базы в прикладном решении 1С:Предприятие 8.3 // Информатизация и связь. 2014. № 2. С. 51-54.
9. Жилкин С.А., Баженов Р.И. Совершенствование ассортимента товаров медицинского назначения на основе ABC-анализа // Экономика и менеджмент инновационных технологий. 2014. № 12 (39). С. 103-110.
10. Векслер В.А., Баженов Р.И. Определение взаимосвязи номенклатурных позиций средствами 1С:Предприятие 8.3// Современные научные исследования и инновации. 2014. № 7 (39). С. 45-49.
11. Наумов А.А., Наумова А.А., Баженов Р.И. О некоторых моделях и модификациях классического ABC-анализа // Современные научные исследования и инновации. 2014. № 12-2 (44). С. 138-146.
12. Наумов А.А., Баженов Р.И. О неустойчивости метода нормализации критериев // Современные научные исследования и инновации. 2014. № 11-1 (43). С. 64-68.
13. Остроушко А.А., Баженов Р.И. Анализ ассортимента электротоваров с использованием abc-анализа // Экономика и менеджмент инновационных технологий. 2014. № 10 (37). С. 73-81.
14. Сизых А.Ф., Баженов Р.И. Разработка программной системы поиска ассоциативных правил на основе алгоритма apriori // Современные научные исследования и инновации. 2014. № 10-1 (42). С. 52-59.
15. Якимов А.С., Баженов Р.И. Сегментация клиентов с помощью RFM-анализа // Экономика и менеджмент инновационных технологий. 2015. № 1 [Электронный ресурс]. URL: http://ekonomika.snauka.ru/2015/01/7064 (дата обращения: 17.03.2015).
16. Резниченко Н.В., Наумов А.А., Баженов Р.И. Совершенствование ассортимента блюд кафе и системы закупок компонентов на основе ABC-XYZ-анализа // Экономика и менеджмент инновационных технологий. 2014. № 12 (39). С. 14-24.
17. Flores B. E., Whybark D. C. Implementing multiple criteria ABC analysis //Journal of Operations Management. 1987. Т. 7. №. 1. С. 79-85.
18. Bhattacharya A., Sarkar B., Mukherjee S. K. Distance-based consensus method for ABC analysis //International Journal of Production Research. 2007. Т. 45. №. 15. С. 3405-3420.
19. Баженов Р.И. Проектирование методики обучения дисциплины «Информационные технологии в менеджменте» // Современная педагогика. 2014. № 8 (21). С. 24-31.
20. Баженов Р.И. О методике обучения проектированию информационных систем будущих менеджеров // Психология, социология и педагогика. 2014. № 8 (35). С. 30-38.
21. Баженов Р.И. Использование системы moodle для организации самостоятельной работы студентов // Журнал научных публикаций аспирантов и докторантов. 2014. № 3 (93). С. 174-175.
22. Баженов Р.И. Об организации научно-исследовательской практики магистрантов направления «Информационные системы и технологии» // Современные научные исследования и инновации. 2014. № 9-2 (41). С. 62-69.

Все статьи автора «Баженов Руслан Иванович»