НF =  , (1).

Затем строили диаграммы связи по классам бонитета: HF=f(H) и ΣG_1.0=f(H). Выравнивание кривых производилось с помощью полиномов 1-2-го порядка с коэффициентами детерминации (R²=0,994-0,999). Итоговый запас вычисляли по аппроксимированным значениям видовой высоты и суммы площадей поперечных сечений:

М_1,0 = ΣG_1.0* НF , (2).

В результате норматив для древостоев кедра сибирского имел следующий вид (таблица).
Данные показывают, что различия между значениями проявляются во всех классах бонитета.
Составленные нормативы позволяют оценивать и сравнивать продуктивность максимально полных нормальных кедровых насаждений.

Таблица – Общий норматив определения видовых высот, сумм площадей поперечных сечений и запасов кедровых нормальных насаждений на бонитетной основе (II-Va классы) (фрагмент).

Следует отметить, что удовлетворение требований потребителей подразумевает как внешних потребителей, которые приобретают товары, так и внутренних, которые используют складированные товары внутри предприятия. Чистая прибыль в свою очередь увеличивается за счет повышения скорости оборачиваемости запасов. Определяя объем запасов, необходимых для удовлетворения требований клиентов, компания обеспечивает максимальную отдачу вложенных в эти товары средств. Указанные составляющие эффективного управления запасами не противоречат, а логично дополняют друг друга [1, с.16]. Управление запасами – один из важнейших этапов всей политики управления оборотными активами каждого предприятия, основная цель которой — обеспечить бесперебойный процесс производства и реализации товара при минимальных совокупных затратах по обслуживанию запасов.

Управление запасами изо дня в день становится все наиболее актуальной проблемой для каждого предприятия, так как уровень запасов влияет на затраты на производство и реализацию продукции, а соответственно и на конкурентоспособность продукции на рынке.

Но, несмотря на все это предприниматели зачастую заказывают большое количество сырья или товаров, чем требуется на данный момент. Во-первых, это связано с частой задержкой и не выполнения условий поставок поставщиком, что приводит к получения заказанных товаровне в установленные сроки. Во-вторых, возможность получить товар в неполном объеме и ассортименте, что вынуждает заказчика (в особенности посредников) хранить больший объем различных товаров у себя на складе. В-третьих, предоставление различных льготных условий и скидок, за счет крупной партии товаров. В-четвертых, транспортные, накладные и др. расходы остаются практически одинаковыми в независимости от объема партии. Так, стоимость контейнера не зависит от степени его загруженности.

Создание запасов требует дополнительных финансовых расходов. Поэтому возникает необходимость в сокращении этих затрат с помощью достижения оптимального баланса между объемом запаса, с одной стороны, а с другой — финансовыми затратами.

Несомненно, каждому предприятию необходимо иметь определенный уровень запасов для поддержания бесперебойного технологического процесса. Естественно, что каждое предприятие стремится избежать простоев и обеспечить производственный процесс постоянным снабжением материалами, всевозможными производственными компонентами и оснасткой. Но не редко многие предприятия стремясь обеспечить бесперебойный технологический цикл закупают слишком большое количество запасов, это грозит для предприятия дополнительными затратами для предприятия, а соответственно и ростом себестоимости продукции, что непосредственно повлияет на снижение конкурентоспособности.

Рассмотрим пример, когда на предприятии функционирует система с фиксированным интервалом времени между заказами. Издержки управления запасами в системе учета не отражаются и размер заказа рассчитывается не регулярно, бессистемно. В данной системе через определенные интервалы времени осуществляется контроль состояния запасов и, если после прошлого контроля было потрачено какое-либо число запасов, то оформляется заказ на пополнение запасов. Минимальный размер заказа и точка заказа являются фиксированными величинами. Выделим недостатки системы:

1)    Необходимо иметь высокий страховой запас, для того,чтобы обеспечить бесперебойное производство и исключить простои оборудования из-за отсутствия необходимого сырья и материалов.

2)    Недостаточная гибкость производства, так как предприятие должно подстраиваться под поставщика в объеме закупок и заказывать не нужный в данный момент товар.

3)    Иммобилизация активов, поскольку закупка лишних запасов ведет к значительным материальным затратам и к выводу средств из состава активов, а так как запасы сырья является менее ликвидным активом, чем денежные средства, то это может пагубно отразиться на финансовых результатах организации.

4)    Необходимость заказывать товар без его необходимости

5)    Высокие затраты на складирование на предприятии, так как лишние запасы на предприятии занимают значительно большее место, чем страховые, то для их хранения и обслуживания предприятию необходимо нести дополнительные затраты.

Решение проблемы повышения эффективности управления запасами требует разработки программы управления запасами, которая позволит достичь этой цели.

К сожалению, не существует программного средства, способного самостоятельно решить проблемы управления запасами, которые имеются на многих предприятиях. Успешное управление запасами требует как минимум следующего:

• корпоративная политика, способствующая эффективному управлению запасами;

• достойное аппаратное и программное обеспечение;

• требуемые для использования программного обеспечения знания и навыки, системный подход к решению проблем.

Разработка программы всегда остается за предприятием. Сложно предложить готовое гарантированно решение в этой области, поскольку каждое предприятие уникально, имеет собственные особенности. Однако абсолютно точно можно утверждать, что есть некоторые системные принципы и конкретные инструменты, которые должны быть положены в основу процесса управления запасами предприятия для достижения эффективности.

В качестве подобной программы предлагаю обобщенный алгоритм управления запасами на предприятии, основанный на цикле PDCA (рисунок 1).

Рисунок 1 – Алгоритм управления запасами на предприятии

Реализация новой системы управления запасами по данному алгоритму требует определенной подготовки сотрудников. Эту работу можно рассматривать как проект по совершенствованию системы управления запасами. Разработан обобщенный план-график реализации подобного проекта, который приведен в таблице 1.

Таблица 1 – План–график проекта по совершенствованию системы управления запасами

В результате внедрения подобной системы управления запасами предприятие может получить такие выгоды как:

• Минимизированы затраты на складирование на предприятии путем уменьшения располагаемых запасов.
  
• Систематизирован процесс складирования.
  
• Систематизирован процесс поставок товаров методом «точно в срок».
  
• Сокращение неликвидных запасов.
  
• Повышение уровня удовлетворенности потребителе.
  
• Повышение оборачиваемости запасов.
  

Эффективное управление запасами — задача нелегкая, но достижимая. Подтверждение тому служат предприятия, освоившие этот процесс, и осознавшие, что результаты в сфере совершенствования обслуживания потребителей и повышения рентабельности инвестиций с легкостью перекрывают предпринятые усилия.

-Начальный остаток; начальный уровень запаса — это уровень запаса на момент начала моделирования

-Вместимость склада

-Текущий запас; отражает текущее состояние запаса в каждый момент модельного времени

-Проверка наличия товара по заказу Покупателя; интервал времени между проверками уровня товарного запаса на складе

-Максимальный запас; нормативное значение максимального уровня складского запаса, до которого производится пополнение склада

-Время поставки товара (т.е. время от момента размещения заказа до поступления товара на склад).

Обработка заказа:

-поток покупателей, заходящих на сайт за покупками,   равномерный;

-интервал времени, в пределах которого покупатели пребывают на сайте, меняется от  1 до 50 минут включительно;

-время пребывания покупателей на странице оформления заказа составляет в среднем 10 минуты.

-среднее время оформления заказа составляет около 8 минут.

-время, потраченное на обратный звонок покупателю, в среднем составляет 60 минут.

Ожидание получения товара:

-передача товара в службу доставки колеблется в пределах 1- 70 часов;

-доставка самого товара происходит в течение одного-двенадцати дней.

Выбор единицы модельного времени основан на следующем размышлении. И так, если заявки взаимосвязаны с поступающими на предприятие заказами покупателей, частота поступления которых составляет несколько заказов в час, то за единицу модельного времени разумнее всего принять одну минуту; тогда интервал между поступлениями заявок-заказов будет задаваться в минутах. В рассматриваемом нами случае статистические данные о поступлениях заказов покупателей на предприятие отсутствуют; а имеются только итоговые данные о ежемесячных закупках. На основании имеющихся данных, возможно, получить величину среднего спроса в день, разделив величину закупок в месяц на фактическое количество рабочих дней в месяце. Тогда за единицу модельного времени принимается 1 день: в каждую единицу модельного времени появляются несколько заявок, имитирующих средний спрос в день.

Целью имитационного моделирования является  повышение эффективности процесса закупок товаров на предприятии дистанционной торговли, определение времени на закупку товаров, уменьшение времени на процесс проверки заказов и их комплектацию. Тем самым впоследствии достигается сокращение времени на выполнение  закупок товаров и увеличении прибыли.

Задачей в данной работе является необходимость имитировать поведение системы во времени, проанализировав бизнес-процесс  «Закупка товаров». Для этого необходимо сформировать входной поток требований и временной интервал моделирования работы предприятия дистанционной торговли. Разработать имитационную модель «закупка товаров и формирование заказов». Выделить случайные величины, воздействующие на процесс, тем самым решить такие проблемы как:

-             Медленное составление заявок и заказов на поставку товаров;

-             Медленную приемку товаров и их оплату поставщикам

-             Неверно рассчитанная  величина запаса;

-             Медленный процесс проверки заказов приводит к задержкам поставок;

-             Недостаточная прибыль.

Моделирование закупки товаров  сопровождается  указанием даты составления заявок и заказов, временем оформления заказа, продолжительностью времени выполнения закупок. Эти данные являются случайными величинами

Шагом моделирования является величина, представляющая собой время между закупками товара, которая моделируется по нормальному закону распределения. Длительность шага моделирования представляет собой случайную величину.

Моделирование значений случайных величин будет производиться при числе итераций, равном 100.

Ключевые слова: имитационное моделирование, модельное время, предприятие, заказ, статистические данные, повышение эффективности, запас, товар, склад.

Объектом исследования является предприятие дистанционной торговли одеждой, а именно, время, которое расходуется на закупку товаров для последующей обработки комплектации заказов. Известны следующие параметры функционирования предприятия:

-Начальный остаток; начальный уровень запаса — это уровень запаса на момент начала моделирования

-Вместимость склада

-Текущий запас; отражает текущее состояние запаса в каждый момент модельного времени

-Проверка наличия товара по заказу Покупателя; интервал времени между проверками уровня товарного запаса на складе

-Максимальный запас; нормативное значение максимального уровня складского запаса, до которого производится пополнение склада

-Время поставки товара (т.е. время от момента размещения заказа до поступления товара на склад).

Обработка заказа:

-поток покупателей, заходящих на сайт за покупками,   равномерный;

-интервал времени, в пределах которого покупатели пребывают на сайте, меняется от  1 до 50 минут включительно;

-время пребывания покупателей на странице оформления заказа составляет в среднем 10 минуты.

-среднее время оформления заказа составляет около 8 минут.

-время, потраченное на обратный звонок покупателю, в среднем составляет 60 минут.

Ожидание получения товара:

-передача товара в службу доставки колеблется в пределах 1- 70 часов;

-доставка самого товара происходит в течение одного-двенадцати дней.

Выбор единицы модельного времени основан на следующем размышлении. И так, если заявки взаимосвязаны с поступающими на предприятие заказами покупателей, частота поступления которых составляет несколько заказов в час, то за единицу модельного времени разумнее всего принять одну минуту; тогда интервал между поступлениями заявок-заказов будет задаваться в минутах. В рассматриваемом нами случае статистические данные о поступлениях заказов покупателей на предприятие отсутствуют; а имеются только итоговые данные о ежемесячных закупках. На основании имеющихся данных, возможно, получить величину среднего спроса в день, разделив величину закупок в месяц на фактическое количество рабочих дней в месяце. Тогда за единицу модельного времени принимается 1 день: в каждую единицу модельного времени появляются несколько заявок, имитирующих средний спрос в день.

Целью имитационного моделирования является  повышение эффективности процесса закупок товаров на предприятии дистанционной торговли, определение времени на закупку товаров, уменьшение времени на процесс проверки заказов и их комплектацию. Тем самым впоследствии достигается сокращение времени на выполнение  закупок товаров и увеличении прибыли.

Задачей в данной работе является необходимость имитировать поведение системы во времени, проанализировав бизнес-процесс  «Закупка товаров». Для этого необходимо сформировать входной поток требований и временной интервал моделирования работы предприятия дистанционной торговли. Разработать имитационную модель «закупка товаров и формирование заказов». Выделить случайные величины, воздействующие на процесс, тем самым решить такие проблемы как:

-             Медленное составление заявок и заказов на поставку товаров;

-             Медленную приемку товаров и их оплату поставщикам

-             Неверно рассчитанная  величина запаса;

-             Медленный процесс проверки заказов приводит к задержкам поставок;

-             Недостаточная прибыль.

Моделирование закупки товаров  сопровождается  указанием даты составления заявок и заказов, временем оформления заказа, продолжительностью времени выполнения закупок. Эти данные являются случайными величинами

Шагом моделирования является величина, представляющая собой время между закупками товара, которая моделируется по нормальному закону распределения. Длительность шага моделирования представляет собой случайную величину.

Моделирование значений случайных величин будет производиться при числе итераций, равном 100.