Для произведения математического прогнозирования численности населения, по исходным данным за прошлые годы, мной было выбрано программное обеспечение CurveExpert1.4, так как в ней по исходным данным можно смоделировать график и найти функцию и ее переменные [1]. В данном случае формула будет иметь вид  M=ƒ(t).

Составляющие формулы:

1. M – численность населения;
2. t- время, берем его от нуля до последнего по счету года.

Далее переходим непосредственно к самому программному обеспечению. В значения столбца X подставляем значения времени t, затем в столбец Y подставляем значение численности населения
M. Начинаем моделирование данных по исходным значениям таблицы 1.

Результаты моделирования смотри на рисунке 1.

а	б

Рис.1 Результаты идентификации численности населения от года:

а – график модели; б – остатки от модели.

Произведя моделирование, выявили формулу, более точно описывающую данные численности населения по годам. Формула имеет вид

 (1)

Далее произведем расчет численности населения по данной формуле, и сравним расчетные данные с теоретическими. Найдем максимальную погрешность формулы. Результаты расчетов смотри в таблице 1.

Таблица 1. Численность населения по годам

Год	Время t, лет	Числ. насл,	Расчетные значения:
				ɛ	,%
2000	0	21700	21146.74	553.26	2.54
2001	1	21700	20974.30	725.7	3.34
2002	2	19723	20728.70	-1005.7	-5.09
2003	3	19700	20447.37	-747.37	-3.79
2004	4	19700	20141.82	-441.82	-2.24
2005	5	19800	19818.52	-18.52	-0.09
2006	6	19800	19481.72	318.28	1.60
2007	7	19700	19134.57	565.43	2.87
2008	8	19700	18779.48	920.52	4.67
2009	9	19690	18418.38	1271.62	6.45
2010	10	17253	18052.89	-799.89	-4.63
2011	11	17300	17684.36	-384.36	-2.22
2012	12	16930	17313.92	-383.92	-2.26
2013	13	16721	16942.59	-221.59	-1.32
2014	14	16624	16571.22	52.78	0.31
2015	15	16460	16200.58	259.42	1.57
2016	16		15831.32
2017	17		15464.05
2018	18		15099.29

Проведя расчет согласно формуле (1), получили расчетные данные площадей земель лесного фонда по годам:

1. - расчетная численность населения;
2. ɛ- разность между теоретической численностью населения и расчетной;
   
3. ,% – относительная погрешность формулы.

Максимальная погрешность формулы (1) является 6.45%. Значит, доверительная вероятность формулы составляет 93.55% [2]. Это хороший показатель можно продолжить расчет и прогнозировать численность населения. Как видите в таблице 1. Рассчитаны вероятная численность населения с 2016 по 2018 года. Для продолжения дальнейшего прогнозирования будем дополнять данные, и производить перерасчет каждый следующий год.