Рисунок 1. Цена за баррель нефти марки Urals выраженная в долларах США[1,3]

Выглядит убедительно однако нельзя забывать забывают про инфляцию.

Далее следует взглянуть на изменение динамики роста Валового продукта Российской федерации в период с 1999 по 2012 годы

Рисунок 2. Динамика изменения ВВП России с 1999 по 2012 годы в долларах США[2]

Посчитаем рост Российского валового внутреннего продукта не в рублях или долларах, а сразу в баррелях нефти. Если бы  росту экономики страны мы обязаны исключительно ценам на сырую нефть, то выраженный в баррелях ВВП России должен был бы в период с 2000 по 2012 резко снизиться — цена нефти росла, а ВВП  — практически не менялся. Однако вот, что мы наблюдаем (рис. 3):

Рисунок 3. Динамика изменения ВВП России с 1999 по 2012 годы в млрд. баррелей[2,5]

За период с 2000 по 2012 гг. валовой внутренний продукт вырос с критичной отметки в 9,96 миллиардов баррелей до весьма впечатляющих 25,02 миллиардов. Так же, если учитывать , что при этом ещё и стоимость самой нефти выросла с 27 до 86 долларов за баррель — это безусловный успех.

Таким образом, можно смело утверждать, что ВВП России за период с 2000 по 2012 гг. вырос в баррелях нефти в два с половиной раза.

Возразить на это можно словами о том, что Россия просто увеличила добычу нефти и газа, тем самым перегнав Саудовскую Аравию и догнав СССР. Однако парировать это можно данными объема добычи нефти РФ с 1999 года по 2013 год(рис 4).

Рисунок 4. Объемы добычи нефти РФ с 1999 по 2012 гг. млн. баррелей [1,2,4]

Из данных нельзя сделать вывод даже о удвоении объемов добычи, только 175 раза по отношению к 1999 году, что же касается ВВП, то он вырос примерно в 2,5 раза.

Много споров вызывает термин “удвоения ВВП”. Это показатель отражающий, скорее, не то насколько быстро растет экономика той или иной страны, а вероятнее своеобразный рубеж, после которого начинается новый этап роста. Вот тут и возникает вопрос, где начинается отчетный период? С 1999, 2000, или с 2002?

Рассуждая логически, можно начинать считать от самой низкой точки, так как валовой продукт  России с 1993 года падал вплоть до начала 2000 года, тогда и переломился тренд. Следовательно можно начать отчет с 2000 года.

Россия находится в противофазе к странам – нефтеэкспортёрам. Пока цена на нефть падала, наш ВВП опускался вниз значительно быстрее падения цен на нефть. В начале 2000-х годов мы наконец успешно ликвидировали вызванный реформами 90-х провал и — обогнав в 2006 году Канаду — догнали Норвегию и Саудовскую Аравию.

Можно сделать выводы

1. Валовой Внутренний Продукт России вырос в 2,5 раза с 2000 года.
2. добыча нефти играла важную, но далеко не единственную определяющую роль в росте ВВП.
3. Для России сейчас самое время говорить не об удвоении ВВП, а о ”заходе на второй круг”, то сделать отчет с 2012 года вверх и вновь удвоить ВВП страны.

Наиболее благоприятным периодом, с точки зрения инвестирования средств в экономику России, являлся докризисный период. [1] После нескольких лет бурного поступления прямых иностранных инвестиций 2000 — 2009 гг. тогда их среднее значение в процентном отношении по всем типам инвестиций составляло около 20–25%, в период 2010—2012 гг. объем и доля иностранных инвестиций значительно снизились. В 2010 г. иностранные инвестиции составляли уже 12%, в 2011 г. снизились до 9,7%, а по итогам 2013  г.  вновь выросли до 15,4%, но докризисного уровня так и не достигли. (см. Таблица 1).  В абсолютном отношении в 2000 г. они были на уровне 4,4  млрд.  долл., постепенно увеличиваясь до 27 млрд.  долл. в 2008г. Далее в 2009  г. произошел резкий спад до  15,9  млрд.  долл. За период 2010—2013 гг. наблюдается постоянный рост инвестиций — с 13,8  млрд.  долл. в 2010 г. до  26,1  млрд.  долл. на конец 2013 г. [2].

Прямые иностранные инвестиции в 2013г. поступали в форме кредитов от зарубежных совладельцев совместных предприятий и  как взносы в  уставные капиталы предприятий. На взносы в основной капитал приходится почти 10,0 млрд.  долл., или 38% всех прямых инвестиций (в 2012 г. —  50%), а  на  кредиты от  зарубежных совладельцев фирм  — 14,6  млрд.  долл., или 56% (в 2012г. 41%)[2].

Таблица 1. Поступление иностранных инвестиций по типам (в млн. долларах США)

По данным Госкомстата РФ, в 2013 г. в нефинансовый сектор российской экономики (обрабатывающие производства) поступило 89,8 млрд.  долл. иностранных инвестиций (или 53% общего итога), а выбыло (т. е. направлено за рубеж для обслуживания и погашения кредитов, а также в виде части инвестиционного дохода) 51,4 млрд.  долл., или чистый общий итог составил 38,4 млрд.  долл.

Таблица 2. Структура поступления иностранных инвестиций по типам

Поступление средств от иностранных инвесторов в большей степени сконцентрировано в Московской области и Москве – 26% и 24% соответственно. Далее следуют Санкт-Петербург (8%), Приморский край (7%), Ямало-Ненецкий АО (7%), Самарская область (6%), Сахалинская область (5%), Калужская область (4%), Тульская область (4%), Ненецкий АО (4%) и другие регионы (5%)[2].

По объему накопленных иностранных инвестиций в экономике России ведущими странами являются Кипр (69  млрд.  долл., или 18%), Нидерланды (68  млрд.  долл., или 18%) и  Люксембург (49,2  млрд.  долл., или 13%), т. е. эти три страны составляют 48% общего накопленного объема иностранных инвестиций. По  объему накопленных прямых иностранных инвестиций (126  млрд.  долл. на конец декабря 2013 г.) ведущими странами являются также Кипр (44,8 млрд.  долл., или 35% всех прямых инвестиций), Нидерланды (23,7  млрд.  долл., или 19%) и  Германия (12,7  млрд.  долл., или 10%), т. е. эти три страны составляют 64% общего накопленного объема прямых инвестиций. Любопытно, что такие непроизводственные страны, как Кипр, Виргинские острова и Люксембург, вместе взятые, составляют около 63% всех накопленных прямых инвестиций за рубежом на конец декабря 2013 г. [3].

По данным Госкомстата РФ, в 2013 г. инвестиции Кипра направлялись в основном в оптовую и розничную торговлю — 9,1 млрд.  долл. (из них только 4,7  млрд.  долл. поступили как прямые), на операции с  недвижимостью  — 4,7  млрд.  долл. (2,4  млрд.  долл.), на добычу полезных ископаемых  — 2,5  млрд.  долл. (716  млн.  долл.), на добычу топливно-энергетических полезных ископаемых  — 2,8  млрд. (1  млрд.  долл.), в  металлургическое производство  — 1,9  млрд.  долл. (67  млн.  долл.) и строительство  — 288  млн.  долл. (35  млн.  долл.). Большая часть вложений иностранных инвесторов в 2013 г. направлялась в производство кокса и нефтепродуктов — 60%, металлургическое производство и производство готовых металлический изделий — 14%, производство транспортных средств и оборудования — 8%. За этот период все поступившие иностранные инвестиции из Кипра составили 14% общего объема [3].

В  этом контексте интересно проанализировать данные Центрального Банка о  прямых инвестициях в  Россию из-за рубежа на  01.01.2013 г. (последнее обновление 8 октября 2013  г.) , а  они показывают следующее: Кипр, Нидерланды и  Люксембург составляют 48% (или 240  млрд.  долл. из  всего объема 496  млрд.  долл.) всех прямых инвестиций. Если прибавить такие страны-инвесторы, как Бермуды, Багамы, Гибралтар, Остров Кайман и Британские Виргинские острова, то  доля всех восьми стран составляет уже 71% [4]. Таким образом, существует огромная для России проблема – значительная доля прямых инвестиций в Россию поступает и из оффшорных финансовых центров, денежные потоки напрямую не связаны с капитальными вложениями.

Таблица 3. Структура поступления иностранных инвестиций по странам.

Многие авторитетные зарубежные издания говорят о том, что долгосрочные инвесторы будут уходить с российского рынка, но будет расти число спекулянтов, нацеленных на получение краткосрочных выгод [5].

Как пишет журнал Forbes, «каждый новый виток развития украинского конфликта приводит к введению все новых финансовых санкций в отношении России, причем практически по всему земному шару от США до Австралии. В начале 2014 года иностранцы начали продавать и так слабеющий рубль, сейчас российские компании практически потеряли доступ к иностранным кредитам и рынкам капитала, а прогнозы динамики ВВП России становятся все более пессимистичными».

Как следствие вышесказанного, российский фондовый рынок несет потери — инвесторы уходят, капитализация падает. За первые полгода индекс РТС снизился на 5%. Инвестиции в основной капитал за первые 8 месяцев 2014 года снизились на 8,5%. Происходит девальвация рубля [5].

Нынешнюю ситуацию можно сравнить с 1930 годом, когда санкции США уже вызывали кризис в СССР. Тогда Вашингтон отказался принимать золото в расчетах, а затем ввел эмбарго на ввоз всех советских товаров, кроме зерна (зерно современной России — нефть и газ). К американским санкциям, даже в ущерб своим производителям, присоединилась Франция, а позже и Великобритания.

Европа и сейчас рассматривает возможность новых санкций. Обсуждается ужесточение условий покупки акций и облигаций российских госбанков и ограничение импорта из России различных групп товаров (помимо уже запрещенных к ввозу товаров), включая предметы роскоши, оружие и сырье. В 2013 году, по данным Европейской комиссии, Евросоюз импортировал из России около 30% всех энергоресурсов на сумму €130 млрд [5]. Сейчас Евросоюз рассматривает варианты импорта природного газа из Ирана в своей долгосрочной стратегии, сообщает издание Reuters со ссылкой на источник в Еврокомиссии. Если Европа заключит договор на поставку газа с Ираном, произойдет удар по нефтегазовому сектору России.

Также напряженная политическая обстановка влияет на ВВП. В июле 2014-го правительственный прогноз роста ВВП по итогам года составил 0,5%, прогноз Банка России — 0,4%. Главный экономист HSBC Александр Морозов считает, что экономический рост в этом году будет нулевым за счет снижения во второй половине года, но он надеется на 1% роста в 2015 году.

Более того, 18 октября 2014 г. стало известно, что Международное рейтинговое агентство Moody’s Investors Service понизило кредитный рейтинг России с «Baa1» до «Baa2». Причинами падения рейтинга стали: кризис в Украине, вводившиеся регулярно антироссийские санкции, бегство капитала из страны и снижение цен на нефть. Кроме того, в качестве причин снижения показателя агентство назвало ухудшение прогноза экономического роста в среднесрочной перспективе и неустойчивость России к геополитическим рискам. Россия заняла 92 место в  Индексе Всемирного банка «Doing business 2014».

Очевидно, что Российская Федерация обладает большими инвестиционными возможностями привлечения инвестиций, которые по-прежнему в значительной степени недоиспользованы. Причинами, которые послужили определенным успехам России в сфере экономики стали: снижение налогового бремени, принятие статуса рыночной экономики в России другими странами, существенное уменьшение отношения размера внешнего долга к валовому внутреннему продукту, исключение из черного списка ФАТФ. Однако, политический фактор в настоящий момент времени являются основным тормозящим фактором развития иностранных инвестиций.

В современной научной литературе до сих пор встречаются работы,  в которых отрицается сам факт цикличности экономического развития[1]. Вместе с тем, важно  отметить и то обстоятельство, что  усилиями разных направлений  мировой  экономической  мысли  (марксистского, кейнсианского, монетаристского и других) и благодаря разработкам отдельных исследователей, в том числе  и российских,  создан серьезный теоретический фундамент для изучения циклических процессов в  рыночных экономиках. Обнаружено около 200 видов различных по продолжительности экономических циклов в экономической среде. Сформировались определенные классификации видов циклических колебаний, ведутся дискуссии о  их причинах и возможностях проведения антициклических мер.   С   учетом накопленного эмпирического материала уточняется продолжительность некоторых циклов, открываются новые виды циклов.

Проблема  циклических колебаний в российской экономике  является особой в силу того, наша страна функционировала в большей части   ХХ века в рамках иной хозяйственной системы, чем большинство стран, по которым исследовалась динамика. Тем не менее, миф о равномерном развитии Советской экономики сегодня  развенчан.  Официальные статические  данные  демонстрировали как периоды снижения абсолютных  объемов производства, так и периоды повышающихся и понижающихся темпов прироста.   Вопрос о том,  носит ли неравномерность развития российской экономики циклический характер,  до сих пор является дискуссионным, так же как и вопрос  об  основах неравномерности  развития отечественного производства. Обсуждается влияние    внутренних пружин экономической динамики и  внешних  (политических, военных, научно- технических и других факторов).

Довольно распространенным является  мнение, что российская неравномерность динамики  в советский период  – результат действия преимущественно   экзогенных (внешних  факторов), таких как  гражданская и Великая отечественная война, реформ Советского правительства и т.д.  [2]. Вместе с тем в последнее время появились работы, в которых выявлены  регулярные циклические процессы в экономике нашей страны[3,4,5]. Эти  исследования  различаются  математическим  инструментарием проводимого анализа, параметрами (показателями) на основе которых строятся выводы, размахом статистической выборки.

Одну из проблем исследования российской динамики, особенно долгосрочного периода,  составляет проблема сопоставимости объекта исследования  (царская Россия, СССР, современная РФ)  и  официальных статистических  измерителей (в разные годы использовались совокупный общественный продукт,   национальный доход, ВВП и др.).  К счастью,  ряд зарубежных и российских авторов занимались  долгосрочной реконструкцией   статистических данных, поэтому современные исследователи располагают не только официальными статистическими данными, но базами скорректированных данных[6]. Они позволяют отслеживать динамику реального ВВП в довольно длинном временном интервале , начиная с 1884 г. На рисунке  1 представлен синтезированный нами динамический ряд российского реального ВВП (рассчитан  в ценах 1913г ).   На основе  этих данных  ранее под руководством д.э.н. проф.   М.И. Гераськина нами был проведен регрессионный анализ темпов прироста российского реального ВВП.. Он позволил выявить несколько видов  циклических колебаний  в данный временной интервал [7,8].

В данном статье далее представлены результаты исследования цикличности российской динамики, осуществленные с помощью другого  математического  инструментария  - методом  асинхронного  гармонического анализа .  Он ранее был реализован  рядом автором. [9,10].  .Расчеты велись на основе авторской  компьютерной программы, разработанной и предоставленной Дуплякиным В.М.

Математическая обработка  приведенной статистической выборки позволила  выявить  основной тренд  российской динамики, представленный  на рисунке 2.

Тренд динамики реального ВВП России, как показали расчеты,  имеет вид полинома второго порядка, нелинейно возрастающего с течением времени. Однако, как видно из рисунка 2 фактические состояния российской экономики существенно отклонялись от среднего  тренда , в том числе не только во время  войн, но и особенно существенно во время  рыночных реформ 90-х годов. Не случайно этот период был назван «трансформационным спадом».

При выявлении колебаний абсолютных размеров реального российского ВВП, которые имеют более регулярный циклический вид,  методом асинхронного гармонического анализа   мы ограничились семью наиболее  значимыми гармониками. Их характеристики представлены в таблице 1.

Таблица 1. Модель циклических колебаний реального  ВВП России (1884-2013гг.)

Полученные гармоники циклических колебаний объема ВВП России за анализируемый  период  обнаружили   длинноволновые колебания  (78 лет), которые  можно считать адекватными кондратьевским  циклам. Среднесрочные циклы с периодами  48, 36 и 27 можно интерпретировать в духе инновационных волн. Циклы в 23, 19 и 17  лет по временному интервалу напоминают строительные циклы Кузнеца. Краткосрочных и  10 летних циклов при обработке статистических данных этим методом не выявлено.  Данное обстоятельство можно объяснить тем, что данные цикла свойственны рыночной экономике индустриального типа. Россия до 30-х годов ХХ столетия была преимущественно аграрной страной, а создание отечественной индустрии происходило в условиях демонтажа рыночных механизмов регулирования.

Гипотезы,  объясняющие формирование кондратьевских длинных волн делают акцент на разных  факторах, таких как формирование  на массовой основе  новых технологических укладов, смена периодов революционных и эволюционных изменений в технике и технологии, смены хозяйственных механизмов, открывающих дорогу нововведениям в массовом масштабе. Эти обстоятельства  присутствовали в российской экономике: массовая индустриализация страны в 30-е годы,  масштабное внедрение нового   основного капитала в годы восстановления народного хозяйства в послевоенный период. Поэтому условия для формирования длинной  волны в стране имелись. Однако,  ее более длинная, чем в ряде стран  продолжительность  вполне может быть объяснена тем,   «оседлать» очередной виток НТП  в 70 –е годы так и не удалось. Трансформационный период  ознаменовался инвестиционным кризисом , а обозначенная в 2000-е годы задача модернизации и реиндустриализации страны пока не набрала необходимые обороты.

Парадокс существования  среднесрочных циклических колебаний ( около 30 лет) в плановой экономике рассматривался в работах некоторых российских и зарубежных исследователей[4,5]. Строительные циклы Кузнеца, которые нередко связывают с демографическими  волнами и  20-ти летними колебаниями спроса, прежде всего  на жилье, в условиях плановой системы могли бы и не появиться. Однако   математическая обработка данных показала их наличие в длинном исследованном интервале исторического развития страны.

Проведенные нами  разными математическими методами исследования, показали, что   в динамике важнейшего показателя развития страны- ВВП (абсолютных размерах, темпах прироста)  в анализируемый период (1884-2013г.г.), наблюдается не только определенная неравномерность даже в годы существования плановой экономики, но и обнаруживаются некоторые циклические колебания. Расчеты,  как по абсолютным, так и по  приростным  показателям  указывают на наличие как длинноволновых, так и более коротких циклов. Наиболее  обоснованными интерпретациями  для российской экономики ХХ века, по нашему мнению,   можно пока  считать лишь объяснения  кондратьевских  волн. Другие  обнаруженные циклы  требуют более тщательного анализа и выявления их механизмов и природы.

Автором  также проведены  рассчеты методом асинхронного гармонического анализа цикличности в группе зарубежных  рыночных стран (США, Великобритания, Австралия) , которые   позволяют провести сравнение с циклическими процессами в России ( см таблицу 2).

Таблица 2. Характеристики циклических компонентов модели динамики реального ВВП

Результаты расчетов, приведенные в таблице 2 позволяют  сделать несколько выводов.  Во- первых, размер статистической выборки  во многом определяет  возможности выявление длинных и сверхдлинных циклических колебаний.   Например, в  Великобритании и Австралии  имеется более широкая статистическая база, что позволило выявить наиболее длинные циклы  продолжительностью более 100 лет. Статистические данные позволили  обнаружить в российской экономике циклы, так или иначе связанные с техническим прогрессом, периодичностью внедрения инноваций, сменой поколений, отражающихся на интенсивности строительной деятельности. Однако продолжительность этих циклов  по странам различается. Так кондратьевские циклы имеют продолжительность от 59 до 80 лет . Российский среднесрочный цикл в 48 лет выбивается из общей классификации. Он может быть как укороченным кондратьевским,  для чего в реальной действительности мало предпосылок в виде революционных внедрений новых технологий, так он может быть и циклом,  связанным с внешними неэкономическими явлениями, которые в истории нашей страны действовали в изобилии. Россия как страна, большая часть истории которой протекала в условиях административно-командной плановой экономики, не осуществляла массовых периодических обновлений основного капитала в десятилетних периодах, поэтому  промышленные циклы  здесь не наблюдаются. В рыночных странах  они зафиксированы расчетами в диапазоне от 7 летних до 12 летних циклических колебаний.

Амплитуды колебаний  позволяют говорить о том, что на общую динамику ВВП рассматриваемых стран в большей мере оказывают влияние длинные (сверхдлинные) волны и среднесрочные колебания продолжительностью 32-36 лет и 48-летняя волна в России. На экономику США и Великобритании  наиболее сильное влияние оказывают среднесрочные циклы,  на экономику Австралии и России -  долгосрочные.

Создание в РФ основ рыночной экономики может положить начало  более широкому  кругу регулярных циклических колебаний, аналогичных тем, с которыми сталкиваются страны с длительным сроком  функционирования рынка. Это делает актуальным дальнейшее развитие теории циклических колебаний в экономике, построенных на их базе прогнозов и выявления направлений деятельности обществ, направленных на ускорении инновационных волн и сглаживание  амплитуды циклических колебаний.

к.э.н., доцент Рябова Ирина Сергеевна

Финансовый Университет при Правительстве Российской Федерации

В последние годы характерно бурное развитие малого бизнеса во всём мире, что сказывается в положительном ключе на их развитии. Малые и средние предприятия выполняют очень важную роль в финансовой системе страны: они способствуют борьбе с безработицей за счет создания новых рабочих мест, формированию нормальной конкурентной среды, малые предприятия  в большей степени способны реагировать на колебания потребительского спроса, на изменение конъюнктуры рынка, тем самым придавая экономике дополнительную стабильность. В большинстве развитых стран вклад сектора МСП в ВВП колеблется в промежутке от 50% до 60%, однако в РФ малый бизнес обеспечивает лишь 21% ВВП.[9]

Рассмотрим зарубежный опыт поддержки малого и среднего бизнеса.

1. Малый и средний бизнес в Сингапуре. Сингапур является одной из самых высокоразвитых стран мира. Сингапур возглавил мировой рейтинг по благоприятности условий для предпринимательства – Doing Business 2014, ежегодно составляемый Всемирным банком (Россия занимает 92 место).[2] Сегодня малые и средние предприятия Сингапура составляют 99% всех предприятий в стране и обеспечивают рабочими местами 70% занятого населения.[6] На малый бизнес приходится половина ВВП Сингапура. Правительство заинтересовано в содействии развития МСП с целью их конкурентоспособности на международном рынке. В Сингапуре создано специальное агентство «Spring», обеспечивающее разработку и реализацию различных программ содействия МСБ, предоставление консультационных услуг, подготовку кадров для управления бизнесом. Формы и методы государственной поддержки малого и среднего бизнеса в Сингапуре различны. Их можно разделить на административные, финансовые и фискальные. В Сингапуре внедряется огромное количество разнообразных программ по льготному кредитованию, которые включают специальные займы, страхование кредитных рисков, предоставление субсидий, финансирование обучения и повышения квалификации кадров МСП.

2. Малый и средний бизнес в США. В мировом рейтинге Doing Business 2014 Соединенные Штаты Америки занимают 4 позицию из 189 стран.[2] США – страна не только огромных корпораций, но и малых предприятий, которые являются стержнем экономики США.  На долю малого бизнеса приходится свыше половины ВВП, производимого частным сектором, малый бизнес в США обеспечивает рабочими местами более половины трудоспособного населения страны.[7] Администрация малого бизнеса США (SBA) оказывает поддержку малому бизнесу в кооперации с Министерством торговли, федеральными и штатскими  агентствами по множеству различных направлений:

1. Широкий выбор методов финансирования: микрозаймы, кредиты на покрытие крупного долга, венчурный капитал,  франчайзинг, лизинг, гарантии по кредитам, субсидии.

2. Техническое содействие, помощь в оформлении заявок на получение займов, проводятся прямые, а так же интернет-консультации по маркетингу, бизнес-планированию и менеджменту, даются индивидуальные рекомендации.

3. Широкая сфера применения налоговых льгот.

4. Функционируют 19 центров содействия экспорту.[8]

5. 23% государственных заказов реализуются малыми предприятиями.[4]

6. Реализация программ по внедрению в малый бизнес суперсовременных технологий.

7. Правовая защита интересов малого бизнеса.[5]

3. Малый и средний бизнес в Великобритании очень хорошо развит. В мировом рейтинге Doing Business 2014 Великобритания занимает 10 позицию из 189 стран.[2]  На МСП приходится 99,9% всех предприятий частного сектора в Великобритании,  59,3% занятости в частном секторе. Сектор МСП занимает 50% от общего ВВП страны.[3]   Основным координатором поддержки МСП является Министерство  по делам бизнеса, инноваций  и профессионального образования  (BIS).[1]   Основные приоритеты поддержки малого бизнеса:

1. Помощь стартующим предприятиям предусматривает оказание бесплатной поддержки в форме консультаций и указаний.

2. Облегчение доступа к финансовым ресурсам предусматривает большое разнообразие мероприятий. Особое место занимает программа «Инновационного финансирования».

3. Мероприятия  по  совершенствованию  методов управления  МСП,  поиску  специалистов  и  развитию рынка  труда  предусмотрены  государственной  программой  «Повышение  квалификации  сотрудников», действует система государственной  финансовой  компенсации  затрат  МСП  и  ИП  на  обучение и  повышение квалификации, предусматривающая компенсацию затрат на оплату посреднических услуг,  кадровых  агентств и др.

4. Совершенствование  производственных  процессов и повышение их эффективности. Министерство BERR разработало ряд специальных  программ  для  сектора  МСП,  предусматривающие  предоставление  малым  предприятиям грантов и займов.

5. В целях разработки и создания новых продуктов и услуг,  способствующих повышению конкурентоспособности МСП и национальной экономики в Великобритании разработаны  программы  по  оказанию  финансовой помощи для развития сотрудничества в инновационной  сфере.

6. Развитие  экспортных  возможностей  сектора МСП. Широкое распространение  в  стране  получили  программы  поддержки  «Паспорт на экспорт», рассчитанная на помощь начинающим экспортерам, а также «Дорога к глобальному росту», рассчитанная на экспортеров.

Исследование зарубежного опыта позволяет выявить общие черты  механизмов  поддержки,  которые следует учитывать в отечественной практике:

1.  Налоговые  льготы  МСБ  приоритетных  для  экономики  страны отраслей,  а  также  инвесторам, осуществляющим  вложения  в  малые  и  средние  предприятия.

2.  Упрощение  системы  регулирования  МСБ  и  актуализация  норм.

3.  Обеспечение  доступа малому  и  среднему  бизнесу  к государственному заказу.

4. Проведение ряда мероприятий с целью сделать информацию о существующих методах поддержки МСП более доступной.

5. Увеличение  объемов  государственных  гарантий  по  инвестиционным  кредитам  МСБ.

8. Политика сглаживания сезонных циклов в отношении сельско-хозяйственных МСБ.

9.  Внедрение  специальных  программ,  поощряющих  уже  добившихся успеха    бизнесменов  передавать  свой  опыт  начинающим предпринимателям.

11. Создание благоприятных условий для комфортного функционирования субъектов МСБ, облегчение доступа к заемным ресурсам, предоставление  целевых  льготных  кредитов.

13.  Создание специализированного государственного органа поддержки малого предпринимательства.

В заключении отметим, большие надежды мировых лидеров связаны с сектором МСП, который показал свой высокий потенциал. В  России малый бизнес находится в начале своего пути, но все задатки для его успешного развития имеются в полном объёме. Политика государства должна строиться на принципе создания наибольшего благоприятствования развитию МСБ, особенно в тех направлениях деятельности, которые дают максимальный социально-экономический эффект.

Пусть максимальная длина лага равна четырем, тогда вид лаговой модели будет следующим:

 (5)

Для определения коэффициентов модели воспользуемся обычным МНК, с помощью стандартной функции ExcelЛинейн. Результаты моделирования представлены на рисунке 1.

Рисунок 1 – результаты моделирования

Конкретный вид модели:

 (6)

Из рисунка видно, что совпадение экспериментальных данных и результатов моделирования достаточно неплохое. Подтверждением тому является высокий коэффициент детерминации = 0,9914. Однако коэффициенты при лаговых переменных  и  являются статистически незначимыми. Кроме того применение метода МНК к таким моделям в общем случае некорректно по ряду причин:Высокий уровень мультиколлинеарности факторов модели;
При большой величине лага снижается число наблюдений, используемых при моделировании, что естественным образом ведет к снижению числа степеней свободы;
Неизбежным также является наличие автокорреляции остатков.Вышеперечисленные факторы свидетельствуют о значительных нарушениях предпосылок МНК, что приводит к неэффективным, а зачастую и к смещенным оценкам. 
Следует отметить, что несостоятельность модели становится более выраженной при увеличении количества коэффициентов, когда по смыслу задачи ожидается влияние с большим запаздыванием.
Для преодоления этих трудностей обычно предлагается та или иная форма «гладкости» распределения лагов. Это приводит к уменьшению числа оцениваемых параметров. 
Пусть модель с распределенным лагом порядка  имеет вид:

 (7)

В преобразовании Алмон коэффициенты модели представлены степенными полиномами, факторами которых является величина лага. Для полинома k – ой степени эта зависимость имеет вид:
 (8)
Если подставить значения (8) в исходную модель (7), то получим модель вида:

 (9)

где  
Для нашего примера, с максимальным лагом =4, модель преобразуется к виду:

 (10)

где 


Оценим (10) с помощью МНК. Результаты моделирования представлены на рисунке 2.

Коэффициенты модели Алмон:
, , , .
Подставив эти значения в (4) получим модель с распределенным лагом

 (11)

В этом случае коэффициент детерминации даже несколько ниже, чем в предыдущем случае R² = 0,99, однако все коэффициенты являются статистически значимыми. 
Данный метод имеет два неоспоримых преимущества. Во-первых, он достаточно универсален и может быть применен для моделирования процессов, которые характеризуются разнообразными структурами лагов. Во-вторых, при относительно небольшом количестве переменных, которое не приводит к потере значительного числа степеней свободы, с помощью метода Алмон можно построить модели с распределенным лагом любой длины. 
Результаты исследований с использованием этих преобразований показали, что, несмотря, на некоторое снижение коэффициента детерминации, эффективность оценок повышается, они становятся статистически более значимыми. Однако не снимается главная проблема – наличие мультиколлинеарности. Кроме того величина лага должна быть известна заранее. 
Выбор длины лага меньше реального приведет к искажению динамики процесса: не будут учтены факторы, оказывающие значительное влияние на результат. В этом случае остатки будут неслучайными и оценки по МНК окажутся неэффективными и смещенными. Проявление этих проблем будет заметным особенно при определении прогнозных значений зависимой переменной с использованием других статистических данных.
Выбор большей величины лага по сравнению с ее реальным значением приведет к включению в модель слабо значимых факторов, а, следовательно, к снижению эффективности оценок. Кроме того при этом происходит уменьшение объема выборки, используемой для моделирования, что ведет также к снижению эффективности и состоятельности оценок.
Для моделирования динамики можно использовать непрерывную модель, представленную дифференциальным уравнением. Наиболее предпочтительным является использование линейных уравнений первого и второго порядков:

 (12)
 (13)

где  – постоянная времени; ζ- коэффициент затухания; – установившееся значение.
В (12) и (13) под установившимся значением понимается тренд между переменными  и  в установившемся режиме, когда u = const и отклики на «предысторию» значений объясняющей переменной завершены.
Трендовая составляющая моделей (12) и (13) может быть как линейной, так и нелинейной, например:

 (14)
 (15)

Для оценки параметров модели Т, ζ,   , можно использовать дискретно-непрерывный метод идентификации, основанный на соотношениях дискретного линейного фильтра Калмана [2], [3]. 
Используя статистику (табл. 1), построим математическую модель зависимости ВВП от инвестиций в форме (12), (14)
 (16)
где параметры модели Т, ,  подлежат оцениванию. 
Для идентификации параметров Т, ,  составим расширенную модель вида:

. (17)

Обозначим . Тогда исходную систему для идентификации можно представить в виде:

 (18)

где ,
 вектор шумов с дисперсионной матрицей 
.
Модель измерения координат состояния имеет вид:

 (19)

где  
Модель измерения управления

 (20)

где  - измеренные значения,  - истинные значения управления.
В (19) и в (20)  ,  - центрированные случайные шумы с известными дисперсиями: .
Для оценки вектора  модели (18) воспользуемся алгоритмом дискретно-непрерывного метода.
Оценка параметров модели и численное моделирование динамики инвестиций были реализованы с помощью ППП Mathcad.
Результаты идентификации представлены на рисунке 3.

Рисунок 3- Результаты идентификации. Z1⁽¹⁾ - , Z1⁽²⁾ - , Z1⁽³⁾ - ,

Z1⁽⁴⁾Исследования показали, что эффективность оценки коэффициента  достаточно низкая, так как в эксперименте нет установившегося значения x(t). Поэтому пришлось варьировать начальное значение этого коэффициента: если тенденция его оценки была возрастающая и не была установившейся, то начальное значение еще увеличивали, до тех пор, пока тенденция не сменила знак, т.е. стала убывающей. Затем начальное значение принималось в районе смены тенденции, «зажималась» его начальная дисперсия (дисперсия принималась небольшой, чтобы этот коэффициент не «раскачивался») и осуществлялось окончательное оценивание, результаты которого представлены на рисунке. Итоговые оценки были выбраны следующими: =509; =5,9; Т = 3,92.
Результаты проверки соответствия модели экспериментальным данным представлены на рисунок 4.

Из рисунка видно, что совпадение модельных и экспериментальных данных достаточно высокое. Свидетельством тому является значение коэффициента детерминации R² = 0,992.
Следующим этапом проверки адекватности модели экспериментальным данным была проверка полноты моделирования динамических свойств модели с лаговыми переменными (5) и непрерывной модели вида (16). Как уже отмечалось выше, неполное отражение динамических свойств в первую очередь скажется на точности прогноза при других значениях фактора (не используемых при идентификации).
С этой целью для оценки параметров моделей (5) и (16) была использована статистика без последних четырех измерений. Результаты эксперимента показали, что оценки модели (16) практически не изменились, а оценки же лаговой модели изменились существенно:

(21)

Осуществим прогноз по последним четырем наблюдениям объясняющего фактора, т.е. объема ВВП на 1988 – 1991г.г.
На рисунке 5 показаны ошибки прогноза, полученного с помощью этих моделей.

Рисунок 5 – Ошибки прогноза непрерывной и лаговой моделей

Из рисунка видно, что адекватность динамических свойств непрерывной модели гораздо выше, чем модели с распределенными лагами. При этом для непрерывной модели на период прогноза суммарные ошибки составили = 50077, а для лаговой модели = 176547,52.
Оценка параметров динамической модели показала следующее:
1) соответствие модельных и экспериментальных данных является достаточно высоким;
2) моделирование динамических свойств модели является полным. При использовании других значений факторов оценки модели практически не изменились;
3) адекватность динамических свойств модели достаточно высока.
Таким образом, применение динамического моделирования с использованием дифференциальных уравнений помогает избежать проблем, возникающих при использовании лаговой модели, а также дает наиболее точные и достоверные результаты с возможностью прогнозирования. Результаты численного моделирования показали, что предложенный алгоритм идентификации параметров модели достаточно эффективен и может использоваться для оценки динамических свойств экономических процессов.

Одной из выраженных проблем инновационного развития России является трудность аккумулирования инвестиций (в частности иностранных) в таких отраслях экономики как приборостроение, машиностроение, легкую промышленность,  перерабатывающие отрасли промышленности и сельского хозяйства и т. п., а ведь именно от этих отраслей и зависит уровень экономического развития страны. Большинство российских инвесторов по прежнему производят инвестиции в сырьевые отрасли экономики с целью получения максимальной прибыли в минимальные сроки. Такая же тенденция наблюдается и у иностранных инвесторов. Безусловно, инвестиции в сырьевые отрасли россии – это стабильные, высокодоходные и практически безопасные инвестиции, но не стоит забывать, что такое вложение средств не должно быть доминирующим т.к. может пагубно повлиять на развитие экономики в целом. Наступление экономических и политических кризисных явлений отечественной экономики в начале 2014 года продолжающихся в данный момент, в виде введения санкций как Россией так и против России, ростом уровня инфляции, падением цен на нефть и удорожанием иностранной валюты, привело к тому что инвестиции в российские сырьевые отрасли утратили часть своей эффективности, несомненно они являются лидирующими по доходности и надежности, но произведя те же инвестиции в не сырьевые отрасли экономики, эффективность инвестиций была куда бы выше.

Доля инновационных факторов в годовой прирост ВВП составляет 1.3%, а высокотехнологичных отраслей промышленности и отраслей знаний в ВВП 10.5%. В соответствии с концепцией социально-экономического развития Российской Федерации до 2020г. Данный показатель должен составить 17-20%, а часть инновационных факторов в годовой прирост ВВП должен достичь минимума в 2-3% [1]. Также согласно концепции, планируется повысить производительность труда в 2.4-2.6 раза, а доля затрат на НИОКР планируется увеличить до 3.5-4% ВВП.

Базисным моментом процесса инвестирования является то, что доля государственных расходов на НИКОР в России составляет 60%, что намного выше чем в развитых странах. 

График 1.

Доля расходов на НИОКР в федеральном бюджете в 2010-2016 гг. %

График 2.

Структура источников финансирования затрат на НИОКР в России за 2014 год, %

В развитых странах, таких как США, Германия, и Китай, финансирование государства составляет около 30%, в Японии – около 18%. Остальные расходы приходятся на частных инвесторов. По мнению аналитиков, рост инвестиций в России не превышает 10-12% в год, что явно недостаточно для экономики с устаревшими основными фондами.

В развитых странах наибольшее количество инвестиций приходится в такие отрасли как автомобильное строение, компьютеры, электроника и здравоохранение. В России же основной поток инвестицией направлен в сырьевые отрасли. Надеяться на то, что нефтегазовый сектор и в дальнейшем будет приносить такую же прибыль и быть таким же стабильным нельзя.

Таблица 1. Динамика нефтегазовой составляющей в доходах федерального бюджета РФ в 2006-2015гг.

Таблица 2. Динамика мирового производство нефти в 2010-2015гг.

Из таблицы 1 видно, что в период с 2006 по 2015 год, сокращение доходов составило 4.5%, так же прослеживается явная тенденция к спаду. Вероятнее всего это связанно с ростом мирового производства нефти, который обусловлен появлением нового продавца.

Переход России к инновационно-ориентированному типу развития возможен при построении эффективной национальной инновационной системы, предполагающей масштабную модернизацию экономики, развитие здравоохранения, образования, научных исследований и разработок, создание системы, способствующей продвижению на международный рынок отечественных инновационных продуктов и технологий. В связи с данной политической обстановкой и программой импортозамещения, Россия как никогда нуждается в инвестициях в отечественного производителя, у которого есть все шансы если не выйти на мировой рынок, то хотя бы добиться лидирующих позиций на внутреннем. В данный момент в стране наблюдается кризис, последствиями которого будет недостаток инвестирования в высокотехнологичные отрасли, что подтверждается данными графика 1, из которых  видно, что происходит сокращение расходов на НИОКР в федеральном бюджете. Все это ведет к падению производства, доходов и занятости.

Определяющим фактором для создания эффективной национальной инновационной системы является решительные меры со стороны государства, а именно создание эффективных механизмов финансирования, на основе поддерживающих и мотивирующих, а не ограничивающих и запрещающих инновационную активность подходов. Грамотный подход к созданию таких механизмов, позволит вызвать интерес как у самих инноваторов к деятельности, так и у инвесторов к инвестированию что в свою очередь приведет к действительно положительным результатам.

• межстрановые различия. Станет возможным оценить ситуацию в различных странах за один период времени, а также внутри страны за различные периоды.
• межвременые различия. Данный фактор позволит оценить ситуацию внутри страны в различные периоды времени.
• стимулы экономического роста. Данный аспект позволяет реально оценивать возможности, используя которые, будет наблюдаться тенденция роста; [1]

Таким образом, резюмируя все вышеизложенное, автор делает вывод о том, что в ситуации с высоким экономическим ростом наблюдается тенденция долгосрочного увеличения реального ВВП страны и в данном определении ключевыми являются следующие понятия:

1. Тенденция. Подразумевает под собой уверенное движение экономики. Кроме того, к данному термину применимо понятие «тренд»;
2. Долгосрочный. В данном контексте имеется ввиду перспектива потенциального ВВП, при котором задействованы все возможные ресурсы;
3. Долгосрочная. Ввиду того, что экономический рост – явление долгосрочного характера, а речь идет об увеличении ВВП при полной загрузке ресурсов, появляются возможности для роста экономических производственных возможностей.
4. Реальный ВВП. В отличие от номинального, для роста которого достаточно повысить уровень цен с сохранением тех же производственных объемов, величина реального ВВП оказывает ключевое действие на экономический рост.

Итогом стабильного экономического роста будет являться улучшение благосостояния и повышение уровня национального богатства. Высокий производственный потенциал вкупе с высоким темпом экономического роста напрямую влияет на уровень жизни населения. Слова Роберта Лукаса, американского экономиста и лауреата Нобелевской премии: «Значение этих проблем для благосостояния человечества таково, что, начав размышлять над ними однажды, невозможно думать о чем-либо другом» [2] являются тому прямым подтверждением.

Многие знают насколько важен в той или иной сфере деятельности высокий экономический рост. Согласно теории экономического развития Йозефа Шумпетера экономический рост – это увеличение объёма производства продукции в национальной экономике за определённый период времени. В свою очередь, увеличение объемов производства можно добиться в том случае, когда спрос на продукцию превышает предложение. Благодаря этому повышается эффективность некоторых, а возможно даже и всех процессов, протекающих в рамках осуществления производственной деятельности и, как следствие, качество выпускаемой продукции. В итоге конечные потребители остаются довольны, как качеством продукции данной компании, так и самой компанией в целом. Рождается понятие бренда, который символизирует надежность и качество производимой продукции или оказываемых услуг. Таким образом, компания выводит свою деятельность на новый уровень и получает более высокую прибыль. [3]

Существуют три вида усиления экономического роста:

-     увеличение численности населения;

-     рост, основанный на использовании экстенсивных факторов;

-     рост, основанный на использовании интенсивных факторов.

Первые два способа являются менее эффективными, поскольку увеличение численности населения влечет за собой множество побочных факторов, мешающих ускорению экономического роста. Так, например, увеличение численности населения за счет роста рождаемости не может рассматриваться как источник экономического роста на период до 25 лет. Подобное увеличение численности населения несет положительный эффект только в долгосрочной перспективе, в краткосрочном же периоде приводит к оттоку рабочей силы из экономики, а также приводит к увеличению нагрузки на социальную сферу и ведет к расширению непроизводственной сферы. Однако несмотря на это, не вызывает сомнения необходимость увеличения рождаемости, хотя положительный эффект от этого будет только в долгосрочном периоде.

Использование экстенсивных факторов экономического роста основывается на увеличении объема вовлекаемых ресурсов при уменьшении маржинальной эффективности их использования. Простое наращивание ресурсов, вовлекаемых в экономику (увеличение времени работы, распашка новых земель, освоение новых месторождений старыми методами, увеличение норм выработок) без адекватного роста эффективности производства за счет внедрения новых технологий является неприемлемым. Данный способ повышения экономического роста не даст положительного эффекта не только в долгосрочном плане, но и в краткосрочном.

Третий способ усиления экономического роста, именуемый интенсивным гораздо более эффективен за счет использования интенсивных факторов экономического роста основывается на внедрении высоких технологий, ускорения инновационных процессов в отечественной промышленности, удержания позиций лидерства хотя бы по отдельным технологическим направлениям, создания оптимальных условий для расширенного воспроизводства и реализации в промышленности нового научно-технического знания и технологий приобретают особое значение. Однако, вышеперечисленные способы исчерпывают себя и оказываются малоэффективными для повышения экономического роста. [4]

По данным Росстата рост ВВП России в 2014 году замедлился до 0,6% с 1,3% в 2013 году [5]. Министром экономического развития России А. Улюкаевым неоднократно в течение 2013-2014 гг. драйверами роста российской экономики назывались «потребительский спрос наряду с инвестиционным спросом и экспортом». Однако, в новых условиях развития России они не являются актуальными.

По данным доклада конференции ООН по торговле и развитию (UNCTAD) в 2014 г. прямые иностранные инвестиции в Россию упали на 70%, до $19 млрд. В качестве причин столь резкого снижения интереса инвесторов к стране были названы санкции против России, а также отрицательные перспективы роста экономики [6]. Реальные располагаемые денежные доходы в марте 2015г. по сравнению с соответствующим периодом предыдущего года снизились на 1,8%, в I квартале 2015г. – на 1,4% [7]. Динамика внешнеторгового оборота и экспорта также не является позитивной. Таким образом, современные условия реализации государственной экономической политики России требуют активизации новых драйверов экономического роста. По словам министра финансов России А. Силуянова: «Чтобы повысить экономический рост нам нужен частный инвестор», в качестве которого могут выступать институциональные инвесторы, а также малый и средний бизнес [8]. По мнению автора, для привлечения частных инвесторов необходимо сохранять между ними дух конкуренции.

В этом случае одним из так называемых «драйверов» экономического роста оказывается конкуренция. Главным участником и «судьей» в данном случае выступает потребитель, то есть человек, совершающий выбор в пользу той или иной компании.

Конкуренция – это соперничество с целью получения выгоды. В результате возникновения здоровой рыночной конкуренции производители товаров и услуг, в своей борьбе за потребителя стараются делать большой упор в сторону повышения удовлетворенности своего клиента. Фирмы-производители выпускают продукцию, которая будет в некотором отношении лучше продукции, производимой в конкурирующих компаниях. Постоянно совершенствуя качество выпускаемой продукции, соревнующиеся компании провоцируют собственный экономический рост, а также укрепляют репутацию своего бренда [9]. Безусловно, в такой ситуации, клиент данной компании всегда будет доволен сделанным выбором и, вряд ли, захочет становиться потребителем продукции фирмы-конкурента. Поэтому, конкуренция становится так называемым «драйвером», то есть ускорителем экономического роста компании.

Развитие конкуренции в реалиях современной макроэкономики, несомненно, будет благотворно влиять на экономический рост, как и отдельно взятых компаний, участвующих в гонке за лидерство в своей отрасли, так и на экономику государства в целом [10]. Экономическая политика государства должна стимулировать у предпринимателей конкурентный дух и желание совершенствовать свою экономическую деятельность. Только в таком случае станет возможным вести речь о конкуренции как об успешно используемом драйвере экономического роста.

Башкирский Государственный университет

кандидат экономических наук, доцент кафедры финансов и налогообложения

Проблема теневой экономики становится самой важной как в России, так и в других странах мира.

Изучение проблемы теневой экономики становится актуальной для всего мира и это связано с тем, что современная экономика большинства стран носит нестабильный характер. Такую нестабильность характеризуют переходом от индустриального общества к постиндустриальному или же с изменениями в структуре самой мировой экономики. Такой переход вызвал большой всплеск опасных форм социально-экономических отношений, влекущих за собой огромную опасность для общества.

Еще более высока популярность проблемы теневой экономики для России, которая пережила двойной шок. На кризис, связанный со сменой общественных систем накладывается другой не менее сложный кризис, связанный с переходом от командно-административной экономики к рыночной. Россия, занимая в современной экономике периферийное положение,усложняет и усугубляет свое развитие из-за неполноправного статуса в системе геоэкономических отношений. Так например, в России теневые операции, по мнению экспертов, составляют порядка 22% от общего объема ВВП, и это в свою очередь выступает опасностью для экономической безопасности всей страны в целом. Из-за присутствия такой опасности, необходимо бороться с теневой экономикой и искать новые эффективные методы борьбы с нею[1, с.338].

Роль теневой экономики также велики и в развивающихся странах, это связано с тем, что иногда теневая экономика выступает в качестве единственной возможности прокормить себя и выжить вообще. В некоторых странах уровень теневой экономики способен превосходить свои официальные данные. Это можно наблюдать в таких странах как: Таиланд, Боливия и Нигерия, где теневая экономика может достигать 80% от официального объема ВВП.

В странах «третьего мира»теневая экономика достигает 50% от ВВП. В сектор теневой экономики входят мелкие предприятия по производству товаров, индивидуальные торговцы, а также ремесленники. Общее число всех занятых в странах «третьего мира» составляет 300 млн. человек [2].

Рисунок 1. Доля теневой экономики в отдельных странах, 2016 г.

Невелики масштабы теневой экономики и в развитых странах (8-20% от ВВП). В США теневая экономика составляет 8-15%. Рост теневой экономики в США вызвано тем, что  за последний год в США было напечатано 3 млрд. стодолларовых купюр, как известно, такими крупными купюрами в большей степени пользуются только наркодиллеры, люди, уклоняющиеся от уплаты налогов, а также нелегальные торговцы оружия.

Что касается в целом Европейского союза, то можно сказать, что использование подпольного труда и уклонение от налогов достигает всего лишь 19% от общего ВВП всей Европейской зоны. Но, несмотря на это, масштабы теневой экономики способны отличаться друг от друга. Например, теневая экономика Центральной, Западной и Северной Европы держится на отметке 10%, в Средиземноморье – четвертая часть всего ВВП. А в Восточной и Юго-Восточной Европе доля теневой экономики способна достигать рекордных 30%.

Говоря о методах борьбы с теневой экономикой как в России и в других странах, можно сказать, что в России, как и в других странах,  значительный объем расчетов ведется при помощи наличных денег.

Например, в Италии, Министерство финансов предложило ввести безналичный расчет по операциям, превышающих величину 600 тыс. рублей. Такое ограничение поспособствует привлечению финансов в реальный сектор экономики Италии. Помимо этого планируется перевод всех заработных плат бюджетников, в том числе и работников государственных органов на карточную систему. Введен также запрет для государственных служащих иметь зарубежные счета и финансовые активы в банках, тогда когда наши российские граждане рассматривают это как возможность уйти от уплаты налогов. Мы считаем, что данный запрет благоприятно повлияет  на все общество, в связи со злоупотреблением должностных обязанностей всего правящего класса.

Если рассматривать опыт США, то можно отметить, что в этой стране в целях защиты страны от экономического кризиса, руководство было вынуждено организовать масштабную работу по неуплате налогов, связанную с вывозом денежных средств из США и его дальнейшего размещения за пределами страны. Россия, перенимая опыт США, принудит банкиров предоставлять всю информацию о своих счетах и операциях в налоговые органы. Помимо этого налоговые органы будут иметь право запрашивать информацию по счетам частников у финансовых учреждений без разрешения суда.

Латвия, является страной, в которой уже с давних пор ведется борьба с теневой экономикой. В Латвии руководство страны предпринимает попытки ввести механизм борьбы, основанный на сборе всех личных данных о каждом покупателе, который тратит более 2000 долларов наличными за покупки.Данный метод имеет один недостаток.Данная программа будет касаться лишь резидентов Латвии, что приведет к появлению новой проблемы, связанной с тем, что жители Латвии будут вынуждены договариваться с жителями ближайших стран (Эстония и Литва) или же покупать товар самим, но за пределами Латвии.

Страны Европейского союзабольшое значение придают такой проблеме, как уклонение от налогообложения. Например, в Испании собираются пополнить казну своей страны на сумму величиной 8,1 млрд. евро при помощи жесткого контроля над налогооблагаемой базой. Государственные органы Италии потребовали, чтобы платежи, свыше 2000 евро совершались таким образом, чтобы их невозможно было отследить (в качестве примера можно привести расчет банковскими картами). В Великобритании появилась специальная бригада численностью 200 агентов. Данная бригада следит по особо высоким доходам, но лишь по поручению правительства. В последнем квартале 2012 года Евросоюз и Международный валютный фонд обязали Грецию провести в своей стране политику против неплательщиков налогов. После чего Греция помогла своим гражданам сэкономить на налогах, введя некоторые правила. Таким образом, жители данной страны могли сэкономить на посещениях спортзалов, парикмахерских. В проигрыше не остались даже люди и предприниматели, предоставляющие чеки за проведение различных крупномасштабных праздников. Все вышеперечисленные меры, направлены на снижение доли теневого сектора в экономике страны,  так как по официальным данным, четвертая часть всех коммерческих операций производятся нелегально.

Несомненно, борьба с теневой экономикой сложный и трудоемкий процесс, требующий больших усилий и вложений. Главная цель борьбы с теневой экономикой  – стремление ликвидировать  и легализировать неофициальную экономику самыми эффективными способами. Так как на теневую экономику оказывают влияние множество факторов, то и средства борьбы с нею должны быть комплексными. В данные средства борьбы должны включатся как экономические, так и правовые и социальные аспекты.

На сегодняшний день в России применяются следующие меры [3, с.125]:

1) реформация налоговой системы, способствующая выходу большей части дохода из теневого сектора;

2) принятие жестких мер по борьбе с коррупцией;

3) создание хорошего инвестиционного климата в стране, способствующего возвращению и дальнейшему прекращению вывоза капитала из страны;

4) выявление и пресечение подпольного производства;

5) препятствование отмыванию денег, при помощи усиления контроля над финансовыми потоками;

6) разработка проекта детенизации экономики.

Таким образом, можно сделать вывод о том, что реализация применяемых мер по борьбе с теневой экономикой может привести к значительному снижению объема как кредитных, так и фондовых операций при условии обеспечения их надежности и эффективности. Что касается финансовой элиты, можно сказать, что во много раз возрастут масштабы безналичных расчетов.  Вследствие чего государство получит прирост как бюджетных доходов, так и расходов. Исходя из чего, думается, что менеджеры обретут перспективу упрочения своего положения легальным образом, а не разворовыванием остатков имущества организации.

Преодоление этого разрыва очень тяжело дается для РФ, т.к. другие страны имеют высокую степень концентрации производства наукоемкой продукции: 7 стран обладают 46 макротехнологиями и контролируют 80% мирового рынка данной продукции. В РФ же за последние 8 лет продукция в сферах машиностроения, военно-промышленного комплекса не превышала 15%. В стране отсутствуют позитивные сдвиги в международном разделении труда [1].

Процесс реструктуризации в РФ нашел проявление в снижении с течением времени удельного веса промышленности и сельского хозяйства в структуре производства с одновременным ростом доли услуг, что является закономерным процессом. За 2017 год доля услуг в ВВП в России составила 65%. Это является средним значением для перечная рассматриваемых государств. Уровень бедности в 2017 году составил порядка 14% и это является самым высоким значением за последние 10 лет [2].

Со слов Титова экономика России упадет к 2035 году до 10-15 места, а производство продукции снизится до 67 места. Такому спаду экономики способствуют следующие факторы:

1. Высокая зависимость от энергоресурсов и сырья (на 2017 год экспорт на энергоресурсы составил 40%);

2.  Очень медленный рост человеческого капитала;

3. Недостаток опоры для экономического развития (в 2016 году внутренние инвестиции упали до 12%, а фиксированный процет износа производственного фонда составил 49%.

Поволжский государственный технологический университет, доцент , канд. эконом. наук

В современных условиях экономики проблема использовании ограниченных ресурсов для удовлетворения безграничных потребностей людей рассматривается в контексте регулирования макроэкономической системы путем применения необходимой информации и цифровизации. Поэтому, рассматриваемая тема исследования является актуальной.

Цель работы – исследовать проблемы, зарубежный опыт и перспективы развития информационной и цифровой экономики России.

Для этого необходимо решить следующие задачи:

- выявить проблемы информационной и цифровой экономики России;

- изучить зарубежный опыт развитых стран в рамках предлагаемого исследования;

- определить перспективы развития информационной и цифровой экономики России.

Новая эпоха, которую называют веком информации, эрой знания, информационным обществом, когда именно информация и знание становятся наиболее важными факторами успеха, уже наступила. Однако она принесла с собой не только множество новых возможностей для развития, но и ряд новых проблем.

Специалисты отмечают, что подавляющее число транзакций в современном мире проходит в электронном виде и вопросы расстояния уже не играют особой роли. Это порождает новые проблемы. Например, возможность воздействия через новые технологии на большие массы людей, вмешательство в личную жизнь граждан, интернет-преступность, рост власти государства или корпораций, которые владеют монополией на конкретные виды информационных ресурсов: перечисли здесь, например, таких, как система электронного правительства, система образования и система электронных архивов и баз данных. ‏ㅤ

Информационная экономика - это экономика, в которой большая часть ВВП обеспечивается деятельностью по производству, обработке, хранению и распространению информации.

Информационная экономика в России формируется не первично, она окружена зрелой информационной оболочкой развитых стран, многие процессы становления здесь имеют свою специфику. Преобразования в информационной экономике страны требуют особый подход, учитывающий национальные, культурные, и социальные особенности России.

Хотя информационная экономика явление сравнительно молодое, в настоящее время возможно обобщить опыт ряда развитых стран в области информатизации национальной экономики и оценить результативность методов государственной поддержки информатизации экономики.

Например, США являются признанным мировым лидером в области формирования информационной экономики.

В Японии с января 2001 г. вступил в силу «Основной закон о формировании информационного общества». На основании данного закона осуществляется государственная программа «Электронная Япония», задача которой — превращение страны в ведущую мировую информационную державу. ‏ㅤ

В ряде новых отраслей информационной экономики из-за более низкого уровня развития фундаментальной науки Япония так и не смогла приблизиться к США.

На развитие информационной экономики современной России существенно влияет:

- внедрение программных технологий в электронную торговлю, а также удаленного биржевого и банковского обслуживания;

-действующая Федеральная целевая программа «Электронная Россия» (2002-2020 гг.) и др.

Так, например, в России 5 % банковских учреждений осуществляют свою деятельность в системе интернет-банкинга. Соответствующая система этих банков предоставляет возможность покупать или продавать валюту, переводить денежные средства по своим счетам в иностранных деньгах и рублях, оплачивать коммунальные платежи, получать выписки по всем счетам, пополнять счета пластиковых карт, оплачивать счета провайдеров, размещать средства на депозитах, совершать внутри межбанковские и банковские платежи, оплачивать счета операторов сотовой связи.

Для того чтобы понять в каком направлении движется в своем развитии экономика современной России, рассмотрим рисунок 1. На данном рисунке видно, что по статистике распределения инновационных проектов и идей по отраслям информационно-коммуникационные технологии занимают наибольший процент, это говорит о том, что происходит развитие информационной экономики в России.

Рисунок 1 – Распределения инновационных проектов и идей по отраслям (2016 г)

В Российской Федерации 31 июля 2017 года была принята программа «Цифровая экономика Российской Федерации» в рамках реализации стратегии развития информационного общества на 2017-2030 годы, которая призвана способствовать развитию цифровой национальной экономики.

Это обосновано тем, собственно что большое число людей РФ принимает надобность обладания цифровыми компетенциями.

Цифровая экономика в РФ, согласно программе, учитывает пять направлений своей деятельности:

— нормативное регулирование;

— кадры и образование;

— составление исследовательских компетенций и технических заделов;

— информационная инфраструктура;

— информационная защищенность.

Еще в РФ создана инфраструктура науки и нововедений, представленная разными институтами развития, технопарками, бизнес- инкубаторами, которую можно и нужно использовать в целях развития цифровой экономики. В 2016 году доля жителей, использующих широкополосный доступ к сети “Интернет”, составляла 18,77 процента. Стабильно увеличивается рынок “облачных” услуг – приблизительно на 40 процентов каждый год. ‏ㅤ

Впрочем в развитии цифровой экономики России, существуют определенные проблемы:

- опасность «цифровому суверенитету» страны и пересмотр роли страны в трансграничном мире «Цифровой» экономики;

- опасность «цифровому суверенитету» государства и пересмотр роли государства в трансграничном мире «Цифровой» экономики;

- понижение уровня безопасности данных;

- сокращение числа рабочих мест низкой и средней квалификации;

- увеличение уровня сложности бизнес – моделей и схем взаимодействия;

- изменение в моделях поведения производителей и потребителей;

- надобность пересмотра Налогового кодекса.

Цифровая экономика – экономическая деятельность, основанная на цифровых технологиях, связанная с электронным бизнесом и электронной коммерцией, и производимых и сбываемых ими электронными товарами и услугами. Расчёты за услуги и товары электронной экономики производятся зачастую электронными деньгами. ‏ㅤ

Кроме того, существуют такие проблемы, как кадровый голод, «утечка мозгов», отсутствие единой среды, в рамках которой технологические лидеры объединяли бы усилия по созданию новых платформ и пр. Все это важные задачи в масштабах государства.

Цифровая экономика России – это те сегменты рынка, где добавленная стоимость создается с помощью цифровых (информационных) технологий. Цифровая экономика представлена технологическими компаниями и поставщиками для технологических компаний. ‏ㅤ

Современная Россия является технологически продвинутой и инновационной страной.

Процессы формирования глобального цифрового пространства обуславливают диалог стран в целях поступательного развития национальных экономик, особенно это касается вопросов функционирования глобальной экосистемы цифровой экономики и глобального цифрового пространства. Здесь нужно учитывать национальные ценности в развитии цифровой экономики при разработке международных договоров России в сфере внешнеэкономического сотрудничества.

Доля цифровой экономики в ВВП развитых государств c 2010 по 2016 год выросла с 4,3% до 5,5%, а в ВВП развивающихся государств – с 3,6% до 4,9%. В странах «большой двадцатки» данныйㅤ показатель возрос за пять лет с 4,1% до 5,3%. Мировым лидером по доле цифровой экономики в ВВП является Великобритания – 12,4%.

Цифровая экономика основывается на таких понятиях как экономика и информационно-коммуникационные технологии. Можно сделать вывод, собственно что цифровая экономика основывается на информационной экономике и они идут по одному темпу развития.