<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>Электронный научно-практический журнал «Современные научные исследования и инновации» &#187; vehicle park</title>
	<atom:link href="http://web.snauka.ru/issues/tag/vehicle-park/feed" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://web.snauka.ru</link>
	<description></description>
	<lastBuildDate>Fri, 17 Apr 2026 07:29:22 +0000</lastBuildDate>
	<language>ru</language>
	<sy:updatePeriod>hourly</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>1</sy:updateFrequency>
	<generator>http://wordpress.org/?v=3.2.1</generator>
		<item>
		<title>Управление эксплуатацией машин за счет совершенствования структуры парка и использования информативной базы производственной эксплуатации</title>
		<link>https://web.snauka.ru/issues/2015/04/53328</link>
		<comments>https://web.snauka.ru/issues/2015/04/53328#comments</comments>
		<pubDate>Wed, 29 Apr 2015 20:32:16 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Коптев Владимир Юрьевич</dc:creator>
				<category><![CDATA[05.00.00 ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ]]></category>
		<category><![CDATA[efficiency]]></category>
		<category><![CDATA[information database]]></category>
		<category><![CDATA[management]]></category>
		<category><![CDATA[open pit dump truck]]></category>
		<category><![CDATA[operation]]></category>
		<category><![CDATA[selection]]></category>
		<category><![CDATA[structure]]></category>
		<category><![CDATA[vehicle park]]></category>
		<category><![CDATA[выбор]]></category>
		<category><![CDATA[информацонная база]]></category>
		<category><![CDATA[карьерный автосамосвал]]></category>
		<category><![CDATA[модель]]></category>
		<category><![CDATA[парк машин]]></category>
		<category><![CDATA[структура]]></category>
		<category><![CDATA[управление]]></category>
		<category><![CDATA[эксплуатация]]></category>
		<category><![CDATA[эффективность]]></category>

		<guid isPermaLink="false">https://web.snauka.ru/?p=53328</guid>
		<description><![CDATA[Сегодня в производстве горных, строительных и других работ задействовано более 500 тысяч различных моделей машин. Наибольшую эффективность их применения дает использование комплексов машин (требования комплексной механизации), которые сформировались в отраслях промышленности: в горной &#8211; экскаваторно-автомобильные, погрузочно-разгрузочные комплексы на транспорте, строительстве &#8211; по видам выполняемых работ строительных машин. В комплекс включаются разного назначения машины и в [...]]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>Сегодня в производстве горных, строительных и других работ задействовано более 500 тысяч различных моделей машин. Наибольшую эффективность их применения дает использование комплексов машин (требования комплексной механизации), которые сформировались в отраслях промышленности: в горной &#8211; экскаваторно-автомобильные, погрузочно-разгрузочные комплексы на транспорте, строительстве &#8211; по видам выполняемых работ строительных машин.</p>
<p>В комплекс включаются разного назначения машины и в зависимости от объёмов работ группируемые в парки машин с разной численностью  однотипного оборудования (экскаваторы, бульдозеры, самосвалы, краны и др). В парки включают разные типоразмеры машин (по грузоподъемности, производительности, мощности, исполнению узлов). Из-за высокой стоимости машин и больших затрат на производственную и техническую эксплуатацию структура парка  должна отвечать требованиям эффективного использования возможностей машин с обеспечением требуемой производительности, безопасности, снижения простоев и затрат.</p>
<p>На примере карьерного автотранспорта открытых горных работ рассмотрим возможности управления структурой парка автосамосвалов (реализацией эксплуатационных свойств некоторого количества автосамосвалов различных изготовителей, моделей, с разной наработкой), обеспечивающие эффективное использование возможностей техники, материальных и трудовых ресурсов.</p>
<p>Объемы добычи полезных ископаемых горнодобывающей промышленностью России постоянно растут и основной их объем на открытых работах перевозится автомобильным транспортом (до 70%). Развитие горных работ на карьерах приводит к увеличению глубины карьера и расстояния транспортирования.</p>
<p>Используемые в настоящее время системы автоматизации и диспетчеризации на карьерном транспорте позволяют оперативно отслеживать состояние ведения горных работ и управлять ими за счёт перераспределения транспортных средств. Например, в случае выхода из строя автосамосвалов и экскаваторов, ухудшения пропускной и провозной дорожной ситуации, изменения подготовленных к погрузке объёмов горной массы, системное программное обеспечение  (при необходимости диспетчер) позволяет выбирать решение по поддержанию производительности транспортных работ. Начиная с 2000-х годов системы компаний Micromine Pty Ltd. (Зап. Австралия), Wenco International Mining Systems Ltd., (Канада), Modular Mining Systems. Inc. (США), ООО «ВИСТ Групп» и ЗАО НПО «Союзтехноком» (Россия) и др. внедрены на крупных карьерах и позволили накопить много информации по эксплуатации автосамосвалов.</p>
<p>Система диспетчеризации горно-транспортного комплекса представляет собой комплекс бортового, навигационного и радиооборудования, позволяющего вести автоматизированный учёт технико–эксплуатационных показателей работы автотранспорта, диспетчерский центр, бортовых систем установленных на автосамосвалах. Бортовые системы постоянно собирают информацию: о месте нахождения автосамосвала в системе координат; пройденном пути; скорости автосамосвала; массе перевозимого груза; остатка топлива в топливном баке; наработке двигателя и других узлов. Вся собираемая информация передаётся по радиосвязи (GSМ антенна) в диспетчерский центр, где она обрабатывается и формирует базу данных за смену, сутки, месяц.</p>
<p>Выбор маршрута движения автосамосвала осуществляется по критерию минимума простоев автосамосвалов и максимуму производительности экскаватора.</p>
<p>В свою очередь, объем информации (число показателей и частота их информации) определяется поставленными задачами оперативного управления экскаваторно-автомобильным комплексом. Основными факторами, определяющими задачи оперативного управления, являются: объемы перевозок горной массы, общая потребность в погрузочно-транспортном оборудовании и др.</p>
<p>Предлагается использовать информацию на формирование лучшей структуры парка автосамосвалов за счёт выбора модели и определения лучшего числа машин. При изменении объёмов работ парк машин и имеющиеся в парке модели изменить за короткий период практически невозможно. Увеличение числа машин требует больших затрат и времени на их ввод в эксплуатацию. Уменьшение числа машин приведёт к потере производительности, простою неиспользуемых машин и финансовым потерям. На практике при проектировании горных работ после определения числа рабочих машин вводится коэффициент резервирования, увеличивающий автосамосвалов в парке в 1,3 …2 раза.</p>
<p>Сегодня разработаны модели [1] и методики [2,7] формирования парков автосамосвалов по экономическим показателям, использующие показатели работы различных типов самосвалов в течение срока их службы. Формирование парка осуществляется по минимуму затрат на эксплуатацию, владение, техническое обслуживание и ремонт и по статистическим данным наработки различных типов самосвалов на карьерах России и других стран.</p>
<p>В качестве улучшения предлагается также учесть, что парк машин будет использоваться в течение 5-10 лет, эксплуатироваться в условиях постоянно меняющихся маршрутов. Необходимо окончательно формировать парк с учётом критериев: показателя стабильности [6] и показателя транспортного потока, для сравнения применяемых транспортных машин [3, 4, 5].</p>
<p>Также  необходимо формировать парк машин не менее 2-ух производителей техники, чем обеспечивается лучшее их обслуживание и ремонт, снижается цена поставки техники и запасных частей, возрастает специализация ремонтных рабочих и машинистов.</p>
<p>Алгоритм формирования парка автосамосвалов (рис.1) для добывающего горного предприятия учитывает технические, технологические и производственные параметры: производительность, габариты, стоимость, показатели надежности, эксплуатационные затраты и др.</p>
<p align="center"><a href="https://web.snauka.ru/wp-content/uploads/2015/05/ris13.png"><img class="alignnone size-full wp-image-53329" title="ris1" src="https://web.snauka.ru/wp-content/uploads/2015/05/ris13.png" alt="" width="450" height="554" /></a></p>
<p align="center">Рис. Алгоритм формирования парка карьерных автосамосвалов</p>
<p>Для повышения эффективности управления производственной эксплуатации предприятия на уровне структуры парка машин необходимо создание, на основе аутсорсинга, центров техники с функциями выполнения технической эксплуатации и предоставления лизинговых услуг. Благоприятные условия организации таких центров складываются в горно-добывающих кластерах Урала, Якутии, Карелии, Красноярском крае и Северо-Западного регионе (Ленинградская и Мурманская области).</p>
<p>Приведённые в работе предложения могут быть применимы также и к горным машинам (буровые станки, экскаваторы) и строительно–дорожной технике (бульдозеры, краны, сваезабойные машины), городскому транспорту мегаполисов и к другим видам производственной деятельности, использующих парки машин и внедряющие современные системы диспетчеризации.</p>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>https://web.snauka.ru/issues/2015/04/53328/feed</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
	</channel>
</rss>
