В отличии от старых поисковых строк, в эру агентной электронной коммерции, покупатель общается с ИИ-агентом, как с живым помощником, потому что агент понимает естественный язык, помнит предыдущие запросы и легко адаптирует рекомендации под интересующие запросы [2, с. 65-66], делая процесс покупок быстрее и удобнее.

За каждым агентным ИИ стоит многоуровневая структура, включающая в себя распознавание намерений (Goal Engine), разбор запросов (Perception Layer), подбор действий (Decision Core), учет истории (Memory Store) и улучшение результата (Feedback Loop) [1, с 51-52]. Такие компоненты позволяют агентам работать автономно, объяснять логику и адаптироваться к диалогу, что укрепляет доверие.

В 2024 году Amazon запустил ИИ-агента под названием Rufus, и, по последним обновлениям, к 2026 улучшенная модель обрабатывает сложные запросы, сравнивает модели, проверяет отзывы, показывает историю цен и добавляет товары в корзину автоматически. [3] Другой пример — Amazon Alexa, голосовой ассистент, который усиливает отклики потребителей через эмпатию, повышая доверие к рекомендациям и формирует разделение задач, особенно важное в семейных покупках. [4, с. 8]

В Китае Alibaba также активно использует агентные системы в своих маркетплейсах через Wenwen и Qwen App, интегрированный в Taobao. К 2026 году Qwen App превысил 100 миллионов уникальных пользователей в месяц, что совершенно ожидаемо, потому что агент автоматизирует жизнь пользователей, самостоятельно бронируя ресторан, осуществляя заказы и оплачивая все через Alipay. [5]

Несмотря на очевидные преимущества, агентные ИИ могут привести к значительным рискам, одним из которых является предвзятость агентов и выбор только лидеров продаж, игнорируя нишевые бренды, что может привести к резкому сдвигу на рынке. Кроме того, существуют серьезные угрозы приватности, включая использование данных для непредвиденных целей, распространение и вывод информации. Вопросы этики также остаются открытыми, потому что агенты могут ограничить автономию пользователей, и повысить риск мошенничества с помощью ИИ на маркетплейсах. [6, c. 71-72]

С каждым годом агентная электронная коммерция меняет маркетплейсы, делая покупки более персонализированными и эффективными благодаря ИИ-агентам. Такие площадки, как Amazon и Taobao, уже сейчас демонстрируют практические преимущества, но риски предвзятости, приватности и другие вызовы требуют постоянного совершенствования. Если маркетплейсы успешно проявят себя в эру агентной электронной коммерции, опираясь на эмпатичные и предсказуемые системы, сочетающие в себе инновации и этику, то смогут прийти к успеху и завоевать лидирующие позиции.