<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>Электронный научно-практический журнал «Современные научные исследования и инновации» &#187; the percentage of defects</title>
	<atom:link href="http://web.snauka.ru/issues/tag/the-percentage-of-defects/feed" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://web.snauka.ru</link>
	<description></description>
	<lastBuildDate>Sat, 18 Apr 2026 09:41:14 +0000</lastBuildDate>
	<language>ru</language>
	<sy:updatePeriod>hourly</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>1</sy:updateFrequency>
	<generator>http://wordpress.org/?v=3.2.1</generator>
		<item>
		<title>Повышение качества производства пластиковых конструкций</title>
		<link>https://web.snauka.ru/issues/2015/03/51075</link>
		<comments>https://web.snauka.ru/issues/2015/03/51075#comments</comments>
		<pubDate>Tue, 31 Mar 2015 06:24:50 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Учаева Татьяна Владимировна</dc:creator>
				<category><![CDATA[08.00.00 ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ]]></category>
		<category><![CDATA[competitive products]]></category>
		<category><![CDATA[plastic windows]]></category>
		<category><![CDATA[product quality]]></category>
		<category><![CDATA[statistical factors]]></category>
		<category><![CDATA[statistical methods]]></category>
		<category><![CDATA[the percentage of defects]]></category>
		<category><![CDATA[качество продукции]]></category>
		<category><![CDATA[конкурентоспособность продукта]]></category>
		<category><![CDATA[Пластиковые окна]]></category>
		<category><![CDATA[процент брака]]></category>
		<category><![CDATA[статистические коэффициенты]]></category>
		<category><![CDATA[статистические методы]]></category>

		<guid isPermaLink="false">https://web.snauka.ru/?p=51075</guid>
		<description><![CDATA[В последние годы в России вырос спрос на пластиковые окна. В условиях рынка, объективный показатель конкурентоспособности продукции является уровень качества. При оценке качества продукта в настоящее время в основном руководствуются действующим стандартам. Тем не менее, последнее не всегда приводит к правильному выводу, какой вид продукта наиболее качествен. Для того, чтобы облегчить процедуру оценки качества, приведя [...]]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p><span>В последние годы в России вырос спрос на пластиковые окна. В условиях рынка, объективный показатель конкурентоспособности продукции является уровень качества. При оценке качества продукта в настоящее время в основном руководствуются действующим стандартам. Тем не менее, последнее не всегда приводит к правильному выводу, какой вид продукта наиболее качествен. Для того, чтобы облегчить процедуру оценки качества, приведя ее к единому сводному показателю, необходимо применить методологию квалиметрии.</span><br />
<span>Необходимо отметить, применение обобщенной оценки качества пластиковых окон предполагает оценку значимости учитываемых свойств. С этой целью в данной работе использовали метод разности медиан. При использовании данного метода для оценки значимости единичных показателей качества экспертам нет необходимости знать и ранжировать отдельные показатели качества продукции.</span><br />
<span>В настоящее время качество пластиковых окон оцениваться с точки зрения теплового сопротивления, звукоизоляции, общему коэффициенту светопропускания, воздухопроницаемость. Экспертам предлагалось сравнить несколько вариантов одного и того же продукта и оценить их в условных единицах, например в баллах по пятибалльной шкале. Затем определяли фактические значения выбранных заранее единичных показателей качества продукции. Вычисляли средние значения единичных показателей качества и обозначали текущие результаты знаком «+», если они окажутся лучше среднего, и знаком «-», если &#8211; хуже среднего. </span><br />
<span>При кодировании учитывали разделение единичных показателей на позитивные и негативные. Все обозначения представили в виде кодированной матрицы. Затем строили диаграмму рассеивания и находили медианы точек на уровнях «+» и «-» и абсолютную разницу между значениями медиан. Коэффициенты весомости показателей качества рассчитывали по формуле:</span></p>
<div align="center"><img src="http://content.snauka.ru/web/51075_files/0CAUDJC6B.gif" alt="" width="85" height="65" /><span>, (1)</span></div>
<p><span>где </span><span>Δai</span><span> - абсолютная разность медиан на уровнях «+» «-» для i-го единичного показателя качества;</span><br />
<span>n &#8211; число единичных показателей качества.</span><br />
<span>Полученные результаты представлены в таблице 1 и на рисунке 1.</span></p>
<div style="text-align: center;" align="right"><span>Таблица 1. </span>Результаты оценки пяти вариантов пластиковых окон</div>
<div align="center">
<table border="1">
<tbody>
<tr valign="top">
<td rowspan="2" width="94"><span>Номер объекта</span></td>
<td rowspan="2" width="114"><span>Экспертная оценка качества bi , баллы</span></td>
<td colspan="4" width="316">
<div align="center"><span>Показатели качества</span></div>
</td>
</tr>
<tr valign="top">
<td width="80">
<div align="center"><span>Х1</span></div>
</td>
<td width="80">
<div align="center"><span>Х2</span></div>
</td>
<td width="90">
<div align="center"><span>Х3</span></div>
</td>
<td width="51">
<div align="center"><span>Х4</span></div>
</td>
</tr>
<tr valign="top">
<td width="94"><span>1</span></td>
<td width="114">
<div align="center"><span>5</span></div>
</td>
<td width="80">
<div align="center"><span>0,62</span></div>
</td>
<td width="80">
<div align="center"><span>27</span></div>
</td>
<td width="90">
<div align="center"><span>0,41</span></div>
</td>
<td width="51">
<div align="center"><span>3,5</span></div>
</td>
</tr>
<tr valign="top">
<td width="94"><span>2</span></td>
<td width="114">
<div align="center"><span>4</span></div>
</td>
<td width="80">
<div align="center"><span>0,62</span></div>
</td>
<td width="80">
<div align="center"><span>27</span></div>
</td>
<td width="90">
<div align="center"><span>0,47</span></div>
</td>
<td width="51">
<div align="center"><span>3,3</span></div>
</td>
</tr>
<tr valign="top">
<td width="94"><span>3</span></td>
<td width="114">
<div align="center"><span>3</span></div>
</td>
<td width="80">
<div align="center"><span>0,61</span></div>
</td>
<td width="80">
<div align="center"><span>27</span></div>
</td>
<td width="90">
<div align="center"><span>0,48</span></div>
</td>
<td width="51">
<div align="center"><span>3,3</span></div>
</td>
</tr>
<tr valign="top">
<td width="94"><span>4</span></td>
<td width="114">
<div align="center"><span>2</span></div>
</td>
<td width="80">
<div align="center"><span>0,61</span></div>
</td>
<td width="80">
<div align="center"><span>26</span></div>
</td>
<td width="90">
<div align="center"><span>0,35</span></div>
</td>
<td width="51">
<div align="center"><span>3,2</span></div>
</td>
</tr>
<tr valign="top">
<td width="94"><span>5</span></td>
<td width="114">
<div align="center"><span>1</span></div>
</td>
<td width="80">
<div align="center"><span>0,61</span></div>
</td>
<td width="80">
<div align="center"><span>26</span></div>
</td>
<td width="90">
<div align="center"><span>0,35</span></div>
</td>
<td width="51">
<div align="center"><span>3,1</span></div>
</td>
</tr>
<tr valign="top">
<td width="94"><span>Среднее</span></td>
<td width="114"><img src="http://content.snauka.ru/web/51075_files/ecblank.gif" alt="" width="1" height="1" border="0" /></td>
<td width="80">
<div align="center"><span>0,614</span></div>
</td>
<td width="80">
<div align="center"><span>26,8</span></div>
</td>
<td width="90">
<div align="center"><span>0,412</span></div>
</td>
<td width="51">
<div align="center"><span>3,28</span></div>
</td>
</tr>
<tr valign="top">
<td colspan="6" width="523"><span>Кодированная матрица показателей</span></td>
</tr>
<tr valign="top">
<td width="94"><span>1</span></td>
<td width="114">
<div align="center"><span>5</span></div>
</td>
<td width="80">
<div align="center"><span>+</span></div>
</td>
<td width="80">
<div align="center"><span>+</span></div>
</td>
<td width="90">
<div align="center"><span>-</span></div>
</td>
<td width="51">
<div align="center"><span>+</span></div>
</td>
</tr>
<tr valign="top">
<td width="94"><span>2</span></td>
<td width="114">
<div align="center"><span>4</span></div>
</td>
<td width="80">
<div align="center"><span>+</span></div>
</td>
<td width="80">
<div align="center"><span>+</span></div>
</td>
<td width="90">
<div align="center"><span>+</span></div>
</td>
<td width="51">
<div align="center"><span>+</span></div>
</td>
</tr>
<tr valign="top">
<td width="94"><span>3</span></td>
<td width="114">
<div align="center"><span>3</span></div>
</td>
<td width="80">
<div align="center"><span>-</span></div>
</td>
<td width="80">
<div align="center"><span>+</span></div>
</td>
<td width="90">
<div align="center"><span>+</span></div>
</td>
<td width="51">
<div align="center"><span>+</span></div>
</td>
</tr>
<tr valign="top">
<td width="94"><span>4</span></td>
<td width="114">
<div align="center"><span>2</span></div>
</td>
<td width="80">
<div align="center"><span>-</span></div>
</td>
<td width="80">
<div align="center"><span>-</span></div>
</td>
<td width="90">
<div align="center"><span>-</span></div>
</td>
<td width="51">
<div align="center"><span>-</span></div>
</td>
</tr>
<tr valign="top">
<td width="94"><span>5</span></td>
<td width="114">
<div align="center"><span>1</span></div>
</td>
<td width="80">
<div align="center"><span>-</span></div>
</td>
<td width="80">
<div align="center"><span>-</span></div>
</td>
<td width="90">
<div align="center"><span>-</span></div>
</td>
<td width="51">
<div align="center"><span>-</span></div>
</td>
</tr>
<tr valign="top">
<td width="94"><span>(ai)+</span></td>
<td width="114"><img src="http://content.snauka.ru/web/51075_files/ecblank.gif" alt="" width="1" height="1" border="0" /></td>
<td width="80">
<div align="center"><span>4,5</span></div>
</td>
<td width="80">
<div align="center"><span>4</span></div>
</td>
<td width="90">
<div align="center"><span>3,5</span></div>
</td>
<td width="51">
<div align="center"><span>4</span></div>
</td>
</tr>
<tr valign="top">
<td width="94"><span>(ai)-</span></td>
<td width="114"><img src="http://content.snauka.ru/web/51075_files/ecblank.gif" alt="" width="1" height="1" border="0" /></td>
<td width="80">
<div align="center"><span>2</span></div>
</td>
<td width="80">
<div align="center"><span>1,5</span></div>
</td>
<td width="90">
<div align="center"><span>2</span></div>
</td>
<td width="51">
<div align="center"><span>1,5</span></div>
</td>
</tr>
<tr valign="top">
<td width="94"><span>∆ai = /(ai)+ -(ai)-/</span></td>
<td width="114"><img src="http://content.snauka.ru/web/51075_files/ecblank.gif" alt="" width="1" height="1" border="0" /></td>
<td width="80">
<div align="center"><span>2,5</span></div>
</td>
<td width="80">
<div align="center"><span>2,5</span></div>
</td>
<td width="90">
<div align="center"><span>1,5</span></div>
</td>
<td width="51">
<div align="center"><span>2,5</span></div>
</td>
</tr>
<tr valign="top">
<td width="94"><span>Mi</span></td>
<td width="114"><img src="http://content.snauka.ru/web/51075_files/ecblank.gif" alt="" width="1" height="1" border="0" /></td>
<td width="80">
<div align="center"><span>0,28</span></div>
</td>
<td width="80">
<div align="center"><span>0,28</span></div>
</td>
<td width="90">
<div align="center"><span>0,16</span></div>
</td>
<td width="51">
<div align="center"><span>0,28</span></div>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
<p><span>Примечание: обозначения хi соответствуют следующим единичным показателям:</span><br />
<span>Х1 &#8211; сопротивление теплопередаче, </span><img src="http://content.snauka.ru/web/51075_files/0CAAOLIXP.gif" alt="" width="45" height="44" /><span>;</span><br />
<span>Х2 . изоляция воздушного шума транспортного потока, дБ;</span><br />
<span>Х3 &#8211; коэффициент светопропускания;</span><br />
<span>Х4 &#8211; воздухопроницаемость, </span><img src="http://content.snauka.ru/web/51075_files/0CADRSFW3.gif" alt="" width="52" height="48" /><span>.</span></p>
<div align="center"><span>Рисунок 1- Точечная диаграмма рассеивания показателей качества пластиковых окон</span></div>
<p><span>Следующим этапом процедуры оценки качества пластиковых окон, является определение нормированных и обобщенных показателей качества. С этой целью, из партии были выбраны три окна и для них определены показатели качества (таблица 2).</span><span>Обобщенный показатель качества вычисляли по формуле:</span></p>
<div align="center"><span>К(0) = W</span><img src="http://content.snauka.ru/web/51075_files/0CAF2SKCQ.gif" alt="" width="12" height="22" /><img src="http://content.snauka.ru/web/51075_files/0CAOYQWZ1.gif" alt="" width="34" height="46" /><span>j* Кj(1), (2)</span></div>
<p><span>где W – функция вето, равная нулю, ели хотя бы один из показателей находится на неприемлемом уровне, и единице – в остальных случаях;</span><br />
<img src="http://content.snauka.ru/web/51075_files/0CA3JZ924.gif" alt="" width="16" height="14" /><span>j – коэффициент весомости показателя качества;</span><br />
<span>Кj &#8211; нормируемая оценка для показателей качества [3].</span><br />
<span>Значения обобщенных показателей качества представлены в таблице 3.</span></p>
<div style="text-align: center;"><span>Таблица 2. </span>Значения показателей качества</div>
<div align="center">
<table border="1">
<tbody>
<tr valign="top">
<td width="63">
<div align="center"><span>№</span></div>
</td>
<td width="71">
<div align="center"><span>Сопротивление теплопе-редаче, м2*0С/Вт</span></div>
</td>
<td width="80">
<div align="center"><span>Звукоизо-ляция, дБ</span></div>
</td>
<td width="90">
<div align="center"><span>Общий коэффициент светопропускания</span></div>
</td>
<td width="99">
<div align="center"><span>Воздухопро-ницаемость, м3/(ч*м2)</span></div>
</td>
</tr>
<tr valign="top">
<td width="63">
<div align="center"><span>1</span></div>
</td>
<td width="71">
<div align="center"><span>0,61</span></div>
</td>
<td width="80">
<div align="center"><span>26</span></div>
</td>
<td width="90">
<div align="center"><span>0,47</span></div>
</td>
<td width="99">
<div align="center"><span>3,5</span></div>
</td>
</tr>
<tr valign="top">
<td width="63">
<div align="center"><span>5</span></div>
</td>
<td width="71">
<div align="center"><span>0,62</span></div>
</td>
<td width="80">
<div align="center"><span>28</span></div>
</td>
<td width="90">
<div align="center"><span>0,48</span></div>
</td>
<td width="99">
<div align="center"><span>3,3</span></div>
</td>
</tr>
<tr valign="top">
<td width="63">
<div align="center"><span>10</span></div>
</td>
<td width="71">
<div align="center"><span>0,61</span></div>
</td>
<td width="80">
<div align="center"><span>26</span></div>
</td>
<td width="90">
<div align="center"><span>0,41</span></div>
</td>
<td width="99">
<div align="center"><span>3,3</span></div>
</td>
</tr>
<tr valign="top">
<td width="63">
<div align="center"><span>ГОСТ</span></div>
</td>
<td width="71">
<div align="center"><span>0,61</span></div>
</td>
<td width="80">
<div align="center"><span>26,0</span></div>
</td>
<td width="90">
<div align="center"><span>0,35</span></div>
</td>
<td width="99">
<div align="center"><span>3,5</span></div>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
<div style="text-align: center;" align="right"><span>Таблица 3. </span>Значения нормированных и обобщенных показателей качества</div>
<div align="center">
<table border="1">
<tbody>
<tr valign="top">
<td rowspan="2" width="47"><span>№</span></td>
<td colspan="2" width="80">
<div align="center"><span>Сопротивление теплопередаче, м2*0С/Вт</span></div>
</td>
<td colspan="2" width="80">
<div align="center"><span>Звукоизо-ляция, дБ</span></div>
</td>
<td colspan="2" width="98">
<div align="center"><span>Общий коэффициент светопропускания</span></div>
</td>
<td colspan="2" width="104">
<div align="center"><span>Воздухо-проницаемость, м3/(ч*м2)</span></div>
</td>
<td rowspan="2" width="44">
<div align="center"><span>K(0)</span></div>
</td>
</tr>
<tr valign="top">
<td width="33"><span>R(I)1</span></td>
<td width="33"><span>K(I)1</span></td>
<td width="33"><span>R(I)2</span></td>
<td width="33"><span>K(I)2</span></td>
<td width="33"><span>R(1)3</span></td>
<td width="51"><span>K(I)3</span></td>
<td width="34"><span>R(I)4</span></td>
<td width="56"><span>K(I)4</span></td>
</tr>
<tr valign="top">
<td width="47">
<div align="center"><span>1</span></div>
</td>
<td width="33">
<div align="center"><span>0</span></div>
</td>
<td width="33">
<div align="center"><span>0,95</span></div>
</td>
<td width="33">
<div align="center"><span>0</span></div>
</td>
<td width="33">
<div align="center"><span>0,19</span></div>
</td>
<td width="33">
<div align="center"><span>1,85</span></div>
</td>
<td width="51">
<div align="center"><span>0,997</span></div>
</td>
<td width="34">
<div align="center"><span>0</span></div>
</td>
<td width="56">
<div align="center"><span>0,19</span></div>
</td>
<td width="44">
<div align="center"><span>0,53</span></div>
</td>
</tr>
<tr valign="top">
<td width="47">
<div align="center"><span>5</span></div>
</td>
<td width="33">
<div align="center"><span>1</span></div>
</td>
<td width="33">
<div align="center"><span>0,95</span></div>
</td>
<td width="33">
<div align="center"><span>1</span></div>
</td>
<td width="33">
<div align="center"><span>0,95</span></div>
</td>
<td width="33">
<div align="center"><span>2</span></div>
</td>
<td width="51">
<div align="center"><span>0,998</span></div>
</td>
<td width="34">
<div align="center"><span>1</span></div>
</td>
<td width="56">
<div align="center"><span>0,95</span></div>
</td>
<td width="44">
<div align="center"><span>0,96</span></div>
</td>
</tr>
<tr valign="top">
<td width="47">
<div align="center"><span>10</span></div>
</td>
<td width="33">
<div align="center"><span>0</span></div>
</td>
<td width="33">
<div align="center"><span>0,95</span></div>
</td>
<td width="33">
<div align="center"><span>0</span></div>
</td>
<td width="33">
<div align="center"><span>0,19</span></div>
</td>
<td width="33">
<div align="center"><span>0,92</span></div>
</td>
<td width="51">
<div align="center"><span>0,44</span></div>
</td>
<td width="34">
<div align="center"><span>1</span></div>
</td>
<td width="56">
<div align="center"><span>0,95</span></div>
</td>
<td width="44">
<div align="center"><span>0,71</span></div>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
<p><span>Анализ результатов, приведенных в таблице 3, показывает, что обобщенный показатель качества пластиковых окон находится в интервале [0,53; 0,96]. </span><br />
<span>Между тем контроль с применением статистических методов позволяет значительно снизить процент брака изделий. Для разработки статистического приемочного контроля должны быть определены [1, 2]: объем партии; контролируемые параметры с указанием их границ; приемочный уровень дефектности для каждого контролиру­е­мого параметра; среднее квадратическое отклонение или метод его оценки; уровень контроля; вид контроля, указания о начальном виде контроля и возмож­ности перехода от одного вида контроля к другому.</span><br />
<span>Нами предлагается статистический приемочный контроль по количественному признаку. Выбор плана контроля, когда дисперсия контролируемого параметра неизвестна и оценивается по выборочной дисперсии (s-план) заключается в следующем. По заданному объему партий N и выбранному уровню контроля, как правило II, находят код объема выборки. По коду объема выборки и установленному значению уровня дефектности AQL на­ходят объем выборки п и контрольный норматив k.Из п значений конт­­ролируемого параметра выборки вычисляют среднее ариф­ме­тическое значение и статистику качества по формуле:</span></p>
<table border="1">
<tbody>
<tr valign="top">
<td colspan="2" width="310"><span>Qв=</span><img src="http://content.snauka.ru/web/51075_files/0CA0XJ0GO.gif" alt="" width="13" height="25" /><img src="http://content.snauka.ru/web/51075_files/0CA849ILX.gif" alt="" width="50" height="49" /><span>, (3)</span></td>
<td width="310"><span>Qн =</span><img src="http://content.snauka.ru/web/51075_files/0CADPWI4G.gif" alt="" width="46" height="42" /><span>, (4)</span></td>
</tr>
<tr valign="top">
<td width="73"><span>где s –</span></td>
<td colspan="2" width="546"><span>выборочное среднее квадратическое отклонение контро­ли­ру­е­­мого параметра;</span></td>
</tr>
<tr valign="top">
<td width="73"><span>Q–</span></td>
<td colspan="2" width="546"><span>статистика качества.</span></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><span>Если величина Qв &gt; kв Qн &gt; kн, то партию продукции при­нимают. Если величина Qв &lt; kв или Qн &lt; kн, или хотя бы одна из величин (Qв или Qн) отрицательна, то партию продукции бракуют.</span><br />
<span>Уровень дефектности AQL принимаем равным 1%. Значение контрольного норматива составляет К=1,45.</span><br />
<span>К0 (среднее) по 3 окнам равно 0,73, т.е. </span><img src="http://content.snauka.ru/web/51075_files/0CALWMKL0.gif" alt="" width="14" height="24" /><span>=0,73</span><br />
<span>Т=0,19- нормативное значение обобщенного показателя качества.</span><br />
<span>S=0,33 – среднеквадратическое отклонение</span><br />
<span>По формуле Qн =</span><img src="http://content.snauka.ru/web/51075_files/0CA9UBBCD.gif" alt="" width="46" height="42" /><span>определяем значение Q, оно получилось равным 1,64, это больше Кн =1,45(Qн &gt; kн) – партию продукции при­нимают.</span><br />
<span>Основными достоинствами данного плана контроля объективность оценки, основанная на статистических правилах, регулирование технологических процессов, а следовательно, предупреждение брака путем своевременного внесения корректировок технологии по данным контроля. Так как партия продукции принимается можно проводить сертификацию продукции.</span><br />
<span>Таким образом, проведение предлагаемого квалиметрического анализа в совокупности с разработанной методикой приемочного контроля позволит повысить качество пластиковых окон.</span></p>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>https://web.snauka.ru/issues/2015/03/51075/feed</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
	</channel>
</rss>
