<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>Электронный научно-практический журнал «Современные научные исследования и инновации» &#187; synergy effect</title>
	<atom:link href="http://web.snauka.ru/issues/tag/synergy-effect/feed" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://web.snauka.ru</link>
	<description></description>
	<lastBuildDate>Sat, 18 Apr 2026 09:41:14 +0000</lastBuildDate>
	<language>ru</language>
	<sy:updatePeriod>hourly</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>1</sy:updateFrequency>
	<generator>http://wordpress.org/?v=3.2.1</generator>
		<item>
		<title>Об одном случае бифуркации в коалиционной системе</title>
		<link>https://web.snauka.ru/issues/2016/11/74035</link>
		<comments>https://web.snauka.ru/issues/2016/11/74035#comments</comments>
		<pubDate>Mon, 28 Nov 2016 07:05:51 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Саркисов Виген Геннадьевич</dc:creator>
				<category><![CDATA[05.00.00 ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ]]></category>
		<category><![CDATA[bifurcation]]></category>
		<category><![CDATA[coalition]]></category>
		<category><![CDATA[conflict]]></category>
		<category><![CDATA[synergy effect]]></category>
		<category><![CDATA[utility]]></category>
		<category><![CDATA[бифуркация]]></category>
		<category><![CDATA[коалиция]]></category>
		<category><![CDATA[конфликт]]></category>
		<category><![CDATA[полезность]]></category>
		<category><![CDATA[синергетический эффект]]></category>

		<guid isPermaLink="false">https://web.snauka.ru/issues/2016/11/74035</guid>
		<description><![CDATA[Рассматривается система, состоящая из двух участников. Каждый из участников имеет возможность распределить имеющийся у него однородный бесконечно делимый ресурс между тремя проектами. Каждый из проектов характеризуется математическим ожиданием  и дисперсией  некоторого показателя эффективности. Проекты независимы друг от друга и их эффективности некоррелированы. Целью каждого участника является получение максимальной эффективности по сумме проектов. Дисперсия рассматривается в качестве негативного [...]]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p><span>Рассматривается система, состоящая из двух участников. Каждый из участников имеет возможность распределить имеющийся у него однородный бесконечно делимый ресурс между тремя проектами. Каждый из проектов характеризуется математическим ожиданием </span><img src="http://content.snauka.ru/web/74035_files/0Z3VMP4C1.gif" alt="" width="21" height="24" /><span> и дисперсией </span><img src="http://content.snauka.ru/web/74035_files/0PUGGFCWS.gif" alt="" width="21" height="24" /><span> некоторого показателя эффективности. Проекты независимы друг от друга и их эффективности некоррелированы. Целью каждого участника является получение максимальной эффективности по сумме проектов. Дисперсия рассматривается в качестве негативного фактора. </span><br />
<span>Предпочтения участников различаются: первый более осторожен и готов за снижение дисперсии расплачиваться существенным снижением эффективности, второй склонен к риску и готов мириться с высокой дисперсией при высоком математическом ожидании эффективности. Для учета индивидуальных предпочтений используется линейная свертка критериев. Такой подход позволяет однозначно выбрать оптимальное распределение ресурса по проектам для каждого из участников.</span><br />
<span>Задача оптимизации распределения ресурсов для каждого участника имеет вид:</span><br />
<img src="http://content.snauka.ru/web/74035_files/0NJMK1IYK.gif" alt="" width="273" height="90" /><span> (1)<br />
где </span><img src="http://content.snauka.ru/web/74035_files/0.gif" alt="" width="18" height="24" /><span> – полезность, получаемая </span><em><span>i</span></em><span>-ым участником, </span><img src="http://content.snauka.ru/web/74035_files/0(1).gif" alt="" width="58" height="24" /><span> – его степень неприятия риска, </span><img src="http://content.snauka.ru/web/74035_files/02K1N3KOF.gif" alt="" width="20" height="24" /><span> – доля ресурсов, вкладываемая </span><em><span>i</span></em><span>-ым участником в </span><em><span>n</span></em><span>-ый проект. Решение задачи оптимизации (1) будем обозначать </span><img src="http://content.snauka.ru/web/74035_files/0(2).gif" alt="" width="20" height="25" /><span>. </span><br />
<span>После выбора оптимальных распределений участники могут рассмотреть целесообразность создания коалиции. Формирование коалиции целесообразно, если существует распределение ресурсов, являющееся доминирующим по Парето относительно суммарного распределения ресурсов обоими участниками без оптимизации в составе коалиции. В настоящей работе риск фиксировался на уровне суммарного распределения, а математическое ожидание эффективности максимизировалось. Задача оптимизации принимает вид:</span><br />
<img src="http://content.snauka.ru/web/74035_files/0P2NWUPZT.gif" alt="" width="177" height="138" /><span> (2)<br />
где </span><img src="http://content.snauka.ru/web/74035_files/0(3).gif" alt="" width="16" height="24" /><span> – доля средств </span><em><span>i</span></em><span>-го участника в средствах коалиции, </span><img src="http://content.snauka.ru/web/74035_files/0(4).gif" alt="" width="18" height="24" /><span> – доля средств коалиции, выделяемая на </span><em><span>n</span></em><span>-ый проект. Так как </span><img src="http://content.snauka.ru/web/74035_files/0(5).gif" alt="" width="112" height="25" /><span> заведомо удовлетворяет ограничениям задачи (2), то решение (2) гарантированно не хуже суммарного распределения без образования коалиции. Следовательно, не существует ситуации, когда образование коалиции было бы невыгодно для участников. Даже в самом неблагоприятном случае они получат при участии в коалиции ту же полезность, которую получили бы самостоятельно. Условия получения дополнительной полезности от объединения описаны в [1, с.71-89].</span><br />
<span>Эти выводы справедливы, когда участники знают точные значения всех </span><img src="http://content.snauka.ru/web/74035_files/05GBVTCLH.gif" alt="" width="21" height="24" /><span> и </span><img src="http://content.snauka.ru/web/74035_files/0(6).gif" alt="" width="21" height="24" /><span>. Часто некоторые (возможно, все) истинные значения </span><img src="http://content.snauka.ru/web/74035_files/08U56D6X9.gif" alt="" width="21" height="24" /><span> и </span><img src="http://content.snauka.ru/web/74035_files/0(7).gif" alt="" width="21" height="24" /><span> априори неизвестны, что вынуждает ориентироваться на их прогнозируемые значения. Очевидно, что ошибки прогнозирования могут повлиять на размер дополнительной полезности, получаемой участниками. При существенных ошибках участники могут получить полезность не только ниже прогнозируемой в составе коалиции, но и ниже получаемой самостоятельно. Возможные варианты перераспределения полезности в таких случаях приведены в [2].</span><br />
<span>На рис.1 представлен результат следующего численного эксперимента:</span><br />
<span>Исследуется размер </span><em><span>δ</span></em><span> превышения полезности от объединения в коалицию при ошибочном прогнозе над полезностью от объединения при точном прогнозе. В рассматриваемом примере </span><img src="http://content.snauka.ru/web/74035_files/0(8).gif" alt="" width="54" height="22" /><span>, </span><img src="http://content.snauka.ru/web/74035_files/0(9).gif" alt="" width="57" height="22" /><span>, </span><img src="http://content.snauka.ru/web/74035_files/0(10).gif" alt="" width="84" height="22" /><span>, истинные значения </span><img src="http://content.snauka.ru/web/74035_files/0(11).gif" alt="" width="53" height="22" /><span>, </span><img src="http://content.snauka.ru/web/74035_files/0DYKOCLOB.gif" alt="" width="44" height="22" /><span>, </span><img src="http://content.snauka.ru/web/74035_files/0(12).gif" alt="" width="46" height="24" /><span>, </span><img src="http://content.snauka.ru/web/74035_files/0(13).gif" alt="" width="42" height="22" /><span>, </span><img src="http://content.snauka.ru/web/74035_files/0(14).gif" alt="" width="66" height="22" /><span>, </span><img src="http://content.snauka.ru/web/74035_files/0(15).gif" alt="" width="62" height="24" /><span>. Предполагается, что инвесторам неизвестны только истинные значения </span><img src="http://content.snauka.ru/web/74035_files/1.gif" alt="" width="21" height="22" /><span> и </span><img src="http://content.snauka.ru/web/74035_files/1(1).gif" alt="" width="20" height="24" /><span>.</span><br />
<span>Была проведена серия численных экспериментов, в каждом из которых задавались прогнозные значения </span><img src="http://content.snauka.ru/web/74035_files/1(2).gif" alt="" width="21" height="22" /><span> и </span><img src="http://content.snauka.ru/web/74035_files/1(3).gif" alt="" width="20" height="24" /><span>, для каждого инвестора решалась задача (1), затем решалась задача (2), после чего вычислялась величина </span><em><span>δ</span></em><span>. Рассматривались прогнозные значения </span><img src="http://content.snauka.ru/web/74035_files/1(4).gif" alt="" width="74" height="22" /><span> и </span><img src="http://content.snauka.ru/web/74035_files/1(5).gif" alt="" width="74" height="24" /><span>. Шаг дискретизации по обеим переменным был выбран равным 0,01.</span><br />
<span>Для большей наглядности результаты этого же эксперимента представлены на диаграмме (рис.2) в виде линий уровня (красные линии – истинные значения </span><img src="http://content.snauka.ru/web/74035_files/1(6).gif" alt="" width="21" height="22" /><span> и </span><img src="http://content.snauka.ru/web/74035_files/1(7).gif" alt="" width="20" height="24" /><span>).</span></p>
<table border="1" align="center">
<tbody>
<tr valign="top">
<td width="933">
<div align="center"><img src="http://content.snauka.ru/web/74035_files/78.gif" alt="" width="926" height="848" /></div>
</td>
</tr>
<tr valign="top">
<td width="933">
<div align="center"><span>Рисунок 1. Превышение полезности от объединения в коалицию при ошибочном прогнозе над полезностью от объединения при точном прогнозе при различных прогнозах </span><em><span>m</span></em><sub><span>2</span></sub><span> и </span><em><span>m</span></em><sub><span>3</span></sub><span>.</span></div>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<table border="1" align="center">
<tbody>
<tr valign="top">
<td width="1183">
<div align="center"><img src="http://content.snauka.ru/web/74035_files/384.gif" alt="" width="1176" height="838" /></div>
</td>
</tr>
<tr valign="top">
<td width="1183">
<div align="center"><span>Рисунок 2. Линии уровня функции </span><em><span>δ</span></em><span>(</span><em><span>m</span></em><sub><span>2</span></sub><span>,</span><em><span>m</span></em><sub><span>3</span></sub><span>)</span></div>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><span>Поверхность </span><img src="http://content.snauka.ru/web/74035_files/423.gif" alt="" width="64" height="24" /><span> содержит несколько областей с существенно различающимися свойствами. Можно выделить следующие основные области (разделены черными линиями на рис.2):</span><span>I. Область определяется неравенством </span><img src="http://content.snauka.ru/web/74035_files/423(1).gif" alt="" width="108" height="24" /><span>. В этой области </span><img src="http://content.snauka.ru/web/74035_files/423(2).gif" alt="" width="125" height="24" /><span>, то есть полученная дополнительная полезность оказалась немного ниже прогнозируемой. При этом объединение все равно осталось выгодным. Попадание в эту область, хотя и разочаровывает несбывшимися ожиданиями, но не является источником разрушительных явлений для коалиции.</span><br />
<span>II. Область резкого изменения </span><em><span>δ.</span></em><span> Резкое, практически скачкообразное изменение </span><em><span>δ </span></em><span>наблюдается при значениях </span><img src="http://content.snauka.ru/web/74035_files/423(3).gif" alt="" width="124" height="24" /><span>. В данном эксперименте попадание в указанную область дает участникам неожиданно большое преимущество. </span><br />
<span>III. Область гладкости функции </span><img src="http://content.snauka.ru/web/74035_files/423(4).gif" alt="" width="68" height="24" /><span>. Изменения величины </span><img src="http://content.snauka.ru/web/74035_files/423(5).gif" alt="" width="68" height="24" /><span> существенны, однако не носят катастрофического характера. Возможность распада коалиции определяются в значительной мере погрешностью прогноза.</span><span>В экспериментах с другими параметрами иногда также наблюдались подобные скачкообразные изменения, в том числе и приводящие к потерям полезности. Выявление характерных особенностей и предпосылок столь резкого изменения дополнительной полезности позволит проектировать механизмы формирования высокоэффективной коалиции.</span></p>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>https://web.snauka.ru/issues/2016/11/74035/feed</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
	</channel>
</rss>
