<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>Электронный научно-практический журнал «Современные научные исследования и инновации» &#187; скорость</title>
	<atom:link href="http://web.snauka.ru/issues/tag/skorost/feed" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://web.snauka.ru</link>
	<description></description>
	<lastBuildDate>Sat, 18 Apr 2026 09:41:14 +0000</lastBuildDate>
	<language>ru</language>
	<sy:updatePeriod>hourly</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>1</sy:updateFrequency>
	<generator>http://wordpress.org/?v=3.2.1</generator>
		<item>
		<title>Система оптического контроля тепловых параметров процесса СВ-синтеза</title>
		<link>https://web.snauka.ru/issues/2015/02/41226</link>
		<comments>https://web.snauka.ru/issues/2015/02/41226#comments</comments>
		<pubDate>Tue, 17 Feb 2015 18:00:26 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Гуляев Павел Юрьевич</dc:creator>
				<category><![CDATA[05.00.00 ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ]]></category>
		<category><![CDATA[calibration]]></category>
		<category><![CDATA[high-temperature synthesis]]></category>
		<category><![CDATA[image processing and analysis]]></category>
		<category><![CDATA[MATLAB]]></category>
		<category><![CDATA[programming]]></category>
		<category><![CDATA[self-propagating]]></category>
		<category><![CDATA[SHS]]></category>
		<category><![CDATA[speed]]></category>
		<category><![CDATA[temperature]]></category>
		<category><![CDATA[virtual instrument]]></category>
		<category><![CDATA[виртуальный прибор]]></category>
		<category><![CDATA[высокотемпературный]]></category>
		<category><![CDATA[калибровка]]></category>
		<category><![CDATA[обработка и анализ изображений]]></category>
		<category><![CDATA[программирование]]></category>
		<category><![CDATA[самораспространяющийся]]></category>
		<category><![CDATA[синтез]]></category>
		<category><![CDATA[скорость]]></category>
		<category><![CDATA[температура]]></category>

		<guid isPermaLink="false">https://web.snauka.ru/?p=41226</guid>
		<description><![CDATA[Введение. В методах самораспространяющегося высокотемпературного синтеза (СВС) материалов, основанных на процессах твердопламенного безгазового горения [1],  большая часть физико-химических параметров реакции может быть определена по температуре и скорости горения [2]. Особенности неустойчивых режимов горения в виде специфической &#8220;дискретной микроструктуры&#8221; волны  определяют как макрокинетику реакции, так и свойства конечного продукта [3].  Эта зависимость открывает  возможность программирования свойств [...]]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p><strong>Введение.</strong></p>
<p>В методах самораспространяющегося высокотемпературного синтеза (СВС) материалов, основанных на процессах твердопламенного безгазового горения [1],  большая часть физико-химических параметров реакции может быть определена по температуре и скорости горения [2]. Особенности неустойчивых режимов горения в виде специфической &#8220;дискретной микроструктуры&#8221; волны  определяют как макрокинетику реакции, так и свойства конечного продукта [3].  Эта зависимость открывает  возможность программирования свойств синтезируемых материалов [4]. Однако изменчивость исходных порошков и шихты  в процессе изготовления, хранения и сжигания ведет к снижению эффективности такой программной технологии [ 5].</p>
<p>Измерение параметров горения в процессе получения материала позволяет установить их взаимосвязь как со  свойствами конечного продукта, так и со свойствами шихты (рис. 1) [6]. Причем первая взаимосвязь дает возможность контролировать создаваемый материал, а вторая &#8211; управлять процессом синтеза так, чтобы получить материал с заданными свойствами с учетом фактического состояния шихты. Например, контроль параметров горения тестового образца позволит изменить начальную температуру основной заготовки так, чтобы свойства изготовляемого материала не изменились в следствие частичной деактивации порошков шихты.</p>
<p style="text-align: center;" align="center"><a href="https://web.snauka.ru/wp-content/uploads/2014/11/Fig1.jpg"><img class="size-full wp-image-41229 aligncenter" src="https://web.snauka.ru/wp-content/uploads/2014/11/Fig1.jpg" alt="" width="576" height="432" /></a></p>
<p align="center">Рис. 1. Взаимосвязь параметров и свойств технологии СВС материалов</p>
<p>Скоротечность и высокая температура процесса СВС не оставляют альтернативы оптическим методам измерения и контроля, среди которых наиболее чувствительным является метод яркостной пирометрии [7, 8]. Быстродействующие тепловизионные системы на его основе позволяют регистрировать динамику температурного поля на поверхности синтезируемого материала [9]. Сделать выводы о параметрах структурной макрокинетики реакции можно только после обработки этой первичной информации [10]. Таким образом, система контроля процесса СВС материалов должна включать как быстродействующие средства сбора данных, так и методику их интерпретации [11, 12].</p>
<p><strong>Цель работы</strong> – создание системы контроля скорости, характерного  размера  и температуры  волны самораспространяющегося высокотемпературного  синтеза материалов. Для достижения цели решались следующие задачи:</p>
<ul>
<li>построение и калибровка тепловизионной системы на базе &#8220;ВидеоСпринт&#8221;;</li>
<li>реализация в среде MATLAB методики определения скорости, характерного  размера  и температуры  волны синтеза материала;</li>
<li>выявление зависимости определяемых параметров процесса СВС к изменению плотности и начальной температуры шихты со стехиометрией NiAl.</li>
</ul>
<p>Применение камеры технического зрения для наблюдения за процессом СВС обуславливает огромный объем информации, методы обработки которой настолько сложны, что реализовать их аппаратно в физическом устройстве очень трудно. Поэтому структура системы контроля строилась с использованием концепции виртуальных приборов, которая предусматривает взаимодействие двух модулей: сбора и обработки данных [13, 14]. В качестве модуля сбора данных использовалась высокоскоростная камера &#8220;ВидеоСпринт&#8221; (НПК &#8220;ВидеоСкан&#8221;, Россия) [15]. Для реализации модуля обработки данных выбрана среда MATLAB, обладающая мощными средствами преобразования многомерных сигналов на основе технологии параллельных вычислений [16]. Структурная схема виртуальной системы контроля приведена на рис. 2.</p>
<p>В процессе СВС исходные вещества и продукты находятся в конденсированной фазе. Температура в волне горения и области продуктов реакции достигает 1200 &#8211; 3000 К и существенная доля поверхностной теплоотдачи приходится на тепловое излучение в спектральном диапазоне 400-900 нм. Это позволяет использовать  оптические системы контроля для наблюдения за динамикой тепловых полей процесса синтеза материалов.</p>
<p style="text-align: center;" align="center"><a href="https://web.snauka.ru/wp-content/uploads/2014/11/Fig2.jpg"><img class="size-full wp-image-41230 aligncenter" src="https://web.snauka.ru/wp-content/uploads/2014/11/Fig2.jpg" alt="" width="576" height="432" /></a>Рис. 2. Структурная схема виртуальной системы контроля</p>
<p>Модуль сбора данных системы контроля состоит из микроскопа МБС-10, который обеспечивает пространственное разрешение в 5,85 мкм на пиксел, полосового светофильтра SL-725-40 с центральной длиной волны 725 нм и полушириной 40 нм, а также включает камеру &#8220;ВидеоСпринт&#8221; с временным разрешением до 20 мкс на кадр и внутренней памятью 2 GBytes. В микроскопе МБС-10 использована тринокулярная насадка для организации канала запуска &#8220;ВидеоСпринт&#8221; в момент появления волны СВС в области визирования. Цифровая камера имеет специализированный интерфейс, с помощью которого осуществляется передача информации в ЭВМ по окончании процесса регистрации.</p>
<p>Для проведения камерой &#8220;ВидеоСпринт&#8221; тепловизионных исследований выполнена коррекция неоднородности сигнала ее сенсора и калибровка на автоматизированном стенде (рис. 3) по методике, описанной в работах [17, 18]. В результате получено пространство состояний системы контроля (рис. 4). Перед процессом регистрации фиксируется время экспозиции и на основе пространства состояний формируется температурная палитра (рис. 5) и оценка точности измерения (рис. 6).</p>
<p style="text-align: center;"><a href="https://web.snauka.ru/wp-content/uploads/2014/11/Fig3.jpg"><img src="https://web.snauka.ru/wp-content/uploads/2014/11/Fig3.jpg" alt="" width="576" height="432" /></a></p>
<p style="text-align: center;">1 &#8211; температурная лампа ТРУ-1200-2350; 2 &#8211; микроскоп МБС-10; 3 &#8211; тринокулярная насадка; 4 &#8211; световод; 5 &#8211; камера &#8220;ВидеоСпринт&#8221;; 6 &#8211; программируемый источник тока; 7 &#8211; фотодетектор контроллера синхронизации камеры &#8220;ВидеоСпринт&#8221;</p>
<p style="text-align: center;">Рис. 3. Автоматизированный стен для температурной калибровки системы контроля</p>
<p style="text-align: center;"><a href="https://web.snauka.ru/wp-content/uploads/2014/11/Fig4.jpg"><img src="https://web.snauka.ru/wp-content/uploads/2014/11/Fig4.jpg" alt="S - относительный уровень сигнала; ε- время экспозиции; ε min- минимальное время экспозиции равное 2 мкс" width="576" height="432" /></a></p>
<p style="text-align: center;">S &#8211; относительный уровень сигнала; ε- время экспозиции; ε min- минимальное время экспозиции равное 2 мкс</p>
<p style="text-align: center;"> Рис. 4. Пространство состояний системы оптического контроля</p>
<p style="text-align: center;"><a href="https://web.snauka.ru/wp-content/uploads/2014/11/Fig5.jpg"><img class="size-full wp-image-41233 aligncenter" src="https://web.snauka.ru/wp-content/uploads/2014/11/Fig5.jpg" alt="" width="576" height="432" /></a></p>
<p style="text-align: center;">Рис. 5. Температурная палитра для экспозиции 2 мс</p>
<p style="text-align: center;"> <a href="https://web.snauka.ru/wp-content/uploads/2014/11/Fig6.jpg"><img class="size-full wp-image-41234 aligncenter" src="https://web.snauka.ru/wp-content/uploads/2014/11/Fig6.jpg" alt="" width="576" height="432" /></a></p>
<p style="text-align: center;">Рис. 6. Оценка точности измерения температуры для экспозиции 2 мс</p>
<p><strong>Методика обработки</strong> зарегистрированных видеоданных использует закономерности СВС в режиме стационарного горения, когда градиент температуры во фронте волны синтеза достигает величин 10<sup>7 </sup>- 10<sup>8</sup> К/м, а область продуктов непрерывно прирастает квазипериодическими слоями [19].</p>
<p>Учитывая, что интенсивность светового потока перед фронтом горения ниже порога чувствительности системы оптического контроля, скорость волны СВС можно оценить по динамике линейного размера области продуктов реакции в изображениях видеоряда (рис. 7). Рассматривая скорость волны горения как случайную величину, для стационарного режима можно оценить ее математическое ожидание коэффициентом линейной регрессии зависимости координаты фронта реакции от времени, а дисперсию  - значением невязки. Причем дисперсия, в первую очередь, зависит от дискретности процесса горения, а также от пространственной неоднородности состава и параметров теплопередачи шихты.</p>
<p style="text-align: center;"><a href="https://web.snauka.ru/wp-content/uploads/2014/11/Fig7.jpg"><img class="size-full wp-image-41235 aligncenter" src="https://web.snauka.ru/wp-content/uploads/2014/11/Fig7.jpg" alt="" width="576" height="432" /></a></p>
<p style="text-align: center;">Рис. 7. Движение фронта волны СВС</p>
<p>На основе первой производной динамики  фронта волны СВС в методике обработки данных строится выборка толщины слоев продукта, возникающих в области визирования образца. По ней оценивается первый и второй статистический момент, которые  являются макропараметрами системы СВС и зависят от состава, краевых условий и неоднородности шихты.</p>
<p style="text-align: center;"><a href="https://web.snauka.ru/wp-content/uploads/2014/11/Fig8.jpg"><img class="size-full wp-image-41236 aligncenter" src="https://web.snauka.ru/wp-content/uploads/2014/11/Fig8.jpg" alt="" width="576" height="432" /></a></p>
<p style="text-align: center;">Рис. 8. Динамика формирования слоев продукта реакции СВС</p>
<p>По зависимости размера слоев продукта от времени (рис. 8) в методике контроля определяется динамика максимальной температуры волны СВС (рис. 9). Изменчивость этой температуры связана с вариативностью состава и  параметров теплопередачи шихты в слоях продукта, формирующихся в разные моменты времени, а также особенностями микропирометрии дискретных сред [20].</p>
<p style="text-align: center;"><a href="https://web.snauka.ru/wp-content/uploads/2014/11/Fig9.jpg"><img class="size-full wp-image-41237 aligncenter" src="https://web.snauka.ru/wp-content/uploads/2014/11/Fig9.jpg" alt="" width="576" height="432" /></a></p>
<p style="text-align: center;">Рис. 9. Динамика максимальной температуры в волне СВС</p>
<p>Стационарный режим СВС должен характеризоваться константой температуры горения, которая в методике контроля оценивается средним значение максимальной температуры волны  во всех слоях образующегося продукта. При этом дисперсия температуры горения указывает на гетерогенность теплофизических параметров шихты и ее стехиометрии.</p>
<p><strong>Исследования  зависимости</strong> макропараметров процесса СВС в системе Ni-Al проводились на экспериментальной установке, показанной на рисунке 10. Температура шихты изменялась от 25 до 200<sup>о</sup>С с шагом 25 градусов. Подогрев образца выполнялся в вертикальной печи, а контроль начальной температуры осуществлялся с помощью введенной в шихту хромель-алюмелевой термопары и индикатора Protek 506. Количество градаций плотности шихты в эксперименте равнялось шести.</p>
<p style="text-align: center;"><a href="https://web.snauka.ru/wp-content/uploads/2014/11/Fig10.jpg"><img src="https://web.snauka.ru/wp-content/uploads/2014/11/Fig10.jpg" alt="1 - камера &quot;ВидеоСпринт&quot;; 2 - светофильтр; 3 - микроскоп МБС-10; 4 - образец шихты; 5 - вертикальная печь" width="576" height="432" /></a></p>
<p style="text-align: center;">1 &#8211; камера &#8220;ВидеоСпринт&#8221;; 2 &#8211; светофильтр; 3 &#8211; микроскоп МБС-10; 4 &#8211; образец шихты; 5 &#8211; вертикальная печь</p>
<p style="text-align: center;"> <span style="text-align: center;">Рис. 10. Экспериментальная установка</span></p>
<p>В результате проведения опытов было синтезировано 96 образцов материала (по 2 штуки для каждого набора начальных условий). Регистрация процесса СВС осуществлялась с частотой 500 кадров в секунду. Обработка тепловизионных данных велась на компьютере с процессором Intel Core I7-3930K и объемом ОЗУ 64 GB. При размере одного видеофайла около 2 GB время определения макропараметров процесса СВС: скорости фронта реакции, толщины синтезируемого слоя и температуры горения, &#8211; не превышало 20 секунд, а объем выборок был не ниже 1000 отсчетов. Аппроксимация зависимостей макропараметров процесса СВС в системе Ni-Al  приведена на рисунках 11 &#8211; 13.</p>
<p style="text-align: center;"><a href="https://web.snauka.ru/wp-content/uploads/2014/11/Fig11.jpg"><img class="size-full wp-image-41239" src="https://web.snauka.ru/wp-content/uploads/2014/11/Fig11.jpg" alt="" width="576" height="432" /></a></p>
<p style="text-align: center;">Рис. 11. Зависимость скорости фронта реакции СВС в системе Ni-Al</p>
<p style="text-align: center;"><a href="https://web.snauka.ru/wp-content/uploads/2014/11/Fig12.jpg"><img class="size-full wp-image-41240" src="https://web.snauka.ru/wp-content/uploads/2014/11/Fig12.jpg" alt="" width="576" height="432" /></a></p>
<p style="text-align: center;">Рис. 12. Зависимость толщины слоя  NiAl в процессе СВС</p>
<p><a href="https://web.snauka.ru/wp-content/uploads/2014/11/Fig13.jpg"><img class="size-full wp-image-41241 aligncenter" src="https://web.snauka.ru/wp-content/uploads/2014/11/Fig13.jpg" alt="" width="576" height="432" /></a></p>
<p style="text-align: center;">Рис. 13. Зависимость температуры горения в процессе СВС системы Ni-Al</p>
<p><strong>Выводы:</strong></p>
<ol>
<li>Разработана система оптического контроля параметров процесса СВС материалов, в которой концепция виртуальных приборов позволила интегрировать установку высокоскоростной пирометрии и автоматизированный анализ тепловизионных данных.</li>
<li>Статистические оценки тепловых и структурных параметров процесса СВС построены на выборках большого объема, что способствует их устойчивости. Кроме того, этот подход позволяет выявить неоднородность шихты, которая влияет на качество изделия, создаваемого методом СВС.</li>
<li>Полученные в работе зависимости макропараметров процесса СВС устанавливают связь между состоянием шихты и характеристиками ее горения.</li>
<li>Дальнейшие материаловедческие исследования опытных образцов позволят продолжить эту связь до конечного продукта и построить систему экспресс-оценки качества горящих дисперсных смесей [21-23] и  материала, получаемого методом СВС [24].</li>
</ol>
<p>Работа выполнена при финансовой поддержке Минобрнауки РФ (задание № 2014/505 на выполнение государственных работ в сфере научной деятельности в рамках базовой части) и при поддержке внутреннего гранта Югорского государственного университета.</p>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>https://web.snauka.ru/issues/2015/02/41226/feed</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
		<item>
		<title>Роль темперамента в деятельности водителя</title>
		<link>https://web.snauka.ru/issues/2018/01/85383</link>
		<comments>https://web.snauka.ru/issues/2018/01/85383#comments</comments>
		<pubDate>Tue, 16 Jan 2018 09:34:21 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Трубникова Ксения Дмитриевна</dc:creator>
				<category><![CDATA[19.00.00 ПСИХОЛОГИЧЕСКИЕ НАУКИ]]></category>
		<category><![CDATA[автомобиль]]></category>
		<category><![CDATA[водитель]]></category>
		<category><![CDATA[личность]]></category>
		<category><![CDATA[поведение]]></category>
		<category><![CDATA[роль]]></category>
		<category><![CDATA[скорость]]></category>
		<category><![CDATA[темперамент]]></category>
		<category><![CDATA[характер]]></category>

		<guid isPermaLink="false">https://web.snauka.ru/issues/2018/01/85383</guid>
		<description><![CDATA[Темперамент – индивидуальные психофизиологические особенности личности человека и его характера. Темперамент является психологической основой человеческого поведения. Он определяется еще и не изменяется на протяжении всей жизни. Человек только должен учиться управлять своим темпераментом. [1,2] Человек, научившись учитывать темперамент, особенности и других людей, и свой, тем самым поспособствует благоприятной деятельности и хорошему общению с окружающими. Благодаря [...]]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>Темперамент – индивидуальные психофизиологические особенности личности человека и его характера. Темперамент является психологической основой человеческого поведения. Он определяется еще и не изменяется на протяжении всей жизни. Человек только должен учиться управлять своим темпераментом. [1,2]</p>
<p>Человек, научившись учитывать темперамент, особенности и других людей, и свой, тем самым поспособствует благоприятной деятельности и хорошему общению с окружающими. Благодаря такому навыку уменьшится возможность появления конфликтов и возникновения стрессовых ситуаций. [2]</p>
<p>Однако, тип темперамента не может существовать в чистом виде. Человек обязательно обладает чертами как минимум двух типов. [2]</p>
<p>Существуют четыре типа темперамента:</p>
<ol>
<li>Холерик</li>
<li>Сангвиник</li>
<li>Флегматик</li>
<li>Меланхолик [2]</li>
</ol>
<p>Следует разобраться в их характеристике и выяснить, как каждый тип влияет на поведение водителя.</p>
<p>Холерик. Люди, которые обладают данным типом темперамента, обычно вспыльчивые и не совсем уравновешенные. Настроение у них очень изменчивое, также могут часто проявляться вспышки гнева или чрезмерно эмоционально выражены другие чувства. Однако холерики не обладают злопамятностью, и они очень отходчивы, инициативны и энергичны, с удовольствием берутся за любую работу. Им не характерна долгая и однотипная работа, потому что она становится для них скучной. Такие люди достаточно часто не доводят начатое до конца. Вкупе, холерики – резкие, несдержанные, сильные, импульсивные, эмоциональные и ярко выраженные личности. Что касается стиля вождения. Холерикам нравится быстрая, резкая и агрессивная езда. Нервничают, когда появляются созданные кем-то или чем-то препятствия на дороге. Также им доставляет удовольствие превышение скорости. Холериков можно легко определить на дороге благодаря езде на большой скорости, особенно когда на светофоре загорается красный свет, и они резко останавливаются, чтобы пропустить пешеходов, тем самым пугая их и рядом стоящих водителей. К сожалению, холерики часто попадают в аварии. Но если научится подчинять свои чувства эмоции в процессе вождения, холерик может стать отличным водителем. [3,4,5]</p>
<p>Сангвиник. Это невероятно энергичный, неусидчивый, легкий на подъем человек, которому очень нравится движение. Ему свойственны быстрая реакция, эмоциональные мимика и жестикуляция. Имеются сходства с холериком, но сангвиник более уравновешенный. Безусловно готов взяться за любое дело, но отдаст на это все свои силы только если оно вызовет неподдельный интерес. Сангвиники отличаются общительностью, коммуникабельностью, быстро и легко вливаются в любой коллектив. Также они эмоциональные, но, по сравнению с холериком, его переживания не настолько глубокие. В общем, люди-сангвиники невнимательные, поверхностные, нетерпеливые, непоседливые и непостоянные. Говоря о вождении, люди-сангвиники предпочитают езду не по правилам, на большой скорости и на сложных дорогах, то есть с большим количеством перекрестков, особенно с крутыми поворотами. Также они «шахматисты», то есть постоянно перестраиваются из полосы в полосу на оживленной дороге. Поэтому неинтересная монотонная езда может их усыпить прямо за рулем. [3,4,5]</p>
<p>Флегматик. Данный тип темперамента абсолютно противоположен сангвинику и холерику. Такие люди медленные, неторопливые, им не нравятся быстрые движения. Они не считают нужным показывать свои эмоции и чувства, являются ответственными и дисциплинированными. Различные задания, поручения и работу флегматики выполняют качественно и до конца, хоть и не спеша. Таким образом, люди с данным типом темперамента являются стойкими, медлительными, спокойными, постоянными, настойчивыми и упорными личностями. Стиль вождения умеренный, спокойный, медленный. Отрицательно относится к быстрой езде, поэтому, не смотря на большое количество времени, соблюдает правила дорожного движения. Дальние дороги ему по душе, потому что в них он идеально себя чувствует, потому что может долго выполнять монотонную работу с удивительным спокойствием и уравновешенностью. Бывают ситуации, когда флегматики становятся помехой на дороге из-за своей неторопливости. Теряются при угрозе дорожно-транспортного происшествия, входят в ступор, поэтому есть возможность выезда на обочину, тротуар или могут остановиться прямо на дороге. [3,4,5]</p>
<p>Меланхолик. Эти люди скрытны, обидчивы и ранимы. Имеют склонность к сильным переживаниям и печальным мыслям. Меланхолики являются сдержанными личностями, их речь обычно тихая, движения медленные, чувствуется робость, нерешительность, стеснительность. Но, к счастью, они могут быть как трудолюбивыми и целеустремленными людьми, которые успешно идут по жизни, так и, к сожалению, замкнутыми, стеснительными, боязливыми, чувствительными, склонными к различным внутренним переживаниям. Они нечасто становятся водителями из-за своей нерешительности и сомнительности на дороге. Для него вождение может оставить глубокий шрам на душе и стать стрессовой ситуацией. Но если и становятся, то соблюдают все правила. Также, увы, во время движения в плохих погодных условиях, при малой видимости они теряются и не способны контролировать автомобиль. [3,4,5]</p>
<p>Движение автомобилей и других транспортных средств на дороге часто происходит, например, в условиях затора, что часто приводит к изменению физического и эмоционального состояний водителя не в лучшую сторону. Конечно, характер пребывания человека в транспортном заторе также напрямую зависит от типа его темперамента. Холерики и сангвиники реагируют на затор наиболее отрицательно. На флегматиков и меланхоликов он не оказывает особого влияния. [6]</p>
<p>Есть и зависимость между временем реакции и темпераментом. Самая быстрая реакция наблюдается у меланхоликов, а самая долгая у холериков, что вызывает некоторую странность. Но существуют исследования, которые подтверждают, что на первой половине пути между перекрестками, время реакции холерика больше, а на втором участке – меньше. Это доказывает о наличии опасных зон на участках дороги, где имеется высокий уровень возможности возникновения ДТП, в связи с этим понижается уровень безопасности дорожного движения. Поэтому в процессе разработки организации дорожного движения необходимо учитывать факторы, которые могут ухудшить функциональное состояние сангвиников и холериков, от которых в большей степени зависит безопасность дорожного движения. [6]</p>
<p>Опираясь на вышесказанное, можно сделать вывод о том, что темперамент человека играет значительную роль в его водительской деятельности. Каждый темперамент обладает определенными свойствами и чертами, поэтому для успешного вождения нужно его определить и уметь обуздывать, контролировать свои эмоции, чувства, действия, управлять своими качествами на дороге. Ведь даже затор по-разному влияет на каждый тип темперамента, даже время реакции зависит от типа. Садясь за транспортное средство, нужно помнить, что каждый человек – участник дорожного движения. Наша безопасность зависит от нас же самих. Необходимо уважать друг друга, а главное, соблюдать правила дорожного движения. Следует не забывать про спокойствие и внимательность, и научится использовать лучшие ценные качества в характере и темпераменте.</p>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>https://web.snauka.ru/issues/2018/01/85383/feed</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
	</channel>
</rss>
