Система технического диагностирования (СД) представляет собой совокупность объекта и средств, необходимых для проведения диагностирования (контроля) по правилам, установленным в нормативно-технической документации (НТД). В настоящее время плановые ремонты выполняются чаще, чем это требуется по техническому состоянию оборудования, при этом не исключается возможность пропуска дефектов.

Поэтому при совершенствовании принципов и методов технического обслуживания и ремонта необходимо переходить к стратегии обслуживания по фактическому состоянию. Данная стратегия опирается на интегрированную информационно-аналитическую систему диагностики и оценки остаточного ресурса (ИАС ДиОР). Диагностирование и оценка остаточного ресурса производится на основе контроля параметров оборудования, окружающей среды и технологического процесса с определенной периодичностью [2,4]. Ограниченный ряд параметров контролируется в автоматическом режиме, а остальные параметры – в ручном, чем достигается целостность информации и повышается скорость обработки данных.

Такой контроль обеспечивает эффективное управление состоянием оборудования и его безопасной эксплуатацией. Другая важная сторона при организации диагностической сети – это организация автоматизированной системы диагностических исследований в рамках всего предприятия, когда в исследовательской службе автоматически накапливаются данные о состоянии оборудования и диагностических признаках, что обеспечивает постоянное развитие и совершенствование подобных систем [3].

Важным элементом системы обслуживания по фактическому состоянию является модуль контроля технического состояния. Модуль реализует постоянный или периодический контроль технического состояния оборудования, а также определет остаточный ресурс оборудования. В таком случае принятие решений о ремонте и планирование ремонта производится на основе информации о техническом состоянии контролируемых объектов, формируемой при помощи модуля, включающего интеллектуальную систему обработки диагностических параметров.

При разработке структуры и алгоритмов модуля системы первоначально необходимо выделить дополнительные подсистемы, позволяющие решить вопросы информационной недостаточности. Для рассматриваемой задачи целесообразно проводить разработку следующих подсистем:

1. Подсистема оценки жизненного цикла электромеханического оборудования.

2. Подсистема прогнозирования развития дефекта.

3. Подсистема интеллектуального определения параметров работы оборудования в период между проведением диагностики (подсистема, решающая задачи  информационной недостаточности).

4. Подсистема формирования части информационного поля системы из информационной базы данных предприятия.

Для решения аналитических задач модулем диагностики и с учетом выделенных подсистем может быть использована система, структурная схема которой представлена на рисунке 1.

Рисунок 1 – Структура модуля контроля технического состояния диагностики и оценки остаточного ресурса

 Для функционирования и разработки аналитических модулей работы системы могут быть использованы различные принципы, среди которых целесообразно использовать нейро-нечеткие алгоритмы, алгоритмы нейронных сетей и генетические алгоритмы. Работоспособность данных алгоритмов во многом зависит от качества информации, которая была положена в основу их разработки. Поэтому при получении неудовлетворительных результатов в процессе тестирования данных алгоритмов на работоспособность необходимо внести корректировки в информационное пространство данных, сформированное для обеспечения работы системы.

Сегодня уже ни у кого не вызывает сомнений необходимость оснащения электромеханического оборудования системами мониторинга и диагностики [1,3,4], поскольку вероятность обнаружения развивающихся повреждений в оборудовании, которое оснащено системой диагностики, гораздо выше, чем при проведении традиционных видов диагностики на работающем оборудовании. ИАС ДиОР это часть инфраструктуры в дополнение к АСУ ТП, РЗА и т.д. необходимая для обнаружения технологических нарушений и предотвращения повреждений оборудования, по причине проявления развивающихся в их узлах и системах дефектов.