<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>Электронный научно-практический журнал «Современные научные исследования и инновации» &#187; probability</title>
	<atom:link href="http://web.snauka.ru/issues/tag/probability/feed" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://web.snauka.ru</link>
	<description></description>
	<lastBuildDate>Fri, 17 Apr 2026 07:29:22 +0000</lastBuildDate>
	<language>ru</language>
	<sy:updatePeriod>hourly</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>1</sy:updateFrequency>
	<generator>http://wordpress.org/?v=3.2.1</generator>
		<item>
		<title>Особенности качественного анализа рисков строительного предприятия</title>
		<link>https://web.snauka.ru/issues/2014/10/39516</link>
		<comments>https://web.snauka.ru/issues/2014/10/39516#comments</comments>
		<pubDate>Mon, 20 Oct 2014 19:31:15 +0000</pubDate>
		<dc:creator>bolsvet</dc:creator>
				<category><![CDATA[08.00.00 ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ]]></category>
		<category><![CDATA[construction enterprise]]></category>
		<category><![CDATA[economic system]]></category>
		<category><![CDATA[probability]]></category>
		<category><![CDATA[uncertainty]]></category>
		<category><![CDATA[вероятность]]></category>
		<category><![CDATA[неопределенность]]></category>
		<category><![CDATA[риск]]></category>
		<category><![CDATA[строительное предприятие]]></category>
		<category><![CDATA[экономическая система]]></category>

		<guid isPermaLink="false">https://web.snauka.ru/?p=39516</guid>
		<description><![CDATA[Вопросы оценки состояния строительного предприятия с точки зрения стабильности его функционирования в условиях влияния внешней и внутренней среды является значимым направлением повышения эффективности его деятельности. Строительная продукция характеризуется: территориальным закреплением; индивидуальным характером; материалоёмкостью; капиталоёмкостью (большие единовременные затраты); особым характером расчётов за готовую продукцию (капиталовложения). Для процесса строительного производства характерно: многообразие хозяйственных связей с другими отраслями [...]]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>Вопросы оценки состояния строительного предприятия с точки зрения стабильности его функционирования в условиях влияния внешней и внутренней среды является значимым направлением повышения эффективности его деятельности.</p>
<p>Строительная продукция характеризуется: территориальным закреплением; индивидуальным характером; материалоёмкостью; капиталоёмкостью (большие единовременные затраты); особым характером расчётов за готовую продукцию (капиталовложения).</p>
<p>Для процесса строительного производства характерно: многообразие хозяйственных связей с другими отраслями народного хозяйства; зависимость от географических и климатических условий (сезонность работ); передвижной характер ведения работ; значительная продолжительность подготовительного и основного периодов; необходимость в создании временной инфраструктуры.</p>
<p>Проектирование и определение стоимости строительства характеризуется: вариантностью проектирования (разработка нескольких вариантов и выбор наиболее экономного); сложностью и длительностью процесса проектирования; калькулированием стоимости строительной продукции в виде смет; участием в подрядных торгах и контрактной системой заключения договоров; разнообразием схем финансирования. Данные особенности предполагают значительную степень вероятности получения как потерь так выгод в процессе хозяйственной деятельности, т.е. наличие риска.</p>
<p>Многие организации в должной степени не учитывают и не оценивают риск, который связан с их деятельностью, что предполагает актуальность поиска резервов повышения эффективности в данном направлении исследований. Процесс анализа рисков строительного предприятия необходимо начинать с качественной оценки, которая состоит в определении (идентификации) конкретных видов риска, выявлении возможных причин их возникновения (факторов риска), анализе возможных последствий воздействия риска и предложений по изменению существующей ситуации.</p>
<p>Первым этапом качественного анализа рисков является составление классификации рисков, применительно к рассматриваемому виду деятельности. Функционирование строительных предприятий связано с их хозяйственной, производственной, финансовой, экономической, управленческой и организационной деятельностью. В зависимости от сфер деятельности можно выделить следующие группы: производственно-хозяйственный, финансово-экономический и организационный риски.</p>
<p>Производственно-хозяйственный риск связан с наличием неопределенности при производстве продукции, товаров и услуг; осуществлении производственной деятельности, в процессе которой строительные предприятия сталкиваются с проблемами рационального использования сырья, рабочего времени, изменения себестоимости, использования новых методов производства.</p>
<p>Финансово-экономический риск рассматривают в связи с финансовым состоянием и вероятностным характером экономической деятельности строительного предприятия. Риск отражает наличие и использование финансовых ресурсов предприятия на основе совокупности абсолютных и относительных показателей, расчёт которых проводится на основе финансовой отчётности предприятия.</p>
<p>К основным причинам финансово-экономического риска относятся:</p>
<p>- неплатежи, отсутствие бюджетного финансирования;</p>
<p>- целенаправленность использования амортизационных средств;</p>
<p>- рациональность использования основных средств и оборотных активов предприятия;</p>
<p>- эффективность использования резервов предприятия;</p>
<p>- своевременность проведения аналитических расчётов финансово-экономических показателей деятельности предприятия;</p>
<p>- исполнение дебиторских и кредиторских обязательств.</p>
<p>Основными причинами организационного риска являются:</p>
<p>- эффективность системы управления производством;</p>
<p>- качество расчетов по определению потребности в материальных ресурсах;</p>
<p>- ошибки в нормировании производственных и финансовых запасов;</p>
<p>- дисциплина поставок материалов на строительную площадку, своевременность контроля;</p>
<p>- организация приёма, хранения, отпуска материальных ресурсов и учёта за их расходованием;</p>
<p>- изменение политики ценообразования у поставщиков ресурсов;</p>
<p>- уровень маркетинговой политики, т.е. выбор рынков сбыта и наличие информации о поставщиках, конкурентах, инвесторах.</p>
<p>Следующим этапом качественного анализа рисков является поиск причин их возникновения, то есть основных факторов, определяющих каждую группу рисков. В соответствии с классификацией рисков строительного предприятия из всего многообразия факторов можно выделять значимые (таблица 1).</p>
<p style="text-align: left;">Таблица 1. <span style="text-align: center;">Факторы, характеризующие группы рисков</span></p>
<div style="text-align: center;">
<table style="border-collapse: collapse;" border="0">
<colgroup>
<col style="width: 179px;" />
<col style="width: 478px;" /></colgroup>
<tbody valign="top">
<tr>
<td style="padding-left: 7px; padding-right: 7px; border: solid 1pt;"><span>Группы рисков</span></td>
<td style="padding-left: 7px; padding-right: 7px; border-top: solid 1pt; border-left: none; border-bottom: solid 1pt; border-right: solid 1pt;">
<p style="text-align: center;"><span>Факторы</span></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td style="padding-left: 7px; padding-right: 7px; border-top: none; border-left: solid 1pt; border-bottom: solid 1pt; border-right: solid 1pt;" rowspan="3"><span>Производственно-хозяйственные</span></td>
<td style="padding-left: 7px; padding-right: 7px; border-top: none; border-left: none; border-bottom: solid 1pt; border-right: solid 1pt;">1. Показатели качества и конкурентоспособности продукции</td>
</tr>
<tr>
<td style="padding-left: 7px; padding-right: 7px; border-top: none; border-left: solid 1pt; border-bottom: solid 1pt; border-right: solid 1pt;"><span>2. Показатели надежности работы строительной техники</span></td>
</tr>
<tr>
<td style="padding-left: 7px; padding-right: 7px; border-top: none; border-left: solid 1pt; border-bottom: solid 1pt; border-right: solid 1pt;"><span>3. Удельный вес ручного труда</span></td>
</tr>
<tr>
<td style="padding-left: 7px; padding-right: 7px; border-top: none; border-left: solid 1pt; border-bottom: solid 1pt; border-right: solid 1pt;" rowspan="5"><span>Финансово-экономические</span></td>
<td style="padding-left: 7px; padding-right: 7px; border-top: none; border-left: none; border-bottom: solid 1pt; border-right: solid 1pt;"><span>1. Соотношение собственных и заёмных средств</span></td>
</tr>
<tr>
<td style="padding-left: 7px; padding-right: 7px; border-top: none; border-left: solid 1pt; border-bottom: solid 1pt; border-right: solid 1pt;"><span>2. Показатели величины капитала и резервов</span></td>
</tr>
<tr>
<td style="padding-left: 7px; padding-right: 7px; border-top: none; border-left: solid 1pt; border-bottom: solid 1pt; border-right: solid 1pt;"><span>3. Структура оборотных средств</span></td>
</tr>
<tr>
<td style="padding-left: 7px; padding-right: 7px; border-top: none; border-left: solid 1pt; border-bottom: solid 1pt; border-right: solid 1pt;"><span>4. Размер обязательств </span></td>
</tr>
<tr>
<td style="padding-left: 7px; padding-right: 7px; border-top: none; border-left: solid 1pt; border-bottom: solid 1pt; border-right: solid 1pt;"><span>5. Размер запасов</span></td>
</tr>
<tr>
<td style="padding-left: 7px; padding-right: 7px; border-top: none; border-left: solid 1pt; border-bottom: solid 1pt; border-right: solid 1pt;" rowspan="7"><span>Организационные</span></td>
<td style="padding-left: 7px; padding-right: 7px; border-top: none; border-left: none; border-bottom: solid 1pt; border-right: solid 1pt;"><span>1. Неравномерность финансирования </span></td>
</tr>
<tr>
<td style="padding-left: 7px; padding-right: 7px; border-top: none; border-left: solid 1pt; border-bottom: solid 1pt; border-right: solid 1pt;"><span>2. Частота сбоев в поставках материально-технических ресурсов</span></td>
</tr>
<tr>
<td style="padding-left: 7px; padding-right: 7px; border-top: none; border-left: solid 1pt; border-bottom: solid 1pt; border-right: solid 1pt;"><span>3. Степень рациональности использования материальных, технических, трудовых ресурсов</span></td>
</tr>
<tr>
<td style="padding-left: 7px; padding-right: 7px; border-top: none; border-left: solid 1pt; border-bottom: solid 1pt; border-right: solid 1pt;"><span>4. Ошибки проектной и сметной документации</span></td>
</tr>
<tr>
<td style="padding-left: 7px; padding-right: 7px; border-top: none; border-left: solid 1pt; border-bottom: solid 1pt; border-right: solid 1pt;"><span>5. Несогласованность действия участников строительства</span></td>
</tr>
<tr>
<td style="padding-left: 7px; padding-right: 7px; border-top: none; border-left: solid 1pt; border-bottom: solid 1pt; border-right: solid 1pt;"><span>6. Степень выполнения договорных обязательств</span></td>
</tr>
<tr>
<td style="padding-left: 7px; padding-right: 7px; border-top: none; border-left: solid 1pt; border-bottom: solid 1pt; border-right: solid 1pt;"><span>7. Несвоевременность заключения договоров</span></td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
<p>Строительное предприятие является сложной экономической системой, подверженной влиянию внутренних и внешних факторов риска, которые порождают неопределённость, а, следовательно, формируют возникновение отклонений результирующих показатели деятельности и вызывает появление убытков и потерь.</p>
<p>В вязи с этим следующим этапом анализа рисков является количественная оценка значимости групп риска методом экспертных оценок, а также определение значимости каждого фактора в зависимости от значимости группы, к которой принадлежит данный фактор, и вероятности его наступления. Такая оценка проводится исходя из несоответствия фактических параметров деятельности предприятия их расчетным значениям.</p>
<p>Таким образом, основными результатами при проведении качественного анализа в отношении рисков являются выявление конкретных рисков по рассматриваемому виду деятельности и порождающих их причин; оценка возможных последствий реализации выявленных рисков. Кроме того, определяются граничные значения возможного изменения всех факторов деятельности, формирующих риск. Проведение качественного анализа рисков представляет собой важнейший элемент процесса управления, который позволяет прогнозировать возникновение рисковой ситуации и обеспечивать получение и увеличение дохода в условиях неопределенности экономических ситуаций.</p>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>https://web.snauka.ru/issues/2014/10/39516/feed</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
		<item>
		<title>Прямая в модели двумерной нечеткой проективной геометрии</title>
		<link>https://web.snauka.ru/issues/2014/11/40694</link>
		<comments>https://web.snauka.ru/issues/2014/11/40694#comments</comments>
		<pubDate>Tue, 18 Nov 2014 14:02:40 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Марков Борис Георгиевич</dc:creator>
				<category><![CDATA[05.00.00 ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ]]></category>
		<category><![CDATA[fuzzy projective geometry]]></category>
		<category><![CDATA[probability]]></category>
		<category><![CDATA[two-dimensional fuzzy straight]]></category>
		<category><![CDATA[вероятность]]></category>
		<category><![CDATA[двумерная нечеткая прямая]]></category>
		<category><![CDATA[нечеткая проективная геометрия]]></category>

		<guid isPermaLink="false">https://web.snauka.ru/?p=40694</guid>
		<description><![CDATA[Существует множество задач, исходные данные, для решения которых являются нечеткими. Для решения этих задач часто применяют нечеткие множества [2]. Предлагаемая модификация проективной геометрии учитывает представление информации, с одной стороны, как случайных величин, подчиненных нормальному закону распределения ошибок, с другой стороны, как нечетких множеств [4, 7].  В данной статье прямую рассмотрим в двумерной модели нечеткой проективной [...]]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p><span>Существует множество задач, исходные данные, для решения которых являются нечеткими. Для решения этих задач часто применяют нечеткие множества [2]. Предлагаемая модификация проективной геометрии учитывает представление информации, с одной стороны, как случайных величин, подчиненных нормальному закону распределения ошибок, с другой стороны, как нечетких множеств [4, 7]. </span><br />
<span>В данной статье прямую рассмотрим в двумерной модели нечеткой проективной геометрии.</span><br />
<span>Существует только одна нечеткая двухмерная прямая принадлежная паре нечетких двухмерных точек [6].</span><br />
<span>Пусть даны две принадлежные прямой нечеткие двумерные точки [5] </span><img src="http://content.snauka.ru/web/40694_files/0CAQA0YEY.gif" alt="" width="21" height="24" /><img src="http://content.snauka.ru/web/40694_files/0.gif" alt="" width="142" height="25" /><span> и </span><img src="http://content.snauka.ru/web/40694_files/0CA831FQA.gif" alt="" width="21" height="24" /><img src="http://content.snauka.ru/web/40694_files/0(1).gif" alt="" width="152" height="24" /><span> (рис.1). Выберем начало новой системы координат </span><img src="http://content.snauka.ru/web/40694_files/0(2).gif" alt="" width="48" height="21" /><span> в точке </span><img src="http://content.snauka.ru/web/40694_files/0(3).gif" alt="" width="16" height="22" /><span>, ось </span><img src="http://content.snauka.ru/web/40694_files/0(4).gif" alt="" width="30" height="21" /><span> проведем через </span><img src="http://content.snauka.ru/web/40694_files/0(5).gif" alt="" width="20" height="22" /><span>,</span><img src="http://content.snauka.ru/web/40694_files/0(6).gif" alt="" width="21" height="22" /><span>. Спроецируем нечеткие двумерные точки на прямые, проходящие через математические ожидания точек </span><img src="http://content.snauka.ru/web/40694_files/0(7).gif" alt="" width="20" height="22" /><span> и </span><img src="http://content.snauka.ru/web/40694_files/0CA7F2XC9.gif" alt="" width="21" height="22" /><span>. и перпендикулярные прямой </span><img src="http://content.snauka.ru/web/40694_files/0(8).gif" alt="" width="16" height="22" /><span>,</span><img src="http://content.snauka.ru/web/40694_files/0CA67N5IR.gif" alt="" width="17" height="22" /><span> их соединяющей. Получим две нечеткие одномерные точки </span><img src="http://content.snauka.ru/web/40694_files/0(9).gif" alt="" width="68" height="24" /><span> и </span><img src="http://content.snauka.ru/web/40694_files/0(10).gif" alt="" width="70" height="24" /><span>[8].</span><br />
<span>Нечеткая двумерная прямая </span><img src="http://content.snauka.ru/web/40694_files/0(11).gif" alt="" width="21" height="20" /><span> принадлежна паре нечетких двухмерных точек </span><img src="http://content.snauka.ru/web/40694_files/0(12).gif" alt="" width="21" height="24" /><span> и </span><img src="http://content.snauka.ru/web/40694_files/0(13).gif" alt="" width="21" height="24" /><span> есть область возможных положений прямых случайным образом пересекающих нечеткие одномерные точки </span><img src="http://content.snauka.ru/web/40694_files/0CA2JS5NU.gif" alt="" width="18" height="24" /><span> и </span><img src="http://content.snauka.ru/web/40694_files/0CAMLPOUB.gif" alt="" width="20" height="24" /><span>. Любое сечение прямой </span><img src="http://content.snauka.ru/web/40694_files/0(14).gif" alt="" width="21" height="20" /><span> перпендикулярное </span><img src="http://content.snauka.ru/web/40694_files/0(15).gif" alt="" width="20" height="22" /><span>,</span><img src="http://content.snauka.ru/web/40694_files/0(16).gif" alt="" width="21" height="22" /><span> является одномерной точкой </span><img src="http://content.snauka.ru/web/40694_files/0(17).gif" alt="" width="18" height="25" /><span>. Определим характер распределения этих точек и закономерности, связывающие их параметры с базовыми точками </span><img src="http://content.snauka.ru/web/40694_files/0CAFT22EM.gif" alt="" width="18" height="24" /><span> и </span><img src="http://content.snauka.ru/web/40694_files/0CAL0U42T.gif" alt="" width="20" height="24" /><span>. </span><br />
<span>Пересечем </span><img src="http://content.snauka.ru/web/40694_files/0CAF8N3YE.gif" alt="" width="18" height="24" /><span> и </span><img src="http://content.snauka.ru/web/40694_files/0(18).gif" alt="" width="20" height="24" /><span> произвольной прямой </span><img src="http://content.snauka.ru/web/40694_files/0CAHU1GEQ.gif" alt="" width="17" height="24" /><span> (рис. 2). На расстоянии </span><img src="http://content.snauka.ru/web/40694_files/0(19).gif" alt="" width="21" height="24" /><span> от начала координат выберем точку </span><img src="http://content.snauka.ru/web/40694_files/0CASYH056.gif" alt="" width="18" height="25" /><span>. Величины </span><img src="http://content.snauka.ru/web/40694_files/0(20).gif" alt="" width="17" height="22" /><span> и </span><img src="http://content.snauka.ru/web/40694_files/0(21).gif" alt="" width="18" height="22" /><span> подчинены нормальному закону распределения. Величину </span><br />
<img src="http://content.snauka.ru/web/40694_files/0CA4OZTO4.gif" alt="" width="17" height="24" /><span> характеризующую распределение точки </span><img src="http://content.snauka.ru/web/40694_files/0CAZPCS5Y.gif" alt="" width="18" height="25" /><span> можно подсчитать следующим образом</span><br />
<img src="http://content.snauka.ru/web/40694_files/0(22).gif" alt="" width="96" height="24" /><span>, </span><img src="http://content.snauka.ru/web/40694_files/0(23).gif" alt="" width="64" height="18" /><span>, </span><img src="http://content.snauka.ru/web/40694_files/0CA7V4A2P.gif" alt="" width="73" height="22" /><span>,</span><br />
<img src="http://content.snauka.ru/web/40694_files/0(24).gif" alt="" width="96" height="41" /><span>, </span><img src="http://content.snauka.ru/web/40694_files/0CA40WJ0X.gif" alt="" width="73" height="41" /><span>, (1)</span><br />
<img src="http://content.snauka.ru/web/40694_files/1.gif" alt="" width="194" height="45" /><span>.</span></p>
<div align="center"><img src="http://content.snauka.ru/web/40694_files/21.gif" alt="" width="517" height="346" /></div>
<p><span>Рис.1 Две непринадлежные двухмерные нечеткие точки </span><img src="http://content.snauka.ru/web/40694_files/23.gif" alt="" width="21" height="24" /><span>, </span><img src="http://content.snauka.ru/web/40694_files/23(1).gif" alt="" width="21" height="24" /><span> и их проекции </span><img src="http://content.snauka.ru/web/40694_files/23(2).gif" alt="" width="20" height="24" /><span>, </span><img src="http://content.snauka.ru/web/40694_files/23(3).gif" alt="" width="20" height="24" /><span>.</span></p>
<div align="center"><img src="http://content.snauka.ru/web/40694_files/40.gif" alt="" width="507" height="299" /></div>
<p><span>Рис. 2 Определение параметров распределения произвольной одномерной точки (сечения прямой).</span><br />
<span>Величина </span><img src="http://content.snauka.ru/web/40694_files/41.gif" alt="" width="17" height="24" /><span> представляет собой линейную функцию величин </span><img src="http://content.snauka.ru/web/40694_files/41(1).gif" alt="" width="17" height="22" /><span> и </span><img src="http://content.snauka.ru/web/40694_files/41(2).gif" alt="" width="18" height="22" /><span>, подчиненных нормальному закону, следовательно, она сама подчинена нормальному закону распределения [1]. Найдем параметры величины </span><img src="http://content.snauka.ru/web/40694_files/41(3).gif" alt="" width="17" height="24" /><span> математическое ожидание и среднее квадратичное отклонение.</span><br />
<img src="http://content.snauka.ru/web/40694_files/41(4).gif" alt="" width="114" height="45" /><span>, (2)</span><br />
<img src="http://content.snauka.ru/web/40694_files/41(5).gif" alt="" width="209" height="46" /><span> (3)</span><br />
<span>где </span><img src="http://content.snauka.ru/web/40694_files/42.gif" alt="" width="16" height="25" /><span> - коэффициент корреляции величин </span><img src="http://content.snauka.ru/web/40694_files/42(1).gif" alt="" width="17" height="22" /><span> и </span><img src="http://content.snauka.ru/web/40694_files/42(2).gif" alt="" width="18" height="22" /><span>, в нашем случае он равен 0, так как величины независимые, некоррелированы.</span><br />
<img src="http://content.snauka.ru/web/40694_files/42(3).gif" alt="" width="186" height="49" /><span> (4)</span><br />
<span>Подставим </span><img src="http://content.snauka.ru/web/40694_files/42(4).gif" alt="" width="24" height="25" /><span>=</span><img src="http://content.snauka.ru/web/40694_files/42(5).gif" alt="" width="14" height="17" /><span> и выясним зависимость изменения среднего квадратичного отклонения от </span><em><span>x</span></em><span>.</span><br />
<img src="http://content.snauka.ru/web/40694_files/42(6).gif" alt="" width="132" height="45" /><span> (5)</span><br />
<span>где </span><img src="http://content.snauka.ru/web/40694_files/42(7).gif" alt="" width="88" height="45" /><span>, </span><img src="http://content.snauka.ru/web/40694_files/42(8).gif" alt="" width="100" height="50" /><span>, </span><img src="http://content.snauka.ru/web/40694_files/42(9).gif" alt="" width="89" height="48" /><span>,</span><br />
<span>Геометрическим местом точек изображающих </span><img src="http://content.snauka.ru/web/40694_files/43.gif" alt="" width="22" height="24" /><span> является гипербола, на мнимой оси которой лежат математические ожидания </span><img src="http://content.snauka.ru/web/40694_files/43(1).gif" alt="" width="24" height="24" /><span>. Асимптоты этой гиперболы (рис. 3) являются изображением средних квадратичных отклонений нечеткой несобственной точки </span><img src="http://content.snauka.ru/web/40694_files/43(2).gif" alt="" width="26" height="20" /><span> прямой </span><img src="http://content.snauka.ru/web/40694_files/43(3).gif" alt="" width="21" height="20" /><span>, нечеткая одномерная точка с минимальным </span><img src="http://content.snauka.ru/web/40694_files/43(4).gif" alt="" width="16" height="14" /><span> вписывается в центр кривой (точка </span><em><span>m</span></em><span>) и имеет параметры </span><br />
<img src="http://content.snauka.ru/web/40694_files/43(5).gif" alt="" width="61" height="25" /><span>,</span><br />
<span>где </span><img src="http://content.snauka.ru/web/40694_files/43(6).gif" alt="" width="46" height="18" /><span>, </span><img src="http://content.snauka.ru/web/40694_files/43(7).gif" alt="" width="42" height="18" /><span> </span><br />
<span>Определим закон распределения прямой. Выберем оси координат (рис. 4), начало в центре, а ось </span><img src="http://content.snauka.ru/web/40694_files/43(8).gif" alt="" width="32" height="18" /><span> на мнимой оси гиперболы. Представим случайную прямую уравнением</span><br />
<img src="http://content.snauka.ru/web/40694_files/43(9).gif" alt="" width="77" height="21" /><span>, (6)</span><br />
<span>где </span><img src="http://content.snauka.ru/web/40694_files/43(10).gif" alt="" width="52" height="21" /><span>, </span><img src="http://content.snauka.ru/web/40694_files/43(11).gif" alt="" width="13" height="18" /><span> - отрезок ОВ</span><br />
<span>Крайнее положение прямой проходящей через точку В – касательная к гиперболе в точке </span><img src="http://content.snauka.ru/web/40694_files/43(12).gif" alt="" width="62" height="24" /><span>.</span><br />
<span>Уравнение касательной </span><br />
<img src="http://content.snauka.ru/web/40694_files/43(13).gif" alt="" width="117" height="42" /><span>, (7)</span></p>
<div align="center"><img src="http://content.snauka.ru/web/40694_files/60.gif" alt="" width="519" height="277" /></div>
<p><span>Рис. 3. Центр и бесконечно удаленная точка нечеткой прямой.</span></p>
<div align="center"><img src="http://content.snauka.ru/web/40694_files/74.gif" alt="" width="500" height="220" /></div>
<p><span>Рис. 4 Определение закона распределения параметров прямой.</span></p>
<div align="center"><img src="http://content.snauka.ru/web/40694_files/82.gif" alt="" width="367" height="176" /></div>
<p><span>Рис. 5 Эллипс рассеивания параметров нечеткой прямой.</span></p>
<p><span>Преобразуем уравнение (7) к виду (6)</span><br />
<img src="http://content.snauka.ru/web/40694_files/83.gif" alt="" width="130" height="48" /><span>, (8)</span><br />
<span>где </span><img src="http://content.snauka.ru/web/40694_files/83(1).gif" alt="" width="72" height="48" /><span>, </span><img src="http://content.snauka.ru/web/40694_files/83(2).gif" alt="" width="50" height="48" /><span>, (9)</span><br />
<span>Величины </span><img src="http://content.snauka.ru/web/40694_files/83(3).gif" alt="" width="18" height="24" /><span> и </span><img src="http://content.snauka.ru/web/40694_files/83(4).gif" alt="" width="18" height="24" /><span> связаны уравнением </span><br />
<img src="http://content.snauka.ru/web/40694_files/83(5).gif" alt="" width="96" height="44" /><span>, (10)</span><br />
<span>из уравнения (10) найдем </span><img src="http://content.snauka.ru/web/40694_files/83(6).gif" alt="" width="18" height="24" /><span> из (8) найдем </span><img src="http://content.snauka.ru/web/40694_files/83(7).gif" alt="" width="18" height="24" /><span> и подставим их в уравнение (8) полученное уравнение преобразуем к каноническому виду</span><br />
<img src="http://content.snauka.ru/web/40694_files/84.gif" alt="" width="106" height="41" /><span>, (11) </span><br />
<img src="http://content.snauka.ru/web/40694_files/84(1).gif" alt="" width="101" height="72" /><span>, (12)</span><br />
<span>Уравнение (12) – уравнение эллипса. Параметр </span><img src="http://content.snauka.ru/web/40694_files/84(2).gif" alt="" width="44" height="21" /><span> подчинен нормальному закону (отклонение от математического ожидания центральной точки прямой), </span><img src="http://content.snauka.ru/web/40694_files/84(3).gif" alt="" width="49" height="25" /><span> среднее квадратичное отклонение той же точки, </span><img src="http://content.snauka.ru/web/40694_files/84(4).gif" alt="" width="52" height="21" /><span> можно интерпретировать как отклонение от математического ожидания в несобственной точке прямой, а </span><img src="http://content.snauka.ru/web/40694_files/84(5).gif" alt="" width="90" height="41" /><span> ее среднее квадратичное отклонение. Нечеткая двумерная прямая представлена в виде двойственного ей объекта нечеткой двумерной точки (рис. 5) в системе координат </span><img src="http://content.snauka.ru/web/40694_files/84(6).gif" alt="" width="29" height="18" /><span>. Каждая случайная прямая изображается точкой на плоскости. Нечеткая двумерная прямая это система двух нормально распределенных случайных величин </span><br />
<img src="http://content.snauka.ru/web/40694_files/84(7).gif" alt="" width="184" height="56" /><span>. (13)</span><br />
<span>Таким образом, нечеткая прямая задана двумя стандартными точками, центральной и несобственной. </span><br />
<span>Стандартное задание нечеткой двумерной прямой будет определяться пятью параметрами </span><img src="http://content.snauka.ru/web/40694_files/84(8).gif" alt="" width="141" height="26" /><br />
<span>где m (</span><em><span>m</span></em><em><sub><span>x</span></sub></em><em><span>, m</span></em><em><sub><span>y</span></sub></em><span>) &#8211; центр прямой, математическое ожидание центральной точки прямой,</span><br />
<img src="http://content.snauka.ru/web/40694_files/84(9).gif" alt="" width="21" height="24" /><span> - среднее квадратичное отклонение центральной точки,</span><br />
<img src="http://content.snauka.ru/web/40694_files/85.gif" alt="" width="21" height="24" /><span> - среднее квадратичное отклонение несобственной точки прямой,</span><br />
<img src="http://content.snauka.ru/web/40694_files/85(1).gif" alt="" width="14" height="14" /><span> - угол наклона прямой, направление на несобственную точку прямой.</span><br />
<span>Одновременно все эти параметры являются параметрами гиперболы изображающей на плоскости нечеткую прямую (рис. 6). Ветви гиперболы ограничивают область, где прямая может появляться с заданной вероятностью.</span></p>
<div align="center"><img src="http://content.snauka.ru/web/40694_files/108.gif" alt="" width="533" height="380" /></div>
<p><span>Рис. 6 Собственная двухмерная нечеткая прямая.</span></p>
<div align="center"><img src="http://content.snauka.ru/web/40694_files/129.gif" alt="" width="525" height="314" /></div>
<p><span>Рис. 7 Частные случаи собственной нечеткой прямой.</span></p>
<p><span>Несобственная ось гиперболы прямая </span><em><span>Р</span></em><span> - математическим ожиданием нечеткой двумерной прямой</span><img src="http://content.snauka.ru/web/40694_files/130.gif" alt="" width="21" height="20" /><span>. Прямые касательные к гиперболе являются изображениями сигма прямых аналогов точек принадлежащих сигма эллипсу нечеткой двумерной точки. На рис. 7 изображены частые случаи нечеткой двухмерной прямой: а) </span><img src="http://content.snauka.ru/web/40694_files/130(1).gif" alt="" width="21" height="24" /><span>= 0, б) </span><img src="http://content.snauka.ru/web/40694_files/130(2).gif" alt="" width="21" height="24" /><span>= 0, в) </span><img src="http://content.snauka.ru/web/40694_files/130(3).gif" alt="" width="21" height="24" /><span>=</span><img src="http://content.snauka.ru/web/40694_files/130(4).gif" alt="" width="21" height="24" /><span>= 0</span><br />
<span>Нечеткие прямые на плоскости могут быть собственными и несобственными. Каждая проективная плоскость содержит одну нечеткую несобственную прямую </span><img src="http://content.snauka.ru/web/40694_files/130(5).gif" alt="" width="29" height="20" /><span>. Она проходит через две несобственные точки. Ее математическое ожидание – несобственная прямая проективной плоскости. Гипербола, изображающая несобственную прямую выродилась в окружность с радиусом </span><img src="http://content.snauka.ru/web/40694_files/130(6).gif" alt="" width="21" height="24" /><span> - достаточно большое наперед заданное число. </span><br />
<span>Нечеткой прямой с параметрами </span><img src="http://content.snauka.ru/web/40694_files/131.gif" alt="" width="125" height="25" /><span> на плоскости, будем называть подмножество </span><img src="http://content.snauka.ru/web/40694_files/131(1).gif" alt="" width="81" height="21" /><span> такое, что</span><br />
<img src="http://content.snauka.ru/web/40694_files/131(2).gif" alt="" width="185" height="44" /><span> </span><img src="http://content.snauka.ru/web/40694_files/131(3).gif" alt="" width="12" height="22" /><img src="http://content.snauka.ru/web/40694_files/131(4).gif" alt="" width="89" height="18" /><span> (14)</span><br />
<span>Подмножество </span><img src="http://content.snauka.ru/web/40694_files/131(5).gif" alt="" width="21" height="20" /><span> также называется нечетким подмножеством, соответствующим нечеткой точке с параметрами </span><img src="http://content.snauka.ru/web/40694_files/131(6).gif" alt="" width="125" height="25" /><br />
<span>Легко установить, что функция принадлежности изменяется в интервале [0,1] и ставит в соответствие каждому элементу </span><img src="http://content.snauka.ru/web/40694_files/131(7).gif" alt="" width="89" height="18" /><span> число </span><img src="http://content.snauka.ru/web/40694_files/131(8).gif" alt="" width="73" height="25" /><span> из интервала [0,1]. Точками перехода, то есть значениями </span><img src="http://content.snauka.ru/web/40694_files/131(9).gif" alt="" width="34" height="14" /><span> для которых </span><img src="http://content.snauka.ru/web/40694_files/131(10).gif" alt="" width="108" height="25" /><span>, являются точки гиперболы с параметрами</span><br />
<img src="http://content.snauka.ru/web/40694_files/131(11).gif" alt="" width="85" height="24" /><span> </span><img src="http://content.snauka.ru/web/40694_files/132.gif" alt="" width="88" height="24" /><span>,</span><br />
<span>высота нечеткого множества</span><br />
<img src="http://content.snauka.ru/web/40694_files/132(1).gif" alt="" width="129" height="34" /><br />
<span>На основе нечеткой проективной геометрии был разработан ряд алгоритмов предназначенных для геометрического моделирования утраченных памятников архитектуры [3]. Разработаны одномерный и двухмерный варианты алгоритмов. Каждый алгоритм состоит из отдельных задач. Для их решения написан на языке AutoLisp в среде AutoCAD комплекс программ, реализующий операции нечеткой проективной геометрии. В следующей статье будут рассмотрены случаи пересечения и параллельности нечетких прямых.</span><br />
<span>Работа выполнена в рамках Программы стратегического развития ПетрГУ на 2012-2016 гг.</span></p>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>https://web.snauka.ru/issues/2014/11/40694/feed</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
	</channel>
</rss>
