Рисунок 1 – Накопление/расход ресурса на складе в оптимальной модели

Проведенные расчеты в рамках осуществления оптимизации нормализованной функции поставок [3] указывают на то, что теоретически оптимизация складских расходов может обеспечить сокращение расходов на поставку и хранение ресурсов на складе в 2 раза по сравнению с существующими расходами.
При обеспечении непрерывности поставок на оптимальном уровне, определенном моделью, основанной на гармоническом анализе сезонных колебаний, общее накопление и расход ресурсов представляют собой графически площадь под уровнем поставок (на рисунке 2 накопление выделено зеленым цветом) и над уровнем поставок (на рисунке 2 расход выделен оранжевым цветом).

Однако обеспечение непрерывности поставок является слишком сложной управленческой задачей, практически не реализуемой на практике.
Рассмотрим динамический дискретный ряд спроса на ресурс с весомой стохастической компонентой, предполагающий, что поставки совершаются раз в месяц, и проверим результаты оптимизации на реальных данных.
Формализуем модель оптимизации для дискретного ряда. Задача оптимизации заключается в нахождении уровней поставок  и  чтобы:
, где:
 

 - спрос на ресурс в i-том месяце, , 



Ретроспективным периодом прогноза был выбран период, равный 4 годам. Перспективным периодом является пятый год. Результат оптимизации дискретной модели при непрерывных поставках был представлен на рисунке 2. В ходе оптимизации найдены уровни поставок  и ??. Результат оптимизации дискретной модели при дискретных поставках представлен на рисунке 3. Предполагается, что аренда транспорта совершается по полугодиям. 

В условиях неустойчивого глобального рынка и растущих клиентских ожиданий, эффективное управление логистикой становится краеугольным камнем конкурентоспособности компаний. Центральное место в этом процессе занимает система управления заказами, которая не просто организует операции, а значительно повышает их результативность и обеспечивает своевременное выполнение. Эта система служит жизненно важным мостом между клиентами и всеми звеньями цепи поставок, от получения запроса до финальной доставки, минимизируя ошибки, сокращая время выполнения и повышая удовлетворенность потребителей.
Фундаментальный логистический подход предполагает системное управление как материальными, так и информационными потоками. В этой парадигме система управления заказами выступает ключевым звеном. Без ее эффективной работы невозможно точно прогнозировать потребности, оптимизировать маршруты доставки или эффективно управлять складскими запасами.
Крайне важна глубокая интеграция систем управления заказами с другими элементами логистической инфраструктуры, в частности с транспортными и складскими системами. Синхронизация данных с транспортной логистикой не только упрощает оптимизацию маршрутов, но и позволяет в реальном времени учитывать динамичные факторы, такие как дорожные условия и погодные прогнозы. Это минимизирует затраты времени и топлива, а также обеспечивает постоянный контроль над перемещением грузов, что критически важно для скоропортящихся товаров. Автоматизация транспортных процессов через единую систему ускоряет выполнение заказов и снижает человеческий фактор.

Интеграция со складскими системами (WMS) открывает новые горизонты для повышения эффективности цепи поставок. Она обеспечивает точный учет запасов, предотвращая избыточное хранение или дефицит. Автоматическая передача информации о заказах на склад значительно ускоряет комплектацию, упаковку и подготовку к отгрузке, делая всю цепочку более оперативной. Применение современных технологий, таких как штрихкодирование и RFID, снижает объем ручных операций, повышая точность. Кроме того, информация о входящих и исходящих заказах позволяет рационально использовать складские площади, минимизируя простои и оптимизируя размещение товаров. В совокупности эти меры обеспечивают полный контроль над всеми этапами выполнения заказов, от их формирования до доставки конечному потребителю. В зависимости от характера бизнеса и продукта можно выделить четыре основных типа управления заказами:
Производство на склад (Make-to-Stock — MTS): Эта стратегия, преобладающая в массовом производстве стандартных товаров, основана на прогнозировании спроса. Продукция заранее производится и хранится на складах, что позволяет обеспечить немедленную поставку клиентам. Для MTS характерны значительные запасы готовой продукции, поскольку оперативность является ключевым конкурентным преимуществом.
Сборка на заказ (Assemble-to-Order — ATO): Модель ATO сочетает преимущества массового производства с гибкостью индивидуального подхода. Она предполагает создание запасов стандартизированных сборочных единиц, из которых в короткие сроки собирается продукция под конкретный заказ.
Тесное взаимодействие между поставщиками, производством и логистикой, усиленное современными информационными системами (SCM, WMS), обеспечивает прозрачность и эффективность на всех этапах сборки.
Производство на заказ (Make-to-Order — MTO): Эта стратегия набирает популярность в условиях индивидуализации потребностей клиентов и характерна для единичного и мелкосерийного производства. Компания гибко реагирует на запросы, предлагая персонализированные решения без необходимости хранить большие объемы готовой продукции. Производство начинается только после получения заказа, но материалы и комплектующие должны быть на складе к этому моменту.
Разработка на заказ (Engineer-to-Order — ETO): Подход ETO ориентирован на создание уникальных продуктов, разрабатываемых и производящихся исключительно по специфическим требованиям заказчиков. Это особенно актуально для высокотехнологичных отраслей, таких как машиностроение и сложное оборудование. Процесс включает конструкторскую подготовку и часто научно-исследовательские работы, при этом закупка материалов может осуществляться уже после заключения договора на проектирование и производство. Длительность цикла в этом случае может быть значительной.

Каждая из этих стратегий, грамотно примененная в соответствии с особенностями бизнеса и рынка, способствует оптимизации производственных процессов и повышению удовлетворенности клиентов. Управление заказами, будучи сложным и многоуровневым процессом, требует целенаправленных действий и координации для достижения организационных целей.

1.2 Модели цепи поставок

Рассмотрим базовые модели управления заказами в цепях поставок.

1. S-модели цепи поставок (рисунок 1.2) Базовая модель процессов: S-модели цепи поставок, состоящей из трех потоков:

- потока заказов клиентов;

- потока физической продукции и услуг;

Модель в графическом виде (рис. 1.2) наглядно представляет основные потоки, циркулирующие в цепи поставок от заказа клиента до оплаты полученной продукции. Верхняя цепь потоков описывает процесс выполнения заказа, принятие заказа, ввод данных во внутренние системы выполнения заказа, подготовка документов, планирование распределения, производства и закупочной деятельности Средняя цепь процессов, ведущая направо “вниз по течению” от поставщика к клиенту, представляет материальную деятельность в цепи создания ценности (продуктов и услуг) для клиента. Нижняя цепь процессов изображает деятельность по выставлению счетов и принятию денег от клиента, а также проведение расчетов с поставщиками товаров и услуг.

Рисунок 1.1. S-модель

В S-модели типовые варианты принятия заказа получают модификацию:

1) производство “на склад”(make to stock — MTS): Это “push-система” —выталкивание запасов в дистрибьюторскую сеть в соответствии с прогнозируемым спросом.

При этом длина “S” укорачивается на один процесс — принятие заказа, который приводит к поставке, так что продукция за короткое время поставляется клиенту. Для этого в отдельных процессах выполнения заказа обеспечивается пополнение запасов – короткая цепь (склад — клиент).

2) стратегия «производство на заказ» (make to order – МТО): это вытягивающая система — “pull-система” — вытягивание заказа клиента, в частности технология точно в срок (just-in-time), как это распространено, например, в автомобильной промышленности. “S” продлевается до отделов планирования производства и сборки с подключением закупок у предыдущего по цепи поставок поставщика – средняя цепь — производство — склад — клиент

3) стратегия «разработка на заказ» (engineering to order — ЕТО): “pull- система” Длинная цепь — проектирование — производство — склад — клиент. Выбор нужной комбинации длин “S”, т.е. структур процессов, из которых конструируется вся цепь поставок — от источника сырья до конечного потребителя — это главная задача и потенциал успеха УЦП.

Основным преимуществом данной модели является её способность обеспечивать сбалансированное сочетание гибкости, необходимой для адаптации к изменению спроса, и структурированной предсказуемости, обеспечивающей оптимизацию ресурсозатрат. Более того, использование научного подхода к управлению такими элементами цепи поставок, как производственные мощности, транспортировка и складская логистика, позволяет минимизировать операционные издержки и сократить время выполнения заказов.

Следует отметить, что S-модель, благодаря своей ориентации на синхронизацию всех этапов процесса поставок, способствует достижению стратегических целей организации, включая повышение уровня удовлетворённости клиентов, укрепление позиций на рынке и увеличение экономической эффективности. Важно подчеркнуть, что её успешное применение требует внедрения современных информационных технологий, таких как системы планирования ресурсов предприятия (ERP), системы управления цепями поставок (SCM) и аналитические инструменты для прогнозирования спроса, что обеспечивает прозрачность и управляемость всей логистической цепочки.

2. SCOR модели цепи поставок

SCOR-модель (Supply Chain Operations Reference Model), являясь общепризнанной методологией для анализа и оптимизации цепей поставок, представляет собой мощный инструмент для обеспечения конкурентных преимуществ организаций. Прежде всего, её ключевая ценность заключается в системном подходе, который объединяет пять основных процессов: планирование, поставка, производство, доставка и возврат. Эти процессы формируют структурированную основу, позволяющую компаниям обеспечивать баланс между оперативной эффективностью и стратегическими целями.

SCOR — это операционная модель управления цепями поставок, определяющая, какие бизнес-процессы и каким образом должны быть реализованы для достижения наилучших показателей эффективности цепи управления поставками [6].

В базовом варианте SCOR-модель охватывает:

- все аспекты взаимодействия с потребителями (от заказа до выставления счета),

- все трансакции (от поставщиков до потребителя),

- все рыночные взаимодействия (от понимания общих потребностей до исполнения конкретных заказов).

Основные SCOR процессы. Уровни SCOR модели

Уровень 1. базисные процессы: 6 групп

Р – процессы планирования (Plan);

S – процессы снабжения (закупок) (Source);

M – процессы производства (Make);

D – процессы поставки продукции заказчикам (Deliver);

R – процессы возвратной логистики (Return);

Е -обеспечивающие управленческие процессы (Enable)

В модели SCOR выделяется 3 групп показателей, характеризующие оценку эффективности работы с заказами:

1. Надёжность (reliability) отражает способность предприятия выполнять взятые на себя обязательства перед заказчиками (по качеству продукции и услуг, количеству поставляемой продукции, срокам поставки и надлежащему документированию поставляемой продукции).

Основным KPI является совершенный заказ.

Совершенный заказ – это процент от количества выполненных заказов, которые отвечают всем требованиям по доставке, подготовке комплекта документов и отсутствию брака.

POF = (кол-во точно выполненных заказов)/(бощее число заказов)×100%

2. Скорость отклика (responsiveness) отражает скорость процессов поставки – какое время требуется предприятию для выполнения заказа.

Основным показателем KPI: длительность цикла выполнения заказа – это средняя фактическая длительность цикла, необходимого для выполнения заказов клиентом (от момента получения заказа до приема заказа клиентом).

3. Манёвренность (agility) отражает способность предприятия масштабировать объём своей деятельности, то есть наращивать или сокращать объёмы деятельности без потерь для предприятия.

4. Адаптивность к росту или спаду интенсивности процессов в цепи поставок и гибкости – ориентирован на клиента.

5. Оценка рисков цепи поставок — характеризует внутренние и внешние процессы компании цепи поставок.

Все метрики в рамках данных групп показателей оценивают показатели маневренности трех групп ресурсов, задействованных в процессах как фокусной компании, так и действующих контрагентов цепи поставок (поставщиков, подрядчиков, логистических операторов):

- капитал (оборотные средства);

- производственные и логистические мощности (основные средства);

- персонал.

Одной из ключевых особенностей SCOR-модели является её ориентированность на использование передовых аналитических методов и технологий. Это включает в себя моделирование, анализ узких мест и прогнозирование спроса, что даёт возможность минимизировать затраты, оптимизировать использование ресурсов и повышать устойчивость цепей поставок. Систематическая оценка показателей производительности (KPI), таких как стоимость обслуживания, уровень запасов и процент выполнения заказов, позволяет выявлять зоны для улучшения и обеспечивать их соответствие стратегическим целям компании.

SCOR-модель значительно повышает эффективность управления цепями поставок благодаря оптимизации бизнес-процессов и использованию лучших практик. Она позволяет компаниям достигать высокой производительности, снижать операционные риски и быстро адаптироваться к изменениям на рынке [1]. Внедрение этой модели не только способствует улучшению конкурентоспособности, но и значительно повышает уровень обслуживания клиентов.

Выбор подходящей модели управления заказами является ключевым фактором для обеспечения эффективности логистических процессов и достижения стратегических целей компании. Правильно подобранная система (рисунок 1.3) управления заказами позволяет оптимизировать ресурсы, сократить время выполнения операций и минимизировать затраты. Кроме того, она способствует улучшению взаимодействия между участниками цепи поставок, повышая прозрачность процессов и уровень удовлетворенности клиентов.

Рисунок 1.2. Этапы совершенствования управления заказами

Также можно отметить важность системы управления заказами в Республике Беларусь в рамках логистического подхода, обеспечивая эффективное взаимодействие всех участников цепи поставок

В стране активно развиваются логистические подходы в управлении процессами на предприятиях, что является существенным изменением модели ведения бизнеса. Построение эффективной логистической цепи требует высокой степени интеграции между участниками. Наиболее ярко эта проблема проявляется в строительной сфере [2]. Интеграция интересов участников логистической системы возможна с помощью моделирования, в частности, процессного подхода, основанного на детализированном описании бизнес-процессов в цепи поставок для достижения координации. SCOR-модель здесь будет выступать эффективным инструментом моделирования.

Внедрение современных технологий и интеграция управления заказами с другими логистическими процессами позволяет компаниям значительно улучшить эффективность цепи поставок, снизить издержки и повысить уровень удовлетворенности клиентов. Эффективное управление заказами способствует достижению высоких показателей операционной эффективности и поддерживает конкурентоспособность компании на рынке.