<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>Электронный научно-практический журнал «Современные научные исследования и инновации» &#187; многолучевое распространение</title>
	<atom:link href="http://web.snauka.ru/issues/tag/mnogoluchevoe-rasprostranenie/feed" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://web.snauka.ru</link>
	<description></description>
	<lastBuildDate>Fri, 17 Apr 2026 07:29:22 +0000</lastBuildDate>
	<language>ru</language>
	<sy:updatePeriod>hourly</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>1</sy:updateFrequency>
	<generator>http://wordpress.org/?v=3.2.1</generator>
		<item>
		<title>Модели сигналов, помех и шумов в задачах оптимальной обработки информации в двухдиапазонном радиолокационном комплексе</title>
		<link>https://web.snauka.ru/issues/2021/03/94924</link>
		<comments>https://web.snauka.ru/issues/2021/03/94924#comments</comments>
		<pubDate>Fri, 26 Mar 2021 05:52:25 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Хашагульгов Руслан Абдул-Мажитович</dc:creator>
				<category><![CDATA[05.00.00 ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ]]></category>
		<category><![CDATA[двухдиапазонный радиолокационный комплекс]]></category>
		<category><![CDATA[медленно и быстро флуктуирующая цели]]></category>
		<category><![CDATA[многолучевое распространение]]></category>
		<category><![CDATA[цель с доплеровским рассеиванием]]></category>

		<guid isPermaLink="false">https://web.snauka.ru/?p=94924</guid>
		<description><![CDATA[Количество принимаемой информации I прямо пропорционально ширине полосы пропускания  и времени наблюдения, поэтому можно избрать два пути увеличения величины I: 1) переход к параллельному обзору пространства; 2) увеличение  за счет перехода от узкополосных систем к широкополосным и сверхширокополосным. Первое исчерпывается созданием многолучевой системы параллельного обзора пространства, но на этом пути есть свои сложности, поскольку дальность действия радиолокационных станций (РЛС) [...]]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p><span>Количество принимаемой информации <em>I</em></span><span> прямо пропорционально ширине полосы пропускания </span><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/0(3).gif" alt="" width="19" height="19" /><span> и времени наблюдения, поэтому можно избрать два пути увеличения величины <em>I</em></span><span>:</span><br />
<span>1) переход к параллельному обзору пространства;</span><br />
<span>2) увеличение </span><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/0(7).gif" alt="" width="19" height="19" /><span> за счет перехода от узкополосных систем к широкополосным и сверхширокополосным.</span><br />
<span>Первое исчерпывается созданием многолучевой системы параллельного обзора пространства, но на этом пути есть свои сложности, поскольку дальность действия радиолокационных станций (РЛС) зависит от мощности излучения в заданном направлении, излучение параллельным лучом резко сокращает дальность действия. Поэтому можно считать, что многолучевые системы будут использоваться только на прием.</span><br />
<span>Создание сверхширокополосных сигналов в данный момент затрудняет сложность создания сверхширокополосных антенных решеток. Поэтому в настоящее время наилучшим подходом является использование многочастотных систем, в которых происходит одновременное излучение сигналов на нескольких частотах.</span><br />
<span>Поскольку первый путь себя исчерпал, то увеличение <em>I</em></span><span> возможно за счет перехода к многочастотным системам. Многочастотные РЛС являются наиболее перспективным направлением будущих исследований.</span><br />
<span>Появление более совершенных многочастотных РЛС, обладающих существенно большими функциональными возможностями в области обработки сигналов, долгое время тормозилось отсутствием недорогой элементной базы и стало возможным только в последние годы, благодаря успехам радиоэлектроники. Одним из примеров многочастотных РЛС является двухдиапазонный радиолокационный комплекс (ДРЛК), который представляет собой результат комплексирования двух бистатических систем, работающих одновременно в двух диапазонах электромагнитных волн: сантиметровом </span><span>и метровом.</span><br />
<span>Цель работы заключается в создании моделей сигналов, помех и шумов, формируемых на входе ДРЛК c фазированными антенными решетками (ФАР), в котором используется одновременное излучение сигналов в двух диапазонах электромагнитных волн и описание их статистических характеристик.</span></p>
<div align="center"><strong><span>Модели сигналов, принимаемых ДРЛК с ФАР, в котором используется одновременное излучение сигналов</span></strong></div>
<p><span>В ДРЛК с ФАР в основном используются модели сигналов в виде медленно и быстро флуктуирующих пачек импульсов, а также целей с доплеровским рассеиванием, которые применяются для решения задач обнаружения, оценивания параметров, а также распознавания образов целей на фоне помех и шумов [1,2].</span><br />
<span>Предполагается, что амплитуда является случайной величиной (СВ) или случайным процессом (СПр), подчиняющимся закону распределения Рэлея, а фаза – равномерно распределенная СВ. Совместное распределение амплитуды и фазы подчиняется гауссовскому закону распределения вероятностей (ЗРВ) [3].</span><br />
<span>Считается, что прием сигналов осуществляется на фоне пассивных помех, описываемых моделью СПр, получаемого в результате отражения зондирующего сигнала от дважды протяженной цели, а также активных помех, определяемых моделью сигнала, отраженного от медленно флуктуирующей цели, быстро флуктуирующей цели и цели с доплеровским рассеиванием, или их комбинаций, также подчиняющихся гауссовскому ЗРВ. На входы ФАР сигналы и помехи поступают вместе с белым гауссовским шумом (БГШ). Иногда рассматривается более реалистичная картина, когда шум действует в конечной полосе<br />
и является вырожденным [4].</span><br />
<span>Будем считать, что ФАР состоит из подрешеток, каждая из которых предназначена для излучения и приема сигналов на частоте </span><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/0(13).gif" alt="" width="11" height="19" /><span>, </span><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/0(14).gif" alt="" width="47" height="21" /><span>. Число элементов на каждой из частот </span><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/0(17).gif" alt="" width="11" height="19" /><span>, </span><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/1.gif" alt="" width="47" height="21" /><span> определяется величиной </span><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/1(1).gif" alt="" width="15" height="19" /><span>. Для прямоугольной решетки </span><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/1(4).gif" alt="" width="104" height="21" /><span> Общее число элементов решетки будет составлять </span><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/2(1).gif" alt="" width="82" height="20" /><span> элементов.</span><br />
<span>Случайный процесс (СП), принимаемый ДРЛК с ФАР, можно записать в виде блочного </span><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/2(3).gif" alt="" width="40" height="19" /><span> вектора </span><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/3.gif" alt="" width="90" height="24" /><span>, состоящего из суммы векторов сигнала </span><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/3(2).gif" alt="" width="94" height="19" /><span>, помех </span><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/4.gif" alt="" width="101" height="19" /><span> и БГШ </span><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/4(2).gif" alt="" width="102" height="19" /><span>. Таким образом, </span><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/5.gif" alt="" width="98" height="22" /><span>.</span><br />
<span>В случае выполнения указанных условий могут приниматься сигналы, описываемые следующими математическими моделями:</span><br />
<span>1. Сигнал в виде пачек, содержащих по <em>k </em></span><span>импульсов на каждой из частот </span><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/5(3).gif" alt="" width="11" height="19" /><span>, </span><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/5(6).gif" alt="" width="47" height="21" /><span>, отраженных от медленно флуктуирующей цели [5]:</span></p>
<div align="center">
<table border="0" cellspacing="0" cellpadding="0">
<tbody>
<tr valign="top">
<td valign="middle" width="597">
<div align="center"><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/6.gif" alt="" width="267" height="23" /><br />
<img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/8.gif" alt="" width="349" height="42" /><span>,</span></div>
</td>
<td valign="middle" width="57">
<div align="right"><span>(1)</span></div>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
<p><span>где </span><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/9(1).gif" alt="" width="19" height="19" /><span> – энергия импульса на частоте <em>l</em></span><span>, </span><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/9(5).gif" alt="" width="13" height="19" /><span> – комплексная гауссовская случайная величина (СВ) на частоте <em>l</em></span><span>, </span><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/10.gif" alt="" width="60" height="22" /><span> – вектор волнового фронта сигнала, принимаемого от цели в азимутальной плоскости размера </span><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/10(2).gif" alt="" width="127" height="22" /><span> – вектор волнового фронта сигнала, отраженного от цели в угломестной плоскости размера </span><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/11.gif" alt="" width="75" height="21" /><span> – означает прямое произведение векторов, </span><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/11(2).gif" alt="" width="13" height="19" /><span> – время задержки отраженного импульса относительно зондирующего, которое в случае приемной части, образованной за счет комплексирования приемных позиций РЛС, работающих в различных диапазонах электромагнитных волн можно считать одинаковым, </span><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/11(4).gif" alt="" width="25" height="19" /><span> – доплеровский сдвиг частоты на частоте <em>l</em></span><span>. Предполагается, что </span><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/12(1).gif" alt="" width="68" height="19" /><span>, </span><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/12(3).gif" alt="" width="94" height="20" /><span>, </span><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/13.gif" alt="" width="30" height="19" /><span> – означает операцию вычисления математического ожидания (МО) от выражения, стоящего в квадратных скобках.</span><br />
<span>В ДРЛК с ФАР, использующим одновременное излучение сигналов в двух диапазонах электромагнитных волн, выполняется условие ортогональности</span></p>
<div align="center">
<table border="0" cellspacing="0" cellpadding="0">
<tbody>
<tr valign="top">
<td valign="middle" width="586">
<div align="center"><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/13(2).gif" alt="" width="153" height="22" /><span>,</span></div>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
<p><span>где </span><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/13(4).gif" alt="" width="8" height="19" /><span> – означает эрмитову сопряженность вектора или матрицы (транспонирование и комплексную сопряженность элементов).</span><br />
<span>Модель (1) справедлива в случае, когда небольшие перемещения цели не оказывают заметного влияния на отраженные сигналы с высокой частотой повторения импульсов [3].</span><br />
<span>Запишем формулу (1) в матричном виде</span></p>
<div align="center">
<table border="0" cellspacing="0" cellpadding="0">
<tbody>
<tr valign="top">
<td valign="middle" width="597">
<div style="text-align: center;" align="right"><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/14.gif" alt="" width="255" height="23" /></div>
<div align="center"><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/15.gif" alt="" width="321" height="42" /><span>,</span></div>
</td>
<td valign="middle" width="57">
<div align="right"><span>(2)</span></div>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
<p><span>где </span><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/17.gif" alt="" width="493" height="22" /><span>, </span><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/18(1).gif" alt="" width="34" height="22" /><span><br />
</span><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/19(1).gif" alt="" width="87" height="19" /><span>- единичный вектор размера </span><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/19(4).gif" alt="" width="46" height="19" /><span>, </span><span><em> T </em>- означает транспонирование вектора или матрицы.</span><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/20(1).gif" alt="" width="43" height="19" /><span>.</span><br />
<span>Удобно представить систему уравнений (2) одним матричным уравнением</span></p>
<div align="center">
<table border="0" cellspacing="0" cellpadding="0">
<tbody>
<tr valign="top">
<td valign="middle" width="597">
<div align="center"><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/21.gif" alt="" width="326" height="42" /></div>
</td>
<td valign="middle" width="57">
<div align="right"><span>(3)</span></div>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
<p><span>где </span><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/21(2).gif" alt="" width="91" height="22" /><span> и </span><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/22(1).gif" alt="" width="32" height="19" /><span> - матрицы размеров </span><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/22(3).gif" alt="" width="40" height="19" /><span>, </span><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/22(5).gif" alt="" width="95" height="20" /><span> и </span><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/23(1).gif" alt="" width="46" height="19" /><span> имеют вид</span></p>
<div align="center">
<table border="0" cellspacing="0" cellpadding="0">
<tbody>
<tr valign="top">
<td valign="middle" width="587">
<div align="center"><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/26.gif" alt="" width="435" height="49" /><span>,</span><span><br />
</span><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/28.gif" alt="" width="230" height="46" /><span>,</span></div>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
<p><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/29(1).gif" alt="" width="129" height="29" /><span> – диагональная матрица размера </span><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/29(3).gif" alt="" width="36" height="19" /><span>, </span><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/30(1).gif" alt="" width="112" height="20" /><span> – диагональная матрица </span><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/30(3).gif" alt="" width="36" height="19" /><span>, </span><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/32.gif" alt="" width="271" height="28" /><span>- диагональная матрица размера </span><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/32(2).gif" alt="" width="36" height="19" /><span>, </span><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/33(1).gif" alt="" width="109" height="22" /><span> – единичный вектор размера </span><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/33(3).gif" alt="" width="46" height="19" /><span>.</span><br />
<span>Заметим, что матрицы </span><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/33(5).gif" alt="" width="10" height="19" /><span>, </span><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/34(1).gif" alt="" width="12" height="19" /><span> и </span><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/34(3).gif" alt="" width="64" height="22" /><span> – коммутативны, т.е. для них справедливы выражения </span><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/36.gif" alt="" width="363" height="22" /><span>. Поэтому (3) можно представить в любой удобной форме.</span><br />
<span>Поскольку предполагается, что </span><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/36(1).gif" alt="" width="78" height="19" /><span>, в гауссовском случае основной числовой характеристикой сигнала </span><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/37(2).gif" alt="" width="28" height="19" /><span> является его ковариационная матрица</span></p>
<div align="center">
<table border="0" cellspacing="0" cellpadding="0">
<tbody>
<tr valign="top">
<td valign="middle" width="597">
<div align="center"><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/39.gif" alt="" width="474" height="47" /><span><br />
</span><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/43.gif" alt="" width="539" height="47" /></div>
</td>
<td valign="middle" width="57">
<div align="right"><span>(4)</span></div>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
<p><span>Следует помнить, что в данном случае матрица </span><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/44(1).gif" alt="" width="54" height="19" /><span> является вырожденной, так как ее ранг будет равен 2</span><span>, т.е.</span></p>
<div align="center">
<table border="0" cellspacing="0" cellpadding="0">
<tbody>
<tr valign="top">
<td valign="middle" width="597">
<div align="center"><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/45.gif" alt="" width="173" height="37" /></div>
</td>
<td valign="middle" width="57">
<div align="right"><span>(5)</span></div>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
<p><span>2.</span><strong><span> </span></strong><span>Сигнал в виде пачек, содержащих по <em>k</em></span><span> импульсов на каждой из частот </span><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/45(4).gif" alt="" width="11" height="19" /><span>, </span><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/46.gif" alt="" width="47" height="21" /><span>, отраженных от быстро флуктуирующей цели [5,6]:</span></p>
<div align="center">
<table border="0" cellspacing="0" cellpadding="0">
<tbody>
<tr valign="top">
<td valign="middle" width="597">
<div align="center"><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/47.gif" alt="" width="432" height="23" /><br />
<img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/49.gif" alt="" width="191" height="42" /><span>,</span></div>
</td>
<td valign="middle" width="57">
<div align="right"><span>(6)</span></div>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
<p><span>где </span><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/49(2).gif" alt="" width="17" height="19" /><span> </span><span>–</span><span> независимые комплексные гауссовские СВ, для которых выполняются условия </span><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/50.gif" alt="" width="75" height="19" /><span> </span><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/50(2).gif" alt="" width="98" height="20" /><span>.</span><br />
<span>Такая модель справедлива в случае, когда небольшие изменения ориентации цели вызывают значительные изменения отраженного сигнала [3,5,9].</span><br />
<span>В данном случае цель флуктуирует настолько быстро, что отраженные от нее сигналы, обусловленные соседними импульсами – независимы. Такая модель годится для условий, когда небольшие изменения ориентации цели приводят к значительным изменениям отраженного сигнала. Модель (6) целесообразно использовать в случае маневрирующей цели.</span><br />
<span>Формулу (6) для узкополосного сигнала, принимаемого на частоте <em>l </em></span><span>, представим в матричном виде</span></p>
<div align="center">
<table border="0" cellspacing="0" cellpadding="0">
<tbody>
<tr valign="top">
<td valign="middle" width="597">
<div align="center"><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/51.gif" alt="" width="388" height="23" /><br />
<img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/52(1).gif" alt="" width="135" height="40" /><span>, </span><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/53.gif" alt="" width="47" height="40" /><span>,</span></div>
</td>
<td valign="middle" width="57">
<div align="right"><span>(7)</span></div>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
<p><span>где </span><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/53(3).gif" alt="" width="117" height="20" /><span> – диагональная матрица размера </span><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/54(1).gif" alt="" width="37" height="19" /><span>, а остальные векторы и матрицы аналогичны описанным в выражении (3).</span><br />
<span>Систему уравнений (7) также можно представить в виде матричного уравнения</span></p>
<div align="center">
<table border="0" cellspacing="0" cellpadding="0">
<tbody>
<tr valign="top">
<td valign="middle" width="597">
<div align="center"><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/56.gif" alt="" width="323" height="42" /><span>, </span><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/56(1).gif" alt="" width="47" height="40" /><span>,</span></div>
</td>
<td valign="middle" width="57">
<div align="right"><span>(8)</span></div>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
<p><span>где </span><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/57(1).gif" alt="" width="115" height="20" /><span>- блочная диагональная матрица размера </span><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/57(3).gif" alt="" width="55" height="19" /><span>. Вид остальных матриц и векторов был определен выше.</span><br />
<span>Ковариационная матрица вектора </span><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/58.gif" alt="" width="28" height="19" /><span> определяется выражением</span></p>
<div align="center">
<table border="0" cellspacing="0" cellpadding="0">
<tbody>
<tr valign="top">
<td valign="middle" width="597">
<div align="right"><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/58(1).gif" alt="" width="551" height="24" /><span><br />
</span><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/59(1).gif" alt="" width="56" height="19" /><span>·</span><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/61.gif" alt="" width="503" height="22" /></div>
<div align="center"><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/62.gif" alt="" width="275" height="41" /></div>
</td>
<td valign="middle" width="57">
<div align="right"><span>(9)</span></div>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
<p><span>Следует помнить, что </span><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/63(1).gif" alt="" width="157" height="23" /><span> – в общем случае представляет собой блочную диагональную матрицу, так как </span><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/64.gif" alt="" width="164" height="22" /><br />
<span>3. Математическая модель сигнала в виде пачек, содержащих по <em>k </em></span><span>импульсов на каждой из частот </span><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/64(4).gif" alt="" width="11" height="19" /><span>, </span><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/65.gif" alt="" width="47" height="21" /><span>, отраженных от цели с доплеровским рассеянием имеет вид [7]</span></p>
<div align="center">
<table border="0" cellspacing="0" cellpadding="0">
<tbody>
<tr valign="top">
<td valign="middle" width="597">
<div align="center"><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/66.gif" alt="" width="443" height="54" /><br />
<img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/67.gif" alt="" width="257" height="37" /></div>
</td>
<td valign="middle" width="57">
<div align="right"><span>(10)</span></div>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
<p><span>где </span><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/68(1).gif" alt="" width="37" height="19" /><span> – комплексный гауссовский СП, для которого </span><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/68(3).gif" alt="" width="99" height="19" /><span> </span><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/69.gif" alt="" width="81" height="19" /><span> </span></p>
<p><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/69(2).gif" alt="" width="153" height="19" /><span>, </span><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/70.gif" alt="" width="43" height="19" /><span> – функция доплеровского рассеяния, связанная с </span><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/70(2).gif" alt="" width="44" height="19" /><span> преобразованием Фурье</span></p>
<div align="center">
<table border="0" cellspacing="0" cellpadding="0">
<tbody>
<tr valign="top">
<td valign="middle" width="597">
<div align="center"><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/71.gif" alt="" width="186" height="60" /></div>
</td>
<td valign="middle" width="57">
<div align="right"><span>(11)</span></div>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
<p><span>Спектр реального полосового СП равен </span><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/72.gif" alt="" width="305" height="19" /><span>.</span><br />
<span>Для описания общих свойств цели обычно в рассмотрение вводятся две величины. Первая называется средним доплеровским смещением и определяется как</span></p>
<div align="center">
<table border="0" cellspacing="0" cellpadding="0">
<tbody>
<tr valign="top">
<td valign="middle" width="597">
<div align="center"><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/73.gif" alt="" width="185" height="60" /></div>
</td>
<td valign="middle" width="57">
<div align="right"><span>(12)</span></div>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
<p><span>Вторая величина определяется похожим образом и равна</span></p>
<div align="center">
<table border="0" cellspacing="0" cellpadding="0">
<tbody>
<tr valign="top">
<td valign="middle" width="597">
<div align="center"><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/75.gif" alt="" width="321" height="60" /></div>
</td>
<td valign="middle" width="57">
<div align="right"><span>(13)</span></div>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
<p><span>Величины </span><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/75(2).gif" alt="" width="22" height="19" /><span> и </span><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/76(1).gif" alt="" width="18" height="19" /><span> тождественны математическому ожиданию и дисперсии СВ <em>f </em></span><span>.</span><br />
<span>Комплексная ковариационная матричная функция сигнального СП (10) в виде пачки из <em>k </em></span><span>импульсов при известных </span><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/76(7).gif" alt="" width="15" height="19" /><span> и </span><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/77.gif" alt="" width="21" height="19" /><span> на входе приемного устройства, работающего на частоте <em>l</em></span><span> определяется выражением</span></p>
<div align="center">
<table border="0" cellspacing="0" cellpadding="0">
<tbody>
<tr valign="top">
<td valign="middle" width="597">
<div align="center"><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/78.gif" alt="" width="514" height="22" /></div>
<div style="text-align: center;" align="right"><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/82.gif" alt="" width="536" height="40" /></div>
</td>
<td valign="middle" width="57">
<div align="right"><span>(14)</span></div>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
<p><span>Учитывая то, что можно представить двойную сумму в правой части формулы (14) в виде квадратичной формы, получим</span></p>
<div align="center">
<table border="0" cellspacing="0" cellpadding="0">
<tbody>
<tr valign="top">
<td valign="middle" width="597">
<div align="center"><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/83.gif" alt="" width="390" height="42" /><span>,</span></div>
</td>
<td valign="middle" width="57">
<div align="right"><span>(15)</span></div>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
<p><span>где </span><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/87.gif" alt="" width="340" height="28" /><span>.</span><br />
<span>Представление выражения (14) в виде (15) позволяет получить компактную запись и с ее помощью проанализировать целый ряд конкретных частных случаев.</span><br />
<span>Для того, чтобы записать сигнал, принимаемый от цели с доплеровским рассеянием целесообразно представить (10) в матричном виде</span></p>
<div align="center">
<table border="0" cellspacing="0" cellpadding="0">
<tbody>
<tr valign="top">
<td valign="middle" width="597">
<div align="center"><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/88.gif" alt="" width="452" height="23" /><br />
<img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/89.gif" alt="" width="188" height="40" /></div>
</td>
<td valign="middle" width="57">
<div align="right"><span>(16)</span></div>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
<p><span>где </span><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/91.gif" alt="" width="249" height="41" /><span> – диагональная матричная функция размера </span><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/92.gif" alt="" width="37" height="19" /><span>. Остальные элементы имеют вид, аналогичный используемым в модели (7).</span><br />
<span>Систему уравнений (16) также можно представить в виде матричного уравнения</span></p>
<div align="center">
<table border="0" cellspacing="0" cellpadding="0">
<tbody>
<tr valign="top">
<td valign="middle" width="597">
<div align="center"><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/94.gif" alt="" width="351" height="42" /><span>,</span></div>
</td>
<td valign="middle" width="57">
<div align="right"><span>(17)</span></div>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
<p><span>где </span><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/95.gif" alt="" width="176" height="20" /><span> - блочная диагональная матричная функция размера </span><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/95(2).gif" alt="" width="55" height="19" /><span>.</span><br />
<span>Вид остальных матриц и векторов был определен выше при описании выражения (8).</span><br />
<span>Ковариационная матрица вектора </span><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/95(4).gif" alt="" width="28" height="19" /><span> определяется выражением</span></p>
<div align="center">
<table border="0" cellspacing="0" cellpadding="0">
<tbody>
<tr valign="top">
<td valign="middle" width="597"><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/96.gif" alt="" width="535" height="24" /><br />
<img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/97.gif" alt="" width="551" height="22" /></p>
<div align="center"><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/98.gif" alt="" width="275" height="41" /></div>
</td>
<td valign="middle" width="57">
<div align="right"><span>(18)</span></div>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
<p><span>Следует помнить, что </span><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/99(1).gif" alt="" width="236" height="23" /><span> – в общем случае представляет собой блочную диагональную матричную функцию, так как </span><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/100(1).gif" alt="" width="171" height="22" /><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/101.gif" alt="" width="100" height="19" /><span>.</span><br />
<span>По сути, модель (18) представляет собой обобщение модели (8) на случай приема сигналов от цели с доплеровским рассеянием. Модели сигналов, принимаемых от целей в условиях многолучевого распространения электромагнитных волн, являются частным случаем сигнала, отраженного от цели с доплеровским рассеянием. В этом легко убедиться, если представить </span><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/101(2).gif" alt="" width="112" height="29" /><span> в виде конечного ряда по системе ортогональных функций, например, по теореме отсчетов [6]. При этом становятся понятными результаты полигонных испытаний американских и отечественных ученых, в которых утверждалось, что сигналы, принимаемые по каждому из лучей, подчиняются либо логарифмически нормальному, либо вейбуловскому, либо <em>m </em></span><span>распределению Накагами, а </span><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/102(1).gif" alt="" width="112" height="29" /><span> в соответствии с центральной предельной теоремой имеет гауссовское распределение вероятностей [7,8].</span></p>
<div align="center"><strong><span>Математические модели помех и шумов</span></strong></div>
<p><span>Опишем мешающие сигналы в виде идеализации нормального белого шума, так как спектр шумовых мешающих сигналов значительно шире полосы приемной позиции в составе ДРЛК. Тогда векторный случайный процесс, создаваемый широкополосными шумовыми помехами на входе ДРЛК, можно представить в следующем виде:</span></p>
<div align="center">
<table border="0" cellspacing="0" cellpadding="0">
<tbody>
<tr valign="top">
<td valign="middle" width="597">
<div align="center"><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/104.gif" alt="" width="243" height="40" /></div>
</td>
<td valign="middle" width="57">
<div align="right"><span>(19)</span></div>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
<p><span>где p-число источников помех, </span><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/104(1).gif" alt="" width="107" height="19" /><span> – вектор коэффициентов направленного действия (КНД) антенны по сигналам k-го источника, </span><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/105(2).gif" alt="" width="35" height="19" /><span> – напряженность поля i-го источника, </span><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/105(4).gif" alt="" width="32" height="19" /><span> – вектор собственного белого гауссовского шума.</span><br />
<span>В качестве модели шума </span><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/106.gif" alt="" width="32" height="19" /><span> используется модель БГШ с ковариационной матрицей</span></p>
<div align="center">
<table border="0" cellspacing="0" cellpadding="0">
<tbody>
<tr valign="top">
<td valign="middle" width="597">
<div align="center"><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/107.gif" alt="" width="275" height="37" /><span>,</span></div>
</td>
<td valign="middle" width="57">
<div align="right"><span>(20)</span></div>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
<p><span>где </span><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/108.gif" alt="" width="58" height="19" /><span> - дельта &#8211; функция Дирака, </span><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/108(2).gif" alt="" width="42" height="19" /><strong><span>- </span></strong><span>невырожденная диагональная матрица (полного ранга).</span><br />
<span>Представим формулу (19) в удобной векторной форме:</span></p>
<div align="center">
<table border="0" cellspacing="0" cellpadding="0">
<tbody>
<tr valign="top">
<td valign="middle" width="597">
<div align="center"><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/110.gif" alt="" width="248" height="37" /><span>,</span></div>
</td>
<td valign="middle" width="57">
<div align="right"><span>(21)</span></div>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
</div>
<p><span>где </span><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/111.gif" alt="" width="135" height="21" /><span> – матрица, столбцами которой являются векторы КНД антенны по сигналам мешающих источников; </span><img src="http://content.snauka.ru/web/94924_files/111(1).gif" alt="" width="208" height="21" /><span> – вектор, составленный из значений напряженности поля источников помех [6].</span><br />
<span>В качестве имитационных помех можно использовать, например, модели (2), (7) и (16) описывающих принимаемые узкополосные сигналы. При этом, однако, следует помнить о сложности формирования ответного сигнала в метровом диапазоне волн на подвижном носителе.</span><br />
<span>Предлагаемые модели сигналов (1-18) могут использоваться в алгоритмах оптимальной обработки сигналов при решении задач совместного обнаружения, оценивания параметров, а также автоматического формирования зондирующих сигналов, обеспечивающих достижение лучшего качества обработки, чем в случае оптимизации только оптимального приемного устройства. В случае неизвестных вышеперечисленных параметров сигналов, помех и шумов для обработки должны применяться методы обучения и адаптации.</span></p>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>https://web.snauka.ru/issues/2021/03/94924/feed</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
	</channel>
</rss>
