<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>Электронный научно-практический журнал «Современные научные исследования и инновации» &#187; методы формирования выборки</title>
	<atom:link href="http://web.snauka.ru/issues/tag/metodyi-formirovaniya-vyiborki/feed" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://web.snauka.ru</link>
	<description></description>
	<lastBuildDate>Sat, 18 Apr 2026 09:41:14 +0000</lastBuildDate>
	<language>ru</language>
	<sy:updatePeriod>hourly</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>1</sy:updateFrequency>
	<generator>http://wordpress.org/?v=3.2.1</generator>
		<item>
		<title>Статистика маркетинга</title>
		<link>https://web.snauka.ru/issues/2016/10/72387</link>
		<comments>https://web.snauka.ru/issues/2016/10/72387#comments</comments>
		<pubDate>Fri, 14 Oct 2016 08:01:29 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Ляпина Иннара Рафаильевна</dc:creator>
				<category><![CDATA[08.00.00 ЭКОНОМИЧЕСКИЕ НАУКИ]]></category>
		<category><![CDATA[маркетинговые исследования]]></category>
		<category><![CDATA[методы обработки данных]]></category>
		<category><![CDATA[методы преобразования данных]]></category>
		<category><![CDATA[методы сбора информации]]></category>
		<category><![CDATA[методы статистики маркетинга]]></category>
		<category><![CDATA[методы формирования выборки]]></category>
		<category><![CDATA[статистика маркетинга]]></category>

		<guid isPermaLink="false">https://web.snauka.ru/?p=72387</guid>
		<description><![CDATA[В настоящее время сложно представить предприятие, осуществляющее свою деятельность без маркетинга. Современный маркетинг затрагивает абсолютно все аспекты функционирования предприятия и способствует: - продвижению продукции фирмы на рынок; - отражению атак конкурентов; - оптимизации и совершенствованию различных направлений деятельности фирмы; - повышению удовлетворенности клиентуры; - разработке стратегий развития фирмы и их успешной реализации; - формированию имиджа [...]]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>В настоящее время сложно представить предприятие, осуществляющее свою деятельность без маркетинга. Современный маркетинг затрагивает абсолютно все аспекты функционирования предприятия и способствует:</p>
<p>- продвижению продукции фирмы на рынок;</p>
<p>- отражению атак конкурентов;</p>
<p>- оптимизации и совершенствованию различных направлений деятельности фирмы;</p>
<p>- повышению удовлетворенности клиентуры;</p>
<p>- разработке стратегий развития фирмы и их успешной реализации;</p>
<p>- формированию имиджа фирмы и многому другому.</p>
<p>При этом все маркетинговые мероприятия разрабатываются на основе информации, собранной в ходе маркетинговых исследований с использованием статистики маркетинга.</p>
<p>Суть термина «статистика маркетинга» можно рассматривать с разных сторон (таблица 1).</p>
<p>Таблица 1. Характеристика термина «статистика маркетинга» [1,2]</p>
<table border="1" cellspacing="0" cellpadding="0">
<tbody>
<tr>
<td width="102">
<p align="center">Аспект рассмотрения термина</p>
</td>
<td width="336">
<p align="center">Определение термина</p>
</td>
<td width="219">
<p align="center">Цель «статистики</p>
<p align="center">маркетинга»</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="102">Как наука</td>
<td valign="top" width="336">Статистика маркетинга – это часть области знаний статистики, в которой рассматриваются общие вопросы сбора, измерения и анализа массовых статистических данных о деятельности предприятия, его внутренней и внешней среды, в целях разработки маркетинговых мероприятий, способствующих развитию предприятия во времени.</td>
<td valign="top" width="219">Определение оптимальной методологии расчета и анализа важнейших показателей, используемых в маркетинговой деятельности</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="102">Как вид деятельности</td>
<td valign="top" width="336">Статистика маркетинга – это деятельность по сбору, обработке и анализу данных о состоянии, динамике и развитии маркетинговой деятельности.</td>
<td valign="top" width="219">Организация процесса сбора, обработки и анализа маркетинговой информации</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="102">Как массив информации</td>
<td valign="top" width="336">Статистика маркетинга – это совокупность данных и показателей, характеризующих количественную сторону массовых явлений и событий, изучаемых в маркетинговой деятельности, в числовой форме.</td>
<td valign="top" width="219">Изучение состава и динамики информационных ресурсов, необходимых для осуществления маркетинговой деятельности</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Исходя из этого, статистика маркетинга направлена повышение эффективности использования информационных ресурсов в маркетинговой деятельности субъектов хозяйствования.</p>
<p>Роль и место статистики маркетинга в ходе маркетинговых исследований отражена на рисунке 1. Статистика маркетинга активно используется в ходе второго и третьего этапов маркетингового исследования, где необходимо обеспечить правильный сбор и обработку информации.</p>
<p style="text-align: center;"><img class="aligncenter size-full wp-image-72526" title="ris1" src="https://web.snauka.ru/wp-content/uploads/2016/10/ris114.png" alt="" width="717" height="358" /></p>
<p style="text-align: center;">Рисунок 1. Роль и место статистики маркетинга в ходе маркетинговых исследований</p>
<p>Остановимся более подробно на методах статистики маркетинга.</p>
<p>1. Методы формирования выборки. Маркетинговые исследования могут носить сплошной или выборочный характер. В первом случае изучаются все элементы генеральной совокупности, а во втором – элементы выборки.</p>
<p>Поскольку в большинстве исследований состав генеральной совокупности значителен, то возможность сплошных исследований ограничена и встает вопрос определения метода формирования выборки. Статистика маркетинга в этих целях использует вероятностные и невероятностные методы формирования выборки (рисунок 2).</p>
<p style="text-align: center;"><img class="aligncenter size-full wp-image-72525" title="ris2" src="https://web.snauka.ru/wp-content/uploads/2016/10/ris28.png" alt="" width="723" height="206" /></p>
<p style="text-align: center;">Рисунок 2. Методы формирования выборки [3,4].</p>
<p>При помощи вероятностных методов построения выборки элементы, включаемые в нее, отбираются случайным образом. Благодаря этому появляется возможность оценить ошибку выборки и сделать обоснованные выводы в отношении изучаемой совокупности. В свою очередь, невероятностные способы построения выборки опираются на личные суждения исследователей о целесообразности попадания конкретного элемента генеральной совокупности в выборку. В такой ситуации получаемые результаты нельзя распространять на всю исследуемую совокупность.</p>
<p>2. Методы сбора информации. Сбор маркетинговой информации осуществляется по двум основным направлениям: сбор вторичной информации и сбор первичной информации. Основными статистическими методами, используемым на данном этапе являются статистическое наблюдение и опрос [4,5].</p>
<p>Статистическое наблюдение. При сборе вторичной информации используется статистическое наблюдение, заключающееся в получении данных о единицах наблюдения из отчетов об их деятельности. При сборе первичной информации об изучаемом объекте используется статистическое наблюдение, заключающееся в пассивной регистрации исследователем процессов, действий, поступков людей, событий в микро и макросреде фирмы. При этом исследователь непосредственно воспринимает и регистрирует все факторы, касающиеся изучаемого объекта и значимые с точки зрения целей исследования.</p>
<p>Опрос. Данный метод используется только для сбора первичной информации и осуществляется путем выяснения субъективных мнений, предпочтений, установок людей в отношении какой-либо маркетинговой проблемы.</p>
<p>3. Методы преобразования данных. Собранную маркетинговую информацию необходимо преобразовать в более сжатый вид, пригодный для анализа. Для этих целей используется комплекс методов, позволяющих оптимизировать представление и формат данных с точки зрения целей и задач последующего анализа. Основными из них являются [6]:</p>
<p>а) группировка данных – позволяет сформировать на базе собранной информации однородные группы по признакам, существенным для принятия маркетинговых решений (особенно часто используется при сегментации рынка и изучении потребительских предпочтений),</p>
<p>б) квантование (дискретизация) – предполагает дробление диапазона возможных значений числового признака на заданное количество интервалов с присвоением номера интервала или иных меток попавшим в них значениям (например, для определения диапазонов цен),</p>
<p>в) сортировка данных – используется для упорядочения собранных данных в определенной последовательности (например, сортировка товаров по ассортиментным группам позволяет определить глубину ассортимента),</p>
<p>г) слияние данных – используется для объединения данных, собранных в ходе различных исследований в целях восполнения недостающей информации (применяется для объединения вторичной и первичной маркетинговой информации),</p>
<p>д) нормализация данных – способствует организации данных в таблицы и установлению отношений между ними в соответствии с правилами, которые устраняют избыточность и несогласованность маркетинговой информации, а также позволяет изменить значения числового признака в другой диапазон, более удобный для применения к данным тех или иных аналитических алгоритмов.</p>
<p>4. Методы обработки данных. Маркетинговые данные в преобразованном виде подвергают анализу, базирующемуся на статистических методах, отраженных в таблице 2.</p>
<p>Таблица 2. Основные методы статистической обработки маркетинговых данных[1,2,4,7].</p>
<table border="1" cellspacing="0" cellpadding="0">
<tbody>
<tr>
<td width="83">
<p align="center">Группа</p>
<p align="center">методов</p>
</td>
<td width="312">
<p align="center">Характеристика</p>
<p align="center">группы методов</p>
</td>
<td width="255">
<p align="center">Перечень</p>
<p align="center">основных методов</p>
</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="83">Дескриптивный анализ</td>
<td valign="top" width="312">Метод описательного представления отдельных переменных</td>
<td valign="top" width="255">Графические и табличные методы</p>
<p>Анализ рядов динамики</p>
<p>Анализ средних величин</p>
<p>Вариационный анализ</p>
<p>Структурный анализ</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="83">Выводной анализ</td>
<td valign="top" width="312">Основан на статистическом анализе результатов выборочных исследований и направлен на оценку параметров совокупности в целом</td>
<td valign="top" width="255">Оценка параметров</p>
<p>Проверка гипотезы</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="83">Анализ различий</td>
<td valign="top" width="312">Метод оценки достоверности различий по одному и тому же параметру между двумя выборками испытуемых</p>
<p>Метод анализа динамики показателей по одному и тому же признаку, измеренному дважды на одной и той же выборке через определенный промежуток времени (реже используемая формулировка)</td>
<td valign="top" width="255"></td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="83">Анализ связей</td>
<td valign="top" width="312">Метод, позволяющий обнаружить зависимость между несколькими величинами</td>
<td valign="top" width="255">Корреляционный анализ</p>
<p>Регрессионный анализ</p>
<p>Дисперсионный анализ</p>
<p>Факторный анализ</p>
<p>Многомерный анализ</p>
<p>Каузальный анализ</td>
</tr>
<tr>
<td valign="top" width="83">Предсказательный анализ</td>
<td valign="top" width="312">Метод, позволяющий спрогнозировать развитие событий в будущем</td>
<td valign="top" width="255">Экстраполяция временного ряда</p>
<p>Экономико-математическое моделирование</p>
<p>Прогноз на основе индикаторов</p>
<p>Корреляционный и регрессионный анализ</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>Описанный перечень статистических методов, применяемых для обработки маркетинговых данных, характеризует только основные из них и не является исчерпывающим. Помимо названных методов в маркетинге могут используются математико-статистические методы (теория игр, теория массового обслуживания, стохастическое программирование, имитационное моделирование) и прочие.</p>
<p>Таким образом, в статистике маркетинга можно выделить два этапа: подготовительный и этап непосредственного анализа данных. Как результат &#8211; статистика маркетинга снабжает маркетологов количественным данными, используемыми для оценки текущей ситуации и определения перспектив предприятия на рынке.</p>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>https://web.snauka.ru/issues/2016/10/72387/feed</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
	</channel>
</rss>
