<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>Электронный научно-практический журнал «Современные научные исследования и инновации» &#187; life</title>
	<atom:link href="http://web.snauka.ru/issues/tag/life/feed" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://web.snauka.ru</link>
	<description></description>
	<lastBuildDate>Sat, 18 Apr 2026 09:41:14 +0000</lastBuildDate>
	<language>ru</language>
	<sy:updatePeriod>hourly</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>1</sy:updateFrequency>
	<generator>http://wordpress.org/?v=3.2.1</generator>
		<item>
		<title>Прогнозирование безотказной работы защитно-декоративных покрытий строительных изделий и конструкций</title>
		<link>https://web.snauka.ru/issues/2014/03/32829</link>
		<comments>https://web.snauka.ru/issues/2014/03/32829#comments</comments>
		<pubDate>Fri, 28 Mar 2014 06:58:48 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Логанина Валентина Ивановна</dc:creator>
				<category><![CDATA[05.00.00 ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ]]></category>
		<category><![CDATA[law of distribution]]></category>
		<category><![CDATA[life]]></category>
		<category><![CDATA[paint coating]]></category>
		<category><![CDATA[probability of failure-free operation]]></category>
		<category><![CDATA[вероятность безотказной работы]]></category>
		<category><![CDATA[закон распределения]]></category>
		<category><![CDATA[красочное покрытие]]></category>
		<category><![CDATA[срок службы]]></category>

		<guid isPermaLink="false">https://web.snauka.ru/?p=32829</guid>
		<description><![CDATA[Разработка математических моделей, характеризующих процессы старения покрытий позволяет на основе сравнительного анализа осуществлять научно-обоснованный выбор красочного состава и технологии создания покрытий в соответствии с условиями эксплуатации и требованиями потребителей.  Существующие в настоящее время подходы созданию моделей основаны на изменении блеска покрытий в зависимости от воздействия климатических факторов, применение методов экспертной квалиметрии [1,2]. Результаты исследований, приведенные [...]]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p><span>Разработка математических моделей, характеризующих процессы старения покрытий позволяет на основе сравнительного анализа осуществлять научно-обоснованный выбор красочного состава и технологии создания покрытий в соответствии с условиями эксплуатации и требованиями потребителей. </span><br />
<span>Существующие в настоящее время подходы созданию моделей основаны на изменении блеска покрытий в зависимости от воздействия климатических факторов, применение методов экспертной квалиметрии [1,2]. Результаты исследований, приведенные в [3,4,5] и другой научно-технической литературе, достаточно точно характеризуют изменение различных свойств лакокрасочных покрытий в процессе эксплуатации и характерны, по мнению авторов, конкретно для каждого покрытия. В связи с этим, актуальной видится задача определение закона распределения вероятностей отказа покрытий, применение которого позволит на основе накопленных статистических данных объективно судить о возможности выполнения требований потребителей.</span><br />
<span>Очевидно, что как и любой другой, закон распределения случайной величины должен определяться параметрами, имеющими некий физический смысл. В рассматриваемой задаче такими параметрами должны являться:</span><br />
<span>- среднее время наработки до отказа;</span><br />
<span>- интервал времени старения;</span><br />
<span>- форма кривой, описывающей вероятность отказа в интервале времени старения.</span><br />
<span>Известные и широко применяемые в теории надёжности законы распределения времени наработки до отказа (нормальный, показательный, Вейбулла) в явном виде не обеспечивают данных требований.</span><br />
<span>Нормальный закон распределения </span><img src="http://content.snauka.ru/web/32829_files/0.1140" alt="" width="149" height="52" /><span> определяет положение </span><img src="http://content.snauka.ru/web/32829_files/0.1A3C" alt="" width="25" height="25" /><span> и рассеяние (</span><span>у) </span><span>значения показателя, но не определяет поведение изменчивости показателя в интервале рассеяния.</span><br />
<span>Показательное распределение </span><img src="http://content.snauka.ru/web/32829_files/0.2048" alt="" width="92" height="24" /><span>(л – </span><span>интенсивность отказов, характеризующая скорость старения), учитывая изменчивость </span><span>л </span><span>в процессе эксплуатации и погрешность аппроксимации, не всегда позволяет признать модель адекватной.</span><br />
<span>Распределение Вейбулла </span><img src="http://content.snauka.ru/web/32829_files/0.29F2" alt="" width="117" height="42" /><span>(t</span><sub><span>0</span></sub><span>, в, б – </span><span>параметры сдвига, масштаба, формы) более точно описывает поведение вероятности отказов покрытий, однако его применение представляет определенные трудности при проведении сравнительного анализа, т.к. параметры </span><span>б </span><span>и </span><span>в </span><span>не поддаются физической интерпретации (они характеризуют кривую распределения, но не среднее время работы, интервал старения или другие свойства покрытия).</span><br />
<span>Тем не менее, примем распределение Вейбулла за основу закона, предположив, что параметр </span><span>в </span><span>будет характеризовать положение исследуемой характеристики (среднее времени наступления отказа), а </span><span>б – </span><span>скорость старения (t</span><sub><span>0</span></sub><span>=0). В этом случае представим распределение Вейбулла в виде:</span><img src="http://content.snauka.ru/web/32829_files/0.3922" alt="" width="102" height="42" /><span> (1)</span><span>где: </span><img src="http://content.snauka.ru/web/32829_files/0.401A" alt="" width="11" height="22" /><span> - среднее время наступления отказа, вычисленное по экспериментальным данным;</span><br />
<span>s – коэффициент, характеризующий изменение скорости старения в интервале времени, в котором наблюдаются отказы.</span><br />
<span>Исходя из выдвинутых предположений, коэффициент s определим, приравняв первую производную функции (1) в точке </span><img src="http://content.snauka.ru/web/32829_files/0.44D4" alt="" width="11" height="22" /><span> к величине </span><img src="http://content.snauka.ru/web/32829_files/0.47F2" alt="" width="22" height="41" /><span>, где </span><img src="http://content.snauka.ru/web/32829_files/0.4BD8" alt="" width="20" height="18" /><span> - интервал времени между первым и последним отказами рассматриваемых видов покрытия.</span><br />
<span>Получим:</span><img src="http://content.snauka.ru/web/32829_files/0.5120" alt="" width="112" height="44" /><span>, (2)</span><span>откуда</span><br />
<img src="http://content.snauka.ru/web/32829_files/0.58EE" alt="" width="52" height="45" /><span>, (3)</span><br />
<span>следовательно, закон распределения (1) примет вид:</span><br />
<img src="http://content.snauka.ru/web/32829_files/0.6154" alt="" width="108" height="48" /><span> (4)</span><br />
<span>Рассмотрим поведение функции (4) при фиксированных значениях </span><img src="http://content.snauka.ru/web/32829_files/0.68E2" alt="" width="11" height="22" /><span>и</span><img src="http://content.snauka.ru/web/32829_files/0.6B70" alt="" width="20" height="18" /><span>.</span><br />
<span>На рис. 1 приведены графики зависимости вероятности наступления отказа от времени работы (время работы будем характеризовать как количество циклов &#8220;увлажнение &#8211; высушивание&#8221; при форсированных испытаниях покрытия) при фиксированном значении </span><img src="http://content.snauka.ru/web/32829_files/0.7052" alt="" width="20" height="18" /><span> (</span><img src="http://content.snauka.ru/web/32829_files/0.73CA" alt="" width="60" height="18" /><span>) и различных </span><img src="http://content.snauka.ru/web/32829_files/0.7806" alt="" width="11" height="22" /><span> (</span><img src="http://content.snauka.ru/web/32829_files/0.7A82" alt="" width="11" height="22" /><span>= 100, 300, 500, 700, 900). Анализ кривых на рис. 1 позволяет сделать вывод, что значение </span><img src="http://content.snauka.ru/web/32829_files/0.7D88" alt="" width="11" height="22" /><span>однозначно определяет положение кривой и его изменение не влияет на форму зависимости.</span><br />
<img src="http://content.snauka.ru/web/32829_files/0.9BB6" alt="" width="639" height="364" /></p>
<div align="center"><span>Рисунок 1 &#8211; Вероятность отказа покрытия при </span><img src="http://content.snauka.ru/web/32829_files/1.31F2" alt="" width="60" height="18" /><br />
<span>1 - </span><img src="http://content.snauka.ru/web/32829_files/1.3628" alt="" width="11" height="22" /><span>=100 циклов</span><br />
<span>2 - </span><img src="http://content.snauka.ru/web/32829_files/1.38C6" alt="" width="11" height="22" /><span>=300 циклов</span><br />
<span>3 - </span><img src="http://content.snauka.ru/web/32829_files/1.3B64" alt="" width="11" height="22" /><span>=500 циклов</span><br />
<span>4 - </span><img src="http://content.snauka.ru/web/32829_files/1.3E02" alt="" width="11" height="22" /><span>=700 циклов</span><br />
<span>5 - </span><img src="http://content.snauka.ru/web/32829_files/1.40A0" alt="" width="11" height="22" /><span>=900 циклов</span></div>
<p><span>На рис. 2 приведены графики зависимости вероятности наступления отказа от времени работы при фиксированном значении </span><img src="http://content.snauka.ru/web/32829_files/1.4420" alt="" width="9" height="22" /><span> (</span><img src="http://content.snauka.ru/web/32829_files/1.472A" alt="" width="49" height="22" /><span>) и различных </span><img src="http://content.snauka.ru/web/32829_files/1.4BA0" alt="" width="20" height="18" /><span> (</span><img src="http://content.snauka.ru/web/32829_files/2.16A" alt="" width="20" height="18" /><span>= 100, 300, 500, 700, 900). Анализ кривых позволяет сделать вывод, что значение </span><img src="http://content.snauka.ru/web/32829_files/2.4FC" alt="" width="20" height="18" /><span> однозначно определяет продолжительность старения покрытия (интервал времени от вероятности наступления отказа P(t)≈0 до P(t)≈1).</span><br />
<img src="http://content.snauka.ru/web/32829_files/2.2398" alt="" width="639" height="364" /></p>
<div align="center"><span>Рисунок 2 &#8211; Вероятность отказа покрытия при </span><img src="http://content.snauka.ru/web/32829_files/3.1140" alt="" width="11" height="22" /><span>=200 циклов</span><br />
<span>1 - </span><img src="http://content.snauka.ru/web/32829_files/3.13F0" alt="" width="20" height="18" /><span>= 100 циклов</span><br />
<span>2 - </span><img src="http://content.snauka.ru/web/32829_files/3.172A" alt="" width="20" height="18" /><span>= 300 циклов</span><br />
<span>3 - </span><img src="http://content.snauka.ru/web/32829_files/3.1A64" alt="" width="20" height="18" /><span>= 500 циклов</span><br />
<span>4 - </span><img src="http://content.snauka.ru/web/32829_files/3.1D9E" alt="" width="20" height="18" /><span> =700 циклов</span><br />
<span>5 - </span><img src="http://content.snauka.ru/web/32829_files/3.20D8" alt="" width="20" height="18" /><span> =900 циклов</span></div>
<p><span>Приведенные на рис. 1, 2 данные позволяют сделать вывод о том, что форма кривой распределения в интервале времени старения покрытия будет определяться величиной отношения </span><img src="http://content.snauka.ru/web/32829_files/3.25A8" alt="" width="22" height="45" /><span>.</span><br />
<span>Обобщая приведённые выводы, можно сделать заключение о том, что функция (4), в целом, отвечает всем вышеустановленным требованиям к закону распределения и каждый из её параметров имеет конкретную физическую интерпретацию.</span><br />
<span>Экспериментальные исследования, проведённые на трёх видах покрытий (поливинилацетатцементном (ПВАЦ), ПВАЦ с добавкой ГКЖ-94 и полимеризвестковом) показали, что применение закона распределения (4) позволяет с достаточно высокой точностью (вероятность согласованности экспериментального распределения с теоретическим по критерию </span><span>ч</span><sup><span>2</span></sup><span> с числом степеней свободы k=3 более 0,7) описать вероятность времени возникновения отказа покрытий.</span><br />
<span>Экспериментальные и теоретические распределения приведены на рис. 3-5.</span></p>
<div align="center"><img src="http://content.snauka.ru/web/32829_files/3.4936" alt="" width="515" height="286" /><br />
<span>Рисунок 3 &#8211; Вероятность отказа ПВАЦ покрытия</span></div>
<p><span>1 – экспериментальное распределение</span><br />
<span>2 – теоретическое распределение </span><img src="http://content.snauka.ru/web/32829_files/4.27E4" alt="" width="140" height="46" /></p>
<div align="center"><img src="http://content.snauka.ru/web/32829_files/4.476C" alt="" width="451" height="248" /><br />
<span>Рисунок 4 &#8211; Вероятность отказа покрытия ПВАЦ с добавкой ГКЖ-94</span></div>
<p><span>1 – экспериментальное распределение</span><span>2 – теоретическое распределение </span><img src="http://content.snauka.ru/web/32829_files/5.1FDC" alt="" width="137" height="46" /></p>
<div align="center"><img src="http://content.snauka.ru/web/32829_files/5.428E" alt="" width="475" height="261" /><br />
<span>Рисунок 5 &#8211; Вероятность отказа полимеризвесткового покрытия</span></div>
<p><span>1 – экспериментальное распределение</span><span>2 – теоретическое распределение </span><img src="http://content.snauka.ru/web/32829_files/6.1DAE" alt="" width="133" height="46" /><br />
<span>Таким образом, полученные результаты позволяют рекомендовать применение функции распределения вероятности времени наработки до отказа (4) в качестве модели срока службы лакокрасочных покрытий.</span></p>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>https://web.snauka.ru/issues/2014/03/32829/feed</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
		<item>
		<title>«Недарвиновские» концепции происхождения жизни на Земле</title>
		<link>https://web.snauka.ru/issues/2017/06/83321</link>
		<comments>https://web.snauka.ru/issues/2017/06/83321#comments</comments>
		<pubDate>Tue, 06 Jun 2017 11:09:14 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Чихутова Анастасия Дмитриевна</dc:creator>
				<category><![CDATA[07.00.00 ИСТОРИЧЕСКИЕ НАУКИ]]></category>
		<category><![CDATA[life]]></category>
		<category><![CDATA[origin]]></category>
		<category><![CDATA[speciation]]></category>
		<category><![CDATA[teaching.]]></category>
		<category><![CDATA[видообразование]]></category>
		<category><![CDATA[жизнь]]></category>
		<category><![CDATA[зарождение]]></category>
		<category><![CDATA[концепция]]></category>
		<category><![CDATA[происхождение]]></category>
		<category><![CDATA[сoncept]]></category>
		<category><![CDATA[учение]]></category>

		<guid isPermaLink="false">https://web.snauka.ru/?p=83321</guid>
		<description><![CDATA[Всем известно, что возраст нашей планеты составляет около 4,5 миллиардов лет. Конечно же, ее возраст связан с каким-то определенным этапом жизни. Жизнь на Земле разнообразна, также и происхождение ее различно. Многие считают, что жизнь на нашей планете зародилась именно в тот момент, когда окружающая среда достаточно стабилизировалась для живого организма. [1] Древнейшие доказательства жизни на [...]]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>Всем известно, что возраст нашей планеты составляет около 4,5 миллиардов лет. Конечно же, ее возраст связан с каким-то определенным этапом жизни. Жизнь на Земле разнообразна, также и происхождение ее различно. Многие считают, что жизнь на нашей планете зародилась именно в тот момент, когда окружающая среда достаточно стабилизировалась для живого организма. [1]</p>
<p>Древнейшие доказательства жизни на Земле были обнаружены в окаменелостях цианобактерий, возраст которых может сказать и о зарождении жизни, ведь они существуют и по сей день.</p>
<p>К сожалению, ученые до сих пор не могут однозначно ответить на вопрос, каким образом на Земле появились первые живые организмы. Каждый раз учеными предлагаются разные теории о происхождении жизни, но ни одна из них до сих пор не является достоверной и общепринятой. Теории не удается ни полностью доказать, ни полностью опровергнуть.</p>
<p>Имея столько гипотез и предположений, люди выделяют версии о том, что на Землю жизнь попала из других миров, с пролетающего мимо астероида, или же допускают, что жизнь появлялась не единожды. Существует даже две школы, одна из которых считают, что жизнь появилась извне, а другие, что происхождение всего живого началось именно на нашей планете.</p>
<p>У каждого из нас была своя версия, а исходя из того, что теорий на данный момент огромное количество, ближе всего ко мне были «недарвиновские» концепции происхождения жизни на Земле. [2]</p>
<p>Первым крупным антидарвиновским учением стал неоламаркизм. Н основывался на учениях Ламарка, который отрицал естественный отбор.  В первую очередь основывался на факторах окружающей среды. Неоламаркизм объединял в себе сразу несколько течений, таких как механоламаркизм, психоламаркизм, ортоламаркизм.</p>
<p>К середине 20 века, произошло открытие устойчивости генов, или генная неизменность. То есть, по их мнению, естественный отбор также отвергался. Считалось. Что именно мутационная изменчивость и ведет к эволюции. Данное учение получило название «номогенез», его основоположником стал Л. С. Берг. Он считал, что каждый организм, это как одно целое, в котором происходит невероятные преобразования.</p>
<p>Не так давно возникла концепция под названием пунктуализм. Сторонники считали, что преобразования в нашей жизни происходят путем быстрых, но редких скачков. Эта теория опирается на огромную генетическую базу. [3]</p>
<p>К «недарвиновским» концепциям происхождения жизни и человека на Земле можно отнести еще и теорию первичного бульона, панспермию, РНК, жизнь в глине и другие. Они довольно многочисленны и не до конца доказаны. Нет той, которая бы считалась бесспорной. Скорей всего, в будущем возникнет такая теория жизни.</p>
<p>Все «недарвиновские» теории эволюции отличаются внешней логичностью, обилием фактов и примеров. Наука, это дело времени. Сейчас одно мнение, а завтра оно уже будет другим.</p>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>https://web.snauka.ru/issues/2017/06/83321/feed</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
	</channel>
</rss>
