Уровень жизни – это многоплановая характеристика, зависящая от самых разных причин. Среди наиболее значимых групп факторов, выделяемы учеными, можно назвать факторы политические, экономические, социальные, научно-технического прогресса и окружающей среды. Кроме того, усиливать или ослаблять действие факторов могут как природно-климатические условия, так и наличие или отсутствие человеческих, трудовых, финансовых, информационных, производственных ресурсов. [1]

Концепция развития человечества как теоретическая модель и ориентированная на практику государственного управления методология исходит из признания несводимости общественного прогресса к преумножению материального богатства, критерием общественного прогресса становится развитие личности. Осуществляя на практике принципы социального государства, многие европейские страны доказали жизненность теории социальной поддержки и имеют высокоэффективную экономику и высокие стандарты качества жизни, расширяются возможности развития личности. [11, c.6-7]

На уровень жизни воздействуют множество факторов: с одной стороны — состав и величина постоянно изменяющихся потребностей населения; с другой стороны — ограничения в возможностях удовлетворения потребностей исходя из положения на рынке товаров и услуг, доходов населения, заработной платы работников, которые определяются масштабами и эффективностью производства, сферы услуг, состоянием НТП, культурно-образовательным уровнем населения и его структурой, национальными особенностями, политической и экономической обстановкой в стране. Все факторы тесно взаимосвязаны, взаимозависимы и требуют комплексного рассмотрения при решении проблемы повышения уровня жизни в стране. [5, c. 140]

В значительной степени уровень жизни зависит от дохода домохозяйства и цены на товары. Большинство людей не надеяться на увеличении или, по крайней мере, не уменьшается, их доходов, и это может быть достигнуто только при наличии экономического роста. Высокий уровень безработицы может сделать людей менее уверенными в своих перспективах, и в будущем их детей. Так же такие проблемы, как загрязнение окружающей среды, доступность медицинских услуг и образования, также  влияют на уровень жизни.

Но не стоит измерять уровень жизни только количественными показателями.  Каждый человек определяет для себя влияние экономического роста, безработицы, загрязнения окружающей среды и так далее на его уровень жизни, люди делают субъективные оценки своего уровня жизни.[6]

Показатель ВВП на душу населения свидетельствует о степени богатства страны и ее возможности обеспечить более высокий уровень жизни. Именно ВВП на душу населения будем использовать в качестве показателя уровня жизни для проведения эконометрического анализа. ВВП представляет собой сумму валовой добавленной стоимости всеми производителями-резидентами в экономике плюс любые налоги на продукцию и минус любые субсидии, не включенные в стоимость продукции. [7]

В рамках базового статистического анализа определим лидеров и аутсайдеров по данному показателю, данные представлены в таблице 1.

Таблица 1-Страны-лидеры и аутсайдеры по показателю ВВП на душу населения

источник:[7]

Лидерами являются в основном страны Европы, малые страны, с небольшим количеством населения  и богатые нефтяные страны. Именно в этих странах уровень жизни является наивысшим, страны-аутсайдеры в основном представлены бедными африканскими странами.

Далее рассмотрим динамику среднемирового ВВП на душу населения с 1961 по 2012 год (рисунок1).

Рисунок 1- Динамика среднемирового ВВП на душу населения *

Источник: [7]

За полвека среднегодовой ВВП на душу населения увеличился почти в 20 раз, падение и застой наблюдается в кризисные периоды мировой экономики.

Для выявления факторов, влияющих на уровень жизни населения проведем корреляционный анализ. Для данного анализа использовались официальные статистические данные за 2009-2012 год для 186 стран мира. Зависимой переменной является ВВП на душу населения (NY.GDP.PCAP.CD) за 2012 год, показатель публикуется на сайте Всемирного банка. Условные обозначения показателей, использованных в работе, приведены в таблице 2.

Таблица 2 – Неподтвержденные факторы, гипотетически влияющие на уровень жизни населения стран мира.

Источник: [7]

Выборка для проведения анализа состоит из 17 гипотетически влияющих факторов, показателя уровня жизни (ВВП на душу населения) и 186 стран мира. Для более точного анализа необходимо прологарифмировать показатель ВВП на душу населения и расходы на здравоохранение, так как максимальное и минимальное значения этих показателей сильно отличаются, это позволит нормализовать показатель. Попарно рассчитаем коэффициенты  корреляции по Пирсону для 17 показателей. Сформируем корреляционную матрицу. Полученные значения приведены в таблице 3.

Таблица 3 – Коэффициенты корреляции Пирсона

Источник: предложено автором

Для установления взаимосвязи между выбранными показателями использовался коэффициент корреляции Пирсона.  Полученные результаты содержат: корреляционный коэффициент Пирсона, количество использованных пар значений переменных (N) и вероятность ошибки (p), соответствующая предположению о ненулевой корреляции. Статистическая обработка осуществлялась с помощью программы PASW Statistics 18.

Представим значения корреляции Пирсона для некоторых из рассматриваемых показателей графически, постоим графики рассеивания для каждого показателя (рисунок 2).

Рисунок 2- Графическое представление зависимости показателей от ВВП на душу населения

Источник: предложено автором

После проведения корреляционного анализа поличили результат в виде пяти показателей, имеющих наиболее сильную связь с ВВП на душу населния  с коэффициентом корреляции Пирсона больше 0,7. Это государственные расходы на образование, доступ к электричеству, индекс легкости ведения бизнеса,  роды ,принятые квалифицированным персоналом и минимальная заработная плата. Страны, имеющие высокий уровень образования, здравоохранения и обеспечивающие население социальными потребностями, являются странанами с высоким уровнем жизни.Однако показателей, имеющих значимую корреляцию на уровне 0,01(**), двенадцать, к ним можно отнести расходы на здравоохранение, распространенность ВИЧ, доступ к электричеству, выбросы CO2, ИПЦ, государственные расходы на образование, силу юридических прав, реальную процентную ставку, расходы на 1 студента, роды, принятые профессиональных персоналом, квалифицированную помощь беременным и минимальную заработную плату. При этом показатель распространенность ВИЧ характеризуется обратной линейной зависимостью, также инфляция потребительских цен, реальная процентная ставка. Отрицательный коэффициент корреляции индекса легкости ведения бизнеса, свидетельствует о прямой зависимости, так как измеряется номинальной шкалой, и значения близкие к 1 говорят о наибольшем количестве деловых людей в стране. Расходы на здравоохранение характеризуются неэффективностью использования средств, поскольку этот показатель не способствует повышению уровня жизни. Обратная зависимость между ВВП на душу населения и реальной процентной ставкой говорит о том, что в странах с высоким уровнем жизни процентная ставка по кредитам ниже, чем в странах с низким уровнем жизни. Однако зависимость между выбросами углекислого газа и ВВП на душу населения является прямой, что говорит о том, что чем выше уровень жизни в стране, тем больше страна использует производства, выделяющие СO₂. Показатель принятия родов квалифицированным медицинским персоналом и показатель оказания помощи беременным женщинам характеризуется прямой зависимостью, что свидетельствует о значимости повышения этого показания для достижения высокого уровня жизни в странах, аналогичная зависимость наблюдается с показателем минимальной заработной платы.

Далее проведем факторный анализ с целью обобщения и сокращения переменных. Факторный анализ это процедура, с помощью которой большое число переменных, относящиеся к имеющимся наблюдениям сводит к меньшему количеству независимых влияющих величин, называемых факторами. Для этого имеются данные 12 факторов по186 странам, отобранных при корреляционном анализе.

Для проведения анализа будем использовать метод главных компонент для определения коэффициентов значения факторов. Его целесообразно использовать, так как нам необходимо определить минимальное число факторов, вносящих максимальный вклад в диспесию данных, чтобы затем использовать их в многомерном анализе. Количество отобранных в этом случает факторов приравнивается к числу собственных значений, превосходящих единицу по критерию Кайзера. Это означает, что, если фактор не выделяет дисперсию одной переменной, то он опускается. Этот критерий, придложенный Кайзером в 1960, является наиболее широко используемым.

Вращение используется для того, чтобы вращать матрицу факторных коэффициентов, в результате чего она преобразуется в наиболее простую матрицу. Таким образом активируем метод вращения факторной структуры виримакса. Это ортогональное вращение, при котором происходит минимизация количества переменных с высокой факторной нагрузкой. Этот метод является наиболее применяемым, поскольку он облегчает интерпитацию факторов.[4]

Рассмотрим результаты расчета. Сначала приводятся первычные статистики (таблица 4).

Таблица 4- Полная объясненная дисперсия

По таблице можно увидеть, что 4 собственных фактора имеют значения превосходящие единицу. Следовательно для анализа отобрано только 4 фактора по критерию Кайзера. Первый фактор объясняет 43,3% суммарной дисперсии, второй фактор 17,4%, третий 15,0% и четвертый 8,6%.

Рассмотрим количество факторов по критерию каменистой осыпи (рисунок 3).

Рисунок 3- График нормализованного простого стресса

Источник: предложено автором

В соответствии с методом находим место на графике, где убывание собственных значений слева направо максимально замедляется. Таким образом можно выделить 4 фактора. Область значимых факторов наблюдается выше 4 фактора, а ниже 4 – незначимые.

В данном анализе в качестве критерия будем использовать метод Кайзера, он позволяет более точно определить количество главных компонент.

Далее рассмотрим вывод повернутой факторной матрицы с значениями компонент превышающие 0,6 (таблица 5).

Таблица 5- Матрица повернутых компонент

Источник: предложено автором

К 1 фактору относятся такие компоненты, как расходы на здравоохранение, распространенность ВИЧ, доступ к электричеству, ИПЦ и минимальная заработная плата, 2 фактор включает такие показатели, как выбросы углекислого газа, роды, принятые профессиональным персоналом и беременные, получившие дородовую квалифицированную помощь. К 3 фактору относятся государственные расходы на образование и расходы на 1 студента, 4 фактор включает реальную процентную ставку.

1 фактор можно интерпретировать как фактор степени развития здравоохранения и доступа к социальным и экономическим благам, 2 фактор степень распространенности квалифицированного медицинского персонала и состояния экологической обстановки, 3 фактор, как доступность образования, 4 фактор – возможность реализации потребностей.

Повышение уровня жизни (социальный прогресс) составляет приоритетное направление общественного развития. При построении программ повышения уровня жизни стран мира необходимо опираться на факторы, выявленные путем эконометрического анализа в данной статье. Таким образом повышение уровня здравоохранения, создание условий для получения образования, регулирование экологической обстановки и создание условий для реализации человеческих потребностей должны являться приоритетными направлениями развития всех стран мира.