<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>Электронный научно-практический журнал «Современные научные исследования и инновации» &#187; критерий согласия Пирсона</title>
	<atom:link href="http://web.snauka.ru/issues/tag/kriteriy-soglasiya-pirsona/feed" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://web.snauka.ru</link>
	<description></description>
	<lastBuildDate>Sat, 18 Apr 2026 09:41:14 +0000</lastBuildDate>
	<language>ru</language>
	<sy:updatePeriod>hourly</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>1</sy:updateFrequency>
	<generator>http://wordpress.org/?v=3.2.1</generator>
		<item>
		<title>Математические методы анализа зависимости показателей технологических процессов</title>
		<link>https://web.snauka.ru/issues/2014/10/39896</link>
		<comments>https://web.snauka.ru/issues/2014/10/39896#comments</comments>
		<pubDate>Fri, 31 Oct 2014 09:49:35 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Зеленина Лариса Ивановна</dc:creator>
				<category><![CDATA[05.00.00 ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ]]></category>
		<category><![CDATA[зависимость показателей.]]></category>
		<category><![CDATA[критерий согласия Пирсона]]></category>
		<category><![CDATA[таблица сопряженности]]></category>
		<category><![CDATA[частота появления]]></category>
		<category><![CDATA[эмпирические данные]]></category>

		<guid isPermaLink="false">https://web.snauka.ru/?p=39896</guid>
		<description><![CDATA[Деятельность современного руководителя связана с процессом принятия решения в условиях неполной информации, для анализа которой требуются методы, устанавливающие зависимости (или их отсутствие) между рассматриваемыми показателями с целью планирования дальнейшей деятельности предприятия. Рассмотрим процесс определения зависимости между показателями-характеристиками на примере технологического объекта. Требуется выяснить, влияет ли уровень  кислотности рН (определяется уровнем  стрессового состояния животных перед забоем [...]]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p>Деятельность современного руководителя связана с процессом принятия решения в условиях неполной информации, для анализа которой требуются методы, устанавливающие зависимости (или их отсутствие) между рассматриваемыми показателями с целью планирования дальнейшей деятельности предприятия. Рассмотрим процесс определения зависимости между показателями-характеристиками на примере технологического объекта.</p>
<p>Требуется выяснить, влияет ли уровень  кислотности рН (определяется уровнем  стрессового состояния животных перед забоем или нарушениями, обусловленными обездвиженностью животных во время кормления) на цвет мяса (определяется содержанием в мышечной ткани животных  гемовых пигментов). Анализу подлежали  100 образцов мяса свинины идентичного вида.  Были получены следующие данные:</p>
<p>В общем: 4     ≤     рН   ≤    9</p>
<p>Рассматриваемые уровни показателя рН:</p>
<p>4   ≤   рН  &lt; 5.5</p>
<p>5,5  ≤    рН    ≤  6,4</p>
<p>6,4 &lt;   рН   ≤    9</p>
<p>Рассматриваемые уровни цветового показателя: В1 &#8211; светлый (бледно-розовый), В2 – средний (ярко-розовый), В3 – яркий (темно-красный).</p>
<p>В основу исследования положим критерий согласия Пирсона, согласно которому выдвигается нулевая гипотеза о независимости показателей рН и цветности.</p>
<p>Вычисляется расчетное значение критерия, определяющее меру различия между рассматриваемыми показателями:</p>
<p><a href="https://web.snauka.ru/issues/2014/10/39896/formula1-3" rel="attachment wp-att-39911"><img class="aligncenter size-full wp-image-39911" src="https://web.snauka.ru/wp-content/uploads/2014/10/formula11.jpg" alt="" width="352" height="50" /></a></p>
<p>Пусть показатель рН имеет k градаций: {A<sub>1</sub>,  A<sub>2</sub>, A<sub>3</sub>, … A<sub>k</sub>}, а показатель цвета (В) – m градаций: {B<sub>1</sub>,  B<sub>2</sub>, B<sub>3</sub>, … B<sub>m</sub>}. Тогда:</p>
<p>w<sub>km</sub> – частота события A<sub>k</sub> B<sub>m</sub></p>
<p><a href="https://web.snauka.ru/issues/2014/10/39896/form2-6" rel="attachment wp-att-39928"><img class="alignleft size-full wp-image-39928" src="https://web.snauka.ru/wp-content/uploads/2014/10/form23.jpg" alt="" width="84" height="47" /></a> - частота появления события A<sub>k</sub></p>
<p>&nbsp;</p>
<p><a href="https://web.snauka.ru/issues/2014/10/39896/form3-5" rel="attachment wp-att-39929"><img class="alignleft size-full wp-image-39929" src="https://web.snauka.ru/wp-content/uploads/2014/10/form31.jpg" alt="" width="88" height="46" /></a>- частота появления события B<sub>m</sub></p>
<p>&nbsp;</p>
<p><a href="https://web.snauka.ru/issues/2014/10/39896/form4-2" rel="attachment wp-att-39930"><img class="alignleft size-full wp-image-39930" src="https://web.snauka.ru/wp-content/uploads/2014/10/form41.jpg" alt="" width="117" height="47" /></a> - общее количество исследуемых образцов</p>
<p>&nbsp;</p>
<p><a href="https://web.snauka.ru/issues/2014/10/39896/form5-2" rel="attachment wp-att-39931"><img class="alignleft size-full wp-image-39931" src="https://web.snauka.ru/wp-content/uploads/2014/10/form51.jpg" alt="" width="146" height="27" /></a> &#8211; <sub> </sub>ожидаемые частоты при выполнении нулевой гипотезы.</p>
<p>Далее определяются табличные значения критерия(a=0,1; 0,5). Величина a определяет уровень значимости критерия независимости  показателей. Тогда  сравниваемые показатели А и В будут зависимы, если <a href="https://web.snauka.ru/issues/2014/10/39896/form6" rel="attachment wp-att-39932"><img class="size-full wp-image-39932 alignnone" src="https://web.snauka.ru/wp-content/uploads/2014/10/form6.jpg" alt="" width="77" height="35" /></a></p>
<p>и независимы если <a href="https://web.snauka.ru/issues/2014/10/39896/form7-3" rel="attachment wp-att-39937"><img class="alignnone size-full wp-image-39937" src="https://web.snauka.ru/wp-content/uploads/2014/10/form72.jpg" alt="" width="77" height="35" /></a></p>
<p>1. Общая форма решения поставленной  задачи:</p>
<p><a href="https://web.snauka.ru/issues/2014/10/39896/ris1-107" rel="attachment wp-att-39912"><img class="aligncenter size-full wp-image-39912" src="https://web.snauka.ru/wp-content/uploads/2014/10/ris13.jpg" alt="" width="983" height="544" /></a></p>
<p style="text-align: center;"> Рисунок 1 &#8211; Общая форма решения поставленной  задачи</p>
<p>2. Обработка данных по показателю рН и уровню цветности:</p>
<p><a href="https://web.snauka.ru/issues/2014/10/39896/ris2-70" rel="attachment wp-att-39913"><img class="aligncenter size-full wp-image-39913" src="https://web.snauka.ru/wp-content/uploads/2014/10/ris21.jpg" alt="" width="653" height="192" /></a></p>
<p align="center">Рисунок 2 &#8211; Ввод  эмпирических  значений показателя Рн</p>
<p align="center"><a href="https://web.snauka.ru/issues/2014/10/39896/ris3-45" rel="attachment wp-att-39914"><img class="aligncenter size-full wp-image-39914" src="https://web.snauka.ru/wp-content/uploads/2014/10/ris31.jpg" alt="" width="581" height="191" /></a></p>
<p align="center">Рисунок 3 – Расчет абсолютной ошибки показателя рН</p>
<p align="center"><a href="https://web.snauka.ru/issues/2014/10/39896/ris4-27" rel="attachment wp-att-39915"><img class="aligncenter size-full wp-image-39915" src="https://web.snauka.ru/wp-content/uploads/2014/10/ris41.jpg" alt="" width="642" height="198" /></a></p>
<p align="center">Рисунок 4 &#8211; Вычисление значения измеренной кислотности</p>
<p align="center"><a href="https://web.snauka.ru/issues/2014/10/39896/ris5-25" rel="attachment wp-att-39916"><img class="aligncenter size-full wp-image-39916" src="https://web.snauka.ru/wp-content/uploads/2014/10/ris51.jpg" alt="" width="592" height="218" /></a></p>
<p align="center">Рисунок 5 &#8211; Ввод эмпирических  значений показателя цветности В</p>
<p>3. Расчет таблицы сопряженности:</p>
<p><a href="https://web.snauka.ru/issues/2014/10/39896/ris6-14" rel="attachment wp-att-39917"><img class="aligncenter size-full wp-image-39917" src="https://web.snauka.ru/wp-content/uploads/2014/10/ris61.jpg" alt="" width="607" height="311" /></a></p>
<p align="center">Рисунок 6 &#8211; Определение  частот совместных событий с показателем рН&lt;5.5</p>
<p align="center"><a href="https://web.snauka.ru/issues/2014/10/39896/ris7-8" rel="attachment wp-att-39918"><img class="aligncenter size-full wp-image-39918" src="https://web.snauka.ru/wp-content/uploads/2014/10/ris71.jpg" alt="" width="585" height="355" /></a></p>
<p align="center">Рисунок 7 &#8211; Определение  частот совместных событий с показателем  5,5 ≤  рН  ≤  6,4 и<em>  6,4&lt; рН ≤  9</em></p>
<p> <a href="https://web.snauka.ru/issues/2014/10/39896/ris8-7" rel="attachment wp-att-39919"><img class="aligncenter size-full wp-image-39919" src="https://web.snauka.ru/wp-content/uploads/2014/10/RIS81.jpg" alt="" width="686" height="206" /></a></p>
<p align="center">Рисунок 8 &#8211; Общий вид  таблицы сопряженности</p>
<p>4. Расчетное значение критерия:</p>
<p><a href="https://web.snauka.ru/issues/2014/10/39896/ris9-7" rel="attachment wp-att-39920"><img class="aligncenter size-full wp-image-39920" src="https://web.snauka.ru/wp-content/uploads/2014/10/RIS91.jpg" alt="" width="642" height="293" /></a></p>
<p align="center">Рисунок 9 – Вычисление расчетного значения</p>
<p>На основе полученных данных имеем: <a href="https://web.snauka.ru/issues/2014/10/39896/form6-2" rel="attachment wp-att-39938"><img class="alignnone size-full wp-image-39938" src="https://web.snauka.ru/wp-content/uploads/2014/10/form61.jpg" alt="" width="77" height="35" /></a>.</p>
<p>Следовательно, зависимость между показателем рН и цветности существует.</p>
<p>Таким образом, моделирование технологических процессов дает возможность обоснованного принятия решения при совершенствовании существующих технологий.</p>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>https://web.snauka.ru/issues/2014/10/39896/feed</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
	</channel>
</rss>
