Одним из таких продуктов является MATLAB, который представляет собой одноименный язык программирования и интегрированную программную среду. MATLAB состоит из базовой программы и дополнительных пакетов расширения, которые, в свою очередь, имеют большой потенциал при решении различных технических задач. Благодаря большим возможностям и работе на многих операционных системах среда MATLAB имеет высокую популярность в мире [1].

Fuzzy Logic Toolbox является пакетом расширения для MATLAB. Пакет позволяет создавать модели на основе теории нечеткой логики, обладает возможностью визуализировать и выводить графические результаты разработанных проектов [2].

В горной промышленности имеется возможность использование MATLAB для решения различных задач. Например, в статье “Разработка нечеткой модели в среде MATLAB Fuzzy Logic Toolbox для оценки условий труда на рабочих местах работников горной промышленности” с помощью программы MATLAB Fuzzy Logic Toolbox была разработана система нечеткого вывода для определения уровня обитаемости в кабине оператора экскаватора [3].

В данной статье рассматривается применение программы MATLAB Fuzzy Logic Toolbox при оценивании профессиональной компетентности операторов горнотранспортных машин, с дальнейшим определения соотношения весового коэффициента с уровнями профессионализма. Основная проблема при подборе и оценки персонала это субъективность и неопределенность. Люди, занимающиеся оценкой и подбором персонала, выбирают и оценивают лучше тех, кто им больше симпатичен и предпочтительней, иногда такой выбор может идти в разрез с целями компании, это выражается в субъективности. Неопределённость заключается в неточно изложенных требованиях типа: «уверенное управление», «опытный оператор», «умение работать в команде».

В отдельных случаях информация по оценке и подборе персонала является неточной, неполной, неколичественной, а формальные модели исследуемой системы слишком сложны или отсутствуют, тогда для решения задач привлекаются знания экспертов [4].

При оценивании профессиональной компетентности операторов горнотранспортных машин, используется коэффициент эффективности деятельности (k_эф). Данный коэффициент предложен автором монографии «Реализация подходов по совершенствованию эргономических показателей карьерных экскаваторов» (2011 г.), он (коэффициент) характеризует уровень теоретических знаний и профессиональных навыков операторов горных машин [5].

Учитывая, что многие из показателей, характеризующих уровень профессиональной компетентности операторов и подлежащих экспертному описанию, могут быть отнесены к слабоформализуемым. В монографии «Комплексный подход в эргономическом обеспечении карьерных экскаваторов» (2011 г.) обоснована возможность математической формализации информации в терминах нечетких множеств, позволяющий адаптировать математический аппарат теории нечеткой логики для оценки профессиональной компетентности операторов горнотранспортных машин [6].

Нами реализована возможность реализации системы нечеткого вывода для оценки профессиональной компетентности операторов горнотранспортных машин.

На рисунке 1 представлен пример создания системы нечеткого вывода. Нечеткая модель содержит две входные лингвистические переменные (теоретические знания и практические навыки машиниста), базу логических правил управления (рис. 2) и одну выходную лингвистическую переменную – k_эф [7].

Рис. 1. Вид функций принадлежности входной переменной «теоретические знания»

Рис. 2. База логических правил

На начальном этапе разработки, весовые коэффициенты соответствующих правил были приняты по умолчанию равными 1. В среде MATLAB имеется возможность анализа результатов нечеткого вывода и адекватности созданной модели с возможностью изменения существующих правил или добавления новых, изменения вида и параметров функций принадлежности и задание коэффициентов определенности правил нечетких продукций.

Накопленный опыт создания нечетких моделей позволил обосновать подход в задании коэффициента определенности для каждого из подзаключений при создании базы правил, учитывающий степень влияния каждого из показателей в формировании комплексной оценки персонала (табл.1) [8].

Таблица 1. Соответствие степени влияния факторов в задании коэффициента определенности [6 1]

Применение нечеткого вывода предоставило точный числовой диапазон лингвистической оценки степени влияния (табл.1.), что дает более легкое принятие решения при оценивании и подборе персонала.

В работе [9] предложена градация по уровням профессионализма в соответствии с коэффициентом эффективности, посредством лингвистической оценки степени влияния и уровнями профессионализма, с помощью диапазона на шкале определенности можно определить коэффициент эффективности и уровень профессионализма оператора экскаватора (табл.2).

Таблица 2. Соответствие уровня профессионализма с диапазоном на шкале определенности  и коэффициентом эффективности

Используя таблицу 2, возможно соотнести навыки оператора экскаватора с уровнем профессионализма и принять решение дальнейшей работе или о переподготовке.

Разработанный методический инструментарий для проведения оценки компетентности персонала горнодобывающих предприятий позволил осуществить практическую реализацию на базе горных предприятий Южного Урала. Рекомендации по результатам исследований могут быть использованы для разработки траектории дальнейшего внутрифирменного обучения с учетом существующего рынка труда и специфики горного производства.

На данный момент в экономика проходит этап оптимизации рыночных отношений (2001–2012 гг.) связан с необходимостью отхода от неуправляемой стихии рынка и перехода к регулируемой экономике, в которой широко применяются научные основы менеджмента (в том числе стратегического), маркетинга, индикативного планирования и т. п.

Государство сформировало правовую основу рыночных отношений, осуществляло селективную поддержку отдельных предприятий, включая их в целевые программы. Образовалось большое количество экономических потенциалов предприятий, в которых доминировали элементы, определяемые предпочтениями собственников, например:

- ориентация на цену,

- объёмы продаж,

- монопольное положение на рынке,

- возможности лоббирования своих интересов в органах власти,

- доступность ресурсов и т. д.

На основании проведенного исследования можно разработать схему классификации факторов, влияющих на экономическую устойчивость предприятия.

Рисунок 1. Факторы, влияющие на экономическую устойчивость предприятия [2, с. 89]

Таким образом, исследование факторов, определяющих устойчивое развитие предприятия, представляет большую сложность, поскольку на них оказывает влияние множество различных условий, большинство из которых не поддается прямой количественной оценке при помощи определенного показателя.

Задача этих показателей – охарактеризовать текущее состояние, динамику и тенденции развития в будущем.

Среди основных методов оценки экономической устойчивости предприятия, можно выделить следующие [3, с. 100]:

1. Методы, которые основаны на использовании теории устойчивости и управления техническими системами;
2. Методы по оценке интегрального показателя экономической устойчивости;
3. Методы по оценке финансово-экономической устойчивости;
4. Методы по прогнозированию риска банкротства;
5. Комплексные методы.

Контроллинг можно рассматривать как совокупность методов стратегического и оперативного управления, включающего планирование, учет, анализ и контроль.

Эти составляющие объединены в единую систему и их осуществление подчинено определенной цели.

При определении способа стратегического позиционирования выявляют наиболее значимые потребности клиентов, на их основе сегментируют потребителей и номенклатуру в отрасли, выбирают сегмент и номенклатуру, исходя из возможности наиболее полно удовлетворить запросы клиентов.

Акимовой Т. предпринята попытка создания группы показателей, характеризующих устойчивость, применение которых позволит, используя лишь данные финансовой и статистической отчетности дать оценку устойчивости предприятий.

Взвешенную бальную оценку следует трактовать таким образом:

-     от 0 до 39 баллов – предприятия неустойчивое, вложение средств в такое предприятие очень рискованное;

-     от 40 до 79 баллов – предприятие имеет средний уровень устойчивости и с соответствующую степень риска;

-     от 80 до 100 – предприятие устойчиво.

Таблица 1. Основные параметры интегральной оценки устойчивости предприятии

Показатели, которые включены в группы, охватывают основные стороны деятельности предприятия, дают характеристику эффективности, производственного потенциала, финансовой устойчивости, платежеспособности и деловой активности.

Такие расчеты позволяют самим предприятиям определить слабые и сильные стороны деятельности с целью мобилизации своего потенциала, а, следовательно, и повышения своей устойчивости.

Принятие решений по повышению устойчивости является результатом сочетания субъективных и объективных факторов. Потому для лица, которое принимает решение, важно получать понятную, уместную, достоверную и сопоставимую информацию [4, с. 89].

Анализ создает систему показателей, на основании которой возможно принятие решения об инвестиционной привлекательности.

Ряд методик оценки и анализа устойчивости субъектов хозяйственной деятельности базируются на многих отдельных или объединенных в определенные группы показателях по направлениям деятельности.

Совокупность различных показателей сводится к единственной системе оценки через определение одного или несколько интегральных показателей.

Определение интегрального показателя и свое позиционирование по установленной шкале дает возможность инвестору понять, насколько устойчивым является то или другое предприятие.

Важным становится также определение относительной значимости отдельных показателей или их групп с помощью методов ранжирования или определения их весомости.

Выделение метода оценки устойчивости компании нужно соотносить с целью ее применения, то есть с тем, кому она качественно поможет принимать решения по управлению компанией [5].

Имеющиеся методы достаточно разнообразны, но не дают возможности учета устойчивости предприятия в качестве эволюционирующей системы. Современный подход характеризуется изучением возмущений в структуре самой системы.

Это гарантирует определение соответственных изменений поведения системы после воздействия изменений.

Практическая ценность данного исследования заключается в возможности своевременного предвидения возникающих несоответствий в структуре рассматриваемой системы, а также определении момента попадания в критическую область, это является определенным сигналом для разработки и применения мероприятий, которые позволят влиять на объект, без падения темпов экономического роста.

Таким образом, управление устойчивостью важно не столько из-за интереса, это направление влияет и на планирование деятельности предприятия в долгосрочной перспективе.

Поэтому мы проанализировали разные методы оценки устойчивости деятельности предприятия.

Основными проблемами устойчивости предприятий можно назвать:

-     нестабильность и противоречивость законодательства, которое не способствует росту устойчивости;

-     низкая конкурентоспособность;

-     недостаточность развития инфраструктурной сети обеспечения торговой деятельности;

-     территориальные диспропорции в поступлении ресурсов.

Необходимо качественно изменить модель развития, которая предусматривает определенные превращения в системе и структуре механизмов государственной регуляции развития как на центральном, так и на местном уровнях.

Следует разрабатывать и реализовывать модель, которая будет основываться на максимально возможном увеличении устойчивости и поиске стратегических резервов роста с целью создания условий для приоритетного развития торговых предприятий.

Она может включать:

-     антикризисные мероприятия для предприятий-аутсайдеров;

-     активную государственную инвестиционную политику;

-     продвижение перспективных инвестиционных проектов в торговой отрасли.

Таким образом, в данной статье обоснована актуальность разработки методики оценки экономической устойчивости предприятий. Так же выделены основные методы определения финансовой устойчивости: Среди основных методов оценки экономической устойчивости предприятия, можно выделить следующие: методы, которые основаны на использовании теории устойчивости и управления техническими системами; методы по оценке интегрального показателя экономической устойчивости; методы по оценке финансово-экономической устойчивости; методы по прогнозированию риска банкротства; комплексные методы.

Подавляющее количество методик оценки и анализа устойчивости субъектов хозяйственной деятельности основывается на выделении отдельных или объединенных в определенные группы показателях по направлениям деятельности.

Цель работы: исследовать изучение устойчивости экосистемы Куженерского района Республики Марий Эл.

Моделирование данных. Для определения устойчивости (коэффициентов экологической устойчивости региональной территории – Кэурт) была использована методика из работы Карева В.Б. и Кавешникова Н.Т.

Для расчета (Кэурт1) учитывали соотношение площадей с учетом положительного и отрицательного воздействия их на окружающую среду и (Кэурт) с учётом внутренних свойств и качественного влияния этих зон.

Рассмотрим метод определения коэффициента, отражающего уровень такой оценки, ЭУРТ с использованием качественных и количественных показателей, характеризующих биологические и абиотические элементы региональной территории.

Коэффициент экологической устойчивости региональной территории (Кэурт1) можно представить в виде следующей формализованной модели

     (1)

где  Sni – площади, занимаемые элементами положительного i-го воздействия на окружающую среду, (км2 или га);  Smj – площади, занимаемые элементами отрицательного j-ого воздействия на окружающую среду (км2 или га).

Кэурт2 предлагается определить из условия следующей формализованной известной модели

     (2)

где   Sj – площадь занятая j-м биотехническим элементом; Kэj – коэффициент, характеризующий экологическое значение j-го элемента на окружающую среду; Кгм – коэффициент геолого-морфологической устойчивости рельефа (при расчетах принимается равным 1,0 для стабильного и 0,7 для нестабильного рельефа); Sо – площадь всей территории рассматриваемого ландшафта.[2]

С помощью полученного значения Кэурт1 с экологической точки зрения рассматриваемую региональную территорию можно характеризовать следующим образом: неустойчивая, с ярко выраженной нестабильностью (Кэурт < = 0,5); неустойчивая (Кэурт = 0,51-1,0); условно-устойчивая (Кэурт = 1,01-3,0); устойчивая (Кэурт = 3,01-4,5); устойчивая с ярко выраженной стабильностью (Кэурт > 4,5).

На основании полученного значения Кэурт2 устойчивость региональной территории оценивается по следующей классификации: нестабильная территория (Кэурт2< = 0,33); малостабильная (Кэурт2= 0,34-0,50); среднестабильная (Кэурт2= 0,51-0,66); стабильная (Кэурт2> 0,66).

Обработка данных. Приведем пример расчета экологической устойчивости региональной территории Куженерского района Республики Марий Эл. Для этой цели необходимо иметь распределение земель по категориям для расчета условной региональной территории.[3]

Таблица 1. Распределение земель сельских, городских поселений по категориям

(В скобках приведены площади по данным муниципального образования)

Для расчета Кэурт2 примем коэффициенты экологической значимости (Kэj): для промышленных предприятий – 0,01; для жилищных построек, карьеров, дорог – 0,05; для пашни – 0,14; для леса – 0,60; для водных объектов – 0,79. Значение Kгм = 0,7 –для нестабильного рельефа.

Коэффициенты экологической устойчивости рассчитанный по формуле (1) и обобщающий показатель экологической оценки территории вычисленный по формуле (2) за 2010 и 2013 г.г приведен в табл.2.

Таблица 2. Коэффициенты Кэурт1 и Кэурт2

С помощью полученных значений Кэурт1 (табл.2) с экологической точки зрения рассматриваемые территории указывают на то, что было фактически в 2010 году  на неустойчивую, с ярко выраженной нестабильностью. В 2013 году видим ту же самую картину, но при реализации проектных данных, по показателям видим небольшое улучшение.

На основании рассчитанных значений Кэурт2 (табл.2) устойчивость региональной территории можно увидеть, что если план будет реализован, то все территории характеризуются среднестабильностью. На данный же момент в 2010 и 2013 годах нестабильные территории.

Сила трения обеспечивает возможность движения человека и транспорта. На основе данных, полученных от начальника ОГИБДД МО МВД России о совершении ДТП в Нижегородской области, выяснилось, что наш регион занимает стабильно в течении трех лет 5 место, основной причиной этих происшествий является низкое сцепление покрытий, что составляет 31%. Нас сложившаяся ситуация обеспокоила, возник вопрос, как увеличить сцепление покрытий?

Поверхность дороги зачищают и посыпают песком, изменяя при этом силу трения, этот факт поставил перед нами следующие вопросы: за счет какой физической величины увеличивается сила трения сыпучих веществ, чем она отличаема от твердых тел и как ее можно определить на практике.

Хотя трение начато изучаться более 400 лет назад, но до настоящего времени это явление во многих его аспектах остается загадкой.  Это связано даже не с тем, что трение имеет сложную природу, а скорее с тем, что опыты с трением очень чувствительны к обработке поверхности и поэтому трудно воспроизводимы.

Проработав теоретический материал, мы установили, что согласно закону Кулона, сила трения зависит от нормального давления и коэффициента трения. [1]

На основе чего мы выдвигаем гипотезу: сила трения увеличивается при посыпании дороги сыпучим веществом за счет коэффициента трения; коэффициент трения сыпучих веществ должен быть больше, чем у твердых веществ.

Коэффициент трения твердых веществ определить не составляет труда, что же касается сыпучих веществ?

Среди всех сил в механики наибольший интерес у нас проявила сила трения. С таким явлением, как трение, мы встречаемся повседневно в нашей жизни. Мы ни шагу ступить не можем без этого. Причиной изменения скорости движения является сила. Значит и в нашей жизни, когда происходит трение при движении тел, возникает сила, действующая на эти тела. Сила, которая характеризует взаимодействие при соприкосновении поверхностей тел, называют силой трения.

Сила трения делится на внутреннее (жидкое трение) и внешнее (сухое трение). А сухое трение подразделяют на трение скольжения, трения качения и трение покоя, которые зависят от коэффициента трения.

Коэффициент трения сыпучих веществ можно определить двумя способами. Первый способ называется «Наклонная плоскость». Воспользовавшись опытом решения задач по динамике, мы пришли к выводу, что можем рассчитать коэффициент трения твердого тела по твердой поверхности.  Но коэффициент одной частички сыпучего вещества практически определить нельзя, поэтому в эксперименте мы брали движение всех частиц, которые представляют движение макро – тела, то есть движение твердого тела. Второй же способ «Насыпь» был проведен с использованием небольшой насыпи на ровной поверхности. [2]

Проведенное исследование позволило ответить на возникшие вопросы. Двумя способами было произведено измерение коэффициента трения сыпучих веществ, сравнивая показатели с техническими, можно утверждать, что они реальны. В эксперименте с «Наклонной плоскостью» погрешность меньше всего, мы получили более точные результаты, благодаря возможности произвести точные измерения высоты и длины наклонной плоскости. В эксперименте «Насыпь» разброс данных был довольно большой.

Мы пришли к выводу, что дорожные покрытия необходимо посыпать сыпучими веществами малого размера, чтобы предотвратить дорожно – транспортные происшествия и все, что с этим связано.