<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>Электронный научно-практический журнал «Современные научные исследования и инновации» &#187; кедр</title>
	<atom:link href="http://web.snauka.ru/issues/tag/kedr/feed" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://web.snauka.ru</link>
	<description></description>
	<lastBuildDate>Fri, 17 Apr 2026 07:29:22 +0000</lastBuildDate>
	<language>ru</language>
	<sy:updatePeriod>hourly</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>1</sy:updateFrequency>
	<generator>http://wordpress.org/?v=3.2.1</generator>
		<item>
		<title>Мониторинг таксационных показателей кедровых насаждений Средней Сибири на основе таблиц хода роста</title>
		<link>https://web.snauka.ru/issues/2016/02/63200</link>
		<comments>https://web.snauka.ru/issues/2016/02/63200#comments</comments>
		<pubDate>Thu, 11 Feb 2016 11:06:04 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Вайс Андрей Андреевич</dc:creator>
				<category><![CDATA[06.00.00 СЕЛЬСКОХОЗЯЙСТВЕННЫЕ НАУКИ]]></category>
		<category><![CDATA[cedar]]></category>
		<category><![CDATA[growth rate]]></category>
		<category><![CDATA[monitoring]]></category>
		<category><![CDATA[planting]]></category>
		<category><![CDATA[taxation indicators]]></category>
		<category><![CDATA[updating]]></category>
		<category><![CDATA[актуализация]]></category>
		<category><![CDATA[кедр]]></category>
		<category><![CDATA[мониторинг]]></category>
		<category><![CDATA[насаждение]]></category>
		<category><![CDATA[таксационные показатели]]></category>
		<category><![CDATA[темп роста]]></category>

		<guid isPermaLink="false">https://web.snauka.ru/issues/2016/02/63200</guid>
		<description><![CDATA[«Мониторинг» подразумевает разные определения этого слова. На наш взгляд одним определением трудно описать данное понятие [1, стр.2]. С одной стороны, это непрерывный процесс наблюдения и регистрации параметров объекта, в сравнении с заданными критериями [1, стр.2]. С другой точки зрения, это система сбора, хранения и анализа ключевых признаков (параметров) для вынесения суждения об объекте [1, стр.2]. [...]]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p style="text-align: justify;">«Мониторинг» подразумевает разные определения этого слова. На наш взгляд одним определением трудно описать данное понятие [1, стр.2]. С одной стороны, это непрерывный процесс наблюдения и регистрации параметров объекта, в сравнении с заданными критериями [1, стр.2]. С другой точки зрения, это система сбора, хранения и анализа ключевых признаков (параметров) для вынесения суждения об объекте [1, стр.2]. При этом основная цель мониторинга – это предсказание момента перехода в предельное состояние [1, стр.2].</p>
<p style="text-align: justify;"><span>Мониторинг таксационных показателей в конкретной производственной практике интерпретируют как «актуализацию» таксационных показателей древостоя. Выполнив ретроспективный анализ обзора материалов по актуализации таксационных показателей В.В. Гончарук, Т.В. Батвенкина [2, стр. 15] сделали следующие выводы:<br />
</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span>- наиболее приемлемы для целей актуализации таблицы хода роста модальных насаждений;<br />
</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span>- при оценке запаса древостоя необходимо особое внимание обращать на адекватность математических моделей;<br />
</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span>- для прогнозирования остальных таксационных показателей необходимо учитывать цифровой материал таблиц хода роста.<br />
</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span>На основе анализа различных таблиц хода роста авторы [2, стр. 35] пришли к выводу, что для актуализации (мониторинга) таксационных показателей может быть принят средний темп роста для насаждений различной полноты и густоты в однородных лесорастительных условиях.<br />
</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span>Для проверки данного утверждения был исследован темп роста кедровых насаждений (различной полноты, типов леса, районов, формы насаждений и качества условий произрастания) Средней Сибири на основе таблиц хода роста [3, 4].<br />
</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span>Формула определения темпа роста имеет следующий вид:<br />
</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span><img class="alignnone size-full wp-image-63342" title="form1" src="https://web.snauka.ru/wp-content/uploads/2016/02/form1.png" alt="" width="107" height="69" />    (1)<br />
</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span>где К – коэффициент темпа роста за период Δ лет;</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span> Т<sub>А+Δ </sub>– таксационный показатель с учетом периода роста Δ;<br />
</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span> Т<sub>А </sub>– таксационный показатель в данный момент времени (таблица).<br />
</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span>Период, за который изучался темп роста, составил 10 лет. На первом этапе исследовались различия в росте по диаметру, высоте и запасу для всеобщих нормальных таблиц хода роста кедровых насаждений [3]. Все многообразие линий по бонитетам было нанесено на диаграммы (I, II, III, IV, V классы). Кривые изменялись с возрастом по экспоненциальной кривой. Самый высокий темп роста в низких классах бонитета. В насаждениях максимальной сомкнутости древостои низкопродуктивных условий произрастания дольше сохраняют высокий темп роста по высоте, диаметру и запасу (рисунок 1).<br />
</span></p>
<p style="text-align: center;"><img src="https://web.snauka.ru/wp-content/uploads/2016/02/020916_1000_5.png" alt="" /> <img src="https://web.snauka.ru/wp-content/uploads/2016/02/020916_1000_6.png" alt="" /> <img src="https://web.snauka.ru/wp-content/uploads/2016/02/020916_1000_7.png" alt="" /></p>
<p style="text-align: center;"><span>Рисунок 1 – Темп роста таксационных показателей в нормальных<br />
</span></p>
<p style="text-align: center;"><span>кедровых насаждениях различного класса бонитета<br />
</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span>В максимальной степени различия выражены в темпах роста по запасу. К 140 годам вариация составила 1,05-1,14. В молодом возрасте (60 лет) темп роста в высоту меняется от 1,30 (I класс бонитета) до 4,71 (Vа класс бонитета).<br />
</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span>Поскольку всеобщие таблицы представляют собой усредненные линии, которые не всегда передают реальную картину изменений, для изучения темпов роста были взяты региональные таблицы сомкнутых и модальных кедровых насаждений III-IV классов бонитета зеленомошных и черничного типа леса, различающихся районом произрастания (Восточные Саяны и Среднесибирское плоскогорье) [4]. Различия в темпе роста были выражены до возраста 220 лет по высоте, до 200 лет по диаметру и до 180 лет по запасу. Но при этом темп роста в нормальных насаждениях был выше, чем в модальных древостоях. Темп роста в Среднесибирском плоскогорье превышал темп в Восточных Саянах (рисунок 2).<br />
</span></p>
<p style="text-align: center;"><img src="https://web.snauka.ru/wp-content/uploads/2016/02/020916_1000_8.png" alt="" /> <img src="https://web.snauka.ru/wp-content/uploads/2016/02/020916_1000_9.png" alt="" /> <img src="https://web.snauka.ru/wp-content/uploads/2016/02/020916_1000_10.png" alt="" /></p>
<p style="text-align: center;"><span>Рисунок 2 – Темп роста таксационных показателей в сомкнутых и модальных<br />
</span></p>
<p style="text-align: center;"><span>кедровых насаждениях Восточных Саян и Среднесибиского плоскогорья (III-IV классов бонитета)<br />
</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span>На третьем этапе был исследован темп роста в модальных кедровых насаждениях Забайкалья, различных типов леса, связанных с классами бонитета (бруснично-зеленомошный – IV, бруснично-багульниковый – V, багульниковый – Va классы бонитета) (рисунок 3). Максимальный темп роста наблюдался в насаждениях Vа класса<br />
</span></p>
<p style="text-align: center;"><img src="https://web.snauka.ru/wp-content/uploads/2016/02/020916_1000_11.png" alt="" /> <img src="https://web.snauka.ru/wp-content/uploads/2016/02/020916_1000_12.png" alt="" /> <img src="https://web.snauka.ru/wp-content/uploads/2016/02/020916_1000_13.png" alt="" /></p>
<p style="text-align: center;"><span>Рисунок 3 – Темп роста в модальных кедровых насаждениях Забайкалья (IV-Va классы бонитета)<br />
</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span>бонитета (багульниковый тип леса) и наиболее выражены данные различия были в возрасте до 160 лет.<br />
</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span>Последний вариант предусматривал сравнение темпов роста основных таксационных показателей в модальных насаждениях Западных Саян III класса бонитета зеленомошного и ягодниково-мшистого типов леса (рисунок 4). Темп роста по диаметру и запасу не различался. При этом по высоте разница наблюдалась до 160 лет.<br />
</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span>Таким образом, установлено, что различие в темпах роста основных таксационных показателей кедровых насаждений (по высоте, по диаметру и запасу) в нормальных и модальных древостоях различного класса бонитета выражены и различаются в значительной степени, и зависят от конкретных условий произрастания. Тем не менее, общие закономерности можно установить: наиболее высокий темп роста в сомкнутых и низких классах бонитета; наиболее выражены различия до возраста 160 лет. Темп роста также зависит от района произрастания кедровых насаждений.<br />
</span></p>
<p style="text-align: center;"><img src="https://web.snauka.ru/wp-content/uploads/2016/02/020916_1000_14.png" alt="" /> <img src="https://web.snauka.ru/wp-content/uploads/2016/02/020916_1000_15.png" alt="" /> <img src="https://web.snauka.ru/wp-content/uploads/2016/02/020916_1000_16.png" alt="" /></p>
<p style="text-align: center;"><span>Рисунок 4 – Темп роста в модальных кедровых насаждениях Западных Саян III класса бонитета зеленомошного и ягодниково-мшистого типов леса<br />
</span></p>
<p style="text-align: justify;"><span>В результате до возраста 160 лет в кедровых насаждениях необходимо использовать различные коэффициенты темпов роста в высоту в зависимости от особенностей произрастания, после 160 лет можно вычислять средние параметры темпов роста. Полученные результаты можно применять для актуализации показателей насаждений, проектирования хозяйственных работ и выполнения мониторинговых исследований.</span></p>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>https://web.snauka.ru/issues/2016/02/63200/feed</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
	</channel>
</rss>
