1.Форматировать на любом уровне( шрифтовые и цветовые выделения, абзацы , номера страниц, списки, заголовки , ссылки, указатели, оглавления и т.д.) Создавать и включать в текст таблиц, в том числе динамических , составлять на экране компьютера изображения, геометрические фигуры , чертежи различной сложности, рисунков и фотографий, элементов мультимедиа

2 .Знать принципы и уметь применять компьютерную графику, её виды и особенности.

3. Уметь использовать базы данных , поиск в Интернете , энциклопедиях, каталогах и справочниках . Формирование индивидуального информационного пространства с применением файловой системы.

4. Освоение метода проектов. Работа над проектом в выбранной школьником образовательной области должна быть связана с дальнейшим приоритетным для него направлением обучения. Подобный подход дает возможность школьнику предварительного ориентировочного выбора будущей профессии.

5. углублённое изучение методов разработки и создания алгоритмов, программирования, изучение языков программирования и методов вычислительной математики, учитывая , что программирование является главным способом развития алгоритмического мышления.

6 . Среди профильно-ориентированных курсов, продолжающих базовый курс ИТ в старших классах средней школы, необходимо наличие изучения «Компьютерного математического моделирования» , что способствует усилению прикладной и практической направленности обучения ,качественному и количественному увеличения знаний.
Это должны быть , на наш взгляд, основные требования по закладываемую в учебную программе концепцию и методику обучения учеников средних и старших классов школ , в условиях постепенного и постоянного повышения их знаний.

Глобальные изменения во внешнеполитических приоритетах России могут быть истолкованы по-разному: здесь берется в расчет и все укрепляющаяся позиция нашей страны на мировой арене, и попытка диверсификации сфер влияния как ответ на старания ЕС «разорвать в клочья» экономику государства посредством принятия и пролонгации санкций. [1] [2] В этой связи резкий поворот в сторону азиатского региона представляется довольно реальным решением многих проблем экономического характера. Однако, могут возникать сомнения насчет возможных последствий сближения России и Китая.

Так или иначе, взаимоотношения двух стран характеризуются целым комплексом различных аспектов. Самыми важными, по мнению автора, являются следующие: дисбаланс во внешнеторговых отношениях Китая и России и пресловутая проблема традиционной сырьевой направленности нашей экономики. Анализируя все это, нельзя не проследить очень четко вырисовывающуюся тенденцию – любые отношения, пусть даже изначально задумывавшиеся как партнерские и взаимовыгодные, связывающие два крупнейших мировых игрока между собой, но в разной степени, неизбежно ведут к усилению диспропорции и «вынужденному» доминированию и манипулированию одной из сторон. И чтобы данные предварительные выводы не были голословными, обратимся к статистике.

Анализируя торговлю России с Китаем за 1 квартал 2016 г., можно прийти к следующим выводам [3]:

• В 1 квартале 2016 г. товарооборот России и Китая достиг уровня в 13 млрд. долл., показав при этом уменьшение на 11,79% по сравнению с 2015 г.
• Экспорт России в Китай в 1 кв. 2016 г. равнялся примерно 6 млрд. долл., снизившись на 11,91% по сравнению с 2015 г.
• Импорт России из Китая в 1 кв. 2016 г. показал результат в 7, 5 млрд. долл., также продемонстрировав отрицательную динамику (снижение на 11,69%) по сравнению с аналогичным периодом.
• Сальдо торгового баланса России с Китаем в 1 кв. 2016 г. было отрицательным, хотя и уменьшилось на 10,85% по сравнению с 2015 г.
• Наконец, доля Китая во внешнеторговом обороте России в 1 кв. 2016 г. равнялась примерно 14%. Таким образом, в 1 кв. 2016 г. Китай занял 1 место по значимости в международной торговле России.

При этом среди наиболее крупных партнеров самой КНР в 2015 г. (см. рис.1) можно отметить страны Азии (на них пришлось примерно 2 000 млрд. долл.), Европы (примерно 700 млрд. долл.), Северной Америки (600 млрд. долл.), Латинской Америки (240 млрд. долл.), Африки (180 млрд. долл.) и Океании (130 млрд. долл.) Товарооборот с Россией за аналогичный период составил «всего» 70 млрд. долл., что составило 2 % от общего объема внешней торговли. [3]

Рис. 1. Доля партнеров Китая по внешней торговле в 2015 г.

Отсюда можно выдвинуть предположение, что на данный момент Китай является для России более важным партнером, чем Россия для Китая.

Более того, рассматривая структуру экспорта России (см. рис. 2) в Китай в 1 кв. 2016 г., можно отметить, что основная доля поставок приходилась на следующие категории [4]:

• Минеральные продукты (65,18% от общего экспорта);
• Древесина и целлюлозно-бумажные изделия (12,41%);
• Продукция химической промышленности (8,02%);
• Продовольственные товары и сельскохозяйственное сырьё (7,32%);
• Машины, оборудование и транспортные средства (5,13%).

Рис. 2. Структура российского экспорта в Китай

Данные цифры еще раз подтверждают предположение о том, что, к сожалению, в большей степени (по крайней мере, на сегодняшний момент) Китай заинтересован именно в ресурсном потенциале нашей страны.

После анализа вышеприведенных данных возникает законный вопрос о целесообразности сотрудничества между странами, которое, как уже упоминалось, может привести к крайне невыгодным и даже обременительным для России последствиям. Тем не менее, нельзя исключать потенциальную возможность для российского бизнеса повернуть ситуацию в выгодную для себя сторону, поймав «китайский ветер» в свои паруса. К тому же, через создание и укрепление такого важного и стратегически значимого альянса Россия может приступить к полномасштабному решению своих собственных насущных проблем, а именно – к развитию отдаленных регионов Восточной Сибири и Дальнего Востока. То есть основным направлением сотрудничества России в АТР может стать экологичное и безопасное освоение ресурсного потенциала, комплексное развитие транспортной инфраструктуры и повышение качества жизни населения указанных регионов.

Стоит отметить, что важным аспектом взаимовыгодных и партнерских отношений может стать сотрудничество двух держав в области НИОКР, инноваций в технической, военной и промышленной сферах. Здесь каждый из потенциальных партнеров обладает своими конкурентными преимуществами: в распоряжении Китая находится мощная технологическая и производственная база, значительные человеческие и финансово-кредитные ресурсы, в свою очередь Россия – флагман в области военных и космических разработок, отличающийся наличием не только обширного списка наименований природных ископаемых, но и высококвалифицированных специалистов, особенно в области IT-технологий. Таким образом, взаимный обмен, своеобразный экономический и политический «симбиоз» между двумя странами представляется вероятным направлением развития их взаимоотношений в будущем.

Например, китайские лидеры отрасли в области производства светодиодов совместно с РАСПП провели в ноябре 2015 г. встречу, тематикой которой стали обсуждения инноваций в сфере энергосбережения, а также глобальные возможности сотрудничества в будущем. В качестве одного из вариантов для совместных проектов было рассмотрено участие компаний Китая в запуске первого предприятия по производству светодиодов в России, строительством которого может заняться государственная корпорация Ростех (а именно – компания «Новые световые технологии»). [5]

Еще одним примером активного сотрудничества России и Китая в сфере высоких технологий может служить приобретение холдингом REX Global по цене 100 млн. долл. контрольного пакета акций компании Yota (64,9%). На начальном этапе этого инвестиционного проекта REX Global осуществлены вложения в размере 50 млн. долл., которые затем, вероятнее всего, будут направлены на усовершенствования технического оснащения и дизайна линейки продуктов компании Yota (в т.ч. смартфона YotaPhone 3), которую инвесторы оценивают как одну из возможных «горячих» новинок на китайском рынке потребительской техники. [6] К слову сказать, данное устройство еще находится в стадии доработки, в том числе тщательно планируется и оценивается ценовая политика в отношении девайса – его планируется сделать относительно недорогим (на данном этапе приблизительная стоимость составляет 550 долл., т.е. примерно 35 тыс. руб.), но потенциальные возможности для дальнейшего снижения цены еще рассматриваются. [7]

Однако, России нужно еще многое сделать для того, чтобы союзнические отношения с Китаем были действительно отношениями равного с равным. И здесь опять возникают проблемы, непоследовательное решение которых и затормаживает процесс синхронизации российской и китайской экономик: точечная, но не повсеместная поддержка малого и среднего предпринимательства; отсутствие отлаженных механизмов поиска и последующего курирования высокотехнологичных инновационных проектов; неэффективный процесс трансформирования уникальных разработок в опытные образцы, доведения их до массового потребителя; по-прежнему высокая степень изношенности основных производственных фондов, модернизация которых пока не идет должными темпами и в должном объеме. Решение хотя бы части перечисленных выше проблем могло бы помочь сократить существующий инвестиционный и производственно-технический дисбаланс между государствами.

Не стоит также забывать и о других возможных партнерах России в АТР: Японии, Южной и Северной Корее, содружестве АСЕАН и др. Именно это в дальнейшем может стать сдерживающим фактором для амбициозных стремлений Китая и надежной платформой для реализации инвестиционных проектов Российской Федерации.

На сегодняшний день в мире информационные технологии формируют различные модели и методы коммуникации между людьми и организациями. ИТ-технологии содержат значительный потенциал для развития бизнеса в цифровой среде. Важнейшим фактором для создания платформ различных видов послужило определение государством целей и задач по развитию цифровой экономики. Президент России В.В. Путин 1 марта 2018 в своем послании Федеральному Собранию сформулировал приоритетное направление развития цифровой экономики через создание цифровых платформ для повышения «прозрачности» бизнес-процессов. В рамках реализации Указов Президента Российской Федерации от 7 мая 2018 г № 204 «О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 года» и от 21.07.2020 г. № 474 «О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года», в том числе с целью решения задачи по обеспечению ускоренного внедрения цифровых технологий в экономике и социальной сфере, Правительством Российской Федерации сформирована национальная программа «Цифровая экономика Российской Федерации» утвержденная протоколом заседания президиума Совета при Президенте Российской Федерации по стратегическому развитию и национальным проектам от 4 июня 2019 г. № 7. Основной задачей федеральных программ является создание условий для использования предприятиями и гражданами товаров и услуг, основанных на преимущественно отечественных технологиях искусственного интеллекта, обеспечивающих качественно новый уровень эффективности деятельности. Стратегия развития информационного общества в Российской Федерации на 2017–2030 годы представила понятие «экосистема цифровой экономики» как «партнерство организаций, обеспечивающее постоянное взаимодействие принадлежащих им технологических платформ, прикладных интернет-сервисов, аналитических систем, информационных систем органов государственной власти Российской Федерации, организаций и граждан». Важность реализации платформ была закреплена еще одним ФЗ от 20 июля 2020 г. № 211-ФЗ «О совершении финансовых сделок с использованием финансовой платформы», Развитие и повышение сложности технологий подтверждает актуальность исследований в области разработки онлайн-платформ поддержки принятия решений, ключевым фактором которых является их удобство и интуитивная простота в использовании технологий.

Таким образом актуальной является задача разработки и реализации методики информационной поддержки и принятия решений в области оказания бытовых и специализированных услуг посредством цифровых технологий.
Проект направлен на разработку методики, позволяющей обеспечить двустороннюю связь между организатором и потребителем услуг в сфере информационных технологий и ремонта техники, что обеспечит предпринимателей и органы контроля инструментом управления и информационной поддержки, позволит решить ряд социальных задач, улучшить качество жизни различных категорий граждан, в том числе людей с ограниченными возможностями, обеспечить рабочими местами путем цифровизации профессий и перевода на дистанционный режим, реализовать инструменты взаимодействия без посредников, создать возможности для обучения персонала [1, 2].

Проблеме внедрения ИТ управление бизнес-процессами, цифровизации экономики посвятили свои работы такие ученые как: Г. С. Гохберг, Н. В. 3 Макарова, А. Б. Косолапов, Е. Л.Федотова, В. А. Гвоздева, В. В. Трофимов, В.И. Грекул, В.Н. Гришин, А. А. Землянский, А. А. Хлебникова, Д. Паттерсон, А. Б. Барский, А. Б. Фельдман, А. В. Бабич, А. Г. Ивасенко, А. Н. Бирюков, В. Б. Уткин, В. В. Дик, Д. Паттерсон,  В. П. Мельников, В.Н. Логинов, Ю. Ф. Тельнова и другие. Проблемам разработки систем управления проектами в различных областях деятельности посвящены работы Ермолаева Е.Е., Зарницыной К.В., Чжан Юйхуа, Багрий А.Н., Мочалова А.В., Соловьева Д.А., Стрельцина Я.С. Вопросы применения цифровых технологий в менеджменте и бизнесе рассмотрены в работах Дж. У. Андерсона, А. Генкина, А. Михеева, К. Келли, Л. Лелу, У. Могайара, М. Свон, А. Тапскотт. Развитию методологических основ создания интеллектуальных пространств способствовали труды российских и зарубежных ученых: С. И. Баландина, С. Болдырева, В. И. Городецкого, А. М. Кашевника, Ю. Кильяндера, Д. Ж. Корзуна, Д. Кук, Я. Оливера, А. Л. Ронжина, А. В. Смирнова, Р. М. Юсупова, Т. Чинотти, Ю. Хонкколы, А. Д’Элиа и других.

Разрабатываемая платформа предназначена для использования в муниципальных образованиях РФ в качестве единой площадки размещения заказа и поиска клиента в сфере цифровых технологий и ремонта техники. Кроме того, данная разработка позволит промышленным, коммерческим и государственным организациям обеспечить выполнение заказа на услуги в сфере цифровых технологий, ремонта и обслуживания техники, консультаций в области информационных технологий, общей целью которых является повышение эффективности принятия решений сфере технического и инженерного обеспечения [3].

СЕРВИС ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В ОБЛАСТИ ИТ-УСЛУГ И РЕМОНТА ТЕХНИКИ

Сервис рекомендаций для поддержки принятия решений, обладающий возможностью применения в различных сферах ИТ-услуг и ремонта техники, в состав компонентов входящих в него, должен включать модели формирования знаний, поддержки принятий решений, модель онтологии предметной области, средства аккумуляции, хранения, обработки и анализа данных, а также удобный интерфейс для взаимодействия с платформой.  При этом данные для генерации рекомендательных решений должны быть актуальными, корректными, обладать уникальностью и полнотой [4].

Предлагается разработать платформу, объединяющую компании в области ИТ-услуг и ремонта техники, а также обеспечить поддержку принятий решений посредством создания единой онтологической модели знаний на основе данных, получаемых в виде обратной связи от пользователей (Рисунок 1).

Рисунок 1. Схема интеграции рекомендательной системы поддержки принятий решений

В состав системы поддержки принятий решений входит две подсистемы, а именно: рекомендательная система поддержки приятия решений, обеспечивающая сбор данных и генерацию рекомендательных решений, а также модуль обработки и интеллектуального анализа данных (Рисунок 2) с помощью технологий онтологического инжиниринга.  Данный подход может использоваться для разработки рекомендательных систем для групп предметных областей со специфическими требованиями, которые сложно учесть при разработке [5].

Рисунок 2. Состав подсистем рекомендательной системы поддержки принятий решений

ПОДХОДЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИИ РЕШЕНИЙ В УПРАВЛЕНИЯ ПРОЦЕССОМ ПОИСКА КОМПЕТЕНЦИЙ В ОБЛАСТИ ИТ-УСЛУГ И РЕМОНТА ТЕХНИКИ

В современном информационном сообществе объемы анализируемой информации растут, растет и технологический аппарат производства текстов и смыслов. Текстовая (семантическая) информация становится важной формой социального взаимодействия, что делает актуальным методологию изучения информационного пространства и его структурирования [6].

Часто возникают задачи, связанные с анализом атрибутивных данных и параметрах объектов информационного пространства. В работе использован подход к структуризации данных за счет комбинации алгоритмов и процедур обработки и объединения данных из разных источников, что позволило получить оригинальный метод решения задачи информационной поддержки в области поиска компетенций сферы ИТ-услуг и ремонта техники. Основная идея предложенного метода поддержки принятия решений заключается в решении двух основных задач:

1. Рассмотрение и поиск объектов услуг в сфере ИТ и ремонта техника, сортировка по категориям и иным параметрам. Эта задача решается средствами облачного сервиса в виде платформы-агрегатора по поиску компетенций в сфере ИТ и ремонта техники.

2. Изучение структурированных наборов атрибутивных, пространственных и социально-экономических данных относительно поиска компетенций в области ИТ-услуг и ремонта техники. Задача решается с помощью математических методов и алгоритмов обработки семантических и числовых данных.

При этом лица, ответственные за принятие решений (ЛПР) по выбору компетенций могут многократно решать задачу относительно разных ИТ-услуг и их характеристик, поскольку весь процесс представления данных и структуризации атрибутивных и социально-ориентированных данных по заданным критериям полностью автоматизирован. Выбор конечного управленческого решения в этом подходе остается за ЛПР.

Исходные данные для обеспечения информационной поддержки в области компетенций сферы ИТ-услуг и ремонта техники имеют различную природу и форму представления. Установленные законодательством требования, а также наборы пространственных и атрибутивных данных существующей системы в области ИТ-услуг и ремонта техники формируют параметры моделей представления и структуризации данных [7].

Система поддержки принятия решений состоит из 3 блоков: базы данных, базы данных моделей и программной системы. Программная система состоит из системы управления базами данных (СУБД), системы управления базами моделей и данных, а также пользовательским интерфейсом. Информационная технология поддержки принятия решений используется на разных уровнях управления и подразумевает координацию действий ЛПР на всех уровнях (Рисунок 3) [8].

Рисунок 3. Основные компоненты платформы

Пользователь или лицо, принимающее решение (ЛПР), переводит запрос в базу данных через интерфейс системы, из которой система управления базой данных формирует ответ. Пользователь получает ответы в виде сформированных отчетов, отображающихся через интерфейс автоматизированной системы. Предполагается использование современных методов анализа данных в качестве инструмента поиска и выявления новых знаний, которые могут быть использованы для построения платформы-агрегатора в области поиска ИТ-услуг и ремонта техники [9].

На рисунке 4 приведена блок-схема алгоритма, описывающего процесс интеллектуальной поддержки принятия решений в управлении процессом поиска компетенций в области ИТ-услуг и ремонта техники. Разработанный алгоритм интеллектуальной поддержки принятия включает в себя блоки:

Блок 1 – сбора информации о характеристиках услуг и их параметров;

Блок 2 – обработка параметров и расчёт возможных решений;

Блок 3 – анализ и визуализация возможных решений;

Блок 4 – формирование результатов, информационная поддержка.

Суть алгоритма заключается в автоматизации планирования и учета услуг в сфере ИТ и ремонта техники по категориям. Для определения соответствующей категории доступности использован фолксономический подход. Платформа-агрегатор позволяет ЛПР оперативно получать сводки о выявленных услугах, выбирать поставщиков услуг, принимать участие в контроле и надзоре, формировать необходимые отчеты и акты.

Рисунок 4. Блок-схема алгоритма интеллектуальной поддержки принятия решений в управлении процессом поиска компетенций в области ИТ-услуг и ремонта техники

Таким образом, автоматизация процесса поддержки принятия решений в управлении процессом поиска компетенций в области ИТ-услуг и ремонта техники позволить повысить эффективность оказания услуг и сформировать онлайн пространство по удовлетворению информационных потребностей в области ремонта оборудования и информационных технологий [10].

Формализация процесса управления процессом поиска компетенций в области ИТ-услуг и ремонта техники обуславливает необходимость предварительного анализа структуры и компонентов данного процесса. Предложена кибернетическая модель управления доступностью процессом поиска компетенций в области ИТ-услуг и ремонта техники (Рисунок 5).

Рисунок 5. Кибернетическая модель управления процессом поиска компетенций в области ИТ-услуг и ремонта техники

В качестве ограничений (внешние воздействия) могут выступать требования к информационному, техническому и организационному обеспечению процесса управления процессом поиска компетенций в области ИТ-услуг и ремонта техники; требования к характеристикам услуг, их составу; ограничения по различным направлениям категорий доступности и т.д. Объектом управления является процесс поиска компетенций в области ИТ-услуг и ремонта техники, в частности при формировании плана развития цифровой среды в соответствии с федеральными и муниципальными требованиями в части информационного и непосредственного (физического) доступа к услугам. Механизмом управления является система управления процессом поиска компетенций в области ИТ-услуг и ремонта техники, в которой на основе стандартов и требований, выраженных в том числе в требованиях законодательных органов власти и обратной связи от пользователей (источники требований), с учетом текущего уровня доступности компетенций в области ИТ-услуг и ремонта техники, оказывается управляющее воздействие на объект управления [11, 12].

Создан прототип платформы-агрегатора, отражающего услуги в сфере ИТ и ремонта техники, разработана архитектура системы, определены наиболее подходящие средства разработки, реализован удобный интерфейс взаимодействия с пользователем и интеллектуальная связь системы и социальными сетями. Система может быть использована в качестве инструмента ориентирования, как информационно-справочная система с возможностью межпользовательского обмена социально-ориентированными данными. Полезна для использования органами управления при разработке различных программ информационной-технической среды, принятия решений о развитии задач цифровой экономики. На рисунке 6 показано главное окно созданного прототипа платформы-агрегатора. Помимо информации об услуге, платформа управления процессами ИТ-услуг и ремонта техники обеспечивает возможность внесения, хранения и изменения информации о характеристиках услуги, о категории, степени его доступности и основных характеристиках (Рисунок 7).

Подсистема регистрации и учета позволяет выполнять регистрацию пользователей, обработку заявок, назначение пользователя качестве исполнителя работ, выдачу пользователю персональной страницы. Подсистема реализует следующие функциональные возможности:

• загрузки и приема заявок пользователей и потребителей услуг;
• управления анкетами пользователей и потребителей услуг, включая следующие операции:
• поиск анкет в таблице;
• фильтрацию анкет в таблице по заданным условиям;
• сортировку анкет в таблице;
• просмотр списка пользователей и потребителей услуг;
• просмотр анкеты;
• редактирование анкеты;
• удаление анкеты;
• быстрое изменение анкеты;
• создание новой анкеты;
• выгрузку анкет в csv, xls файлы;
• управления каталогом пользователей и потребителей услуг, включая следующие операции:
• приглашение и запись пользователей;
• просмотр списков, записанных на пользователей и потребителей услуг и выгрузку этих списков в виде файла для печати;
• фиксацию фактического присутствия пользователя на обучении;
• возможность оставления комментария в свободной;
• управления сеансами обучения пользователей и потребителей услуг, включая следующие операции:
• просмотр списков прикрепленных и неприкрепленных пользователей и потребителей услуг, поиск и фильтрация;
• назначение исполнителя на услугу;
• просмотр статусов по участкам с наличием свободных мест и доступности;
• снятие исполнителя с услуги;
• изменение услуги, на который назначен исполнитель;
• прикрепления пользователя к услуге;
• назначения пользователю и выдачи направлений;
• оформления и печати документов, включая следующие операции:
• поиск и фильтрацию пользователей и потребителей услуг по атрибутам;
• редактирование банковских реквизитов пользователя;
• редактирование прочих данных пользователя для подстановки в шаблоны;
• печать комплекта документов по заданным шаблонам, включая направление пользователя, согласие на обработку персональных данных и форму подтверждения корректности всех анкетных данных;
• распределение пользователей и потребителей услуг по группам.

На рисунках 8, 9 представлен фрагмент окна функционирования подсистемы регистрации и учета.

Модуль поиска исполнителя, услуги позволяет выполнять поиск пользователей, работ. Модуль реализует следующие функциональные возможности:

• два варианта поиска: простой и расширенный. Простой поиск поддерживает ввод терминов в одной поисковой строке.  Расширенный поиск позволяет сразу же задать несколько критериев поиска
• формирование шаблонов, отражающих срез результирующей выборки объектов хранения электронной библиотеки по разным параметрам (реализация шаблонной классификации). Шаблоны формируются в результирующей выборке библиографических записей вне зависимости от того, какой вариант интерфейса был использован для формирования запроса на поиск. Шаблоны являются интерактивными, они позволяют инициировать новый поиск, уточняющий параметры запроса на поиск
• настройка набора шаблонов
• учет морфологии языка во всех вариантах поиска
• поиск по метаданным и по полному тексту документа
• многоязычность поиска
• формирование в результате поиска списка документов, упорядоченных по релевантности. При расчете релевантности учитывается:
• контрастность слов (частота их употребления) и расстояния между словами
• поле, в котором найдены слова
• при отображении символьной страницы с результатами поиска слова, участвующие в запросе, выделяются цветом
• вывод элементов списка результатов поиска в виде таблицы, в формате карточки и в формате;
• возможность выбора варианта вывода описаний, а также перехода от одной формы вывода к другой

На рисунке 10 представлен фрагмент окна функционирования модуля поиска исполнителя услуги.

Предложены информационные технологии и программно-технические средства поддержки принятия решений. Модуль поддержки принятия решений позволяет реализовывать конкретные задачи управления и предоставлять участникам процессов управлении услугами в области ИТ и ремонта техники накопленный экспертный опыт решения проблем. Как правило, к прикладному программному обеспечению в области управления процессами ИТ-услуг и ремонта техники относятся:

• Управление персоналом в сфере ИТ-услуг и ремонта техники.
• Поддержка электронного документооборота.
• Информационная поддержка
• Генерация обоснованных рекомендательных решений
• Аналитическая поддержка принимаемых решений.
• Планирование задач

На рисунке 11 представлен фрагмент окна функционирования модуля поддержки принятия решений.

Рисунок 10. Фрагмент интерфейса платформы в части редактирования поиска исполнителя услуги

Рисунок 11. Фрагмент интерфейса платформы в части модуля поддержки принятия решений

В рамках реализации задач исследования для эффективного принятия управленческих решений существует потребность в динамическом представлении информационно-аналитических данных об услугах в области ИТ и ремонта техники, что требует разработки модуля интеллектуального поиска, который позволит обеспечить доступ желающих к информационно-аналитическим данным для получения детальной информации относительно проблемы нахождения требуемых услуг в области ИТ и ремонта техники, а также поиска эффективных путей обеспечения доступности для услуг. Процесс разработки модуля можно разделить на несколько основных этапов:

1. поиск и сбор первичной информации об услугах в области ИТ и ремонта техники;
2. систематизация и структурирование этой информации;
3. проектирование алгоритма функционирования и интерфейса пользователя;
4. реализация информационно-аналитического модуля, включая интерфейс пользователя;
5. интеграция информационно-аналитического модуля.

Модуль представляет собой инструмент доступа к систематизированной и структурированной оперативной информации об услугах в области ИТ и ремонта техники в виде интерактивного веб-приложения, обеспечивающего комплексный анализ рынка ИТ-услуг и принятия управленческих решений. Из открытых источников, а также региональных организаций были получены и данные, содержащие актуальную информацию об услугах в области ИТ и ремонта техники. Для внесения в платформу данные были проанализированы, произведена выборка наиболее значимых услуг в области ИТ и ремонта техники в приоритетных сферах жизнедеятельности людей с ограниченными возможностями, выполнена процедура структуризации услуг по категориям доступности, после чего занесены в БД. На рисунке 25 представлен фрагмент окна модуля интеллектуального поиска, включая систему семантического поиска данных.

Исследование моделей и методов поддержки принятия решений на основе ГИС, формирующихся множеством взаимодействующих быстротечных пространственно-распределенных процессов, является актуальной научно-технической задачей. Зачастую, ГИС используют как один из элементов сложных информационных интеллектуальных систем [9]. На рисунке 12, 13 представлены фрагменты окна модуля геоинформационного блока системы

ЗАКЛЮЧЕНИЕ И ВЫВОДЫ

В исследовании описано создание прототипа платформы-агрегатора, отражающего услуги в сфере ИТ и ремонта техники, что позволит организациям, представляющим сервисные услуги автоматизировать процесс взаимодействия с заказчиком, а также обеспечит качественным сервисов в области информационных технологий граждан различных социальных групп. Разработка полезна для использования органами управления при разработке различных программ информационной-технической среды, принятия решений о развитии задач цифровой экономики. Внедрение разрабатываемого продукта в коммуникационную систему потребителей и исполнителей бытовых и профессиональных услуг в сфере цифровых технологий, позволит:

• объединить легальные сервисные центры и организации инженерной сферы в единую базу поставщиков услуг;
• обеспечить поддержку принятий решений по выбору поставщика услуги в сфере цифровых технологий и ремонта техники;
• объединение рынка цифровых технологий и техники для обеспечения качественного сервиса, открытости и «прозрачности» данной сферы услуг;
• обеспечить информационную доступность в сфере цифровых технологий и ремонта техники для различных категорий граждан, в том числе людей с ограниченными возможностями;
• исключить возможность мошенничества со стороны организаций инженерной сферы и потребителей услуг в сфере цифровых технологий и техники;
• обеспечить гарант потребителей услуг на выполнение полного объема работ соответствующего качества на финансовом и договорном уровнях;
• обеспечить мобильность оказываемых услуг путем оказания дистанционной услуги и вовлечения волонтеров и специалистов курьерской доставки.
• вовлечь нетрудоустроенных специалистов, обеспечить рабочими местами различные категории населения, в том числе людей с ограниченными возможностями.
• обеспечить консультационной поддержкой потребителей и организаторов услуг, для проведения обучения по работе с клиентами, а также повышения качества оказываемых услуг.

Таким образом, реализация платформы позволит обеспечить цифровизацию процессов, связанных с ремонтом техники, реализации проектов в сфере информационных технологий, обеспечит организаторов услуг новыми клиентами и автоматизирует процессы обработки заявки клиента, а также позволит создать новые рабочие места, в том числе для инвалидов.