Однако многие владельцы интернет-ресурсов считают, что для успешной коммерческой деятельности посредством Интернет достаточно лишь создать свой сайт, и посетители, заказчики сами его найдут. Но, не смотря на все свои достоинства, онлайн продвижение и онлайн бизнес имеют существенные недостатки перед их оффлайновыми конкурентами: если создается магазин в его физическом представлении, то уже одним фактом появления он привлечет к себе посетителей, проходящих мимо. В Интернет же случайно найти сайт, если его владельцы об этом не позаботились, практически невозможно.

В академических кругах вопрос использование возможностей и механизмов сети Интернет, как универсального и мощного средства продвижения рассматривается не столь часто, как он того заслуживает, тогда как практики интернет-бизнеса и специалисты интернет-продвижения имеют достаточно методик, основанных на практическом опыте, способных и оценить перспективы успеха ресурса в Интернет-пространстве, и повысить его популярность, так как посещаемость сайта вкупе со всеми методами привлечения посетителей дает реальный коммерческий результат владельцу ресурса.

Основной вопрос, волнующий владельца сайта – какое количество посетителей можно ожидать, к примеру, за месяц. Если не использовать никакие дополнительные способы рекламы в Интернет, то единственный способ – поисковые системы. Маркетинговый успех ожидает те сайты, которые по свей тематике выходят в ТОП10 или хотя бы в ТОП-20 результатов запросов, так как редкий пользователь просматривает результаты поиска в поисковой системе дальше пятой страницы, а большинство заканчивают поиск уже на третьей.

Для оценки количества посещений можно воспользоваться сервисами статистики, которые есть у каждой поисковой системы. Для Яндекса это wordstat.yandex.ru. В данном сервисе можно оценить популярность тематики своего ресурса, задав основную тему, ключевые слова, введя которые в поисковую систему посетитель мог бы найти искомый сайт.

Все запросы в поисковых системах можно разделить на три вида:

- высокочастотные (ВЧ) – состоят из одного слова;

- среднечастотные (СЧ) – состоят из двух-трех слов;

- низкочастотные (НЧ) – состоят из трех и более слов.

Реалии сегодняшнего Интернет-пространства таковы, что получить посетителей на сайт, ориентируясь на ВЧ запросы практически невозможно – придется потратить минимум 7-12 месяцев, для того чтобы догнать конкурентов и попасть в ТОП 10 по выбранной теме. Поэтому оптимальный вариант – СЧ и НЧ – запросы. Пользуясь wordstat.yandex.ru следует учитывать, что при вводе слов запроса без кавычек, сервис выдает статистику запросов не только именно такой комбинации слов, но и запрос этих словосочетаний в комбинации с другими словами. При использовании кавычек будет предоставлена информация только по запрашиваемым словам, которая может быть в шесть раз ниже, чем без кавычек.

Но, как упоминалось ранее, любого владельца сайта интересует потенциальное количество посетителей на его сайт. Чтобы подсчитать примерное количество посетителей в день, при условии, что сайт занимает с первой по третью позиции в поисковой системе, следует количество показов, в соответствие с wordstat.yandex.ru разделить на 30 и уменьшить на 20%, так как Yandex учитывает также переходы по второй, третьей страницах в поиске и показы в рекламных баннерах. Для сайтах, находящихся на 4-6 позиции количество посетителей нужно уменьшать на 60%, для сайтов, имеющих 7-10 позиции – на 85-90%.

Конкурентные преимущества сайта можно оценить по показателю Google PR. Google PR – величина, представленная в числовой форме, которая характеризует значимостьвеб-страницы. Рассчитывается такая величина отдельно для каждой страницы сайта и измеряется от 0-10. Чем больше ссылок ведёт на определённую страницу, тем выше у неё показатель PR. Однако данный показатель следует учитывать и своего сайта, и у сайта конкурентов, если  у сайта в поисковой выдаче по поисковому запросу находится главная страница или если узкотематический сайт создан именно по низкочастному или среднечастотному запросу и  в поисковой выдаче стоит внутренняя страница вместо главной. Показатель Google PR обновляется раз в 3-4 месяца, он не имеет значительного практического влияния на привлечения трафика, но отслеживать его рекомендуется.

В системе Яндекс, как и в Google, имеется показатель качества интернет ресурсов – тИЦ, или тематический индекс цитирования. В отличие от Google PR, тИЦ рассчитывается не для отдельной страницы, а для всего сайта. Данный показатель определяет авторитетность интернет ресурса, с учётом количества ссылок на него с других тематических сайтов. На тИЦ конкурентов следует обращать внимание, если их сайт создан точно по основной теме поисковых запросов.  Высокий показатель тИЦ – свидетельство большого количества ссылок, которые ведут на данный сайт. Высокий уровень тИЦ считается от 50. И, конечно же, следует сравнивать свой тИЦ и тИЦ конкурентов. Показатель тИЦ можно найти на специальных сервисах, предлагающих автоматическую оценку показателей сайта. Для сайтов, описанных в Яндекс.Каталоге, индекс цитирования показывается рядом с описанием ресурса.

Таким образом, можно выделить следующие показатели оценки маркетингового потенциала сайта, которые необходимо оценить и отслеживать за все время его существования:

- оценка частотности запросов по теме сайта;

- оценка количества потенциальных посетителей исходя из количества запросов;

- мониторинг Google PR;

- отслеживание Яндекс.тИЦ

Осуществление подобного минимального перечня действий будет способствовать поддержанию позиции сайта в ТОП-запросов поисковой системы, а значит, способствовать привлечению посетителей на сайт.

Стиль языка – это сочетание двух факторов: что говорится и как говорится, т.е. это целенаправленная совокупность языковых средств. В основе стиля современной английской научной литературы лежат нормы английского письменного языка с определенными характеристическими особенностями: лексика, грамматика, способ изложения материала [2, с.12].

Рассмотрим подробнее особенности лексического состава английской научной литературы в области информационных технологий.

Абстрактность. Научную литературу отличает употребление большого количества слов с абстрактной семантикой, т.к. главная цель научного стиля – обобщение фактов действительности – требует слова, выражающие наиболее общие признаки исследуемых предметов и явлений действительности [3, с.355]. В сфере компьютерных технологий такими словами являются problem, research, control, approach, range, advance и т.д.

В научной литературе также широко используется большое количество книжных слов, редко встречающихся даже в художественной литературе. Это связано с тем, что в английской научной литературе широко распространена синонимия, в том числе и лексическая: одно и то же понятие можно выразить разными словами, в основном англо-саксонского или латинского происхождения. В научной литературе чаще всего используются вторые. Например, вместо глагола “to say” используется глагол “to state”, вместо “to clean”- “to purify”, вместо существительного “event” – “phenomenon” и т.д.

Наиболее характерной особенностью лексического состава английской научной литературы является использование научной терминологии. По мнению В.Н. Комиссарова – термины это «слова и словосочетания, обозначающие специфические объекты и понятия, которыми оперируют специалисты определенной области науки и техники» [4, с.110]. Признаками термина являются точность, объективность, а также моносемантичность, т.е. независимость от контекста. Английские научные статьи компьютерной тематики отличаются высокой терминологической плотностью: microprocessor, hardware, software, high-level languages, distributed computing, device, programmability, database, instruction set и т.д.

Компьютерная терминология распадается на три группы [5, с.103]. К первой группе относятся специфические компьютерные термины, употребляемые только специалистами, например, modem-устройство, соединяющее компьютер с телефонной линией для передачи компьютерной информации по телефону. Во вторую группу входят слова, заимствованные из других областей, которые приобрели новое значение в сфере компьютерных технологий, например, слово буфер – buffer было заимствовано из техники и приобрело в компьютерной терминологии новое значение «временное хранилище информации» [6]. К третьей группе относятся общелитературные слова, которые приобрели терминологическое значение в результате компьютерного общения, например слово “bug” имеет значение “клоп, микроб, вирус”, в то же время в компьютерной коммуникации это слово имеет значение “сбой, ошибка” [7].

Еще одной отличительной особенностью лексического состава текстов компьютерной тематики является образование неологизмов. Неологизмы определяются как «любые новые словарные и фразеологические единицы в языке на данном этапе его развития и обозначающие новые понятия, возникающие в результате развития науки и техники, новых условий жизни, социально-политических изменений» [8, с.77.].

Как и в любом другом стиле, общеупотребительные нейтральные слова составляют большую часть лексического состава научной прозы. В текстах компьютерной тематики это слова to know, word, information, today, man и т.д.

Значительную роль в научных текстах, также как и в текстах  компьютерной тематики, играют служебные  (функциональные) слова, «создающие логические связи между элементами внутри предложения, между предложениями внутри абзацев и между абзацами внутри глав» [9, с.262]. Для научного текста характерны двойные союзы: whether…or, both … and, as…as, before, on (upon), apart from, together with, owing to, due to и т. д. Во многих научных текстах встречаются также двойные союзы типа thereby, therewith, которые в художественной литературе практически уже не употребляются. Той же цели могут служить и наречия: again, thus, however и т.д.

Из всех перечисленных выше компонентов лексического состава английской научной литературы неологизмы, наряду с терминами, являются самыми яркими характеристиками научной прозы, т.к. ни в одном другом литературном стиле нет таких благоприятных условий для их образования. В плане образования неологизмов постоянно развивающаяся область компьютерных технологий занимает ведущее место, так как возникающие новые реалии требуют новых обозначений.

Остановимся подробнее на лексических новообразованиях в сфере компьютерных технологий. Известны следующие модели образования новых слов в английском языке [10, с.73]:

1. Словопроизводство или аффиксальный способ (способ образования с помощью аффиксов-суффиксов и префиксов);

2. Словосложение;

3. Компрессия (слияние, усечение, аббревиатура, акронимы);

4. Конверсивное образование;

5. Семантическое образование

Продуктивность (словообразовательная активность) словообразовательных моделей в сфере компьютерных технологий распределяется следующим образом [11, с. 103]:

1. Словосложение — 44%

2. Компрессия — 29%:

1) Словослияние — 39,3%

2) Усечение — 34,5%

3) Аббревиация — 26,2%:

а) аббревиатуры — 18%

б)   акронимы — 8,3

3. Аффиксация —19,4%:

1)   Префиксация — 71 %

2)   Суффиксация — 29%

3)   Семантическое словообразование — 7,4%

4. Конверсия —0,2%

Из приведенных выше данных видно, что в сфере компьютерных технологий около половины всех новых лексических единиц образуется при помощи словосложения (44%). Конвертированные образования практически не встречаются (0,2%).

Новую компьютерную лексику можно условно разделить на пять семантических групп [12, с. 270]:

а) составные части компьютера (hardware);

б) программные продукты (software);

в) работа с компьютером (operating a computer, programming);

г) пользователь или программист (user, programmer);

д) Интернет (Internet).

Ниже приводятся примеры неологизмов для каждой группы.

Составные части компьютера (hardware)

Данная группа неологизмов охватывает названия деталей компьютера и периферийных устройств, то есть всего того, что именуется в английском языке «hardware». В состав данной ЛСГ включаются такие единицы, как drive bay – (отсек для установки дискового накопителя, graphics accelerator-графический ускоритель, floppy disk drive - дисковод для гибких дисков, и т.д.).

Программные продукты (software)

В эту группу входят термины, относящиеся к понятию «программное обеспечение» или «software»: разнообразные компьютерные программы, операционные системы, приложения, файлы и документы. Например, archiver-архиватор, utility- утилита, обслуживающая программа, Microsoft Outlook Express-программный продукт фирмы Microsoft для работы с электронной почтой, browser – браузер, программа ускоренного просмотра, antivirus- приложение, предназначенное для обнаружения и удаления вирусов, spreadsheet (электронная таблица) [13] и т.д.

Работа с компьютером (operating a computer, programming)

Данная группа включает термины, обозначающие взаимодействие оператора с компьютером (operating a computer): действия оператора (пользователя, программиста или специалиста) и ответные действия компьютера. К категории «действия человека» относятся глаголы типа bum-улучшать [вылизывать] программу (ценой потери ее четкости) [14]. Примерами неологизмов категории «ответные действие компьютера» могут служить grovel- (жарг.) рыскать без видимых результатов при просмотре файлов, штудировать документацию на систему; barf –(жарг.) неудовлетворенность действиями пользователя со стороны системы; glitch-сбоить (глючить), handshaking - ситуация успешной установки связи модемами [15].

Пользователь или программист (user, programmer)

В четвертую группу входят наименования компьютерных специалистов разных областей, а также простых пользователей: application developer-разработчик приложений, program analyst- программист-постановщик, average programmer-программист средней квалификации, system administrator-системный администратор; и др. [16].

-Интернет (Internet)

Группа неологизмов, объединяющих понятия и явления глобальной сети «Интернет» (Internet), весьма разнообразна и включает в себя следующие категории:

• «явления» мира Интернета (сайты, программы для поиска, реклама, Интернет-порталы), например: home page -главная страница сайта [17]; cobweb site (жарг.) – сайт, который не обновлялся в течение длительного времени и, образно говоря, зарос паутиной) [18], search engine- программа-поисковик, spam- нежелательные сообщения, «сетевой мусор» [19], ICQ (I seek you) -система интерактивного общения в Интернете [20];
• действия, производимые в Интернете, например: surf - переходить с одного сайта на другой; download – загружать информацию из Интернета на свой компьютер, log – регистрировать, dial up - использовать телефон и модем для выхода в Интернет [21];
• абстрактные понятия, связанные с Интернетом, например: cybersickness- кибермания, netiquette- правила поведения в Интернете; flame war-споры с нарушением правил в сеансе связи [22];
• разнообразные реплики-клише, использующиеся для общения в чатах: IMHO (In My Humble Opinion)- по моему скромному мнению, TTUL (Talk To You Later)- поговорим позднее [23]; и др.

Проблемы перевода

Проблемы перевода текстов в сфере компьютерных технологий  вызваны большим количеством узкопрофессиональных терминов и неологизмов. Для адекватного перевода нужно знать область информационно-компьютерных технологий, к которой относится данная терминология и, кроме того, нужно уметь работать со словарем. В настоящее время существует три разновидности словарей: традиционные (бумажные), электронные словари на компакт-дисках и онлайновые словари, т.е. словари, доступные всем пользователям Интернета. Студентам нужно рекомендовать онлайновые словари, т.к. они обладают двумя преимуществами перед другими разновидностями [24, c.129]:

1. Легко обновляются – для этого достаточно изменить данные на сервере, где находится словарь;

2. Обладают значительно большей доступностью, т.к. ими может воспользоваться любой, у кого есть выход в Интернет. Таким образом, снимаются многие факторы, ограничивающие доступ к традиционным словарям: стоимость, отсутствие в продаже, износ физического носителя (бумаги, компакт-диска и т.д.)

Из электронных Интернет-ресурсов студентам можно рекомендовать следующие словари:

Англо-русские

multitran.ru – “Мультитран”;

lingvo.ru- словарь “Lingvo Online”;

Англо-английские словари On line

The Word Spy (http://www.wordspy.com);

“Matisse” (http://www.matisse.net/files/glossary.html);

Wiktionary (http://en.wiktionary.org/wiki/);

“The Urban Dictionary” (http://urbandictionary.com);

Из традиционных словарей рекомендуется работать со следующими:

- англо-русский толковый словарь по вычислительной технике. Справочник Перевод 5-го английского издания под редакцией К.Г. Финогенова М, ЭКОМ Паблишез БИНОМ. Лаборатория знаний, 2007, 592 с.;

- Баратов И.В. Большой англо-русский и русско-английский компьютерный словарь / Под редакцией Н.В. Морозова.- М.: Живой язык, 2010, 244 с.

Выводы

1. Лексический состав текстов в сфере компьютерных технологий имеет несколько компонентов: слова с абстрактной семантикой, книжные слова, компьютерные термины, неологизмы, общеупотребительная нейтральная лексика и служебные (функциональные) слова и наречия;

2. Компьютерные термины и неологизмы являются наиболее характерными лексическими особенностями текстов компьютерной сферы;

3. Представлены модели словообразования неологизмов;

4. Новая компьютерная лексика делится на пять семантических групп;

5. При переводе текстов компьютерной тематики рекомендуется пользоваться словарями On line.