Электронный научно-практический журнал «Современные научные исследования и инновации» » intelligent systems

Интеллектуализация транспорта как основное направление инновационного развития транспортной инфраструктуры

nastya.ivanova — Thu, 10 Apr 2014 08:40:15 +0000

Актуальность данной проблемы обусловлена тем, что транспорт, в частности пассажирский – один из основных элементов инфраструктуры любого города, района. И, на наш взгляд, важнейшим показателем технической, экономической и социальной стабильности можно с уверенностью назвать эффективность и надежность функционирования городского транспорта. Поэтому применение инноваций для развития транспортной инфраструктуры является, пожалуй, наиболее важным вопросом на сегодняшний день. Кроме того, известно, что транспорт – одна из наиболее приоритетных отраслей экономики. Социально-экономическое развитие страны определяется в значительной степени развитием транспортной системы. Именно она обеспечивает условия экономического роста, повышение конкурентоспособности экономики страны и отражает качество жизни населения. Поэтому важным стратегическим направлением инновационного развития транспорта в России можно считать его интеллектуализацию. Не можем не согласиться с мнением О.П Алексеева и С.В. Пронина, которые занимаются изучением данного вопроса. Под интеллектуализацией они понимают применение информационных технологий, телематических комплексов, логистического подхода для решения обширного круга проблем, связанных с оптимальной, прогнозируемой и ритмичной работой транспорта. [1]
Раскрывая сущность понятия «интеллектуализация транспорта», важно ответить на главный вопрос: «Какие преимущества будет иметь интеллектуализированный транспорт?» Рассматриваем городской транспорт. Во-первых, отметим, что главная цель внедрения интеллектуальных систем – повышение безопасности пассажирских перевозок. Уровень ДТП и количество травм среди населения с каждым годом растет. Автомобильный транспорт считается одним из наиболее опасных видов транспорта и нередко участниками дорожных происшествий становятся именно маршрутные такси. Поэтому, как нам кажется, необходимо уделять должное внимание данному вопросу.
Во-вторых, благодаря интеллектуальным системам повысится эффективность функционирования городского транспорта.
В-третьих, будут созданы условия для повышения качества жизни и удовлетворения потребностей человека. Кроме того, будет обеспечена экологическая безопасность.
И, наконец, появится возможность дистанционного управления транспортным средством.
Анализ существующий интеллектуальных систем показал, что в настоящее время все чаще интеллектуальные системы находят свое применение в транспортной логистике. Изучением данного явления занимались и занимаются многие авторы, например, А.А.Кизим, О.А.Сивушкина, А.Н. Козлов, Алесинская Т.В. и многие другие. В таблице 1 мы постарались привести некоторые примеры интеллектуальных систем для городского пассажирского транспорта.[2]

Таблица 1. Примеры интеллектуальных систем для городского пассажирского транспорта (составлена авторами статьи)

Поряд-ковый номер	Название системы	Характеристика системы
1	ГЛОНАСС	Глобальная навигационная спутниковая система ГЛОНАСС предназначена для определения местоположения, скорости движения, а также точного времени. ГЛОНАСС присущи следующие возможности: 1) В режиме онлайн машины могут отображаться на карте. Это позволяет диспетчеру оперативно оценивать сложившуюся ситуацию на дороге. 2)Используя карту Яндекс.Пробки, данная система позволяет определить оптимальный маршрут движения, чтобы ускорить передвижение автомобилей по городу. 3) Есть возможность использовать контрольные зоны, которые помогают контролировать соблюдение заданных маршрутов движения и расписания. 4)Система позволяет подсчитать количество перевезенных пассажиров – для этого подключают датчик пассажиропотока. Датчик устанавливается на двери транспортного средства. 5)Создание отчета по пробегу. В нем можно увидеть информацию об общем и ежедневном пробеге автотранспорта, причем погрешность измерений составит не более 1.5%. 6)Возможность контролировать расход топлива, а именно можно получать точный отчет по расходу ГСМ. В отчете будет содержаться информация об объеме и местах заправок и сливов топлива.
2	Lift-sharing	Людям, движущимся в одном направлении предоставляется транспорт (автобус или автомобиль),если они предварительно оставят онлайн-заявку. Инновационная система использует новейшие технологии – интеграция ПО, интернет и специализированные call-центры. Принципы работы: режим реального времени, открытый доступ для всех жителей.
3	Call bus	Данный сервис предоставляется, если предварительно оставить заказ. Это удобно для жителей средних и небольших городов, а также их окраин, которые характеризуются сильной разбросанностью инфраструктуры. Услуга заказывают не позднее, чем за 1,5 часа до отправления. Мини-автобус забирает своих пассажиров практически возле их дома. Доставка осуществляется в любом направлении.
4	OPTIMA	Система направлена на обеспечение надежных прогнозов движения в режиме реального времени в полностью авоматизированом режиме, т.е. позволяет оперативно прогнозировать транспортные ситуации и в городах (мегаполисах), и на загородных автострадах. В данном сервисе сочетаются современные методы моделирования транспортных потоков с данными детекторов и данных FCD, непрерывно с дорожной сети с помощью простых GPS/UMTS технологий. Система улавливает и предвидит последствия, которые могут повлиять на изменение времени в пути как от запланированных (например,дорожные работы) так и от непредвиденных событий (таких как аварии).

Таким образом, применение вышеизложенных инновационных продуктов для развития транспортной инфраструктуры является ключевым моментом технического и экономического обеспечения транспорта города и повышения качества обслуживания населения. Без сомнения, интеллектуализация городского пассажирского транспорта позволит улучшить систему безопасности пассажирских перевозок, а также благодаря таким системам функционирование транспорта станет наиболее эффективным.

Разработка упражнения по теме «Нейронные сети» с помощью ресурса learningapps.org

Ковалева Ирина Валерьевна — Sun, 15 Jan 2017 11:34:01 +0000

В последнее время происходит бурное внедрение информационных технологий в образовательную среду. Все чаще преподаватели различных образовательных учреждений используют на своих уроках цифровые ресурсы, создавая свои тесты и различные задания в игровых, интерактивных, обучающе-контролирующих и других формах. Цифровые образовательные ресурсы являются хорошей помощью для подготовки самостоятельных и лабораторных работ, подготовка творческих заданий, эффективный поиск информации.

Преподаватели различных образовательных организаций изучали, как применяются цифровые ресурсы в обучении. А.Ш. Аипова исследовала цифровые образовательные ресурсы и адаптивное обучение[1]. Л.В. Буйлова применяла цифровые образовательные ресурсы в обучении студентов техническим дисциплинам[2]. О.П. Осипова и З.С. Ишмуратова использовали цифровые образовательные ресурсы в обучении младших школьников[3]. Цифровые образовательные ресурсы и когнитивные манипуляции в обучении использовали В.В. Чумакова и В.В. Дайнеко[4]. Д.А. Вербин использовал цифровые образовательные ресурсы при обучении студентов[5]. А.Ш. Базарбекова и Н.М. Зайцева исследовали и разработали цифровой образовательный ресурс для учащихся в рамках системы электронного обучения e-learning [6]. Р.И.Баженов, Ю.П.Штепа показали использование ИКТ на занятиях [7-11].

Для создания данного упражнения использовался ресурс http://learningapps.org «Создание мультимедийных интерактивных упражнений». Данный ресурс довольно прост и понятен в использовании и предназначен для создания различных упражнений в виде тестов, приложений в игровой форме и т.д. Также на этом ресурсе можно не только создавать, но и давать решать задания обучающимся образовательных организаций в ходе обучения на уроках (рис. 1).

Рисунок 1. Страница ресурса выбора упражнений для создания

Данное упражнение создано по шаблону заполнения пропусков в тексте. На первом этапе прописывается название приложения «Нейронные сети» и постановка задачи: «Впишите слова, подходящие по смыслу данной тематики, в пустые поля». Так же можно добавить заголовок, т.е. специально вводные слова, аудио или видео перед пропущенным текстом и есть возможность установить тип задания. Либо пользователь будет выбирать слово из списка либо списывать его самостоятельно. Если пользователь будет вписывать слова, то следует учитывать регистр букв (заглавные или нет) (рис. 2).

Рисунок 2. Поля ввода названия приложения, постановки задачи и заголовка

В поле заполнения пропусков прописывается текст, который должен быть вставлен. Для обозначения места вставки текста нужно использовать символы -1-, -2- и т.д. Также есть возможность использовать одни и те же номера для полей вставки одинаковых слов в данном тексте. В отдельном поле прописывается вставляемый вместо пропусков текст. В зависимости типа задания следует заполнить каждый пропуск (рис. 3).

Рисунок 3. Поля ввода всего текста и текста, который нужно вставить вместо пропусков

Далее в поле «Обратная связь» прописывается текст, который появится как вставка, если пользователь правильно решил данное задание. Существует возможность выбора фоновой картинки и записи подсказок для пользователя (рис. 4). Добавленную картинку можно отредактировать и изменить размер. Фоновую картинку можно загрузить тремя способами:

Используя объемный материал из Википедии;
Скопировать в поле ввода ссылку адреса картинки;
Выбрать картинку со своего компьютера.

Рисунок 4. Поле записи обратной связи, выбора фоновой картинки и поле создания подсказок для решения

После того, как все поля будут прописаны, следует нажать на кнопку «Предварительный просмотр». Загрузится приложение, в котором сразу выводится поле с заданием (рис. 5).

Рисунок 5. Предварительный просмотр готового упражнения

Для того чтобы выбрать ответ из списка следует нажать на пустое поле вставки слова. Высветится ряд слов, из которых следует выбрать нужное слово, подходящее данной тематике предложения (рис.6)

Рисунок 6. Фрагмент решения упражнения

Чтобы проверить, правильно ли введен ответ, следует нажать на синюю кнопку с галочкой. Если ответ правильный, то поле со слово станет зеленого цвета, если не правильно, то красным (рис. 7)

Рисунок 7. Фрагмент упражнения при проверке.

После того, как приложение сохранится, его можно снова переработать, а так же оставить, как личное либо опубликованное приложение. Снизу после приложения создается ссылка, с помощью которой можно зайти на это упражнение с другого компьютера и решить данное задание. Ссылка на данное упражнение: http://learningapps.org/display?v=ph9hoy9mj17

В ходе разработки было создано приложение по шаблону заполнение пропусков в тексте. Упражнение отлично проверяет знания обучающихся и довольно легко создается, а также удобно в использовании. Данное упражнение можно использовать в курсе «Интеллектуальные системы и технологии» по теме «Нейронные сети».

Благодарности.

Выражаю благодарность научному руководителю Р.И.Баженову в помощь при подготовке статьи.