<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>Электронный научно-практический журнал «Современные научные исследования и инновации» &#187; inertial frame</title>
	<atom:link href="http://web.snauka.ru/issues/tag/inertial-frame/feed" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://web.snauka.ru</link>
	<description></description>
	<lastBuildDate>Sat, 18 Apr 2026 09:41:14 +0000</lastBuildDate>
	<language>ru</language>
	<sy:updatePeriod>hourly</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>1</sy:updateFrequency>
	<generator>http://wordpress.org/?v=3.2.1</generator>
		<item>
		<title>Автокорреляция сигналов в инерциальных системах отсчета</title>
		<link>https://web.snauka.ru/issues/2018/05/86454</link>
		<comments>https://web.snauka.ru/issues/2018/05/86454#comments</comments>
		<pubDate>Thu, 10 May 2018 13:01:13 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Сучилин Владимир Александрович</dc:creator>
				<category><![CDATA[05.00.00 ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ]]></category>
		<category><![CDATA[autocorrelation function]]></category>
		<category><![CDATA[inertial frame]]></category>
		<category><![CDATA[relativistic invariant]]></category>
		<category><![CDATA[white noise]]></category>
		<category><![CDATA[автокорреляционная функция]]></category>
		<category><![CDATA[белый шум]]></category>
		<category><![CDATA[инерциальная система отсчета]]></category>
		<category><![CDATA[релятивистский инвариант]]></category>

		<guid isPermaLink="false">https://web.snauka.ru/issues/2018/05/86454</guid>
		<description><![CDATA[Введение В теории сигналов, как, впрочем, и в других разделах информатики, вплоть до настоящего времени, по существу, рассматривались процессы, протекающие в одной и той же (стационарной) инерциальной системе отсчета (ИСО). В то же время, с появлением специальной теории относительности и развитием космических технологий стали играть роль пространственно-временные соотношения между стационарной и движущейся ИСО, которые находят [...]]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p><strong><span>Введение</span></strong></p>
<p><span>В теории сигналов, как, впрочем, и в других разделах информатики, вплоть до настоящего времени, по существу, рассматривались процессы, протекающие в одной и той же (стационарной) инерциальной системе отсчета (ИСО). В то же время, с появлением специальной теории относительности и развитием космических технологий стали играть роль пространственно-временные соотношения между стационарной и движущейся ИСО, которые находят свое выражения в преобразованиях Лоренца [1]. Одно из этих преобразований связывает интервалы времени, соответственно, в стационарной и движущейся ИСО, а именно:</span></p>
<p><span>τ</span><span>ґ = </span><span>γ </span><span>τ</span><span> (1)</span></p>
<p><span>γ = 1 /</span><img src="http://content.snauka.ru/web/86454_files/0.gif" alt="" width="95" height="26" /></p>
<p><span>где</span><br />
<span>γ -</span><span> Лоренц-фактор ( </span><span>γ</span><span> ≥ 1 )</span><br />
<span>v &#8211; относительная скорость движущейся ИСО</span><br />
<span>с &#8211; скорость света в вакууме</span></p>
<p><span>В дальнейшем изложении все обозначения с апострофом (ґ) относятся к движущейся ИСО.</span></p>
<p><span>Соотношение (1), известное с начала прошлого века и в дальнейшем получившее экспериментальное подтверждение ([2]-[3]), соответствует, так называемому, релятивистскому замедлению времени в движущейся ИСО. Воздействие релятивистского замедления времени на сигналы и системы уже рассматривалось автором в предыдущих публикациях [4]-[6]. В продолжение этой темы, в настоящей статье рассматриваются автокорреляционные функции и интервала корреляции сигналов в различных ИСО.</span></p>
<p><strong><span>Автокорреляционная функция</span></strong></p>
<p><span>Автокорреляционная функция (АКФ) сигнала s(t) в общем случае имеет вид [7]:</span></p>
<p><span>B(</span><span>τ</span><span>) = </span><img src="http://content.snauka.ru/web/86454_files/0(1).gif" alt="" width="119" height="27" /><span>(2)</span></p>
<p><span>где </span><span>τ</span><span> - временной сдвиг.</span></p>
<p><span>Для представления АКФ в движущейся ИСО с учетом соотношения (1) получаем:</span></p>
<p><span>B(</span><span>τ</span><span>)ґ = </span><img src="http://content.snauka.ru/web/86454_files/0(2).gif" alt="" width="123" height="27" /><span> = </span><img src="http://content.snauka.ru/web/86454_files/0(3).gif" alt="" width="127" height="27" /><span>(3)</span></p>
<p><span>где </span><span>γ – </span><span>Лоренц-фактор, который в данном случае является параметром.</span></p>
<p><span>Из равенств (2) и (3) следует, что при переходе к движущейся ИСО сохраняются все свойства АКФ, такие как</span></p>
<p><span>- убывание </span><br />
<span>B(</span><span>τ</span><span>)ґ→ 0 при </span><span>τ</span><span> → ∞</span></p>
<p><span>- максимум </span><br />
<span>max [B(</span><span>τ</span><span>)ґ] = B(0)ґ при </span><span>τ</span><span> = 0</span></p>
<p><span>- четность </span><br />
<span>B(-</span><span>τ</span><span>)ґ=B(</span><span>τ</span><span>)ґ</span></p>
<p><span>К этому можно добавить релятивистское соотношение, вытекающее из (2) и (3) при </span><span>τ</span><span> = 0:</span></p>
<p><span>B(0)ґ = B(0) (4)</span></p>
<p><span>где B(0) (соответственно, B(0)ґ) имеет энергетическую подоплеку [7].</span></p>
<p><strong><span>Интервал корреляции</span></strong></p>
<p><span>Наряду с АКФ, важной характеристикой сигнала является интервал корреляции, который определяется в виде отношения [7]:</span></p>
<p><span>Δ</span><span>τ</span><span> = </span><img src="http://content.snauka.ru/web/86454_files/0(4).gif" alt="" width="81" height="27" /><span> / B(0)</span><span>(5a)</span></p>
<p><span>Тогда в движущейся ИСО:</span></p>
<p><span>Δ</span><span>τ</span><span>ґ</span><span> = </span><img src="http://content.snauka.ru/web/86454_files/0(5).gif" alt="" width="86" height="27" /><span> / B(0)ґ (5b)</span></p>
<p><span>В то же время, в соответствии с преобразованием Лоренца:</span></p>
<p><span>Δ</span><span>τ</span><span>ґ</span><span> = </span><span>γ</span><span> </span><span>Δ</span><span>τ </span><span>(6)</span></p>
<p><span>Таким образом, в движущейся ИСО интервал корреляции сигнала (за исключением белого шума, см. ниже) возрастает в </span><span>γ</span><span> раз по сравнению с тем же интервалом в стационарной ИСО.</span></p>
<p><span>Заметим, что с учетом (4) из равенства (6) также следует релятивистское отношение:</span></p>
<p><img src="http://content.snauka.ru/web/86454_files/0(6).gif" alt="" width="86" height="27" /><span> /</span><img src="http://content.snauka.ru/web/86454_files/1.gif" alt="" width="85" height="27" /><span> = </span><span>γ</span><span> (7)</span></p>
<p><strong><span>Белый шум</span></strong></p>
<p><span>Как известно</span><span>,</span><span> белый шум имеет равномерную спектральную плотность в бесконечной полосе частот. В этом случае обратное преобразование Фурье дает функцию Дирака или, иначе, </span><span>δ</span><span>-функцию [7]</span><span>.</span><br />
<img class="aligncenter" src="http://content.snauka.ru/web/img/86454ris1.png" alt="" /></p>
<div align="center"><span>Рис.2 Функция Дирака</span></div>
<p><span>Так как функция Дирака отлична от нуля только при t = 0, то с учетом равенств (2), (3) и (4) можно сделать вывод, что АКФ белого шума не изменяется при переходе в движущуюся ИСО, т.е.:</span></p>
<p><span>B</span><sub><span>ш</span></sub><span>(</span><span>τ</span><span>)ґ = B</span><sub><span>ш</span></sub><span>(</span><span>τ</span><span>)</span><span>(7)</span></p>
<p><span>В то же время, независимо от выбора ИСО интервал корреляции белого шума (как некоррелированного стационарного процесса) по определению равен нулю.</span></p>
<p><strong><span>Релятивистские инварианты</span></strong></p>
<p><span>В специальной теории относительности релятивистскими инвариантами называют величины, сохраняющиеся при переходе от одной ИСО в другую. Такими инвариантам, например, являются скорость света в вакууме и «масса покоя», т.е. масса, соответствующая стационарной ИСО [1].</span></p>
<p><span>В области сигналов можно воспользоваться энергетической интерпретацией АКФ и, по аналогии с вышеупомянутой массой покоя, ввести понятие «энергии покоя» B(0) – в данном случае энергии сигнала в стационарной ИСО. Тогда согласно (4) «энергию покоя» можно рассматривать как релятивистский инвариант, так как она не зависит от выбора ИСО.</span></p>
<p><span>Кроме того, в соответствии с равенством (7) и другими известными характеристиками белого шума ([7]) последний можно рассматривать как сигнал, параметры которого инвариантны к выбору ИСО.</span></p>
<p><strong><span>Выводы</span></strong></p>
<p><span>Выше были рассмотрены свойства автокорреляционной функции и интервала корреляции в контексте специальной теории относительности. Показано, что при переходе к подвижной инерциальной системе отсчета сохраняются все свойства автокорреляционной функции. В то же время, имеют место релятивистские соотношения для автокорреляции с учетом преобразованием Лоренца. На основе энергетической интерпретации автокорреляционной функции в нулевой точке показано, что «энергия покоя» сигнала является релятивистским инвариантом, по аналогии с «массой покоя» в специальной теории относительности. В случае белого шума можно сделать вывод, что в качестве сигнала он обладает инвариантностью относительно выбора инерциальной системы отсчета.</span></p>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>https://web.snauka.ru/issues/2018/05/86454/feed</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
		<item>
		<title>О восстановлении сигналов в инерциальных системах отсчета</title>
		<link>https://web.snauka.ru/issues/2018/06/86983</link>
		<comments>https://web.snauka.ru/issues/2018/06/86983#comments</comments>
		<pubDate>Tue, 19 Jun 2018 09:38:22 +0000</pubDate>
		<dc:creator>Сучилин Владимир Александрович</dc:creator>
				<category><![CDATA[05.00.00 ТЕХНИЧЕСКИЕ НАУКИ]]></category>
		<category><![CDATA[inertial frame]]></category>
		<category><![CDATA[Lorentz factor]]></category>
		<category><![CDATA[sampling theorem]]></category>
		<category><![CDATA[signal reconstruction]]></category>
		<category><![CDATA[восстановление сигнала]]></category>
		<category><![CDATA[инерциальная система отсчета]]></category>
		<category><![CDATA[Лоренц-фактор]]></category>
		<category><![CDATA[теорема отсчетов]]></category>

		<guid isPermaLink="false">https://web.snauka.ru/issues/2018/06/86983</guid>
		<description><![CDATA[Введение В современной теории сигналов [1] де-факто исходят из того, что процедуры дискретизации и восстановления сигнала выполняются в одной и той же инерциальной системе отсчета (ИСО). В то же время с точки зрения специальной теории относительности (СТО), постановка задачи восстановления сигналов должна включать ситуацию, когда дискретизация сигнала выполняется в одной ИСО, а его восстановление в [...]]]></description>
			<content:encoded><![CDATA[<p><strong><span>Введение</span></strong></p>
<p><span>В современной теории сигналов [1] де-факто исходят из того, что процедуры дискретизации и восстановления сигнала выполняются в одной и той же инерциальной системе отсчета (ИСО). В то же время с точки зрения специальной теории относительности (СТО), постановка задачи восстановления сигналов должна включать ситуацию, когда дискретизация сигнала выполняется в одной ИСО, а его восстановление в другой. В дальнейшем будем называть первую ИСО стационарной, а вторую движущейся. При этом все обозначения с апострофом (´) будут относиться к движущейся ИСО.</span></p>
<p><span>Согласно СТО связь между интервалами времени возникновения любого события в разных ИСО выражается преобразованием Лоренца [2]:</span></p>
<p><em><span>Δ</span></em><em><span>t´ = </span></em><em><span>γ Δ</span></em><em><span>t</span></em><span> (1)</span><em><span>γ = 1 /</span></em><img src="http://content.snauka.ru/web/86983_files/0.gif" alt="" width="97" height="26" /></p>
<p><span>где:</span><br />
<em><span>γ</span></em><span> - Лоренц-фактор ( </span><em><span>γ</span></em><em><span> ≥ 1</span></em><span> )</span><br />
<img src="http://content.snauka.ru/web/86983_files/0(1).gif" alt="" width="9" height="22" /><span> - скорость движущейся ИСО</span><br />
<em><span>с</span></em><span> - скорость света в вакууме</span></p>
<p><span>Последовательность отсчетов дискретного сигнала рассматривается ниже как ряд событий, следующих друг за другом с временным интервалом </span><em><span>Δ</span></em><em><span>t</span></em><span> и «возникающих» в той или иной ИСО.</span></p>
<p><strong><span>Восстановление сигнала в движущейся ИСО</span></strong></p>
<p><span>Рассмотрим сигнал с ограниченным спектром, дискретизированный с постоянным интервалом выборки в стационарной ИСО и подлежащий восстановлению в движущейся ИСО.</span></p>
<p><span>В соответствии с теоремой Котельникова-Шеннона (далее, теорема отсчетов) такой сигнал может быть восстановлен в соответствии с выражением [1]:</span></p>
<p><em><span>S(t)´ =</span></em><img src="http://content.snauka.ru/web/86983_files/0(2).gif" alt="" width="173" height="33" />    <span>(2)</span></p>
<p><span>где:</span><br />
<em><span>Δ</span></em><em><span>t´</span></em><span> - интервал выборки в движущейся ИСО</span><br />
<em><span>Δ</span></em><em><span>t</span></em><span> - интервал дискретизации в стационарной ИСО</span><br />
<img src="http://content.snauka.ru/web/86983_files/0(3).gif" alt="" width="9" height="22" /><span> - граничная частота спектра сигнала</span><br />
<em><span>s(k)</span></em><span> - отсчеты сигнала, сформированные в стационарной ИСО</span></p>
<p><span>При этом согласно теореме отсчетов интервал выборки должен удовлетворять неравенству:</span></p>
<p><em><span>Δ</span></em><em><span>t´</span></em><span> ≤ </span><img src="http://content.snauka.ru/web/86983_files/0(4).gif" alt="" width="13" height="33" /><em>     </em><span>(3)</span></p>
<p><span>С другой стороны, на основании соотношения (1) между интервалами выборки в стационарной и движущейся ИСО можно записать</span></p>
<p><em><span>γΔ</span></em><em><span>t</span></em><span> ≤ </span><img src="http://content.snauka.ru/web/86983_files/0(5).gif" alt="" width="13" height="33" /><em>     </em><span>(4)</span></p>
<p><span>Поскольку всегда </span><em><span>γ</span></em><em><span>&gt;1, </span></em><span>отсюда следует:</span></p>
<p><em><span>Δ</span></em><em><span>t</span></em><span> ≤ </span><img src="http://content.snauka.ru/web/86983_files/0(6).gif" alt="" width="20" height="33" /><em>     </em><span>(5)</span></p>
<p><span>Таким образом, для безыскажающего восстановления сигнала в движущейся ИСО интервал выборки этого сигнала в стационарной ИСО должен быть уменьшен в </span><em><span>γ</span></em><span> раз по сравнению интервалом в случае постановки задачи, когда дискретизация и восстановление сигнала происходят в одной и той же ИСО. Заметим, что неравенство (5) соответствует релятивисткой формулировке, которая при </span><em><span>γ=1</span></em><span> сводится к стандартной теореме отсчетов [3]</span><span>.</span></p>
<p><strong><span>Пример восстановления сигнала в движущейся ИСО</span></strong></p>
<p><span>Рассмотрим единичный гармонический сигнал:</span></p>
<p><em><span>E(t) = cos(</span></em><em><span>2π</span></em><em><span>t)     </span></em><span>(6)</span></p>
<p><span>Далее, в соответствии с теоремой отсчетов примем в нашем примере интервал выборки:</span></p>
<p><em><span>Δ</span></em><em><span>t</span></em><span> = </span><img src="http://content.snauka.ru/web/86983_files/0(7).gif" alt="" width="15" height="35" /><em>     </em><span> </span><span>(7)</span></p>
<p><span>Тогда согласно соотношению (1):</span></p>
<p><em><span>Δ</span></em><em><span>t´</span></em><span> = </span><img src="http://content.snauka.ru/web/86983_files/0(8).gif" alt="" width="15" height="33" /><span> <em>     </em></span><span>(8)</span></p>
<p><span>В этом случае в соответствии с выражением (2) для сигнала, который должен быть восстановлен в движущейся ИСО, можно записать:</span></p>
<p><em><span>E(t)´ =</span></em><img src="http://content.snauka.ru/web/86983_files/0(9).gif" alt="" width="165" height="31" /><em>     </em><span>(9)</span></p>
<p><span>где:</span></p>
<p><em><span>e(k) = cos(</span></em><em><span>π</span></em><em><span>k/6)<em>     </em></span></em><span>(10)</span></p>
<p><span>Результаты компьютерного моделирования восстановления сигнала (6) в соответствии с выражением (9) представлены ниже в графической форме для трех значений Лоренц-фактора (точки на графике соответствуют отдельным отсчетам).</span></p>
<p><img class="aligncenter" src="https://web.snauka.ru/wp-content/uploads/2018/06/061918_0928_11.jpg" alt="" /></p>
<div align="center">
<p><span>Рис.1 Восстановление гармонического сигнала при </span><em><span>γ=1</span></em></p>
<p><img src="https://web.snauka.ru/wp-content/uploads/2018/06/061918_0928_12.jpg" alt="" /></p>
</div>
<div align="center"><span>Рис.2 Восстановление гармонического сигнала при</span><em><span> </span></em><em><span>γ=1,1</span></em></div>
<p><img class="aligncenter" src="http://content.snauka.ru/web/86983_files/ris3.png" alt="" width="329" height="331/" /></p>
<div align="center"><span>Рис.3 Восстановление гармонического сигнала при</span><em><span> </span></em><em><span>γ=1,2</span></em></div>
<p><strong><span>Обсуждение полученных результатов</span></strong></p>
<p><span>Из вышеприведенного примера следует, что при восстановлении сигналов в движущейся ИСО могут возникать гармонические искажения, величина которых возрастает с увеличением Лоренц-фактора, если не принять меры к уменьшению интервала выборки в стационарной ИСО согласно (5) [3].</span></p>
<p><span>В таблице ниже представлены соответствующие значения коэффициента гармонических искажений (КГИ) в зависимости от величины Лоренц-фактора.</span></p>
<p><span>Таблица 1. Коэффициент гармонических искажений </span><span>в зависимости от </span><em><span>γ</span></em></p>
<table border="1">
<tbody>
<tr valign="top">
<td bgcolor="#c6d9f1" width="90">
<div align="center"><strong><em><span>γ</span></em></strong></div>
</td>
<td bgcolor="#c6d9f1" width="90">
<div align="center"><strong><span>КГИ (%)</span></strong></div>
</td>
</tr>
<tr valign="top">
<td width="90">
<div align="center"><span>1,00</span></div>
</td>
<td width="90">
<div align="center"><span>0,00</span></div>
</td>
</tr>
<tr valign="top">
<td width="90">
<div align="center"><span>1,05</span></div>
</td>
<td width="90">
<div align="center"><span>6,38</span></div>
</td>
</tr>
<tr valign="top">
<td width="90">
<div align="center"><span>1,10</span></div>
</td>
<td width="90">
<div align="center"><span>12,89</span></div>
</td>
</tr>
<tr valign="top">
<td width="90">
<div align="center"><span>1,15</span></div>
</td>
<td width="90">
<div align="center"><span>18,14</span></div>
</td>
</tr>
<tr valign="top">
<td width="90">
<div align="center"><span>1,20</span></div>
</td>
<td width="90">
<div align="center"><span>23,39</span></div>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><span>Таким образом, КГИ фактически зависит от скорости движущейся ИСО. Следует отметить, что на практике наиболее высокая скорость, которая была достигнута космическим аппаратом «Helios 2», составляет ≈0,0229% скорости света [4], что соответствует величине Лоренц-фактора ≈1,000000026. В вышеприведенном примере КГИ при этом оценивается на уровне ≈0,000001%. Таким образом, что касается рассмотренной постановки задачи, эти искажения в настоящее время находятся в пределах допустимой погрешности измерения.</span></p>
<p><strong><span>Выводы</span></strong></p>
<p><span>Рассмотрена постановка задача восстановления сигнала в движущейся ИСО по выборке отсчетов, сгенерированной в стационарной ИСО. При этом показано, что при выборе интервала дискретизации необходимо учитывать значение Лоренц-фактора, которое зависит от относительной скорости перемещения движущейся ИСО. В связи с этим предложена расширенная формулировка теоремы отсчетов. Помимо часто теоретического аспекта, рассмотренный подход может быть полезным в соответствующих приложениях, требующих особо высокой точности восстановления сигнала, или при достижении уровня техники, обеспечивающего достаточно высокие скорости космических аппаратов.</span></p>
]]></content:encoded>
			<wfw:commentRss>https://web.snauka.ru/issues/2018/06/86983/feed</wfw:commentRss>
		<slash:comments>0</slash:comments>
		</item>
	</channel>
</rss>
